Der Ressourcenbedarf von ChatGPT gerät außer Kontrolle

Es ist kein Geheimnis, dass das Wachstum der generativen KI immer größere Mengen an Wasser und Strom erfordert, aber eine neue Studie der Washington Post und Forscher der University of California, Riverside zeigt, wie viele Ressourcen der Chatbot von OpenAI benötigt, um auch nur seine Höchstleistung zu erbringen Grundfunktionen.

In Bezug auf den Wasserverbrauch hängt die Menge, die ChatGPT zum Schreiben einer E-Mail mit 100 Wörtern benötigt, vom Bundesstaat und der Nähe des Benutzers zum nächstgelegenen Rechenzentrum von OpenAI ab. Je weniger Wasser in einer bestimmten Region vorhanden ist und je günstiger Strom ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass das Rechenzentrum stattdessen auf elektrisch betriebene Klimaanlagen setzt. In Texas beispielsweise verbraucht der Chatbot nur schätzungsweise 235 Milliliter, die zum Generieren einer E-Mail mit 100 Wörtern erforderlich sind. Für dieselbe in Washington verfasste E-Mail wären dagegen 1.408 Milliliter (fast anderthalb Liter) pro E-Mail erforderlich.

Rechenzentren sind mit dem Aufkommen der generativen KI-Technologie immer größer und dichter gepackt, sodass luftbasierte Kühlsysteme kaum mehr mithalten können. Aus diesem Grund sind viele KI-Rechenzentren auf Flüssigkeitskühlungssysteme umgestiegen, bei denen große Mengen Wasser an den Serverstapeln vorbeigepumpt werden, um Wärmeenergie abzuleiten und dann an einen Kühlturm abgegeben zu werden, wo die gesammelte Wärme abgeführt wird.

Auch die elektrischen Anforderungen von ChatGPT sind nicht zu verachten. Laut der Washington Post verbraucht die Verwendung von ChatGPT zum Schreiben dieser E-Mail mit 100 Wörtern genug Strom, um mehr als ein Dutzend LED-Glühbirnen eine Stunde lang zu betreiben. Wenn auch nur ein Zehntel der Amerikaner ChatGPT verwenden würde, um diese E-Mail ein Jahr lang einmal pro Woche zu schreiben, würde der Vorgang genauso viel Strom verbrauchen wie jeder einzelne Haushalt in Washington, DC, in 20 Tagen. In DC leben etwa 670.000 Menschen.

Dies ist kein Problem, das in absehbarer Zeit gelöst werden kann, und es wird wahrscheinlich noch viel schlimmer werden, bevor es besser wird. Meta benötigte beispielsweise 22 Millionen Liter Wasser, um seine neuesten Llama 3.1-Modelle zu trainieren. Gerichtsakten zufolge verbrauchen die Rechenzentren von Google in The Dalles, Oregon, fast ein Viertel des gesamten in der Stadt verfügbaren Wassers , während der neue Supercluster von xAI in Memphis bereits 150 MW Strom benötigt – genug, um bis zu 30.000 Haushalte mit Strom zu versorgen – vom örtlichen Energieversorger Memphis Light, Gas and Water.