Asus Ascent GX10 packt die Leistung eines Supercomputers in ein kleines Gehäuse
Asus hat den Ascent GX10 vorgestellt, einen Mini-Supercomputer, der für KI- und maschinelle Lernaufgaben entwickelt wurde. Das System wird von Nvidias GB10 Grace Blackwell Superchip angetrieben und ist damit eine bemerkenswerte Ergänzung für den KI-Computing-Markt.
Der Ascent GX10 verfügt über Nvidias GB10 Grace Blackwell Superchip, der eine ARM-basierte 20-Kern-CPU mit einer Blackwell-GPU integriert. Dieses Setup liefert eine KI-Leistung von bis zu 1.000 TOPS (Tera Operations Per Second) und eignet sich somit für Edge Computing und KI-Modelltraining.
Das System unterstützt 128 GB einheitlichen Speicher und ermöglicht so die Ausführung großer KI-Modelle, einschließlich solcher mit bis zu 200 Milliarden Parametern. Für anspruchsvollere Anwendungen können zwei GX10-Einheiten über Nvidias ConnectX-7-Netzwerkschnittstelle verbunden werden, was die Unterstützung von Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern ermöglicht, wie beispielsweise Metas Llama 3.1.

Aufgrund des Platz-, Strom- und Kühlungsbedarfs ist Hochleistungs-KI-Computing in der Regel auf große Rechenzentren beschränkt. Der Ascent GX10 bietet eine Alternative, indem er ein leistungsstarkes KI-System in einem kompakten Formfaktor bietet und es Forschern und Entwicklern ermöglicht, komplexe KI-Workloads auszuführen, ohne dass eine große Infrastruktur erforderlich ist.
Durch die Integration des Nvidia Grace Blackwell Superchip stellen wir ein leistungsstarkes und dennoch kompaktes Tool bereit, das es Entwicklern, Datenwissenschaftlern und KI-Forschern ermöglicht, direkt von ihrem Schreibtisch aus Innovationen zu entwickeln und die Grenzen der KI zu erweitern“, sagte KuoWei Chao, General Manager von Asus IoT und NUC Business Group, in einer Pressemitteilung .
Der GX10 kann als eigenständige Workstation fungieren oder in private Cloud-Umgebungen integriert werden, wodurch er für KI-Startups, Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die KI-Modelle entwickeln, anpassbar ist.
Asus hat noch keine Preise oder Verfügbarkeit für das Ascent GX10 bekannt gegeben. Es wird jedoch erwartet, dass es mit Nvidias Project Digits vergleichbar ist, einer ähnlich kompakten KI-Workstation, die der Chiphersteller Anfang des Jahres für 3.000 US-Dollar angekündigt hat. Wie das GX10 ist Project Digits darauf ausgelegt, leistungsstarkes KI-Computing in kleinere Umgebungen zu bringen, was darauf hindeutet, dass das System von Asus etwa zur gleichen Zeit auf den Markt kommen könnte.
Mit seinem kompakten Design und den KI-Verarbeitungsfunktionen stellt der Ascent GX10 eine praktikable Alternative für Profis dar, die lokale KI-Rechenleistung benötigen, ohne auf Cloud-basierte Lösungen angewiesen zu sein.