Alipay, die KI-App an der Spitze des App Stores, gab meiner Apple Watch einen „Jarvis“
Wenn Sie beim Training keine Uhr tragen, ist es, als würden Sie überhaupt nicht trainieren.
Wer die Apple Watch häufig nutzt, weiß, wie kompliziert der Vorgang ist. Als Apple Watch-Nutzer, der ständig stempelt, ist es meine oberste Priorität, die drei Ringe „Bewegen, Trainieren und Stehen“ so oft wie möglich zu schließen.
Es wirkt aufgesetzt, ist aber tatsächlich Motivation. Denn wenn es ums Training geht, sind Menschen nie gut darin, mit sich selbst zu argumentieren, sondern brauchen ein sichtbares Feedback-System, und der geschlossene Kreislaufmechanismus der Apple Watch gleicht diese Schwächen der menschlichen Natur aus.
Aber manchmal frage ich mich, ob diese scheinbar genauen Daten nicht nur neue Ängste auslösen? Was ich brauche, sind nicht noch mehr Zahlen, sondern jemanden, der diese Zahlen in verständliche Worte übersetzen kann, damit ich ein gesünderes Leben führen kann.
Ich habe vor Kurzem eine neue KI-App entdeckt, die diese Zahlen offenbar intelligenter in tatsächlich nützliche Ratschläge umwandelt.
Dies ist AQ, eine von Alipay eingeführte Gesundheits-App. APPSO testete letzten Monat auch die Android-Version. Die iOS-Version führte innerhalb von 24 Stunden nach ihrer Veröffentlichung die Medizin-Charts im Apple App Store an.
Was mich an der iOS-Version von AQ am meisten interessiert, ist die Integration mit der Apple Watch – sie kann Daten wie Schritte, Schlaf und Trainingsdauer lesen und dann personalisierte Gesundheitsbewertungen und Empfehlungen generieren.
Auf Empfehlung eines Kollegen habe ich mir vorab den internen Testcode von APPSO besorgt. Ich wollte sehen, wie das von AQ präsentierte „Apple Watch+AI“-Erlebnis ist und ob es mein echter Gesundheits-„Partner“ werden kann.
Nachdem AQ mit der Apple Watch verbunden war, begann ich, die Zahlen an meinem Handgelenk ernst zu nehmen
Apple legt seit jeher großen Wert auf die Sicherheit der Nutzerdaten und die ökologische Gesundheit und ist bei der Prüfung von Anwendungen mit medizinischen und datenschutzrelevanten Fragen besonders vorsichtig. Dies zeigt zumindest, dass AQ den Tests hinsichtlich Datenverarbeitung, Funktionsgrenzen und Konformitätsprüfung standgehalten hat.
Nachdem ich den Anweisungen zum Zugriff auf die Gesundheitsdaten der Apple Watch gefolgt bin, werden meine Schritte der letzten sieben Tage übersichtlich in Form eines Liniendiagramms dargestellt, mit Zugang zu „KI-Analyse anzeigen“. Per Klick kann ich die Daten nach Dimensionen wie Schlaf, Bewegung oder Schritte anzeigen lassen. Die Seite springt dann zum Sport-Gesundheitsassistenten, wo die KI die relevanten Daten in der Gesundheitsakte analysiert und entsprechende Auswertungen und Vorschläge generiert.
Möglicherweise aufgrund von Einschränkungen durch Apple kann AQ derzeit keine historischen Gesundheitsdaten der Apple Watch synchronisieren. Es können nur neue Informationen ab dem Zeitpunkt nach der Autorisierung aufgezeichnet werden. Für Benutzer wie mich, die an langfristige Datenerfassung gewöhnt sind, ist die Erfahrung etwas fragmentiert. Es lohnt sich zu prüfen, ob die erneute Aufzeichnung alter Daten in Zukunft unterstützt wird.
Nachdem die Autorisierung abgeschlossen war, stellte ich eine häufig gestellte Frage: „Bitte analysieren Sie meine Schlafqualität der letzten sieben Tage, aber ich habe das Gefühl, dass meine Schlafqualität nicht gut ist. Was soll ich tun?“
Es ist ersichtlich, dass die Antworten von AQ klar strukturiert und gut organisiert sind.
Jeder Abschnitt erläutert und beantwortet die Fragen mit klarem Inhalt und konsistenter Logik. Dies zeugt von der ausgeprägten Fähigkeit, Gesundheitswissen zu strukturieren. So vermeiden beispielsweise WHO-Empfehlungen sowie ausführliche Erklärungen von grundlegenden Gewohnheiten bis hin zu Ernährungsumstellungen allgemeine Diskussionen.
„Helfen Sie mir, meine Trainingszeit der letzten 7 Tage zu analysieren“
Solche Anfragen sind für AQ nicht schwer zu beantworten. Die Antworten sind nicht oberflächlich, sondern versuchen, den Gesundheitszustand des Benutzers aus mehreren Perspektiven zu verstehen, einschließlich der Analyse der Gesundheitsakte, des Risikos chronischer Erkrankungen, der Empfehlungen für sportliche Betätigung usw., und zeigen damit ein breites Wissen.
Darüber hinaus können auch relevante Vergleichsindikatoren wie empfohlene Schrittweiten, Trends bei Herzfrequenzänderungen und mögliche Trainingsrisiken herangezogen werden, ergänzt durch maßgebliche Referenzwerte zum Vergleich.
Als ich weiter fragte: „Hat die Trainingsintensität im letzten Monat den Standard erreicht?“, dachte es lange nach und verstummte dann. Es gab keine Fehlermeldung, aber auch keine Antwort. Obwohl dieses „Hängenbleiben“ nicht häufig vorkommt, erinnert es uns daran, dass die Stabilität von KI-Produkten immer noch eine unüberwindbare Hürde darstellt.
Weiter zur Intensität: „Laut meinen Gesundheitsdaten bin ich ein bewegungsarmer Mensch. Mit welcher Art von Übung sollte ich beginnen?“
Die Ratschläge von AQ sind fundiert. Zunächst wird eine kurze Gesundheitsbeurteilung durchgeführt, und anschließend werden die geeignete Art und Häufigkeit von Übungen empfohlen. Die Antworten sind weder zu aufdringlich noch inhaltsleer. Die Ermutigung ist natürlicher, und ich habe nicht das Gefühl, mit einer herzlosen Maschine zu sprechen.
Neben der Verknüpfung mit der Apple Watch nutze ich sie als KI-Gesundheitsprodukt häufig, um nach verschiedenen Gesundheitsinformationen und Lebenstipps zu suchen. Im Vergleich zum Zähneputzen und der Überprüfung der Herzfrequenz ist diese Art von Frage-und-Antwort-Erfahrung alltagsnäher und ähnelt eher einem tragbaren Gesundheitsberater.
„Der Bezirk Yuhang in Hangzhou, Zhejiang, hat zunächst festgestellt, dass die Ursache für den Geruch im Leitungswasser Sulfidsubstanzen sind, die durch den anaeroben Abbau von Algen unter bestimmten natürlichen Klimabedingungen entstehen. Welche besseren Gegenmaßnahmen kann ich ergreifen?“
Im Vergleich zur üblichen „Behandlung der Symptome statt der Grundursache“ bietet AQ nicht nur kurzfristige „Selbstschutz“-Vorschläge, sondern berücksichtigt auch mittel- und langfristige Verbesserungspläne (wie etwa die Bevorratung von Wasserflaschen und den Vorschlag, dass die Grundstücke ihre Wassersysteme modernisieren), was ein gewisses systematisches Denken widerspiegelt.
Obwohl es keine speziellen Anweisungen für ältere Menschen oder Kleinkinder gibt, bietet es als allgemeiner Gesundheitsassistent universelle und sichere Beratung. Der Follow-up-Mechanismus ermöglicht es den Nutzern zudem, in mehreren Gesprächsrunden Reaktionspläne zu entwickeln, die besser auf ihre individuelle Situation zugeschnitten sind.
Ich bin heute Morgen früh aufgewacht und habe festgestellt, dass mir mehr als 40 Sekunden lang schwindelig war und mir sogar leicht übel war.
Ich versuchte, AQ die Symptome zu beschreiben, um zu sehen, ob es das Problem identifizieren konnte. Es erfasste schnell die wichtigsten Informationen: „Schwindelgefühl für 40 Sekunden nach dem Aufstehen am Morgen“ und „Gefühl, mich übergeben zu müssen“ und ordnete sie dem häufigeren klinischen „benignen paroxysmalen Lagerungsschwindel“ (BPPV) zu.
Dies ist eine Schwindelart, die häufig auftritt, aber leicht übersehen wird. Neben der Verwendung von BPPV als erste Wahl werden auch andere mögliche Ursachen wie Vestibularisneuritis, zervikale Spondylose, Hypoglykämie usw. aufgeführt, wodurch mehrere mögliche Pathogenesen abgedeckt werden. Am Ende der Antwort wird außerdem eine Erinnerung hinzugefügt: „Wenn die Symptome anhalten oder häufig wiederkehren, suchen Sie bitte rechtzeitig einen Arzt auf“, wodurch eine klare Grenze zwischen der Tätigkeit als Gesundheitsassistent und einem professionellen Arzt gezogen wird.
Auf dieser Grundlage leitet mich AQ aktiv an, weitere Details anzugeben. Beispielsweise fragt mich AQ nach dem Betreten der „KI-Klinik“ sorgfältig nach der Häufigkeit meiner Symptome und anderen Details und engt den Beurteilungsspielraum durch mehrere Konsultationsrunden weiter ein. Dieser Prozess simuliert nahezu den Rhythmus einer persönlichen Konsultation beim Allgemeinarzt.
Manchmal nutze ich es auch als „Medikamentenlexikon“.
Ich hatte beispielsweise kürzlich Zahnschmerzen, und der Arzt verschrieb mir „Dingxi Zahnschmerzkapseln“. Ich habe ein Foto gemacht und hochgeladen, um den Unterschied zu sehen. AQ identifizierte „Nelkenblätter“ und „Asarum“ in den Inhaltsstoffen, erklärte die Funktionen der Inhaltsstoffe und gab einige Vorsichtsmaßnahmen und Erklärungen zur Wirksamkeit. Die Informationsdichte ist ausreichend.
Dank der multimodalen Fähigkeiten des Ant Medical Big Model kann es außerdem 99 % der üblichen medizinischen Untersuchungsberichte genau lesen, Untersuchungsergebnisse analysieren und sogar das Hochladen von Hautfotos unterstützen, um mehr als 50 häufige Hautkrankheiten wie Psoriasis und Vitiligo zu identifizieren.
Diese Art visueller multimodaler Szenarien ist in den letzten Jahren auch eine wichtige Implementierungsrichtung für große Modelle.
Gesundheitsmanagement ist oft untrennbar mit der Ernährungsberatung und -regulierung verbunden. Mit AQ fotografieren Sie Ihre tägliche Ernährung einfach, und der intelligente „Ernährungsassistent“ erkennt Gerichte, schätzt den Kaloriengehalt und zeichnet diese automatisch auf. Darüber hinaus kombiniert das System persönliche Körper- und Gesundheitsdaten, um maßgeschneiderte, wissenschaftlich fundierte Ernährungsempfehlungen zu erstellen.
Wenn ich beispielsweise vor dem Essen ein Foto mache, erkennt die KI, dass es sich um eine Schüssel Tempura-Reis handelt, und schätzt automatisch die Gesamtkalorien. Bei Bedarf kann sie mir sogar einen personalisierten Diätplan in Gramm berechnen, genau wie die Beratung eines professionellen Ernährungsberaters vor Ort.
Es besteht kein Zweifel an der Professionalität, aber ehrlich gesagt fühlen sich die Rezepte manchmal etwas zu professionell an. Das letzte Mal, dass mir solche quantitativen Daten so wichtig waren, war im Lehrbuch. Wenn es dann darum geht, die Rezepte tatsächlich planmäßig umzusetzen, stelle ich mir viele Fragen. Die Angabe, wie viele Eier man zum Frühstück essen sollte, finde ich praktischer.
Medienberichten zufolge könnte Apple zudem eine intensivere Zusammenarbeit mit Ant im Gesundheitsbereich eingehen. Neben der Synchronisierung von Gesundheitsdaten sollen auch weitere szenariobasierte Dienste für bestimmte Zielgruppen auf Basis von Funktionen wie der Sturzerkennung der Apple Watch sowie weitere KI-Gesundheitsanwendungen eingeführt werden.
