Das heutige epische Update von NIO ist nur ein „Loch“, das Li Bin vor drei Jahren gegraben hat
Der NIO-Tag 2023 ist immer noch ein NIO-Tag voller Wärme und gleichzeitig der härteste NIO-Tag. NIO hat die weltweit erste integrierte hydraulische Aktivfederung herausgebracht, die Intelligenz und hohe Integration vereint: die vollaktive Federung „SkyRide Tianxing“. ".
Li Bin auf der Bühne verbrachte viel Zeit damit, das System von der Software bis zur Hardware, von der Technologie bis zu den Funktionen bis ins kleinste Detail vorzustellen. Aber am Ende war es der ET9, der mit einem Wasserglas die Bremsschwelle passierte und alle Zuschauer vor Ort eroberte.
Intuitiv und schockierend.
Schade, dass wir den NIO ET9, der verschiedene „schwarze Technologien“ integriert, nicht vor 2025 auf der Straße sehen können. Natürlich können wir nicht wissen, ob die Leistung des Tianxing-Fahrwerks so ist, wie Li Bin es gesagt hat, aber NIO schon Kürzlich wurde ein aktives Fahrwerk „Youth Edition“ auf den Markt gebracht – 4D Comfort Navigation.
Letzte Woche veröffentlichte Weilai die Banyan·Rong 2.4.0-Version des Smart-Car-Systems, die mehr als 50 neue Funktionen und Optimierungen für Fahrerlebnis, Kabinenunterhaltung, aktive Sicherheit und andere Bereiche bietet. Das heutige NOMI kann sogar „Move Xiao“ erkennen „Li vorwärts“ ist eine Anweisung.
Das neue Feature, das die größte Aufmerksamkeit der Nutzer auf sich zieht, ist jedoch zweifellos die komfortable 4D-Navigation, die nur in den Flaggschiff-Serien 7 und 8 zu erleben ist.
Eine „Karte“, exklusiv für NIO-Autobesitzer
Der Aufschwung der elektronischen Technologie in den 1970er und 1980er Jahren ermöglichte die elektronische Steuerung von Bremsen und herkömmlichen Systemen. Doch erst mit der groß angelegten Anwendung von Sensortechnologie und Computersteuerung im 21. Jahrhundert traten Autos wirklich in das Zeitalter der Elektronik und Information ein .
Das ursprüngliche aktive Federungssystem mit einer einzigen Funktion hat sich nach und nach in eine verfeinerte und effizientere Richtung weiterentwickelt und ist zu der CDC (Continuous Damping Control) geworden, die wir heute oft hören. Dieses System führt fortschrittlichere Sensoren und Steueralgorithmen ein, die eine kontinuierlichere und präzisere Federungsanpassung basierend auf dem Fahrbahn-Feedback ermöglichen und so eine bessere Balance des Fahrzeugs, Handling und Komfort ermöglichen.
Dies bedeutet jedoch auch, dass die Reaktionen des CDC-Systems auf aktuellen und vergangenen Fahrbedingungen basieren und nicht auf der Vorhersage zukünftiger Straßenbedingungen.
Einen fortschrittlicheren Ansatz verfolgt dagegen das „Magic Carpet Suspension“ (Magic Body Control) von Mercedes-Benz. Es verwendet Kameras, um die Straßenoberfläche vorab zu scannen, um Unebenheiten und Schlaglöcher vor Ihnen zu erkennen und Federungsanpassungen vorzunehmen, bevor das Fahrzeug diese Stellen erreicht.
Es ist natürlich besser, die Zukunft vorhersagen und im Voraus reagieren zu können.
Allerdings hat die Zauberteppichaufhängung auch ihre Grenzen. Bei schwierigen Bedingungen oder schlechten Lichtverhältnissen ist die Leistung der Kamera nicht zufriedenstellend. Selbst wenn sie durch ein Lidar mit besserer Leistung ersetzt wird, kann es sein, dass sie die Straße aufgrund der Behinderung durch das vorausfahrende Fahrzeug immer noch nicht scannen kann.
Der Ansatz von NIO umgeht das Wahrnehmungsproblem sehr gut und sein Geheimnis liegt in einer Karte.
