Apples Anwendung für künstliche Intelligenz ist nicht dasselbe wie ChatGPT

Eine der Hauptfunktionen von Apples XR-Mixed-Reality-Gerät dreht sich um den Fitness+-Dienst.

Es wird den virtuellen Raum nutzen, um Sie überall in das "Fitnessstudio" einzutauchen, und natürlich ist ein virtueller Trainer unverzichtbar.

Bisher dachten wir nur, dass dieser „virtuelle Trainer“ vielleicht nur Standard-Aktionsdemonstrationen liefert, aber in Apples Plan könnte „er“ auch mit mehr „Weisheit“ ausgestattet sein.

Es wird berichtet, dass Apple beabsichtigt, künstliche Intelligenz in Gesundheitsfunktionen einzuführen, um das Gesundheitsuniversum der Apple Watch zu erweitern.

Starten Sie einen KI-Gesundheitscoach, der mit Hilfe der von der Apple Watch aufgezeichneten Daten mit Hilfe von Algorithmen den Trainingsplan des Benutzers formuliert, Essgewohnheiten und Schlafqualität verbessert, um den Gesundheitszustand zu erhalten oder zu verbessern.

Dies sollte die neueste Nachricht sein, dass KI und Apple kürzlich zusammengekommen sind, aber der KI-Gesundheitscoach von Apple unterscheidet sich erheblich von der derzeit beliebten generativen KI wie ChatGPT, Bing und Bard.

"AI Health Coach" ist eher eine Funktion als ein Trend ähnlich wie ChatGPT, der einen neuen Track auslöst.

Apple hat sich nicht in den Aufschwung des Silicon Valley eingemischt, um generative KI zu überstürzen, sondern es scheint ein Gefängnis zu sein, und es nimmt nicht am Wettbewerb teil, was ganz anders scheint.

Siri ist keine KI, Apples KI steckt in den Kleinigkeiten

Vor zwölf Jahren hat Apple Siri erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt und mit dem iPhone 4s auf den Markt gebracht.

Später wurde Siri auf alle Apple Smart Devices wie Mac, iPad, HomePod, Apple Watch und sogar AirPods ausgedehnt.

Siri wurde mit Licht geboren und wird als "intelligenter Sprachassistent" definiert. Er kann Benutzerfragen beantworten, Geräte steuern und Aufgaben durch Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache ausführen.

Es hat auch den Trend von Standard-Sprachassistenten in Smartphones angeführt, wie Samsungs Bixby, Xiaomis Xiao Ai, OPPOs Xiaoou und so weiter.

Auch Siri ist in der Öffentlichkeit bekannt und gilt als Prototyp der künstlichen Intelligenz.

Während des 12-jährigen Entwicklungsprozesses hat Apple jedoch selten tiefgreifende Upgrades vorgenommen, hauptsächlich um funktionale Punkte.

Heute bewahrt es immer noch die Unschuld von 2011. Wenn es auf schwierige Probleme stößt, antwortet es auch ehrlich: „Ich weiß es nicht genau. Das ist die Antwort, die ich im Internet gefunden habe.“

Heute, wenn generative KI im Jahr 2023 über den ganzen Himmel fliegt, steht Siris „Unschuld“ in krassem Gegensatz zum eloquenten ChatGPT.

Scheinbar will Apple keine künstliche Intelligenz entwickeln, sondern nur Handys und Computer verkaufen, aber ist das wirklich so?

Tatsächlich sollte Siri nicht als künstliche Intelligenz bezeichnet werden, Siri ist nur ein Sprachassistent vom Typ Antwortdatenbank.

Wenn der Benutzer es aufweckt und eine Reihe von Anweisungen sendet, wird sein Datenmodell zuerst auf der Ontologie verarbeitet, wobei schnell überprüft wird, ob es sich um eine einfache lokale Anfrage handelt (z. B. Anpassen der Lautstärke, Einstellen des Weckers usw.) und Verwenden Sie bekannte Informationen, um es schnell zu vervollständigen.

Gehen Sie andernfalls in die Cloud, um eine größere Datenbank abzufragen und Ihnen eine Antwort zu geben, oder werfen Sie einfach eine Websuche aus (hohe Wahrscheinlichkeit), wenn Sie sie nicht finden.

Allerdings verfügt ChatGPT nicht über ein Local-to-Cloud-Verfahren, sondern besucht laut Frage direkt das Cloud-Rechenzentrum Azure von Microsoft, rechnet mit enormer Rechenleistung und entsprechenden Modellen und „generiert“ eine Antwort, ob verstanden oder nicht.