Natürlich ist das ökologische Layout von AQ nicht auf Apple beschränkt. Es unterstützt derzeit Verbindungen mit Geräten zur Behandlung chronischer Krankheiten wie Yuyue, Sinocare und Silicon Motion sowie tragbaren Geräten wie Huawei, Vivo und Honor und kann umfassende Gesundheitsberatung basierend auf mehrdimensionalen Informationen wie Blutzucker, Schlaf und Bewegung bieten.
Die biologische Uhr eines jeden Menschen ist so einzigartig wie ein Fingerabdruck, doch gewöhnliche Gesundheitsratschläge sind oft pauschale Standardantworten. Mithilfe künstlicher Intelligenz können Sie Ihre individuelle physiologische Karte erstellen, indem Sie Ihr Melatoninsekretionsmuster, Ihre Körpertemperaturkurve und Ihre Trainingsleistung zu verschiedenen Zeitpunkten über einen langen Zeitraum beobachten.
Wissen Sie, die Entstehung vieler Krankheiten geschieht nicht über Nacht, sondern ist ein schleichender Prozess.
Wenn der Körper Signale sendet, kann KI durch kontinuierliche Überwachung dieser indirekten Indikatoren Risiken Monate oder sogar Jahre vor herkömmlichen Erkennungsmethoden erkennen. AQ, ein Produkt, das mit hardwarebasierter individueller Verhaltenserkennung und Softwarevorschlägen zusammenarbeiten kann, soll sich zu einem für jedermann nutzbaren Werkzeug entwickeln, das „Sehen, Zuhören, Fragen und Fühlen“ ermöglicht.
Die Zukunft der KI-Gesundheit besteht darin, Ihren Körper mit einem „Jarvis“ auszustatten.
Ich benutze AQ seit seiner Einführung fast einen Monat. Zuerst dachte ich, es sei nur ein „intelligenter“ KI-Gesundheitsassistent, der mir helfen könnte, die „Hieroglyphen“ im Untersuchungsbericht in die menschliche Sprache zu übersetzen.
Aber nachdem ich es in den letzten zwei Tagen mit der Apple Watch verwendet habe, habe ich zunehmend das Gefühl, dass dies möglicherweise nicht so einfach ist.
Ich musste an eine Studie über tragbare Geräte und Gesundheit denken, die Apple vor einiger Zeit veröffentlicht hat. Darin wurde KI die Elektrokardiogrammdaten einer großen Anzahl von Apple Watch-Nutzern analysieren lassen. Dabei stellte sich heraus, dass KI Anzeichen von Herzproblemen früher erkennen kann als herkömmliche Methoden. Daraus ergibt sich eine wichtige Botschaft: Wenn KI kontinuierlich genügend persönliche Gesundheitsdaten integriert und analysiert, spricht sie nicht mehr nur durch Bilder, sondern kann tatsächlich zum „Jarvis“ Ihres Körpers werden.
Die Apple Watch, die Körperfettwaage, das Schlafarmband und das Blutzuckermessgerät um uns herum waren früher eine Gruppe „sozialer Phobien“, die ihre eigenen Spiele spielten und sich gegenseitig ignorierten. Sie sagten dir: „Du hast letzte Nacht nicht gut geschlafen“ oder „Du hast wieder ein Kilo zugenommen“, erklärten aber nie, warum.
Aber wenn ein „Gehirn“ wie AQ eingreift und diese Datenpunkte verknüpft, beginnt eine „Lebenserzählung“ über Ihren Körper. Es sagt Ihnen nicht mehr mechanisch: „Sie haben letzte Nacht 6 Stunden geschlafen.“
Stattdessen wird Ihre Situation überprüft: „Weil Sie gestern Nachmittag Kaffee getrunken und abends nicht viel unternommen haben, ist Ihre Schlafenszeit um 40 Minuten später und Ihr Tiefschlaf um 15 % reduziert worden.“ Aus diesem Grund behauptet die KI-Branche in letzter Zeit, dass der Kontext entscheidend ist. Er verleiht kalten Daten Wärme und Bedeutung.
