Intel AI PC offiziell in China eingeführt, Lenovo veröffentlicht Xiaoxin Pro 16 2024 Core Ultra-Version

Sowohl PC-Hersteller als auch vorgelagerte Chiphersteller stehen seit langem vor der Frage, wie man Benutzer dazu bringen kann, alte Computer auszutauschen.

Im Zeitraum 2020–2022 löste dies aufgrund des starken Anstiegs der Nachfrage nach Heimbüros und Remote-Büros eine Welle von Computeraustauschvorgängen aus. Bis 2023 sank jedoch die Motivation für einen Austausch. Allerdings verläuft die Technologieentwicklung nicht linear. Sie wird im Großen und Ganzen vorangetrieben Modelltechnologie, AIGC-Anwendungen und Nachfrage haben ein explosionsartiges Wachstum erlebt, PCs und Mobiltelefone stehen auch vor der Möglichkeit, Produktformen und Interaktionsmethoden neu zu gestalten.

Vor diesem Hintergrund stellte Intel auf dem ON Technology Innovation Summit im September die erste Meteor Lake-Prozessorplattform vor, die auf der Intel 4-Prozesstechnologie basiert, der Core Ultra-Plattform der ersten Generation. Noch wichtiger ist, dass Intel als erster vorgeschlagen hat, das Konzept zu verstehen KI-PC.

Am 15. Dezember veröffentlichte Intel dann offiziell die Core-Ultra-Plattform der ersten Generation in China.

Hier können wir erklären, warum es sich bei der Meteor-Lake-Prozessorplattform um den Core Ultra der ersten Generation und nicht um den Core der 14. Generation handelt.

Mitte dieses Jahres kündigte Intel die Marke Core Ultra mit dem Codenamen Meteor Lake an, die die neue Intel 4-Prozesstechnologie nutzt. Anders als frühere Intel-Prozessorarchitekturen übernimmt sie eine neue getrennte Modularchitektur: bestehend aus Rechenmodul, SoC-Modul, Grafikmodulmodul und IO-Modul.

Im SoC-Modul hat Intel erstmals die neuronale Netzwerkverarbeitungseinheit NPU integriert, um energieeffiziente KI-Operationen durchzuführen.

Die aktuelle Meteor-Lake-Prozessorplattform, nämlich Core Ultra, wird in den mobilen Plattformen H-Serie und P-Serie verwendet und ist in drei Unterserien unterteilt: Core Ultra 9/7/5.

Die U-Serie auf der mobilen Plattform übernimmt keine neue Architektur und stellt immer noch eine aktualisierte Version des Core der 13. Generation dar. Sie wird jedoch weiterhin als Core der ersten Generation bezeichnet (ohne das Suffix Ultra) und ist in drei Unterserien unterteilt: Kern 7/5/3.

Auf der Desktop-Seite gibt es die S-Serie und die HX-Serie, bei denen es sich ebenfalls um aktualisierte Versionen des Raptor Lake Core der 13. Generation handelt. Sie werden als Core der 14. Generation bezeichnet und sind in vier Unterserien unterteilt: Core i9/i7/i5 /i3.

Obwohl es etwas kompliziert ist, müssen wir uns nur daran erinnern, dass nur die Core-Ultra-Prozessorplattform mit neuer Architektur und unabhängiger NPU-Einheit ein KI-PC im Sinne von Intel ist.

Dann kam die Einführung von AI PC. Nach der offiziellen Veröffentlichung der Prozessoren der Core-Ultra-Serie der ersten Generation veröffentlichte Lenovo auch das weltweit erste in Massenproduktion hergestellte Intel-Core-Ultra-Modell: Lenovo Xiaoxin Pro 16 2024 Core Ultra Edition.