Genauer gesagt kann NIOs selbstentwickelte intelligente Federungssteuerungsdomäne nicht nur die vom Fahrgestell zurückgegebenen Federungs-, Rad- und Karosserieinformationen in Echtzeit erfassen, sondern mithilfe der Karosseriesensoren auch kontinuierlich die Unebenheiten auf dem Fahrwerk aufzeichnen Straße. Bilden Sie eine 4D-Verkehrsebene mit Informationen zur Straßenoberfläche.
Die 4D-Verkehrsebene ist wie eine Karte mit sechs Arten von Straßenereignissen, darunter Steigungen und Gefälle, Bremsschwellen, große und kleine Wellen und kontinuierliche Unebenheiten. Alle vier Male, wenn das Fahrzeug denselben Straßenabschnitt passiert, wird ein Straßenereignis generiert, um die Art und Eigenschaften dieses Straßenabschnitts aufzuzeichnen. Vor der Durchfahrt dieses Straßenabschnitts wird die Federung auf die Höhenverstellung und die aktive Dämpfungssteuerung vorbereitet Strategie im Voraus.
Xiao Baihong, Leiter der NIO-Fahrzeuganwendungssoftware, sagte, solange ein NIO-Modell, das mit Luftfedern und CDC-Stoßdämpfern ausgestattet ist, denselben Straßenabschnitt viermal durchfährt, kann die Auswahl der holprigen Schicht des Straßenabschnitts bestätigt werden, ob dies der Fall ist Das gleiche NIO-Auto.
Auf diese Weise kann die Aktualität der „Karte“ von NIO ein „himmlisches“ Niveau erreichen, und je mehr NIO-Fahrzeuge diese Funktion auf der Straße unterstützen, desto vollständiger wird diese „Karte“.
Mit anderen Worten: Alle NIO-Fahrzeuge mit Luftfederung und CDC auf der Straße zeichnen diese Karte gemeinsam und genießen die Vorteile, die sie vereint .
Ein bisschen wie Tesla davor.
Im März letzten Jahres stellte Tesla eine ähnliche, aber rudimentärere Komfortfunktion für alle Modellsysteme bereit. Diese Daten stammen alle von Teslas auf der Straße, einschließlich Model 3 und Model Y, die nicht gefedert sind.
Jeder ist für mich, ich bin für jeden
Was Weilai und Tesla tun, kann man als eine Art Schwarmintelligenz bezeichnen.
Unter Schwarmintelligenz versteht man eine kollektive Intelligenz, die von einer Gruppe von Individuen durch gegenseitige Zusammenarbeit und Informationsaustausch gebildet wird. Typische Beispiele sind soziale Medien, Wikipedia, Open-Source-Software usw. In der Automobilindustrie ist Teslas FSD das modernste Beispiel.
Im Jahr 2022 veranstaltete Tesla am 1. Oktober seinen ersten AI Day. Als ich die Nachricht erfuhr, war ich überaus glücklich, denn sie bedeutete, dass ich mich der Arbeit am Nationalfeiertag widmen und mit dem Vaterland zusammenarbeiten konnte.
An diesem Tag betrat Teslas humanoider Roboter Optimus die Bühne und versetzte der Welt einen kleinen Cyberschock. Damals sagte Tesla, dass der humanoide Roboter genau die gleiche Computerplattform wie Tesla-Autos nutzte und alle seine Bewegungen durch KI-Modelle erlernt wurden.
Das Gleiche gilt für den Einbau ins Auto.
Zu diesem Zeitpunkt hatte FSD Beta mehr als 160.000 Benutzer. Mithilfe eines so großen „Testteams“ verfügte Tesla zu diesem Zeitpunkt bereits über mehr als 1,44 Milliarden Frames an Videodaten. Gleichzeitig hat Musk letztes Jahr das fast tausendköpfige Etikettierungsteam aufgegeben, den Datenetikettierungsprozess vollständig optimiert und die Trainingsgeschwindigkeit um 30 % erhöht.