Dieser Wechsel von der passiven Überwachung zur aktiven Vorhersage verändert die Spielregeln grundlegend. Künftig könnten KI-Gesundheitsmanager nicht mehr warten, bis Sie Fieber haben, um Sie daran zu erinnern, dass es Zeit ist, Medikamente einzunehmen. Stattdessen werden sie Sie frühzeitig warnen, indem sie über mehrere Wochen hinweg subtile Veränderungen in Ihrem Körper analysieren: „Es gibt Anzeichen dafür, dass die Entzündungswerte in Ihrem Körper weiter ansteigen. Ich empfehle Ihnen daher, in naher Zukunft darauf zu achten.“
Das ist keine Fantasie. Microsofts jüngstes KI-Arztprojekt hat bewiesen, dass KI aus riesigen Datenmengen effizient Erkenntnisse zu wichtigen Fragen gewinnen kann. Die Diagnosegenauigkeit liegt bei 85,5 Prozent. Die durchschnittliche Genauigkeitsrate von 21 praktizierenden Ärzten in den USA und Großbritannien liegt dagegen bei nur 20 Prozent.
AQ ist zudem das erste KI-Produkt, das die vertrauenswürdige Auswahlbewertung großer Modelle im Gesundheitswesen der China Academy of Information and Communications Technology bestanden hat. Die Ergebnisse der Expertenprüfung zeigen, dass es in fünf Dimensionen ein Vertrauensniveau erreicht hat, darunter Szenarioanpassungsfähigkeit, Modellleistung, Sicherheitskonformität und Servicefunktionen.
Das persönliche Gesundheitsmanagement könnte zukünftig eines der wertvollsten Anwendungsszenarien für KI-Hardware sein. Es soll Ihren Körper rund um die Uhr bewachen. Und es soll unsichtbar sein, sodass Sie seine Anwesenheit nicht spüren. Sie können einfach wie gewohnt leben, während die Uhr an Ihrem Handgelenk und die Sensoren in der Matratze still und leise für Ihre Gesundheit sorgen.
Stellen Sie sich vor: Ein KI-Experte, der Ihren Körper am besten kennt, unterbreitet Ihnen äußerst personalisierte Vorschläge. Die empfohlene Trainingsintensität wird dynamisch an Ihre Schlafqualität vom Vortag angepasst; die Rezepte, die er entwickelt, berücksichtigen Ihre aktuelle körperliche Verfassung.
Noch wichtiger ist, dass es den Zyklus „Erkenntnis-Vorschlag-Aktion-Feedback“ schließen kann. Es sagt Ihnen nicht nur, was zu tun ist, sondern verwendet auch Echtzeitdaten, um Ihnen nach der Ausführung der Aktion mitzuteilen, dass dies nützlich ist, und verstärkt so Ihr positives Verhalten durch positives Feedback.
Letztendlich geht es bei diesem KI-Gesundheitsdienst nicht um die Angst vor einem Berg an Daten, sondern um das Gefühl der Kontrolle über das Leben. Es ist, als würde man ein visuelles „Dashboard“ für unseren Körper installieren, damit wir uns endlich selbst verstehen und wissen, wie wir gut mit uns umgehen.
Die Kooperation zwischen AQ und der Apple Watch ist eine interessante Erkundung in dieser Richtung. Die aktuelle Produktform ist vielleicht nicht perfekt, aber sie versucht, die leistungsstarken Hardware-Überwachungsfunktionen der Apple Watch mit den Analyse- und Interpretationsfunktionen der KI zu kombinieren. Dadurch wird Gesundheit nicht mehr so anspruchsvoll oder so weit weg, sondern kehrt in das Handgelenk und das Leben aller zurück.
Das Wichtigste dabei ist, dass wir endlich ein „gutes Gespräch“ mit unserem Körper führen können und dass es uns auch aus dem Sumpf der Gesundheitsangst herausziehen kann.
Früher haben wir die Signale unseres Körpers entweder „nicht verstanden“ (ein Haufen Pfeile auf dem Untersuchungsbericht) oder „nicht eingesehen“ (wir waren in letzter Zeit immer müde, wussten aber nicht, warum).
AQ ist wie ein Übersetzer, der jederzeit die Bedienungsanleitung Ihres Körpers lesen kann. Es übersetzt diese vagen und störenden Gefühle in konkrete Vorschläge, die Sie verstehen und verbessern können.
Dieses Gefühl des „Vertrauens“ ist das Wertvollste, was KI den einfachen Menschen bringt.
Autor: Mok Chongyu, Li Chaofan
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