Lenovo Xiaoxin Pro war schon immer das wichtigste Liefermodell von Lenovo. Diese Serie hat sich zu einem massenproduzierten Intel Core Ultra-Prozessormodell entwickelt. Das Forschungs- und Entwicklungsteam von Lenovo Xiaoxin hat der Branche viele Debug-Lösungen auf Basis der Intel Core Ultra-Plattform zur Verfügung gestellt. In Kombination mit der Produktpositionierung der leistungsstarken kleinen Stahlpistolen der Lenovo Xiaoxin Pro-Serie wurde das Ziel erreicht, die Schwierigkeit des Ultrahochfrequenzspeichers mit 7467 MT/s zu überwinden.

Der Grund, warum wir Speicher mit ultrahoher Frequenz und ultrahoher Bandbreite erhalten möchten, besteht darin, höhere Gewinne bei der AIGC-Erstellung und bei Spielen zu erzielen.

Beispielsweise hat Lenovo in seiner intensiven Zusammenarbeit mit Intel und Jianying die Videobearbeitungseffizienz von Jianying auf der neuen Core Ultra-Plattform weiter optimiert. Durch die Optimierung der Intel GPU-Cache-Verwaltungsstrategie, die Verbesserung der GPU-3D-Auslastung und die Stabilisierung des GT-Kernstromverbrauchs wird die Exportrate um etwa 16,7 % erhöht.

Darüber hinaus hat Lenovo mit Jianying zusammengearbeitet, um sein erstes NPU-basiertes, anwendungsintelligentes KI-Keying auf den Markt zu bringen. Mit Hilfe des neuen KI-spezifischen Chips NPU wird durch heterogene Rechenoptimierung ein besserer Stromverbrauch pro Watt erreicht. Im Vergleich zur herkömmlichen iGPU-basierten Soft-Programming-Lösung wird die Zeit um etwa 72,2 % verkürzt und der Stromverbrauch um etwa 71,4 % reduziert.

Lenovo, Intel und iQiyi haben zusammengearbeitet, um die „AI Video Frame Insertion“-Technologie zu implementieren. Durch den iQiyi-Player mit integriertem Lenovo MEMC-Decoder kann die Frame-Insert-Wiedergabe von Streaming-Videos und lokalen Videos realisiert werden. Auch in Zukunft werden die drei Parteien bei der Nutzung von KI-Technologie zusammenarbeiten, um eine auf MEMC und NPU laufende Gestensteuerung und eine damit verbundene Optimierung des Stromverbrauchs zu realisieren.

Aufgrund der Attraktivität von Intel wird erwartet, dass KI-PCs, die mit Core-Ultra-Prozessoren der ersten Generation ausgestattet sind, in großer Zahl auf den Markt kommen.

Als Marke mit dem größten PC-Anteil seit langem verfügt Lenovo über eine sehr reichhaltige PC-Produktpalette. Lenovos High-End-Linie YOGA brachte auch sofort das YOGA Pro 14s 2024 auf den Markt, das mit der Core-Ultra-Plattform der ersten Generation ausgestattet ist. Der Produktfokus ist natürlich KI-Erstellung. .

Insbesondere nachdem sich die KI-Erstellung von Text auf Bilder und Videos ausgeweitet hat, muss auch die Bildschirmqualität mithalten. Der 14,5-Zoll-Bildschirm des YOGA Pro 14s 2024 hat eine 3K-Auflösung, unterstützt P3/sRGB Dual 100 % Farbraum und den Dual-Farbraum ΔE ist <1 und eignet sich sehr gut für Personen, die KI-Bilder und -Videos erstellen müssen.

Darüber hinaus werden voraussichtlich auch die Produktlinien ThinkPad und ThinkBook von Lenovo mit der Core-Ultra-Plattform der ersten Generation ausgestattet sein und sich auf die gezielte Optimierung der Leistung von KI-Anwendungen im Bürobereich konzentrieren.

Die Implementierung und Popularisierung von KI-PCs sowie die Implementierung verwandter Anwendungen sowie des lokalen Wensheng-Textes, der Wensen-Bilder, der Wensen-Musik und anderer AIGC-Anwendungen, die durch zukünftige terminalseitige Großmodelltechnologie bereitgestellt werden, könnten zum Hauptthema werden Grund für Benutzer, ihre Telefone nach 2023 zu wechseln. Leistung.

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