ChatGPT, das im ganzen Internet beliebt ist, kann die Google-Suche nicht beenden

In nur wenigen Tagen fegte ChatGPT, der Chatbot von OpenAI, durch das Internet, und die Zahl der Benutzer überstieg leicht eine Million.

Beantworten von Fragen, Schreiben von Codes, Schreiben von Papieren, Erstellen von Gedichten und Klaviermusik, wenn Menschen sich den Kopf zerbrechen, um "Neun-Neun-Einundachtzig Schwierigkeiten" aufzustellen, fragt und antwortet ChatGPT im Grunde, auch wenn es nicht weiß, wie es geht mach es anständig.

ChatGPT ist bei weitem die beste Textgenerierungs-KI für die breite Masse, ganz zu schweigen von der kostenlosen Nutzung.

Wenn ChatGPT stolz auf das Hufeisen ist, sehen einige Leute seinen Frust unter seinem Heiligenschein: Die Jobs von Programmierern und Textern sind möglicherweise nicht garantiert, und sogar traditionelle Suchmaschinen wie Google können dadurch revolutioniert werden.

Bei Suchmaschinen müssen wir immer noch viel Zeit damit verbringen, das Internet zu durchsuchen, um Antworten zu finden. Wäre es nicht besser, wenn KI die Antworten direkt in Ihre Augen liefern und für die richtige Rate sorgen könnte?

Aber die Frage ist "was wäre wenn".

ChatGPT: Ich kann mich nicht mit Google vergleichen

Am 1. Dezember veröffentlichte Entwickler Josh Kelly die unterschiedlichen Ergebnisse derselben Code-Frage auf Google und ChatGPT. Die Antwort von ChatGPT schien qualitativ hochwertiger zu sein, was ihn dazu brachte, „Google is done“ (Google ist fertig) zu seufzen.

Hat das junge ChatGPT der Google-Suche wirklich ein Messer in den Hals gelegt?

Schauen Sie sich zuerst den Unterschied in der Definition zwischen den beiden an.

Der Kern der Suchmaschine ist das Sammeln massiver Informationen und nicht das Erstellen von Informationen. Sie geben Schlüsselwörter in das Suchfeld ein, und die Suchmaschine crawlt, indiziert und sortiert die Ergebnisse, die Ihrer Anfrage gemäß dem Algorithmus entsprechen, und dann sehen Sie eine große Anzahl von Links und finden dann die Informationen, die Sie benötigen.

ChatGPT gehört zu AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), einer neuen Art der Inhaltserstellung. Es wurde durch den Datensatz trainiert. Durch Eins-zu-Eins-Dialoge und einen menschenähnlichen Ton kann es eine einzige und sofortige Antwort geben. Es kann auch den Kontext kombinieren, um mehrere Dialogrunden zu erreichen, die Ihnen helfen, komplexere und kontinuierlichere Probleme zu lösen Probleme. .

Sie können die Regeln Schritt für Schritt anleiten, es Spiele und andere Produkte entwerfen lassen oder ihm ein Programm geben, es auf Fehler überprüfen lassen oder ihm einen Demonstrationsfall geben, damit er aus einer Instanz Rückschlüsse auf andere Fälle ziehen kann. Je komplexer die Interaktion, desto reicher wird die Fähigkeit von ChatGPT, es wird nur eine Runde lang als Suchmaschine verwendet, ist aber etwas "talentiert".

ChatGPT ist intelligenter als herkömmliche Chatbots und schneller als menschliche Q&A-Sites und macht den Prozess der Informationssuche intuitiver und einfacher.

Das eine ist die generative Suche, das andere die groß angelegte Suche.Das aktuelle ChatGPT ist weit davon entfernt, Google ersetzen zu können.

In der Grundeinstellung von ChatGPT ist die Aktualität von Informationen ins Hintertreffen geraten. ChatGPT wird anhand von Milliarden von Textbeispielen auf der Grundlage des Internets trainiert, und seine Lernkarriere steckt im Jahr 2021 fest. Es ist nicht mit dem Internet verbunden, ruft externe Netzwerkressourcen nicht in Echtzeit auf und kann Ihnen keine Restaurants basierend auf dem Standort wie Google empfehlen Maps und kann Ihnen nicht helfen, Twitter, Facebook zu öffnen.

