Der ehemalige CTO von OpenAI hat offiziell sein neues Unternehmen angekündigt! Wir haben eine große Anzahl von ChatGPT-Kernmitgliedern eingestellt, Absolventen der Peking-Universität haben sich uns angeschlossen und die unternehmerische Besetzung ist superluxuriös.
Die Stiefel sind gelandet und das Startup-Unternehmen Mira Murati, ehemalige CTO von OpenAI, hat offiziell angekündigt.
Die Aufstellung des neuen Unternehmens Thinking Machines ist recht luxuriös und die meisten stammen aus dem alten Team von OpenAI, darunter unter anderem Barret Zoph (CTO), John Schulman (Chefwissenschaftler) usw., die bereits bekannt gegeben wurden.
Unsere alte Bekannte Lilian Weng erschien ebenfalls in der offiziellen Ankündigungsreihe. Sie schloss 2017 ihr Studium an der Peking-Universität als Forschungswissenschaftlerin ab und nahm an der Vorschulung, dem Reinforcement Learning und Alignment sowie der Modellsicherheit teil.
Bei Investitionen geht es nicht nur um Investitionen in Produkte, sondern auch um Investitionen in Menschen.
Zuvor wurde berichtet, dass das neue Mira-Unternehmen, obwohl es keine Produkte auf den Markt brachte, zunächst auf „Gesichtserkennung“ setzte, um einen geschätzten Finanzierungsbetrag von mehr als 100 Millionen US-Dollar aufzubringen. Heute früh hat Mira auch auf der X-Plattform gepostet und die ursprüngliche Absicht des neuen Unternehmens erläutert:
„Ich habe das Thinking Machines Lab mit einem brillanten Team aus Wissenschaftlern, Ingenieuren und Bauherren gegründet.“ Wir machen drei Dinge:
Helfen Sie Menschen, KI-Systeme an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung leistungsfähigerer KI-Systeme. Pflegen Sie eine Kultur der offenen Wissenschaft, um dem gesamten Bereich zu helfen, diese Systeme zu verstehen und zu verbessern
Unser Ziel ist einfach: Künstliche Intelligenz voranzutreiben, indem wir sie durch solide Grundlagen, offene Wissenschaft und praktische Anwendungen allgemein verfügbar und leichter verständlich machen. "
Für dieses Team aus 29 bekannten KI-Experten lautet die Einführung auf der offiziellen Website wie folgt:
Wir sind Wissenschaftler, Ingenieure und Entwickler, die einige der am weitesten verbreiteten Produkte für künstliche Intelligenz entwickelt haben, darunter ChatGPT und Character.ai, Open-Source-Gewichtsmodelle wie Mistral und beliebte Open-Source-Projekte wie PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq und Segment Anything.
Wird Thinking Machines Lab also ein weiteres OpenAI sein?
Laut dem offiziellen Blog ist Thinking Machines Lab ein KI-Forschungs- und Produktunternehmen mit dem Ziel, eine Zukunft aufzubauen, in der jeder Zugang zu Wissen und Werkzeugen hat, um KI auf seine individuellen Bedürfnisse und Ziele anzuwenden.
Obwohl die KI-Technologie große Durchbrüche erzielt hat, ist das Verständnis der wissenschaftlichen Gemeinschaft über ihre hochmodernen Systeme immer noch begrenzt, und relevantes Wissen befindet sich hauptsächlich in den Händen von Spitzenforschungslabors, was sich auf das Verständnis und die Nutzung von KI durch die Öffentlichkeit auswirkt.
Gleichzeitig weist das bestehende System noch Defizite bei der Personalisierung auf.
Um diese Probleme zu lösen, gründete diese Gruppe von Wissenschaftlern und Ingenieuren, die an der Entwicklung bekannter KI-Produkte wie ChatGPT und Character.ai sowie Open-Source-Projekten wie PyTorch beteiligt waren, das Thinking Machines Lab, um die Verständlichkeit, Anpassbarkeit und Vielseitigkeit von KI-Systemen zu verbessern.
Das Thinking Machines Lab ist davon überzeugt, dass die wissenschaftliche Entwicklung einen offenen Austausch erfordert, und plant die Zusammenarbeit mit der Forschungsgemeinschaft durch die Veröffentlichung technischer Blogs, Artikel und Codes. Diese Konzepte weisen insgesamt auf ein Ziel hin: KI-Systeme zu schaffen, die praktischer, intelligenter und näher an den menschlichen Bedürfnissen sind.
In Bezug auf Betriebskonzepte und Sicherheitsstrategien erwähnte der Blog, dass die Produktbereitstellung die Technologieiteration fördern und gleichzeitig dem Team helfen kann, sich auf die Lösung der schwerwiegendsten Probleme zu konzentrieren.
Das Thinking Machines Lab wird auf folgende Weise zur KI-Sicherheit beitragen:
- Einhaltung hoher Sicherheitsstandards – Schutz veröffentlichter Modelle vor Missbrauch bei gleichzeitiger Maximierung der Benutzerfreiheit,
- Best Practices und Methoden zum Aufbau sicherer KI-Systeme mit der Industrie teilen,
- Beschleunigen Sie die externe Forschung zu Ausrichtungsproblemen durch die gemeinsame Nutzung von Code, Datensätzen und Modellspezifikationen. Man geht davon aus, dass für bestehende Systeme entwickelte Methoden, wie etwa effektive Red-Team-Tests und die Überwachung nach der Bereitstellung, wertvolle Erkenntnisse für robustere Systeme in der Zukunft liefern werden.
Darüber hinaus hat auch der Name von Miras neuem Unternehmen (Thinking Machines Lab) viel Hintergrundwissen.
Laut dem ausländischen Medienmagazin Wired sehnte sich der amerikanische Erfinder Danny Hillis bereits vor mehr als 30 Jahren nach einer kollaborativen Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen.
Als Schüler des KI-Pioniers Marvin Minsky baute Hillis einen Supercomputer mit einem leistungsstarken Parallelbetriebschip, der als Vorläufer der Computercluster gilt, auf denen heute KI läuft. Auf der Grundlage dieses Computers gründete Hillis ein neues Unternehmen, Thinking Machines.
Allerdings war dieser Computer seiner Zeit voraus und meldete schließlich 1994 Insolvenz an.
Heute wird dieser historische Name in einer neuen Form wiedergeboren und Mira wird dieses historische Banner übernehmen und die nächsten Denkmaschinen erschaffen.
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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo