Apple Vision Pro und GPT-4 eröffneten die Ära des „intellektuellen Überschusses“

Das Jahr 2023 ist fast zur Hälfte vorbei, aber niemand hat gesagt, dass dieses Jahr das „erste Jahr von XX“ ist. Das erste Jahr und das erste Jahr von Blockchain, Web3 und anderen Technologien wurden zugewiesen.

Im Gegenteil, 2023 ist keine Ära des Optimismus mehr. Der feurige Optimismus wird äußerst vorsichtig. Das einfachste Beispiel ist, dass die aktuelle Bewertung von OPEN AI weniger als 30 Milliarden US-Dollar beträgt. Wenn es vor vier oder fünf Jahren wäre, wäre es so Die Bewertung wird sich wahrscheinlich verdoppeln oder mehr.

Natürlich gibt es in diesem Jahr noch viele andere Dinge, die passieren werden. Beispielsweise ist die Smartphone-Branche vollständig in den Abwärtstrend geraten. Das Mobiltelefon ist verschwunden. Ein weiteres Beispiel ist, dass Alibaba Cloud die größte Preissenkung in der Geschichte durchführte und dann Tencent Cloud diesem Beispiel folgte. Qualcomm zeigte beispielsweise Stable Diffusion (ein Open-Source-KI-Zeichentool), das lokal auf Android-Telefonen läuft. Oder etwas, das wenig mit dem Internet zu tun hat, etwa dass plötzlich alle zuversichtlicher werden, was die kontrollierbare Kernfusion angeht …

Angesichts der Größe der Welt und der Länge des Jahres gibt es natürlich jedes Jahr ähnliche Nachrichten. Wenn man sich diese anschaut, ähnelt 2023 dem fünfzehnten Jahr von Wanli, aber es ist nur ein gewöhnliches Jahr in der Geschichte.

Aber wenn wir die Zeitdimension erweitern und auf das Jahr 2023 zurückblicken, muss es zwei Produkte geben, die ihre Namen in der historischen Dimension hinterlassen haben: das veröffentlichte GPT-4 und das gerade erschienene Apple Vision Pro-Headset.

2023 ist kein „Jahr eins“, aber aufgrund von GPT-4 und Apples Vision Pro ein äußerst wichtiges Jahr.

Intelligenz

Tatsächlich ist GPT-4 ein Überbegriff: KI-Tools, die einen Teil der Gehirnarbeit ersetzen können.

Beispielsweise kann in Microsoft Office Copilot die Datenanalyse, für die ursprünglich lange Zeit das Erlernen von Excel-Formeln erforderlich war, jetzt in einem Satz durchgeführt werden; die PPT, für deren Erstellung ursprünglich ein ganzer Tag erforderlich war, ist jetzt eine Sache von einem Satz.

Ein weiteres Beispiel ist das KI-Zeichentool MidJourney, das in wenigen Minuten alle möglichen hochwertigen Bilder ausgeben kann, sei es ein zweidimensionaler Illustrationsstil oder ein gefälschtes Bild, das mit einer professionellen Kamera aufgenommen wurde.

Es gibt auch die „Intelligenz“, die von GPT-4 selbst als großes Sprachmodell und Vertreter der allgemeinen künstlichen Intelligenz präsentiert wird: Wenn es zum SAT-Test „American College Entrance Examination“ zugelassen wird, kann seine Punktzahl 90 % der Punkte übertreffen Kandidaten, und die Punktzahl reicht aus, um an Universitäten wie Harvard oder Stanford aufgenommen zu werden.

Darüber hinaus tauchen täglich verschiedene KI-Tools auf, deren Effizienz in einigen Aspekten weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgeht.

Genau wie das „Emergenz“-Phänomen, das große Modelle wie GPT-4 zeigen, entwickeln sich auch die aktuellen KI-Tools ständig weiter. Für die meisten Menschen geht es nicht darum, diese Tools zu erlernen und zu verwenden, sondern nur um das Wissen um die Existenz dieser Tools. Das ist nicht der Fall länger möglich.

In „The Long Season“ fährt der männliche Protagonist Wang Xiang seit Jahrzehnten Züge in der Stahlfabrik. Seine Fähigkeiten als Zugführer ermöglichen es Wang Xiang, einen Eisenjob auszuüben und einen guten sozialen und familiären Status zu genießen.

Gleichzeitig oder früher reichte eine Fähigkeit, die nicht schwer zu erwerben war, aus, um sich jahrzehntelang einen sicheren Arbeitsplatz zu sichern: Wenn amerikanische High-School-Absolventen vor fünfzig oder sechzig Jahren wussten, wie man eine Schreibmaschine oder einen Taschenrechner bedient, kann man einen Stall finden 30 Jahre lang Angestellter in einem Unternehmen.

Heutzutage glaubt niemand mehr, dass man durch die Beherrschung der Office-Software 30 Jahre lang in einem Unternehmen arbeiten kann.

Vor 10 Jahren habe ich einige Zusammenstellungsnachrichten und Neuigkeiten in Aifaner geschrieben. Das Schreiben von 6 Artikeln am Tag hat mich müde gemacht, aber jetzt, mit Hilfe der Übersetzungs- und Zusammenfassungsfähigkeiten von ChatGPT, ist ein Gymnasiast mit grundlegenden Englisch- und Chinesischkenntnissen nicht mehr da Es ist schwierig, täglich 60 Kurznachrichten zu schreiben.

Dies ist das einfachste Rechenproblem. Heutige KI-Tools können Menschen nicht vollständig ersetzen, aber sie können in einigen Berufen den Effekt „1 Person + KI = 10 Personen“ erzielen.

Diese Art von Rechenproblem ist keine strategische Abschreckungswaffe, sondern eine andauernde Situation. Viele Spielefirmen haben KI für die ursprüngliche Charakterbemalung und Szenenmodellierung eingesetzt.

MidJourney wurde letzten Monat im Werbeplakat der Hema-Blumenverkaufsaktion „Pfingstrosensaison“ verwendet, um Bilder von Blumen zu produzieren, die sich nicht in der Blütezeit befinden. Wenn es nicht besonders gekennzeichnet ist, wird fast niemand erkennen, dass es sich um eine KI-Zeichnung handelt.

Vor nicht allzu langer Zeit löste auch eine Illustration im Handyspiel „Glory of the King“ bei vielen Spielern und Malern Spekulationen aus: Aufgrund vieler unvernünftiger Details ließ sie vermuten, dass es sich um eine KI-Zeichnung und ein leicht verändertes Werk handelt.

Ein Marketingmitarbeiter eines großen Spieleunternehmens sagte Ai Faner, dass der Preis für eine ähnliche Einzelplakatillustration für einen ausgelagerten Künstler 20.000 bis 50.000 Yuan beträgt und bei besonderen Anforderungen teurer wird.

Natürlich werden viele Menschen, mich eingeschlossen, beim Testen von KI-Tools feststellen, dass die aktuellen KI-Tools nicht in der Lage sind, sich selbst zu ersetzen, oder dass sie nicht gut in ihren eigenen Arbeitsablauf integriert werden können. Aber Menschen, die mehr Selbstvertrauen haben, wissen auch in ihrem Herzen, dass sie es heute nicht können, aber eines Tages können sie es schaffen, und dieser Tag wird nicht mehr lange dauern.

Aus Sicht der meisten Wanderarbeiter werden KI-Tools wie ChatGPT nicht dazu führen, dass bestimmte Arbeitsplätze verschwinden, sondern die Nachfrage nach Arbeitsplätzen stark sinken. Die Arbeitsweise einer kleinen Anzahl von Eliten plus KI lässt Menschen, die ursprünglich in der Branche tätig waren, zum Durchschnitt werden das Risiko der Arbeitslosigkeit. Und diese Leute sind der Mainstream der Branche.

Der Initiator, OPEN AI, veröffentlichte ebenfalls einen Bericht, in dem viele Berufe aufgeführt sind, die am wahrscheinlichsten von ChatGPT betroffen sind, und viele Berufe, die einst als Angestellte oder sogar Goldkragen galten, laufen Gefahr, ersetzt zu werden.

Dieses Risiko besteht nicht in der Zukunft, sondern jetzt.

Vor nicht allzu langer Zeit streikte die Hollywood-Drehbuchbranche. Neben dem Protest gegen die niedrigen Löhne und den Arbeitskräftemangel durch Arbeitgeber wie Netflix konzentrierten sich die Widersprüche auch auf die Schaffung von KI. Der kollektive Appell dieser Drehbuchautoren lautet: „Verbieten Sie den Einsatz von.“ KI zum Schreiben literarischer Materialien; Verwendung als Ausgangsmaterial verbieten; Verwendung von von Autoren erstelltem Material zum Trainieren von KI verbieten.“

Der Vorsitzende der AMPTP (American Film and Television Producers Alliance), die die Interessen der Arbeitgeber vertritt, sagte jedoch:

Drehbuchautoren haben das Glück, einen kurzfristigen Job zu haben.

Die Folge ist wahrscheinlich, dass in Zukunft möglicherweise nicht einmal befristete Arbeitsplätze mehr gefunden werden.

Dies ist das bekannte Herz von Sima Zhao. Aus Sicht des Arbeitgebers stellen die Effizienzsteigerung und die Senkung der Arbeitskosten durch ChatGPT enorme Chancen dar, weshalb so viele Chefs der Internetbranche daran interessiert sind, verschiedene KI-Fortschritte voranzutreiben Der zugrunde liegende Grund Für den Freundeskreis ist, dass sie fest daran glauben und hoffen, dass KI Kosten senken und die Effizienz steigern kann.

Wie der Ökonom Tyler Cowen in „The End of Average“ feststellte, wird die Untergrabung dieser Art von Arbeit einen größeren kommerziellen Wert schaffen, je nachdem, in welcher Branche es mehr Arbeitsplätze gibt.

Die eingestellten Arbeitskräfte haben natürlich eine andere Idee. Kostensenkung und Effizienzsteigerung, Kostensenkung hängt von Entlassungen ab, Effizienzsteigerung hängt von Verdrängungen ab, und einem tragischen Schicksal können sie sowieso nicht entkommen.

Am Beispiel der Landwirtschaft reiste Ai Faner einmal in den Kreis Yuli in der Mongolischen Autonomen Präfektur Bayingoleng, um zu sehen, wie moderne landwirtschaftliche Maschinen es einigen wenigen Menschen ermöglichen, Tausende Hektar Baumwollfelder zu bewirtschaften: Eine landwirtschaftliche Drohne kann mehr als 150 Hektar Pestizide pro Stunde versprühen . Mu Ackerland entspricht der Effizienz von 60 Menschen. Die Effizienz eines John Deere CP690 Baumwollpflückers im Wert von mehr als 5 Millionen Yuan entspricht der von mehr als 700 Baumwollpflückern.

Man kann sagen, dass die letzten Jahrtausende, insbesondere die Entwicklung der modernen Landwirtschaft und Industrie, die Geschichte der Schaffung von „physischen Überschüssen“ und des Ersatzes von Arbeitskräften durch Maschinen sind.

Wenn sich wiederholende körperliche Arbeit durch Maschinen ersetzt werden kann, warum dann nicht auch die sich wiederholende geistige Arbeit?

Nun scheint es, dass die Barriere der Intelligenz nicht stärker ist als die Barriere der körperlichen Stärke.

Träger der Intelligenz

Tatsächlich ist es unangemessen, KI wie ChatGPT als Werkzeug zu bezeichnen, denn für Menschen erfordern Werkzeuge keine Intelligenz, keine vom Menschen definierte „subjektive Initiative“, folgen einer bestimmten Logik, hacken Gemüse mit einem Küchenmesser, chatten weiter WeChat und Bearbeiten von Bildern in Photoshop. Jede Aktion, die wir mit einem Tool ausführen, hat eine klare Erwartung.

Ein typisches Beispiel für diese Art von Erwartung ist „grafische Oberfläche, GUI“. Ob PC, Mac oder Smartphone, sie alle verlassen sich zur Manipulation auf die grafische Oberfläche. Wenn wir das WeChat-Symbol berühren, wird das Mobiltelefon niemals geöffnet Weibo. Wenn wir auf Feishu auf die Schaltfläche „Meeting-Aufzeichnung“ klicken, wird nie die Seite mit dem monatlichen Bericht geöffnet. Dies liegt daran, dass das Programm fest codiert ist und der Weg von A nach B sicher und transparent ist.

Aber für ChatGPT können wir nicht nur nicht garantieren, dass das erwartete Ergebnis eindeutig ist, sondern wir wissen auch nicht, was zwischen dem von uns ausgegebenen Befehl und der Ausgabe von ChatGPT passiert ist.

Wie oben erwähnt, scheint ChatGPT3.5 in vielen Aspekten, die das Denken und Verstehen betreffen, sehr geistig behindert zu sein, aber GPT-4 verhält sich wie ein Hochgelehrter mit hoher Intelligenz und Intelligenz.

Die heiße Suche nach Technologienachrichten im ersten Halbjahr 2023 ist offensichtlich das halbe Jahr, in dem ChatGPT die Liste dominiert. Unter ihnen sind drei Nachrichten am beliebtesten: die Veröffentlichung von GPT-4, die Veröffentlichung von Microsoft Office Copilot basierend auf GPT- 4-Funktionen und die Veröffentlichung der iOS-Version der Anwendung von ChatGPT.

Dann gab es die Ankündigung des Vision Pro-Headsets von Apple.

Der Grund, warum dieses Gerät so geschätzt wird, liegt darin, dass die Menschen unermüdlich nach der nächsten Computerplattform nach dem Smartphone suchen. Einst hofften die Menschen auf tragbare Geräte wie Smartwatches, aber es stellte sich heraus, dass seine Positionierung nutzlos war Was die Unterhaltung angeht, sind die Innovationen, die Smartwatches in puncto Interaktion leisten können, dürftig.

Was macht das Apple Vision Pro-Headset interaktiv?

Wir steuern Computer, wir brauchen Tastaturen und Mäuse; wir steuern Smartphones, wir müssen den Bildschirm berühren, es gibt immer etwas als „Medium“, um Geräte und Menschen zu verbinden, und beim Apple Vision Pro-Headset brauchen wir dieses „Medium“ kaum „Jetzt werden Gesten, Augäpfel und Münder zu den wichtigsten Interaktionswerkzeugen:

• Geste: Stellt die auszuführende Aktion dar
• Augapfel: Stellt die Richtung der Aufmerksamkeit dar
• Mund: Stellt eine umfangreiche Inhaltseingabe dar

Der Grund für die Genauigkeit von Tastatur und Maus liegt darin, dass beim Klicken auf die F-Taste diese nicht als G-Taste erkannt wird, der Touchscreen jedoch gelegentlich falsche Berührungen aufweist. Für falsche Berührungen haben viele Eingabemethoden eine „intelligente Fehlerkorrektur“ gestartet ". Als wir etwas Ähnliches wie „zjihui“ spielten, wurde es intelligent zu „zhihui“ korrigiert, was bedeutet, dass das Gerät begann, sein eigenes „Urteil“ zu haben.

Beim Apple Vision Pro-Headset wird fast ständig „beurteilt“: Was stellt die Geste des Benutzers dar, wohin blickt der Augapfel und was bedeutet dieser Satz?

Kurz gesagt, es muss „intelligent“ genug sein, um eine solche Interaktion durchzuführen. In einigen Zubehörteilen für Spielekonsolen und Smartphones sind Gestenbedienung, Blickverfolgung und Spracherkennung nicht neu, aber sie sind allesamt Funktionen auf dem i, die frisch sind und nicht als Hauptinteraktionsmethode verwendet werden können.

Das Apple Vision Pro-Headset ohne Tastatur, Maus und Touchscreen, das alle drei vereint, verliert jedoch nicht nur die Last der Vergangenheit, sondern eröffnet auch eine neue Zukunft. Der Freiheitsgrad und die Dimension der Interaktion werden weitestgehend freigesetzt .In der Vergangenheit wird die neue Mensch-Computer-Interaktionsmethode des Menschen darauf basieren: Ohne die Verwendung von „Medien“ sind menschliche Organe der Hauptkörper der Interaktion.