Im Gegensatz dazu verfügt Google nicht nur über eine riesige Datenbank mit indizierten Websites, sondern bietet auch Funktionen und Tools wie Bilder und Karten, mit denen Sie schnell auf andere Websites zugreifen können, ist seine "Grundkompetenz". Tatsächlich sind die beliebtesten Suchanfragen bei Google Schlüsselwörter wie „Facebook“ und „Amazon“.

ChatGPT wird jedoch am meisten über seine Genauigkeit beklagt. Es listete das Huhn und das Kaninchen in derselben Käfiggleichung auf, löste sie aber falsch. Es bestand darauf, dass der Gründer von Douban nicht Abei war. Das Ende von Journey to the West war erfunden und Unsinn auf ernsthafte Art. Das ist alles, der Ton ist sehr zuversichtlich, und die Informationsquelle wird nicht angegeben. Wenn Sie eine Suchmaschine verwenden, können Sie zumindest eine Kreuzvalidierung mit mehreren Quellen durchführen.

Am 4. Dezember enthüllte Musk, dass ChatGPT Zugriff auf die Twitter-Datenbank hatte, was bedeutete, dass ChatGPT viele Daten gelernt haben muss, die keine Faktenprüfung hatten. Wegen der Flut von Spam-Antworten hat die Programmierer-Frage-und-Antwort-Website Stack Overflow Benutzer ab dem 5. Dezember vorübergehend daran gehindert, von ChatGPT generierte Inhalte zu teilen.

Außerdem war die Antwort von ChatGPT mit viel Suppe vermischt, was als „hydrologisches Artefakt“ belächelt wurde. OpenAI erklärte, dass dies hauptsächlich auf eine Verzerrung der Trainingsdaten (Trainer bevorzugen längere Antworten, die umfassender erscheinen) und eine Überoptimierung zurückzuführen sind.

Da verschiedene Mängel auf dem Tisch liegen, wird ChatGPT Suchmaschinen vorerst nicht bedrohen.

Obwohl ChatGPT menschenähnlicher ist als andere KIs, ist es im Wesentlichen ein "zufälliger Papagei" , der von großen Modellen, großen Datenmengen und großer Rechenleistung nicht zu trennen ist. Sein Wissen stammt aus den statistischen Gesetzmäßigkeiten in den Trainingsdaten, und das tut er auch nicht verstehen, was es sagt. Am 5. Dezember hat das Magazin „Time“ ChatGPT „ausschließlich interviewt.“ Auf die Frage „Was sind die Grenzen großer Sprachmodelle“, antwortete ChatGPT:

Eine Einschränkung großer Sprachmodelle besteht darin, dass wir den Kontext oder die Bedeutung der von uns generierten Wörter nicht verstehen können. Wir können Text nur basierend auf der Wahrscheinlichkeit generieren, dass bestimmte Wörter oder Wortfolgen angesichts der Trainingsdaten zusammen vorkommen.
Das bedeutet, dass wir unsere Antworten nicht erklären oder begründen können und möglicherweise nicht immer Antworten generieren, die im Kontext des Gesprächs vollständig kohärent oder aussagekräftig sind.

Aber ChatGPT wirft eine Frage auf: Was ist Verständnis? "Verstehen" ist ein menschliches Konzept, kann es in ChatGPT verwendet werden? Wenn es verwendet werden kann, ist sein Verständnis gleichbedeutend mit dem Ergebnis, "eine sinnvolle Antwort zu generieren", unabhängig von der Spur?

Zumindest für eine gewisse Zeit in der Zukunft müssen wir uns möglicherweise mehr Gedanken darüber machen, ob sich die Qualität der von Suchmaschinen gelieferten Ergebnisse verbessert oder verringert, wenn immer mehr Webinhalte von ähnlichen Modellen generiert werden.