Aus dieser Sicht zeigen Siri und ChatGPT zwei Tendenzen: Apple tendiert dazu, die Technologie lokal einzusetzen und der lokalen Rechenleistung den Vorrang zu geben. ChatGPT setzt vollständig auf das Netzwerk und die enorme Rechenleistung des Rechenzentrums.

Dasselbe gilt für Apples KI, die in vielen Funktionen von Apple-Produkten versteckt ist, was niemand bemerken wird, aber das Benutzererlebnis erheblich verbessert.

Wenn Sie beispielsweise auf den Auslöser drücken, nimmt das iPhone mehrere Fotos hintereinander auf und wählt dann mithilfe der Bilderkennung das mit der besten Wirkung als endgültiges Bild gemäß dem entsprechenden Modellalgorithmus aus.

Oder wenn der Apple Pencil auf dem iPad schreibt, kann er dem echten Stift-und-Papier-Erlebnis entsprechen. Stroke Tracking und Palm Recognition werden darin verwendet.Während die Reaktion auf Striche in Echtzeit gewährleistet ist, wird es nicht versehentlich berührt, weil die Handfläche den Bildschirm berührt.

Und FaceID berücksichtigt sowohl Sicherheit als auch Effizienz, kann sich an Veränderungen im Gesicht des Benutzers anpassen und beeinträchtigt die Erkennungseffizienz nicht aufgrund von Brillen und Bärten.

Selbst im aktuellen iOS wird das Entsperren von Masken unterstützt, und es wird nur ein halbes Gesicht verwendet, um das gleiche Sicherheitsniveau wie zuvor zu erreichen.

Von diesen Funktionen bis hin zu Apples Multi-Device-, Plattform-Collaboration- und Interconnection-Features ist Apples Neural Engine (Neural Engine) an allen Aspekten beteiligt, so wird auch Apples KI präsentiert.

Im Gegensatz zur generativen KI konzentriert sich die Apple KI darauf, wie die Erfahrung der Endbenutzer verbessert werden kann.

Kann Siri ChatGPT-ähnlich werden?

Kurz nach dem Start von ChatGPT tauchten in einem endlosen Strom auch Webversionen von Shell-Apps auf, die auf die offizielle API zugreifen, aber sie können wirklich in das System eingebettet werden oder wurden noch nicht in Terminalanwendungen und -interaktionen implementiert.

Aus diesem Grund wurde früher angenommen, dass generative KI wie ChatGPT und New Bing immer noch in der alten Dialogbox-Interaktion stecken bleiben.

Echte Mensch-Computer-Interaktion oder Terminaldienste wurden noch nicht gebraut.

Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte in einer Rede am Massachusetts Institute of Technology: „Die Ära der Großmodelle ist zu Ende. Wir müssen neue Ideen und Methoden anwenden, um neue Fortschritte bei AIGC zu erzielen.“

Während es den Entwicklungstrend der AIGC-Industrie aufzeigt, impliziert es auch, dass neue Technologieunternehmen, die auf den Markt kommen, „Sie sind bereits hinter der Zeit zurückgeblieben sind“.

Für Apple, das die erste AIGC-Welle verpasst hat, stellt dies tatsächlich eine Chance dar. Es besteht keine Notwendigkeit, Ressourcen zu verwenden, um sein eigenes Sprachmodell zu trainieren, aber es sollte überlegen, wie es generative KI in seine eigene Ökologie einbetten kann.

Anstatt das Rad neu zu erfinden, erwägen Sie, ein Auto zu bauen.

Was Siri betrifft, das seit langem in Verfall ist, kann das große Sprachmodell auf Siri aufgepfropft werden, wodurch er zu einem Smart Siri wird, der es zu einer intelligenten Haushälterin macht, die in der Lage ist, alle ökologischen Apple-Geräte unter einer Apple-ID (ähnlich wie Javis ) und bringt damit eine neue Form der Mensch-Computer-Interaktion.

Es ist nur so, dass es möglicherweise nicht so einfach ist, Siri wieder zum Leben zu erwecken, wie erwartet, da ein großes Sprachmodell in den ursprünglichen Algorithmus von Siri integriert wird.

Um Siri in ein ChatGPT-ähnliches System umzuwandeln, da die beiden Prozesse völlig unterschiedlich sind, ist es fast notwendig, die gesamte Siri-Datenbank umzugestalten, was gleichbedeutend mit Zurückdrängen und Neuaufbau ist, was möglicherweise eine Neuorganisation des Teams und den Aufwand für eine Neuorganisation erfordert -docken Sie mit dem Hardware-System .

Darüber hinaus haben wir bereits darüber berichtet, dass AIGC jedes Mal, wenn eine Abfrage generiert wird, viel Cloud-Computing-Leistung verbraucht.

Derzeit hat ChatGPT von OpenAI die Rechenressourcen von Microsofts Cloud-Rechenzentrum Azure fast aufgefressen, und es wird sogar etwas eng.

Der Umfang des Cloud-Rechenzentrums von Apple ist klein, und seine globale Reichweite ist weit geringer als die traditioneller Großunternehmen wie Microsoft und Oracle, die Cloud-Dienste für die Außenwelt bereitstellen. Apple Cloud-Dienste dienen hauptsächlich der Selbstzufriedenheit und bieten Unterstützung für ihre iCloud, App Store und andere Unternehmen.

Wenn AIGC in iPhone, iPad und Mac eingeführt wird, wird die von Apple benötigte Rechenleistung astronomisch sein.

Selbst wenn Apple die Rechenleistung unterstützt, belaufen sich die Kosten für GPT-4 nach früheren Berechnungen auf 12 Cent pro tausend Eingabeaufforderungen.Darüber hinaus hat Apple weltweit mehr als eine Milliarde iPhone-Nutzer und die Betriebskosten ist extrem hoch.

Unabhängig von objektiven Bedingungen oder subjektiven Wünschen von Apple ist es für Apple schwierig, ChatGPT-ähnliche Technologie direkt in Siri einzuführen und direkt im Ökosystem einzusetzen.

Apple muss noch ein geeignetes Timing und einen geeigneten Einstiegspunkt finden.Dieses Timing kann die Kostensenkung der generativen KI sein oder mit einer kleinen Funktion beginnen und AIGC verwenden, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Nach Apples konsequenter Haltung gegenüber KI zu urteilen, ist letzteres eher Apples endgültiger Ansatz.

Bei KI legt Apple Wert auf „Effizienz“ und „Privatsphäre“

Neben dem Timing gibt es auch Unterschiede in den Strategien und Taktiken der beiden Unternehmen, die Apple und die generative KI ruhig halten.

Im Jahr 2020 haben John Giannandrea, Apples Senior Vice President of Machine Learning and Artificial Intelligence Strategy, und Bob Borchers, Vice President of Product Marketing, beide in einem Interview mit Arstechnica über Apples KI-bezogenes Geschäft zwei Kernpunkte der KI-Strategie von Apple nachdrücklich zum Ausdruck gebracht.

Das eine ist Effizienz und das andere ist Privatsphäre.

Effizienz bezieht sich auf die schnellere Reaktion und bessere Leistung von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen, die lokal ausgeführt werden.

Datenschutz ist, wie der Name schon sagt, Datenschutz.

In diesem Interview mit fast zehntausend Wörtern wurden diese beiden Schlüsselstrategien wiederholt von John Giannandrea erwähnt, was zeigt, dass Apple eine fast paranoide und strenge Verfolgung der KI-Technologie hat.

Rückblickend haben Apples zwei Beharrlichkeiten Apple auch dazu veranlasst, die Apple Neural Engines der A-Serie und der M-Serie vor CPUs und GPUs im Geschäft der Kernherstellung zu priorisieren, da sie zum Kern jeder Chipgeneration geworden sind.

Interessanterweise wird Apple bei der Veröffentlichung jeder Generation von Chips der Apple A-Serie und M-Serie eine Reihe verwandter Spezifikationen und Architekturinformationen wie CPU, GPU und Unified Memory ankündigen.

Aber nur, wenn es um Neural Engine geht, gibt es nur allgemeine Daten, eher eine Blackbox, als ob die Neural Engine das größte Geheimnis in allen Chips ist.

Darüber hinaus glauben die beiden Führungskräfte auch, dass Apples Neural Engine, die seit dem iPhone X im Chip enthalten ist, eine Voraussetzung für die Realisierung lokaler In-Machine-Processing-KI-Algorithmen ist.

Zu diesem Zweck hat Apple die Größe vieler maschineller Lernalgorithmen so weit wie möglich reduziert, damit sie lokal bereitgestellt werden können. Er betonte sogar, dass es die wahre Kunst sei, das Algorithmusmodell zu verkleinern.

Lokal eingesetzt, kann der Modellalgorithmus schnell und ohne Verzögerung als Reaktion lokal aufgerufen werden. Darüber hinaus müssen keine Benutzerdaten hochgeladen werden, wodurch das Problem „Datenschutz“ vermieden wird.

Unter den Funktionen, an denen KI beteiligt ist, wie z. B. das Verfolgen von Apple Pencil-Strichen, Bilderkennung usw., muss das Algorithmusmodell nicht in die Cloud hochgeladen werden, um Berechnungen zu unterstützen, da es gut genug trainiert ist, und die Verarbeitung kann abgeschlossen werden örtlich.

Ähnlich wie die generative KI von ChatGPT ist sie vollständig netzwerkabhängig, auch nach mehreren Monaten des Starts ist der Dienst noch nicht stabil genug und es kann immer mal wieder zu Fehlern kommen.

Für ein Unternehmen wie Apple, das auf Benutzererfahrung setzt, ist eine derart instabile Situation nicht zulässig.

Der Schutz der Privatsphäre war in den letzten Jahren eine Strategie von Apple: Trotz Kritik und Reduzierung der damit verbundenen Vorteile hat Apple das Apple App Tracking Transparency Framework (kurz App Tracking Transparency, kurz ATT) auf der Benutzerseite von iOS 14.5 eingeführt.

Einige der Algorithmen des KI-Modells von Apple müssen nicht mit dem Internet verbunden sein, während andere einige Daten für das Training sammeln müssen (z. B. Siri).Aus diesem Grund wird Apple im Voraus sensible Informationen (wie Apple ID, etc.) während des Inkassoprozesses.

Die derzeit populäre generative KI ist etwas anders als Apples zurückhaltende Haltung, die fast jede Menge Internet-Inhalte für das Algorithmus-Parameter-Training schnappt und darauf basierend generiert.

Und als sie verwandte Produkte wie Microsoft Copilot, Midjourney und Stability AI auf den Markt brachten, erhielten sie auch Klagen wegen Verletzung von Urheberrechten von vielen Websites und Institutionen, in denen behauptet wurde, dass diese Unternehmen illegal urheberrechtlich geschützte Inhalte geschabt und erstellt hätten, was gegen das Urheberrecht verstoße.

Obwohl die Urheberrechtsdebatte noch nicht zu Ende geführt ist, steht ein solch umstrittener Schulungsprozess eigentlich im Widerspruch zu Apples großem Streben nach Datenschutz.

AIGC kann derzeit nicht lokal eingesetzt werden, und es ist schwierig, einen perfekten Service bei einer Verbindung mit dem Internet zu gewährleisten, außerdem gibt es Datenschutzprobleme.

Die Mainstream-Technologie von AIGC läuft fast dem Streben von Apple nach KI zuwider, was auch das Versäumnis von Apple erklärt, rechtzeitig einzugreifen und entsprechende Produkte oder Erklärungen zur generativen KI herauszugeben.

Für KI kennen wir vielleicht Siri, aber für Apple selbst hat sich Apple auf die Lokalisierung von KI konzentriert, seit die Neural Engine ein eigenständiges Modul der Chips der A-Serie wurde.Der Zweck ist auch sehr rein, und es will nicht KI zu verwenden Die Welt zu verändern bedeutet, die Benutzererfahrung zu verbessern.

Apple ist kein reines KI-Unternehmen. Das Cloud-Rechenzentrum ist nur für das eigene Softwaregeschäft. Die Core-Fertigung ist auch für Hardware. Die Expansion von Apples Technologieindustrie ist für Produktdienstleistungen. Schließlich ist es ein produktgetriebenes Unternehmen.

Seine Strategie, Strategie, Technologie-Layout usw. sind rund um den Kernproduktservice. Wie das als nächstes auf den Markt kommende XR-Gerät baut Apple das KI-Team in der visuellen Erkennung aus und jagt nicht die Hotspots im Silicon Valley.

Apple ist sich seiner eigenen Stärken und Schwächen sehr bewusst und lässt sich nicht blind von anderen leiten, sondern legt eine sehr stabile Entwicklungsstrategie an.

Außerdem beobachtet Apple neue Technologien und neue Trends immer sehr lange und mischt sich aus seiner eigenen, einzigartigen Perspektive ein.Auch in Bezug auf die generative KI kann sich Apple in eine Richtung entwickeln, die wir nicht erwartet haben, und es wird uns die Augen öffnen.

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