Wenn Sie hierher kommen, haben Sie immer noch das Gefühl, dass dem Apple Vision Pro-Headset etwas fehlt. Es besteht kein Zweifel daran, dass es sich um ein großes Sprachmodell handelt, das ChatGPT und verwandten Anwendungen ähnelt.

Wenn Microsoft seine Mission fest im Auge behält, darauf besteht, der beste Entwickler des Apple-Ökosystems zu sein, Office Copilot bis Juni aufspart und dies im Apple Vision Pro-Headset-Link demonstriert, wird es definitiv besser sein als Mickey Mouse und dergleichen. platzen.

Welcher Wanderarbeiter möchte nicht in der Lage sein, eine PPT zu erstellen, indem er in der virtuellen Welt ein Wort zu Office Copilot sagt, den Job dann an den Chef übergibt und sich dann selbst einen Film ansieht?

Macht Microsoft es Office Copilot schwer?

Es ist überhaupt nicht schwierig.

Wenn also Stable Diffusion auf dem Snapdragon-Flaggschiff-Telefon laufen kann und ChatGPT auf iOS laufen kann, dann bedeutet das Apple Vision Pro-Headset mit einem M2-Chip und der neuen interaktiven Methode, dass es eine Art sein kann oder sollte. Träger der Intelligenz“.

Wenn Sie nicht verstehen können, warum ein großes Modell wie ChatGPT eine Art Intelligenz ist und das Vision Pro-Headset von Apple ein Träger von Intelligenz ist, dann hat Meta, das in der Ära von „Metaverse“ vollständig untergegangen ist, kontinuierlich zugenommen Sein Aktienkurs in der AIGC-Ära. Viele der Großmodelle können mit dem VR-Geschäft in Verbindung gebracht werden, was zumindest beweist, dass der Kapitalmarkt seine Logik erkennt. Dies ist auch ein Beispiel für „Intelligenz und Träger der Intelligenz“.

Alle AR-, VR- und XR-Anwender freuen sich auf Apples „Proofing“, und der Preis von 3.499 US-Dollar lässt genügend Marktraum für andere verwandte Produkte.

So ist PICO 4 Pro leicht (597 Gramm), gute Leistung, Betrachtungswinkel und Auflösung liegen auf Mainstream-Niveau, sind mit neuen Technologien wie Augenbewegung und Gesichtsverfolgung ausgestattet, verfügen über eine vorläufige Ökologie und sind zudem ein Produkt mit einigen Kosten Leistung (im Vergleich zu Vision Pro). Es wird erwartet, dass es für viele Menschen ein „Ersatz“ wird. Neben dem Preis lassen auch der Startzeitpunkt und die anfängliche Produktion von Apple Vision Pro viel Spielraum für alle.

Ein weiteres „elektronisches Produkt“ mit immer mehr Sensoren, stärkerer Rechenleistung und einem immer höheren Status der Sprachinteraktion ist das Auto.

Vor nicht allzu langer Zeit sagte Li Xiang, der Gründer von Ideal Auto:

Sowohl intelligentes Fahren als auch intelligenter Raum sind in die Ära der Großmodelle eingetreten. Die Forschung und Entwicklung sowie die Ausbildung von Großmodellen sind notwendige Fähigkeiten für Unternehmen intelligenter Elektrofahrzeuge, sonst bleiben sie nur im Zeitalter der Elektrofahrzeuge.

