Ein neues KI-Tool kann Ihnen sagen, wie Sie von anderen KIs das bekommen, was Sie wollen

Das KI-Chatbot-Unternehmen WiseOx hat ein neues KI-Tool auf den Markt gebracht, das Menschen dabei helfen soll, effektiver mit KI zu kommunizieren. Dieses „KI-Maskottchen“ mit dem Namen Pronto ist speziell auf schnelles Schreiben trainiert – mit anderen Worten: Es soll Ihnen sagen, was Sie anderen KIs sagen sollen, damit Sie (hoffentlich) die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Wir alle wissen, was Codierung ist – es ist die Art und Weise, wie wir einem Computer Anweisungen geben, damit er die gewünschten Ergebnisse verstehen und produzieren kann. Mit großen Sprachmodellen (LLMs) können wir unsere Anweisungen in natürlicher menschlicher Sprache geben, aber es stellt sich heraus, dass es immer noch effektive und ineffektive Möglichkeiten gibt, dies zu tun.

Wenn Ihre Anweisungen unklar sind oder Sie Schritte überspringen, die für menschliche Zuhörer offensichtlich wären, könnte das von Ihnen verwendete LLM leicht verwirrt werden und Ihnen eine Ausgabe liefern, die Sie nicht möchten. Der Grund dafür ist ziemlich einfach – hier ist es in Prontos eigenen Worten:

Ja, ChatGPT und andere generative KI können nicht wirklich verstehen, was Sie sagen. Sie verstehen auch nicht, was sie sagen. Es ist alles nur Rauch und Spiegel, und wenn Sie die Chancen maximieren möchten, dass die KI präzise und genau ist, müssen Sie selbst präzise und genau sein.

Hier kommt „promptes Engineering“ ins Spiel. Durch die Verwendung einer klaren und einfachen Sprache, präziser Anweisungen und der Unterteilung komplexer Aufgaben in einfachere Schritte können Sie durchweg bessere Ergebnisse erzielen. Es wird immer noch manchmal etwas schief gehen, aber insgesamt sollte es Ihr Erlebnis verbessern.

Wenn Ihr Prompt-Spiel nicht so stark ist, können Sie Ihren Versuch in Pronto einfügen und eine verbesserte Version anfordern. Das Tool ist im Moment neu, daher müssen wir abwarten, wie gut die verbesserten Eingabeaufforderungen tatsächlich funktionieren. Wenn es jedoch gute Arbeit leistet, könnte es die Arbeit für Leute beschleunigen, die gerne LLMs verwenden , sich aber häufig mit Überarbeitungen konfrontiert sehen ihre Aufforderungen.