Ein modularer Supercomputer, der zur Geburt von AGI gebaut wurde, könnte im nächsten Jahr online sein

Das KI-Startup SingularityNet wird in den kommenden Monaten ein „mehrstufiges kognitives Computernetzwerk“ bereitstellen. Es soll die Modelle hosten und trainieren, die die Grundlage einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) bilden werden, die in der Lage ist, die menschliche Kognition zu erreichen oder sogar zu übertreffen, gab das Unternehmen am Montag bekannt.

Das Erreichen von AGI wird allgemein als der nächste große Meilenstein in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz angesehen. Die heutigen Spitzenmodelle wie GPT-4o und Gemini 1.5 Pro sind zwar enorm leistungsstark und können bestimmte Aufgaben auf übermenschlichem Niveau ausführen, sie sind jedoch nicht in der Lage, diese Fähigkeiten disziplinübergreifend anzuwenden. Obwohl AGI zu diesem Zeitpunkt noch theoretisch ist, wäre es frei von diesen Einschränkungen und in der Lage, selbstständig zu denken und zu lernen, unabhängig von der Aufgabe.

SingularityNet arbeitet daran, die Rechenbasis aufzubauen, die zum Trainieren und Bereitstellen eines solchen Systems erforderlich ist, und zwar unter Verwendung einiger der fortschrittlichsten Komponenten, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Laut einem Bericht von LiveScience wird der modulare Supercomputer des Startups mit Nvidia L40S-GPUs, AMD Instinct- und Genoa-Prozessoren, Tenstorrent Wormhole-Serverracks mit Nvidia H200-GPUs sowie Nvidias über 1.500 W GB200 Blackwell- Systemen ausgestattet sein.

Supercomputer-Architekturen unterscheiden sich von Ihrem herkömmlichen Desktop-Setup dadurch, dass sie mehrere Prozessorsätze (sowohl CPUs als auch GPUs) ausführen, die in einzelnen Knoten zusammengefasst sind. Diese Knoten werden dann zu Zehntausenden zu den größeren Arrays des übergeordneten Supercomputers verkettet.

„Dieser Supercomputer allein wird ein Durchbruch beim Übergang zu AGI sein. Während die neuartigen neuronal-symbolischen KI-Ansätze, die vom SingularityNET AI-Team entwickelt wurden, den Bedarf an Daten, Verarbeitung und Energie im Vergleich zu standardmäßigen tiefen neuronalen Netzen etwas verringern, benötigen wir immer noch bedeutende Supercomputing-Einrichtungen“, sagte Ben Goertzel, CEO von SingularityNet, gegenüber WordsSideKick.com. „Die Aufgabe der von uns geschaffenen Rechenmaschine besteht darin, einen Phasenübergang vom Lernen auf Big Data und der anschließenden Reproduktion von Kontexten aus dem semantischen Gedächtnis des neuronalen Netzwerks zum nicht nachahmenden maschinellen Denken auf der Grundlage von mehrstufigen Schlussfolgerungsalgorithmen und einer dynamischen Welt sicherzustellen.“ Modellieren."

„Vor unseren Augen vollzieht sich ein Paradigmenwechsel hin zu kontinuierlichem Lernen, nahtloser Generalisierung und reflexiver KI-Selbstmodifikation“, fuhr er fort.

Das Unternehmen plant, den Supercomputer mithilfe eines Token-Systems öffentlich zugänglich zu machen, sobald er Ende 2024/Anfang 2025 vollständig online geht. Benutzer kaufen Token, wie sie es in einer Spielhalle der alten Schule tun würden, und geben diese Token dann aus, um eine bestimmte Anzahl von Gelegenheiten zu erhalten, mit dem System zu spielen. Die durch diese Interaktionen generierten Daten werden dann zur weiteren AGI-Experimentierung und -Entwicklung zurück in das System eingespeist.

SingularityNet ist bei weitem nicht das einzige Unternehmen, das sich darum bemüht, das erste AGI zu bauen und einzusetzen. Das Streben nach solchen Systemen ist einer der Gründungsgrundsätze von OpenAI, während Mark Zuckerberg von Meta mehr als 10 Milliarden US-Dollar für die AGI-Forschung und -Entwicklung seines Unternehmens bereitgestellt hat .