Am selben Tag führte Tesla auch einen Begriff ein, der uns mittlerweile sehr vertraut ist: Occupancy. In diesem Modellsatz sieht unsere Welt genau wie Minecraft aus und besteht aus Gittern. Wenn das Fahrzeug vor einem „besetzten“ Gitter steht, führt es Ausweichmanöver aus, auch wenn es das Hindernis nicht erkennen kann.
Gleichzeitig kann das Fahrzeug auch die Neigung der Straße erkennen und basierend auf den tatsächlichen Straßenverhältnissen im Voraus Beschleunigungs- oder Verzögerungsmaßnahmen ergreifen. Tesla sagte damals, dass FSD, das begann, sich der KI zuzuwenden, in weniger als 10 Millisekunden mehr als 75 Millionen Faktoren auflisten konnte, die die Entscheidungsfindung beeinflussen, und schnell die sichersten Entscheidungen treffen konnte.
Dank der Hinzufügung von KI und einer großen Menge an Dateneinspeisungen ist FSD schnell gewachsen.
Ebenfalls letzte Woche begann Tesla damit, FSD V12 (v12.1.2) offiziell an Benutzer weiterzugeben. In der Update-Beschreibung hieß es:
FSD Beta V12 erweitert den städtischen Straßenfahr-Stack zu einem durchgängigen neuronalen Netzwerk. Millionen von Videoschulungen der Tesla-Flotte ersetzten mehr als 300.000 Zeilen C++-Code.
Der aus Übersee stammende Blogger Whole Mars (@WholeMarsBlog) sagte in seinem Testvideo, dass das Fahrverhalten des FSD V12 sehr natürlich sei. Er weicht Fahrzeugen, die auf der Fahrspur stehen, sanft aus, wechselt bei Bedarf entschlossen die Spur und begegnet auch Fußgängern. Das wird nicht der Fall sein Seien Sie so vorsichtig, als ob Sie Angst hätten, und alles wird reibungslos verlaufen.
Der Blogger sagte, dass FSD Beta V12 „die größte Weiterentwicklung von FSD darstellt und wesentliche Verbesserungen in allen wichtigen Aspekten erzielt“.
Heutzutage arbeiten auch inländische unabhängige Marken in diese Richtung, und die von FSD übernommene Lösung „BEV+Transform“ ist fast zum Standard geworden.
Beim Xpeng Motors 1024 Technology Day im Jahr 2022 veröffentlichte Xpeng XNet 1.0 basierend auf BEV und Transform; im folgenden Jahr veröffentlichte Xpeng XBrain, das aus dynamischem BEV + statischem BEV + XNet 2.0 besteht, das das Netzwerk belegt. Huaweis ADS 2.0 basiert ebenfalls auf der BEV + Transformer-Architektur und fügt das universelle Hinderniserkennungsnetzwerk GOD hinzu, das auf das besetzte Netzwerk abzielt.
Aber was den Datenumfang angeht, sei Tesla „weit vorne“.
Heute hat Tesla mehr als 4 Millionen Autos verkauft; im ersten Quartal 2023 hat FSD V11 400.000 Abonnenten; im dritten Quartal 2023 hat die Fahrleistung von FSD 525 Millionen Meilen erreicht; Teslas Shadow-Modus kann auch Fahrerfahrung sammeln, ohne dass der Autobesitzer FSD aktiviert .
Intelligente Autos haben sich von einem Auto zu einer Gruppe entwickelt. Weilai hat diese Wahrheit offensichtlich schon sehr früh erkannt und schon lange den Grundstein für die Einführung der komfortablen 4D-Navigationsfunktion gelegt.
Bereits 2021, als NIO ET7 auf den Markt kam, tauchte auch ein sogenanntes 4D Intelligent Body Control System auf, das den Prototyp der aktuellen 4D-Komfortnavigationsfunktion darstellt.
Aber das kann nicht nur ein einziges Auto schaffen. Weilais Fähigkeit, die Lücke zu füllen, die es heute gegraben hat, ist untrennbar mit den Bemühungen aller Weilai-Autobesitzer hier verbunden.
# Willkommen beim offiziellen öffentlichen WeChat-Konto von Aifaner: Aifaner (WeChat-ID: ifanr). Weitere spannende Inhalte werden Ihnen so schnell wie möglich zur Verfügung gestellt.
Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo