Ich habe die Zukunft der KI auf Netflix gesehen. Es überspringt den Hype und findet einen Zweck

Wenn Sie an KI denken, fallen Ihnen Namen wie Google, Microsoft und OpenAI ein. Netflix, die größte Streaming-Plattform der Welt, scheint nicht ganz die richtige Plattform zu sein, auf der man erwarten würde, dass so etwas wie ein generativer KI-Chatbot auftaucht, der das Wissen der gesamten Welt verschlungen hat.

Schließlich melden Sie sich bei Netflix an, um Filme und Fernsehsendungen anzusehen. Vielleicht ein paar kurze Clips . Oder sogar Spiele spielen . Dennoch hat Netflix auf vielfältige Weise und insbesondere zur Feinabstimmung seines Empfehlungsalgorithmus seit jeher stark auf Tools wie maschinelles Lernen gesetzt.

Dieses Jahr geht Netflix den „typischen“ KI-Weg. Damit meine ich generative KI, die Art, die uns Produkte wie ChatGPT , Gemini und Copilot hervorgebracht hat. Aber im Gegensatz zu anderen Technologiegiganten verfolgt Netflix einen gemäßigten Ansatz. Anstatt mehr KI-Tools voranzutreiben, als Benutzer abzählen oder sogar nützlich finden können, ist der Ansatz von Netflix viel durchdachter.

Lassen Sie die KI Ihrer Stimmung folgen

Ich verbringe ungesund viel Zeit damit, gedankenlos durch den Netflix-Katalog zu scrollen, um zu entscheiden, was ich sehen möchte. Es ist eine mühsame Aufgabe. Ich bin jedoch nicht allein. Im Jahr 2016 ergab eine Analyse von Reelgood und Learndipity Data Insights, dass ein durchschnittlicher Netflix-Nutzer 18 Minuten verbringt, bevor er endlich mit dem Ansehen eines Films oder einer Fernsehsendung beginnt.

Im Jahr 2019 ist diese Zahl auf 7,4 Minuten pro Tag gesunken , was zwar gering klingt, aber etwa 45 Stunden pro Jahr entspricht. Letztes Jahr berichteten Talker Research und UserTesting, dass Amerikaner 110 Stunden (oder fast fünf Tage) pro Jahr damit verbringen, nur durch den Katalog der Streaming-Dienste zu scrollen.

Der Kampf ist real. Netflix hat sogar ein Tool namens „Play Something“ eingeführt, mit dem Benutzer in das tatsächliche Ansehen von Videos eintauchen können, anstatt nur Titelkarten anzusehen. Was wäre, wenn es ein Tool gäbe, das die Stimmung der Benutzer messen und ihnen ein paar „genau die richtige“ Titel zur Auswahl geben könnte?

Das ist im Großen und Ganzen die Idee hinter einem experimentellen Suchsystem auf Netflix, das auf einem KI-Stack von OpenAI basiert. Anstatt Benutzer vage Begriffe wie Genre oder Schauspielernamen eingeben zu lassen oder zwischen vordefinierten Registerkarten auszuwählen, können Benutzer einfach einen Konversationssatz eingeben.

Während einer Pressekonferenz erklärte Netflix, dass Benutzer mit etwas so Lässigem wie der Eingabe von „etwas Gruseligem, aber nicht zu Gruseligem“ nach genau der Art von Film suchen können, die sie gerade sehen möchten.

„Wir möchten, dass Sie Sendungen und Filme mit natürlichen Konversationsphrasen entdecken können“, sagte ein leitender Netflix-Manager während einer virtuellen Pressekonferenz. Derzeit handelt es sich um ein experimentelles Opt-in-Tool. Das Unternehmen sagt, es arbeite weiterhin daran, „Nischen“-Risikoszenarien anzugehen, etwa wenn Benutzer mit expliziten Schlüsselwörtern suchen.

Finden Sie etwas Unbeschwertes für mich. Mit etwas Romantik. Und Spannung vielleicht?

Sobald das Suchsystem die Anfrage in natürlicher Sprache verarbeitet, schlägt es ein Karussell mit Filmen und Fernsehsendungen vor, die genau zum Thema passen. Das gesamte System basiert auf dem Tech-Stack von OpenAI und wird ab dieser Woche erstmals auf der iOS-Plattform verfügbar sein.

Hat Netflix ein KI-Tool für seinen Katalog trainiert? Hat es eine menschliche Kennzeichnung durchgeführt und diese als „Stimmungs“-Klassifikator für das KI-gesteuerte Suchtool verwendet? Wird es eine Altersbeschränkung geben? Diese Details sind noch unter Verschluss, aber die Idee könnte unsere Interaktion mit Netflix grundlegend verändern.

Ein nachvollziehbares Beispiel könnte darin bestehen, sich ChatGPT anzusehen und das Szenario zu reproduzieren, da der zugrunde liegende Stack auch von Netflix vorangetrieben wird:

Den Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Inhaltspräferenzen detailliert zu beschreiben und ihnen zu helfen, genau das zu finden, was sie suchen, dient einem doppelten Zweck. Erstens erspart es ihnen die Leerlaufzeit, die sie mit dem Scrollen durch den Inhaltskatalog verbringen.

Zweitens hilft es bei der Inhaltserkennung und schafft einen Feedback-Mechanismus für bessere Empfehlungen. Und das bringt uns zu …

Präzise und dynamische Empfehlungen

Bisher hat sich Netflix auf eine Vielzahl von „Signalen“ verlassen, um Inhalte zu empfehlen. Was Sie gesehen haben, welche Bewertungen Sie abgegeben haben, bevorzugtes Genre, Schauspieler, Zeit, die Sie mit dem Anschauen verbracht haben, und Sprache, unter anderem. Aber es ist kein vollständig „personalisiertes“ Erlebnis für die Zuschauer.

Der Empfehlungsalgorithmus berücksichtigt auch, was „andere Mitglieder mit ähnlichen Vorlieben und Vorlieben in unserem Dienst“ sehen. Vereinfacht ausgedrückt: Wenn eine Fernsehsendung begeisterte Kritiken erhält und Blockbuster-Streaming-Zeit generiert, wird Ihnen der Film oder die Fernsehsendung möglicherweise auf der Startseite empfohlen.

Es handelt sich um einen sinnvollen Ansatz, um Nutzer über die neuesten und besten Inhalte auf Netflix zu informieren, aber nicht unbedingt über das, was sie wollen. Netflix erkennt, dass es bei seinem berühmten Empfehlungssystem Verbesserungspotenzial gibt, und verfolgt zu diesem Zweck einen dynamischeren Ansatz.

Wenn Sie im Suchfeld nach Inhalten suchen, werden diese als Signal verwendet. Das System erfasst Details wie Genre, Schauspielername oder das übergeordnete Thema. Basierend auf diesen Details füllt das System den Content-Feed, den Sie sehen, entsprechend in Echtzeit aus.

Was Sie suchen und welche Trailer Sie sich ansehen, hilft Ihnen dabei, einzuschätzen, was Sie in diesem Moment sehen möchten. Dementsprechend schlägt der Home-Feed Inhalte vor, die es wert sind, angeschaut zu werden. Das gesamte System „passt sich beim Surfen an Sie an“, erklärt das Unternehmen.

Netflix sagt, dass sich die Startseite auf subtile Weise an die Benutzer anpassen wird und dass alles nahtlos im Hintergrund ablaufen wird. „Es wird einfach wie von Zauberhand einfacher sein, etwas zum Anschauen zu finden“, erklärte das Unternehmen.

Ein durchdachter Ansatz für KI

Das Thema KI drehte sich in den letzten Jahren immer mehr darum, sie an möglichst vielen Stellen voranzutreiben. Von Gmail und Maps bis hin zu Ihren WhatsApp-Chats – im Jahr 2025 ist es unmöglich, auf Mobilgeräte und Computerplattformen zu verzichten.

Allerdings ist nicht alles davon nützlich. Einiges davon kann geradezu irreführend sein. Der Ansatz von Netflix ist bedeutungsvoll subtil. Es gibt Benutzern mehr Flexibilität bei der Suche nach Inhalten, befreit sie von der Einschränkung durch Schlüsselwörter und ermöglicht es ihnen, ihre Stimmung für eine bestimmte Art von Inhalten auszudrücken.

Darüber hinaus wird das, was sie sehen, in erster Linie auf ihren eigenen Geschmack zugeschnitten sein und nicht auf das, was andere Netflix-Abonnenten interessant finden. Meiner Meinung nach ist das die beste Implementierung von KI, bei der man ein Gleichgewicht zwischen Benutzerbedürfnissen und maschineller Unterstützung findet.