Ist Hintergrundunschärfe im Jahr der KI wirklich das Beste, was wir tun können?
KI ist die Zukunft. Davon bin ich auch überzeugt, denn ich habe gehört, dass jedes Unternehmen, das auch nur im entferntesten mit Technologie in Berührung kommt, mir gesagt hat, dass dies der Fall ist. Wir brauchen KI. Es ist das Fundament jeder technologischen Innovation der Zukunft.
Wenn Sie den Sarkasmus nicht spüren, lassen Sie mich das auf den Boden der Tatsachen bringen. KI ist überall, und das ist nicht überraschend. Jedes Jahr gibt es neue Technologietrends, aber der jüngste KI-Boom fühlt sich anders an. Seit der Schalter umgelegt und ChatGPT auf die Welt losgelassen wurde, herrscht ein KI-Rausch, bei dem einige der größten und wohlhabendsten Unternehmen der Welt darum kämpfen, ganz oben auf dem KI-Stapel zu landen.
Im Gegensatz zu den Trends, die wir zuvor gesehen haben, ist KI bereits in alles integriert. Es katapultierte Nvidia mit seinen spezialisierten KI-Beschleunigern zu einem Billionen-Dollar-Unternehmen . Mit der neuen Copilot-Funktion ist es laut Microsoft jetzt das Herzstück von Windows. Und Sie können nicht mit einem Suchfeld interagieren, ohne dass die KI eingreift und versucht, hilfreich zu sein ( ob es tatsächlich hilfreich ist, ist noch unklar).
Software ist eine Sache, aber der größte Hinweis darauf, dass KI eine große Sache ist, ist Hardware, und darauf möchte ich mich hier konzentrieren. Immer häufiger sehen wir dedizierte KI-Prozessoren in Verbrauchergeräten. Apple macht das schon seit Jahren mit seinen Prozessoren der M-Serie, und sowohl Intel als auch AMD bauen mittlerweile KI-Beschleuniger in ihre Mobilprozessoren ein. Es ist offenbar eine so große Sache, dass Microsoft es für angebracht hielt, einen dedizierten KI-Prozessor in sein jüngstes Flaggschiff, das Surface Laptop Studio 2, einzubauen.
Das sind nur die High-Level-Marken. Wenn Sie zu Unternehmen wie Lenovo, Dell und HP gehen, können Sie Marketing-Stichpunkte zur Beschleunigung von KI-Aufgaben mit Komponenten der nächsten Generation dank eines dedizierten KI-Prozessors ausgraben. Und welche Aufgaben können Sie beschleunigen? Na ja, Hintergrundunschärfe.
Lassen Sie mich einen Moment zurückhalten. Der Großteil der KI-Verarbeitung erfolgt nicht auf Ihrem Gerät. Wenn Sie einen Dienst wie ChatGPT oder Bing Chat nutzen, nutzen Sie die Leistung eines Rechenzentrums, das Hunderte oder Tausende von Kilometern entfernt liegt, um die eigentliche Rechenleistung zu übernehmen. Auf Ihrem Gerät passiert nichts. Microsofts Copilot, ein wesentliches Feature für das Surface Laptop Studio 2 und Windows 11, nutzt den dedizierten KI-Prozessor nicht. Es nutzt die Cloud.
Auf Ihrem tatsächlichen Gerät kann Ihr KI-Prozessor derzeit nur Windows Studio-Effekte ausführen: Hintergrundunschärfe, eine automatische Bildausschnittsfunktion und eine Funktion, die Ihre Augen so anpasst, dass es so aussieht, als würden Sie in die Kamera schauen. Aus diesem Grund benötigen Sie offenbar einen dedizierten KI-Prozessor. Bessere Hintergrundunschärfe.
Große Marken versprechen, dass es in Zukunft noch mehr Einsatzmöglichkeiten für diese KI-Beschleuniger geben wird, aber wir haben noch keine Verbraucher-Apps oder -Funktionen gesehen, die tatsächlich einen KI-Beschleuniger nutzen. All die aufregenden Dinge, die Sie mit KI machen können – Bildgenerierung, generative KI in Photoshop und mehr – alles geschieht in der Cloud. Sie können dies auf jedem PC tun, es ist kein KI-Beschleuniger erforderlich.
Wir sehen hier definitiv den Karren vor dem Pferd. Als Technikreporter ist es leicht, zynisch über KI zu sein, wenn man bedenkt, wie konsequent darüber gesprochen wird, aber ich bin fest davon überzeugt, dass dedizierte KI-Beschleuniger in Zukunft ein wichtiges Feature für PCs sein werden. Das liegt allerdings in der Zukunft. Derzeit versuchen Unternehmen wie AMD und Intel, Hardware an Kunden zu verkaufen, die diese nicht benötigen. Wenn sich jemand, der seinen Lebensunterhalt mit Technik verdient, den Kopf zerbricht, wie er überhaupt einen KI-Beschleuniger für Verbraucher nutzen kann, weiß man, dass es ein Problem gibt.
Wir brauchen Apps, die diese KI-Beschleuniger tatsächlich nutzen können, und die gibt es derzeit einfach nicht. Es gibt einige Anstrengungen, Frameworks zu entwickeln, mit denen Entwickler ihre eigenen KI-gestützten Apps erstellen können. Dies war jedoch ein von KI dominiertes Jahr, und wenn das Beste, was die Unternehmen, die KI-Beschleuniger vermarkten, hervorbringen können, Hintergrundunschärfe ist, ist es wichtig zu fragen, ob wirklich jeder diese Hardware in seinem PC braucht. Vielleicht später, ja, aber jetzt ganz sicher nicht.
Ihnen ist vielleicht aufgefallen, dass ich Nvidia in dieser Diskussion außen vor gelassen habe. Der derzeitige König der KI hat daran gearbeitet, spezielle KI-Funktionen zu entwickeln und dabei Software und Hardware miteinander zu verbinden. Auf Consumer-PCs erhalten Sie nicht nur Nvidia Broadcast – das bessere Webcam-Effekte als Windows Studio-Effekte sowie KI-Funktionen für Ihr Mikrofon und Ihre Lautsprecher bietet – sondern auch Deep Learning Super Sampling (DLSS) . Von Upscaling über besseres Anti-Aliasing bis hin zu realistischerem Raytracing setzt Nvidia auf die KI-Beschleuniger seiner Grafikkarten. Sie benötigen die Hardware, um eine Vielzahl von Funktionen freizuschalten, nicht nur eine bessere Hintergrundunschärfe.
Bisher konnten wir bei den Unternehmen, die KI-Beschleuniger in PC-Hardware einbauen, noch nicht den gleichen Antrieb beobachten. Das gilt nicht für mobile Geräte – man kann Apples Neural Engine in allen Bereichen von der Spracherkennung bis hin zu AR-Apps auf iPhones im Einsatz sehen –, aber PCs waren nicht Teil dieses Übergangs.
Wir arbeiten an einer Zukunft der KI in PCs, aber sie ist noch nicht da. Für einen KI-Beschleuniger müssen Sie vorerst keinen neuen Laptop kaufen. Sobald wir sehen, was diese Hardware leisten kann, können wir eine fundierte Diskussion über den Zweck dieser Prozessoren führen.