Dies ist ein Beispiel für eine andere Kategorie, in der verschiedene Wege zum gleichen Ziel führen.

intellektueller Überschuss

Als ich vor nicht allzu langer Zeit die Abschlussausstellung der Guangdong Academy of Fine Arts besuchte, sah ich einen Kooperationsausstellungsbereich zwischen der Guangdong Academy of Fine Arts und Tencent. Sie gaben ihren Ausblick voller Zukunftsperspektiven:

• Eine Abschlussarbeit ist eine AR-Brille, die den Anforderungen des Büros jederzeit und überall gerecht wird
• Eine weitere Abschlussentwurfsarbeit ist der zukünftige Arbeitsplatz. Mit einer AR-Brille können Sie am Arbeitsplatz arbeiten, trainieren und sich ausruhen
• Es gibt auch eine Arbeit über zukünftiges Reisen, die Arbeitsplätze in selbstfahrenden Autos arrangiert. Es ist in Ordnung, nicht zu fahren, aber man muss arbeiten

Als ich früher Führungskräfte von Kingsoft Office interviewte, fragte ich: „Hat KI das mobile Büro, das einst eine falsche Behauptung war, Wirklichkeit werden lassen?“ Die Antwort, die ich bekam, war „Ja“.

Die Verarbeitung von Tabellen auf Mobiltelefonen ist für viele Menschen ein Albtraum. Der Vorgang „Vertauschen der dritten und achten Tabellenzeile“, der auf dem Computer einfach ist, wird auf dem Mobiltelefon sehr umständlich, aber wenn es sich um eine KI mit „Intelligenz“ handelt „Wir müssen nur sagen, dass die Effizienz auf jedem Gerät, PC, Mobiltelefon, Tablet oder sogar Smart-Headset gleich ist.

Für die Vision der zukünftigen Arbeitsszene haben Guangmei-Absolventen einen Punkt vorhergesagt: Arbeit ist wie der Wind und sie ist immer bei mir.

Warum ist es so geworden?

Tatsächlich nähern wir uns immer mehr den beiden Elementen der Verarbeitung von Arbeit, Information und Intelligenz.

Laut einer aktuellen Umfrage des Pew Research Center unter amerikanischen Erwachsenen nutzen jüngere, gebildetere und einkommensstärkere Menschen ChatGPT häufiger.

Wir können nicht genau vorhersagen, wie sich diese Gruppe von Menschen, die KI gegenüber aufgeschlossener sind, aufgrund von KI in Zukunft entwickeln wird, aber der Matthew-Effekt „Je stärker wird stärker“ ist tatsächlich allgegenwärtig.

Überträgt man die städtische Dimension, ist der Preisanstieg bei Immobilien im städtischen Kerngebiet oft größer als der der Vororte; das städtische Wirtschaftswachstum und der Energieverbrauch sind oft größer als das Bevölkerungswachstum; die meisten Ergebnisse des städtischen Wirtschaftswachstums werden von der Spitze erzielt 10 % der Einkommensgruppen. Natürlich wird auch diese Gruppe durch das schnelle Tempo des städtischen Wachstums gezwungen sein, und ich komme auf das zurück, was ich zuvor gesagt habe: Arbeit ist wie der Wind und sie ist immer bei mir.

Wenn der Bericht des Pew Research Center einen geografischen Breitengrad hinzufügen würde, wäre es mit ziemlicher Sicherheit so, dass Menschen in der Bay Area oder New York ChatGPT eher nutzen würden als diejenigen im Great Lakes Rust Belt.

Eine ähnliche kognitive Führung war in der Vergangenheit überall zu finden. Wenn man etwa 2013 der erste Schwung von Online-Car-Hailing-Fahrern wird, ist es aufgrund des Plattformwettbewerbs und bevorzugter Richtlinien wie Subventionen leicht, 20.000 bis 30.000 Yuan pro Monat zu verdienen. Die aktuelle Situation ist, dass die Verkehrskontrollbehörden von Changsha, Sanya und vielen anderen Orten frühzeitig gewarnt haben, dass die Zahl der lokalen Online-Car-Hailing-Fahrer gesättigt sei und sie nicht als Berufswahl geeignet seien.

Weil KI-Tools wie ChatGPT eine sehr offensichtliche „dumme Dualität“ aufweisen, die das Verständnis vieler Menschen für sie unklar macht.

In einem Unternehmen sind es in der Regel die Chefs und Vorgesetzten, die die Intelligenz anderer am besten motivieren können. Dieser Status und die Arbeitsteilung können auch einen kognitiven Führer ausmachen. Manchmal sagt mir mein Chef aus persönlicher Erfahrung, Praxis und Ergebnissen: Wenn das KI-Tool Ihnen nicht das gibt, was Sie wollen, liegt das nicht daran, dass es nicht funktioniert, sondern daran, dass Sie falsch oder nicht genug gefragt haben.