Ich habe auch die ChatGPT-Gottheit gefragt, ihre Haltung ist sehr bescheiden und ich denke nicht, dass sie mit Google verglichen werden sollte:

Ich bin ein großes Sprachmodell und kann mich nicht mit Google oder einer anderen Suchmaschine vergleichen. Mein Zweck ist es, Benutzern zu helfen, Informationen zu erhalten, indem ich ihre Fragen beantworte, und nicht, eine Suchfunktion bereitzustellen. Mein Vorteil gegenüber Suchmaschinen ist meine Fähigkeit, komplexe Fragen zu beantworten und personalisiertere und detailliertere Informationen bereitzustellen. Mein Nachteil ist dagegen, dass ich keine Suchfunktion und keine aktuellen Informationen bereitstellen kann.

KI könnte die Zukunft der Suchmaschinen sein

Während ChatGPT noch in den Kinderschuhen steckt und bei der Suche keine bessere Arbeit geleistet hat als Google, könnte es die Art und Weise, wie wir online nach Informationen suchen, verändern und die Suchtechnologie auf die nächste Stufe heben.

Im Moment gibt es ein einfaches Beispiel, es gibt bereits eine große Anzahl von Plug-Ins, die ChatGPT in Google einbetten, und einige von ihnen zeigen die Ergebnisse von ChatGPT auf der rechten Seite der Webseite an, und eine Suche berücksichtigt zwei Erfahrungen.

In Bezug auf die Verknüpfung zwischen ChatGPT und dem Bilderzeugungsmodell Stable Diffusion (wahrscheinlich, weil KI KI besser versteht, die Beschreibung von ChatGPT einfacher von Stable Diffusion extrahiert werden kann und die endgültige Bildqualität höher ist), kann ChatGPT auch zur Erklärung und verwendet werden guide keywords, Helfen Sie uns, Informationen mit Suchmaschinen besser zu finden.

Darüber hinaus ist der Mangel an Aktualität und Genauigkeit von ChatGPT nicht unlösbar.

Zhihu-Antworter und Natural-Language-Processing-Experte @张俊林 wies einerseits darauf hin, dass es sehr schwierig sei, neues Wissen nahezu in Echtzeit in groß angelegte Sprachmodelle zu integrieren.Eine Lösung besteht darin, es im Index traditioneller Suchmaschinen zu speichern. Wenn ChatGPT zeitkritische Fragen nicht beantworten kann, können Sie sich an Suchmaschinen wenden, um entsprechende Antworten zu extrahieren.

Auf der anderen Seite berichtet Bloomberg, dass OpenAI ein KI-System namens WebGPT entwickelt, das in der Lage sein wird, Fragen genauer zu beantworten und sogar die Quelle eines Zitats zu veranschaulichen.

Dies sind die Kombination aus KI und Suchmaschine. Wenn wir uns mutiger vorstellen, unabhängig von technischen Einschränkungen, Suchmaschinen wegzuwerfen, gibt es eine allwissende KI, die relevante und genaue Informationen in einer leicht verständlichen Form von Fragen und Antworten liefert.Das ist das ideale Erscheinungsbild der zukünftigen Suche ?

Viele KI-Experten halten die Vision an sich für problematisch. Benno Stein, Forscher an der Bauhaus-Universität in Weimar, Deutschland, weist darauf hin, dass es reale Komplexitäten verbergen kann:

Das Problem sind nicht die Beschränkungen der bestehenden Technologie. Selbst mit perfekter Technologie können wir keine perfekten Antworten haben. Wir wissen nicht, was gute Antworten sind, weil die Welt kompliziert ist, aber wenn wir diese direkten Antworten sehen, hören wir auf zu denken.

Wie kann man also die Antwort "komplizierter" erscheinen lassen? Einige Leute denken, dass es nützlicher ist, einfach eine Liste von Dokumenten bereitzustellen, als direkt Antworten zu geben; andere schlagen vor, dass die Antworten erklärt und die Vor- und Nachteile verschiedener Ansichten angegeben werden können, damit die Leute wissen, was sie sind und warum.

Aber meistens gibt es keine wirklich perfekte Antwort.Diese genauen und detaillierten Messstandards zielen eher auf sachliche und wissensbasierte Fragen ab als auf offene, wilde und uneingeschränkte Aussagen.

Frame AI durch die Genauigkeit oder Detailgenauigkeit der Antwort, aber es ist ein bisschen "Bild". Kommen wir noch einmal auf das oben erwähnte Positionierungsproblem zurück: ChatGPT ist eine generative Suche, Google ist eine groß angelegte Suche, ersteres ist Chat und letzteres ist Suche.

ChatGPT ist seit einiger Zeit beliebt, und wir sind uns darüber einig: Es enthält viele falsche Antworten, insbesondere bei Wissens- und Sachfragen, aber wenn Sie es in einen Link der Erstellung einfügen, kann es verwendet werden, um zu inspirieren. Produktivität erhöhen.

Es ist keine Suchmaschine und auch kein Chat-Roboter, sondern eher ein "Superhirn", das Sie jederzeit konsultieren können. Mit anderen Worten, ChatGPT wird Google nicht unbedingt untergraben, aber es hat den Umgang mit Wissen grundlegend verändert: Man kann sich mit ihm über die Sterne und den Mond unterhalten, von Poesie bis Lebensphilosophie.

Die Stimulierung der Kreativität und des breiten Denkens von ChatGPT kann wichtiger sein als die Genauigkeit von Sachinformationen.Es kann sich vollständig mit Suchmaschinen und menschlicher Arbeit ergänzen, und es ist nicht notwendig, sich gegenseitig zu bekämpfen, um ein Teil des Puzzles zu vervollständigen, das zum führt unbekannt Dies ist, was wir für "Das Grundbedürfnis der Suche" respektieren.

Eine Suchmaschine ist mehr als nur ein Fragenbeantworter

Seit der Geburt von ChatGPT gibt es keinen Mangel an Stimmen, dass die Google-Suche ersetzt wird.

Tatsächlich ist Google nicht ins Hintertreffen geraten: Es hat den KI-Chat-Roboter Sparrow auf DeepMinds groß angelegtem Sprachmodell Chinchilla trainiert und auch das neuronale Dialog-Sprachmodell LaMDA entwickelt.

Google-Forscher haben im Mai vergangenen Jahres ein Paper mit dem Titel „Rethinking Search“ veröffentlicht, in dem sie eine neuartige Suchmaschine beschreiben: Große Sprachmodelle liefern mit Hilfe von Algorithmen prägnante professionelle Antworten, Nutzer müssen nicht in einer großen Liste nach Informationen suchen von Webseiten. Es klingt wie ChatGPT.

Warum hat Google so etwas wie ChatGPT nicht direkt der Öffentlichkeit zugänglich gemacht, wie es OpenAI getan hat, oder es in seine eigene Suche integriert? Der Alphabet-Ingenieur @hncel glaubt, dass das Problem hauptsächlich in Kosten und Verzögerungen liegt:

Umfangreiche Sprachmodelle wie GPT sind eines der Hauptforschungsgebiete von Google. Google hat viel Budget und Personal, um sich mit diesen Modellen zu befassen, aber die Wirtschaftlichkeit der tatsächlichen Verwendung dieser Sprachmodelle in den größten Google-Produkten (wie Suche, Gmail ) sind noch nicht vollständig vorhanden.
Es ist eine Sache, eine interessante Beta zu veröffentlichen, aber es ist eine ganz andere, sie tief in ein System zu integrieren, das Milliarden von Anfragen pro Tag bedient, wobei die Kosten für die Bereitstellung und die zusätzliche Latenz berücksichtigt werden. Es würde mindestens eine 10-fache Kostenreduzierung erfordern, um ein solches Modell in Produkte wie die Suche zu integrieren.

Gleichzeitig werden große Sprachmodelle auch das aktuelle Geschäftsmodell der Google-Suche beeinflussen – etwa 81 % der Einnahmen von Googles Muttergesellschaft Alphabet im Jahr 2021 in Höhe von 257,6 Milliarden US-Dollar stammen aus Werbung, von denen die meisten Pay-per-Click-Anzeigen von Google sind.

KI wie ChatGPT reduziert die Anzahl der Seiten erheblich und hindert Menschen daran, mehr Anzeigen zu durchsuchen und anzuklicken, und die Werbeeinnahmen werden entsprechend sinken.

Allerdings hat uns die Explosion von ChatGPT auch mehr oder weniger bewusst gemacht, dass das inhärente Modell der Suchmaschinen „Indexierung, Abruf und Sortierung“ seit mehr als 20 Jahren regiert und Google jedes Jahr Tausende von Änderungen an Suchmaschinen vornimmt. Die meisten sind geringfügig und haben sich nicht radikal verändert.

1998 veröffentlichten zwei Stanford-Studenten einen Artikel über eine neue Art von Suchmaschine:

In diesem Artikel stellen wir Google vor, einen Prototyp einer großen Suchmaschine, die Strukturen in Hypertext stark nutzt. Google crawlt und indiziert das Web effizient und liefert zufriedenstellendere Suchergebnisse als bestehende Systeme.

Die Innovation der Vergangenheit ist zur Tradition der Gegenwart geworden, und traditionelle Suchmaschinen wie Google stehen vor mehr als zukünftiger KI.

Zum Beispiel haben einige Leute TikTok das „neue Google" genannt. Ausländische Internetnutzer verwenden TikTok für die Suche, was ein bisschen so ist, wie wir in Xiaohongshu nach Strategien suchen. Es ist wirklich nützlich in den Bereichen Essens- und Filmlisten. Dahinter verbirgt sich ein Trend: In der Welt, in der TikTok und Douyin „dominieren“, ist das Internet intuitiver, visueller und interaktiver als zuvor, und die Suche ist da keine Ausnahme.

Aber TikTok wird Google nicht wirklich erschüttern. Um mehr Informationen zu finden, um mehr Websites zu besuchen, müssen Sie immer noch zu Google zurückkehren.

Jetzt, da die Änderungen stattgefunden haben, muss Google auch ein besseres Sucherlebnis auf natürlichere und intuitivere Weise bieten.

In den letzten Jahren hat sich Google dank Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und maschinelles Sehen in diese Richtung bewegt, einschließlich der Einführung der Kamera- und Mikrofonsuche, der mehrfachen Suche nach Bildern und Text , immersiven Ansichten in Karten und mehr.

Einfach ausgedrückt: Die Ein- und Ausgabe der Google-Suche ist "multisensorischer", aktiver und besser in der Lage, die Gedanken des Benutzers zu erraten .

Viele der suchbezogenen Projekte von Google befinden sich noch in der Erkundungs- und Testphase. Auf der jährlichen Search On-Veranstaltung im September dieses Jahres gab Liz Reid, Vizepräsidentin für Suchprodukte von Google, ein mögliches zukünftiges Beispiel:

Wenn Google weiß, dass Sie sich für Holzbearbeitung interessieren, zeigt es Ihnen neben der Beantwortung einer Ihrer Suchfragen auch neue Tools, die Sie noch nicht kennen, YouTuber, von denen Sie noch nie gehört haben, und wo Sie mehr lernen können Neue Fähigkeiten und mehr.

Liz Reid glaubt, dass die Google-Suche nicht nur eine schnelle Antwortmaschine für Fragen ist, sondern ein System zum Erkunden, Entdecken und Lernen von Dingen, auf die Sie noch keine klare Antwort haben.

Ob iterative Suchmaschinen oder aggressive Allzweck-KI-Modelle, das eine ist die Feinabstimmung des inhärenten Rahmens, das andere die Reform, bei Null anzufangen – sie alle machen den Erwerb von Wissen einfacher, ermöglichen das Screening von Informationen intelligenter und die Verringerung Ihrer Lernschwelle, verkürzen Sie Ihren Lernprozess.

Prabhakar Raghavan, Senior Vice President von Google, machte einen interessanten Punkt, dass die Suche immer noch ein Problem ist, das noch lange nicht gelöst ist : „Wenn Sie mir alle Maschinen geben, werde ich immer noch von menschlicher Neugier und Erkenntnis gebunden sein.“

Bevor wir nach besseren Antworten suchen, müssen wir wissen, wie man Fragen stellt. In Zukunft wird die Fähigkeit, Daten zu organisieren, möglicherweise nicht mehr knapp sein, aber die Fähigkeit, Fragen und originelle Meinungen auf der Grundlage individueller Erfahrungen und Emotionen zu stellen, wird wertvoller sein. Wenn Sie in das Tor des Wissens eingeführt werden, wird die spekulative und kreative Natur der Menschen in einer beispiellosen Position hervorgehoben.

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