Wenn ich darüber nachdenke, warum er mit KI immer die gewünschten Ergebnisse erzielen kann, bekomme ich zwei Antworten: Die eine ist, dass er Vertrauen in die Intelligenz und das Wissen der KI hat; die andere ist, dass er über umfangreiche Erfahrung in der Förderung anderer Intelligenzen verfügt.

Andere Intelligenzen auszuwählen, zu motivieren und zu nutzen, ist für die meisten, die ihre eigene geistige und körperliche Energie einbringen, eine völlig neue Aufgabe.

In den großen Internetunternehmen, die von BAT vertreten werden, können die erfolgreicheren Mitarbeiter sowohl klug als auch fleißig sein, und den erfolgreichsten Mitarbeitern wird häufig das Element „gut im Umgang mit verschiedenen Ressourcen des Unternehmens“ überlagert, zu dem oft auch Intelligenz gehört.

Diese Art von Unebenheit gibt es schon seit der Antike. Die Einheit „Pferdestärke“, die in modernen Automobilantrieben verwendet wird, geht auf die Entstehung von Dampfmaschinen zurück. Watt, der Dampfmaschinenverbesserer, hat gemessen, dass ein Pferd den Mühlendrehteller in einer Stunde 144 Mal drehen kann , was in ein Pferd pro Stunde umgerechnet wird. Sekunden können 75 kg Wasser um 1 Meter anheben, wörtlich: die Kraft eines Pferdes.

Offensichtlich ist die menschliche Kraft beim Gehen weitaus geringer als die von Pferden, aber die Kutschen der alten Würdenträger wurden von drei oder vier Pferden gezogen, und manchmal leisteten Menschen Pferdekraft, etwa beim Tragen der Sänfte für die Würdenträger.

Und jetzt kann das neueste Tesla Model S Plaid im Handumdrehen 1000 PS auf die Straße bringen, was in der Antike die Kraft von Tausenden von Kavalleristen war, aber heute reicht ein Auto nur noch für 1–5 Personen.

Der amerikanische Wissenschaftler und Berater Clay Shirky glaubt in Cognitive Surplus: The Power of Free Time, dass die Entstehung und der Wohlstand des Internets auf dem menschlichen kognitiven Überschuss und dem Geist des Teilens beruhen. Aufgrund seiner Anerkennung des Standpunkts dieses Buches schrieb Ma Huateng auch ein Vorwort zur chinesischen Version dieses Buches. Er glaubt, dass das Konzept des „kognitiven Mehrwerts“ die Dividende der Zeit für die Entwicklung plattformbasierter Internetunternehmen ist .Facebook, Twitter, Wikipedia und Weibo Es basiert alles darauf.

Tatsächlich liegen die Konzepte UGC (User Contributed Content) und PGC (Professional User Contributed Content) auf einer Linie mit „kognitivem Mehrwert“. Wenn diese KI-Welle AIGC genannt wird, beweist dies tatsächlich, dass KI zum „Intellektuellen“ beitragen kann „Überschuss“ ist nahezu unendlich.

Jeder hat die Möglichkeit, über unbegrenzte „externe Intelligenz“ zu verfügen.

Der Unterschied in der Wahrnehmung dieses neuen Tools ist viel größer als der Unterschied zwischen dem alleinigen Gehen und dem Fahren eines Tesla Model S Plaid. Ersteres verbraucht weniger als 0,1 PS, während letzteres 1.000 PS verbrauchen kann. Die Geschwindigkeit beträgt etwa 5 km/h. während letzterer 320 km/h erreichen kann.

Von dieser KI-Welle hat Nvidia am meisten profitiert: Sein Marktwert überstieg vor nicht allzu langer Zeit die 1-Billion-US-Dollar-Marke und war damit das erste Chipunternehmen mit einem Marktwert von über einer Billion, egal ob Intel in der PC-Welle oder der Smartphone-Welle . Keinem der Qualcomm-Geräte auf dem Markt ist dieses Kunststück gelungen.

Vor nicht allzu langer Zeit hielt Nvidia-Gründer und CEO Huang Renxun eine Rede an der National Taiwan University. Am Ende sagte er Folgendes:

Was auch immer es ist, versuchen Sie es mit aller Kraft, rennen Sie! Gehen Sie nicht langsam.

Ob es darum geht, nach Nahrung zu rennen oder von anderen nicht als Nahrung behandelt zu werden. Oft weiß man nicht, in welcher Situation man sich befindet, rennt aber trotzdem weiter.

Vor sechs oder sieben Jahren sah ich einige Unternehmer im KI-Bereich in meinem Freundeskreis vorhersagen, dass zukünftige Menschen mithilfe externer Gehirne, Exoskelette und sogar mechanischer Implantate und Gehirn- Computerschnittstellen. Der Unterschied ist so groß wie der Unterschied zwischen Arten und Arten. Der biologisch fundamentalistische Mensch könnte am Ende sein.

Damals dachte ich, es sei nur eine Science-Fiction-Szene. Jetzt scheint es, dass sich die Kombination aus ChatGPT und Smart Head Display dem Prototyp des externen Gehirns angenähert hat.

Es gibt keinen Startschuss, aber das Rennen hat bereits begonnen. Die aktuelle Situation ist, dass die Leute, die vorne laufen, anfangen, den Menschen, die sich an der Startlinie drängen, zuzurufen: Lauf, du wirst gefressen, wenn du es nicht tust laufen!

Im Gegensatz zu der Hühnersuppe, die wir oft in Universitätsreden sehen, wie zum Beispiel „Manche Leute werden berühmt, wenn sie jung sind, und andere sind Spätzünder, sei nicht ungeduldig, sei einfach du selbst“, ist Huang Renxuns Ermutigung nah am „Sozialen“. „Darwinismus“-Sicht auf den Dschungel.

Warum er dies sagte, ist, dass er davon überzeugt ist, dass Unternehmen, die schnell reagieren, KI-Technologie nutzen werden, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, während Unternehmen, die KI nicht sinnvoll nutzen, mit dem Niedergang rechnen müssen. KI wird jeden Arbeitsplatz verändern, einige Arbeitsplätze werden obsolet werden und jeder in jeder Organisation muss lernen, die Vorteile von KI zu nutzen. Aus diesem Grund schreien so viele KI-Anwender: „Der Durchschnitt ist vorbei.“ Menschen und Menschen, Organisationen und Organisationen werden durch KI immer ungleicher.

Nehmen wir immer noch das Auto als Beispiel: Das Auto ist nicht nur ein Symbol für „physischen Überschuss“ mit der Leistung von 1.000 Pferden, sondern auch aufgrund der Rechenleistung (der selbstfahrende Chip von Nvidia Thor verfügt über eine Rechenleistung von 2.000 TFLOPS) und der Sensoren ( Lidar, Kamera und Die Kombination aus Millimeterwellenradar, das die Wahrnehmungsfähigkeit des menschlichen Auges bei weitem übertrifft, Algorithmen und große Modelle können ebenfalls einen „intellektuellen Überschuss“ erzeugen. Autos mit intelligentem Fahren und Autos ohne intelligentes Fahren sind bereits zwei Arten von Produkte.

Das Verhalten, mit dem Lenkrad in der Hand zu fahren, wird sicherlich der Vergangenheit angehören, genau wie mein derzeitiges Verhalten, diesen Artikel Wort für Wort auf der Tastatur zu tippen.

Wenn Sie glauben, dass Menschen in „Menschen, die gehen, Menschen, die alleine fahren, und Menschen, die automatisches Fahren nutzen, um das Ziel zu erreichen“, unterteilt werden können, dann wird die Beziehung zwischen Menschen und „KI-Intelligenz“ auch zum Schlüssel zur Unterscheidung von Menschen .

ChatGPT- und Apple Vision Pro-Headsets haben die Ära des „intellektuellen Überschusses“ eingeläutet. Sie müssen Vision Pro nicht besitzen, aber Sie müssen Vision haben.

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