Nach 16 Jahren Investition gibt es immer noch keine Rendite. Vom „ultimativen Traum“ des autonomen Fahrens ist Robotaxi noch weit entfernt.

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Man kann Robotaxi als „magisches“ Geschäftskonzept bezeichnen.

Das Erstaunliche ist, dass alle Unternehmen, die Robotaxi als Hauptgeschäft nutzen, Geld verlieren und Geld verbrennen; Es ist auch erstaunlich, dass nach so vielen Jahren der Geldverbrennung immer noch neue Investoren hinzukommen; Was noch erstaunlicher ist, ist, dass es trotz der Macht von Google fast 16 Jahre dauerte, bis das langfristige Geschäftsmodell von Robotaxi vollständig festgelegt war.

Nein, Tesla, der neue Big Player im Robotaxi-Bereich, kommt.

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▲Tesla Robotaxi Cybercab

Das Modell versteht Robotaxi nicht

Kürzlich gab Tesla ein wichtiges Signal bekannt: Im Juni wird in Austin eine Robotaxi-Produkteinführungskonferenz abgehalten.

CEO Musk machte bei der jüngsten Finanzberichtssitzung deutlich, dass das Team hart daran arbeitet, Robotaxi rechtzeitig auf der Startkonferenz in Austin im Juni auf den Markt zu bringen.

Den auf der Pressekonferenz bekannt gegebenen Informationen zufolge wird der erste Service von Robotaxi nur auf Einladung angeboten und die breite Öffentlichkeit muss bis Ende Juni oder Juli warten, um ihn zu erleben. Die erste Flottengröße wird voraussichtlich auf 10 bis 20 Fahrzeuge begrenzt und danach rasch erweitert.

Obwohl die Anzahl der Fahrzeuge, die am ersten Tag online gehen sollen, noch diskutiert wird, betonte Musk, dass das Ziel darin besteht, das Model Y zum ersten zu machen, das in Austin „unüberwachtes autonomes Fahren“ erreicht. Wichtige Details wie Servicepreise und Betriebsumfang hat Tesla jedoch nicht bekannt gegeben.

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Robotaxi ist das von Musk „handverlesene“ Projekt Nummer eins. Bei einem internen Tesla-Treffen im April beschloss Musk, das erschwingliche Elektroauto-Projekt Model 2 abzusagen und Teslas Zukunft auf KI-gesteuerte Projekte wie selbstfahrende Taxis, Robotaxi und humanoide Roboter zu setzen.

Selbst als viele Führungskräfte versuchten, Musk mit verschiedenen Modellen zu überzeugen: „Die Gewinnaussichten von Robotaxi sind besorgniserregend, und der Jahresabsatz könnte weit unter den Millionen von Fahrzeugen liegen, die Musk sich vorgestellt hatte, und möglicherweise sogar langfristige Verluste erleiden“, antwortete Musk nur: „Die Modelle verstehen Robotaxi überhaupt nicht“, und er zeigte sich voller Zuversicht in die Aussichten.

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Der Weg vom Experiment zum Geschäft

Apropos Geschäftsmodell von Robotaxi: Eigentlich ist es nicht kompliziert. Nach mehreren Änderungsrunden ist es nun im Wesentlichen fertiggestellt.

Unternehmen wie Waymo, Pony.ai und WeRide, die noch auf dem Markt sind, positionieren sich derzeit als „Technologieanbieter“, die sich hauptsächlich auf die Bereitstellung von Software- und Hardwarelösungen für das autonome Fahren von Robotaxi konzentrieren und Automobilunternehmen bei der Vor- oder Nachinstallation von Software und Hardware auf der Produktionsseite unterstützen. Arbeiten wie Modellentwicklung und -betrieb wurden an OEMs und professionellere Online-Ride-Hailing-Plattformen übergeben.

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▲Robotaxi-Modell, entwickelt von Waymo und JiKrypton

Doch die Festlegung des Geschäftsmodells ist nur der erste Schritt. Neben technologischen Upgrades muss Robotaxi noch mindestens drei Schwierigkeiten überwinden, bevor es in großem Maßstab eingeführt und profitabel werden kann.

Die erste Ebene ist die Kostensenkung. Aktuelle Robotaxi sind teuer, da für ein hohes Maß an autonomem Fahren teures Lidar, hochauflösende Kameras, Radar und leistungsstarke Computerplattformen erforderlich sind.

Obwohl die Sensorpreise von Jahr zu Jahr sinken, ist der Bau von Fahrzeugen, die mit mehreren Sätzen hochwertiger Sensoren ausgestattet sind, immer noch teuer. Berichten zufolge liegen die Produktionskosten eines modifizierten selbstfahrenden Waymo-Autos bei 100.000 bis 200.000 US-Dollar. Baidus Robotaxi-Hardware der sechsten Generation kostet etwa 250.000 Yuan. Das neu veröffentlichte autonome Fahrsystem der siebten Generation von Pony.ai bietet eine Kostenreduzierung von etwa 70 %. Die Branche geht davon aus, dass die Kosten immer noch bei etwa 200.000 Yuan liegen werden.

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▲Pony.ais Massenproduktions-Sensorlösung für autonome Fahrsysteme der siebten Generation

Die Kosten für ein spezielles Robotaxi sind weitaus höher als die eines gewöhnlichen Autos, wodurch die Anfangsinvestitionen für die Robotaxi-Flotte enorm sind, und der Preis ist auf kurze Sicht immer noch deutlich höher als der eines bemannten Taxis, was bedeutet, dass eine große Größe und ein langfristiger Betrieb erforderlich sind, um Geld zu verdienen.

Selbst wenn Unternehmen Kosten senken, ist es nicht einfach. Die Sicherheitsanforderungen des autonomen Fahrens zwingen Automobilhersteller dazu, die Sensorredundanz zu erhöhen, um mit verschiedenen unerwarteten Situationen umgehen zu können. Die meisten Modelle, die städtisches NOA unterstützen, sind nur mit einem Lidar ausgestattet. Das neueste Robotaxi von Pony.ai ist mit sieben Lidars ausgestattet.

Darüber hinaus müssen Robotaxi-Betreiber im Gegensatz zu herkömmlichen Online-Ride-Hailing-Plattformen, bei denen die Fahrzeug- und Fahrerkosten von Privatpersonen getragen werden und die Plattform nur Informationsabgleichsdienste bereitstellt, häufig über eigene Fahrzeugflotten verfügen und diese warten sowie die täglichen Betriebs- und Wartungskosten wie Wartung, Aufladung und Parken tragen, was den Kosten- und Finanzdruck weiter erhöht.

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▲Pony.ais Robotaxi-Modell der siebten Generation

Die meisten der derzeit betriebenen Robotaxi-Dienste beziehen sich auf Taxi- oder Online-Ride-Hailing-Preise, um die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes sicherzustellen. Doch dieses Preisniveau macht es den Unternehmen schwer, Gewinne zu erzielen. Einerseits fehlt es den Nutzern immer noch an der Bereitschaft, für fahrerlose Autodienste einen Aufpreis zu zahlen, und sie erwarten im Allgemeinen, dass ihre Preise nicht höher oder sogar niedriger als die bestehenden Taxipreise sind, da sie sonst nicht attraktiv genug sind. Andererseits kommt es bei Robotaxi aufgrund des eingeschränkten Leistungsumfangs häufig zu Situationen, in denen das Fahrzeug nach der Aufnahme von Fahrgästen in eine Richtung leer zum Einsatzgebiet zurückkehren muss, was die ungültige Kilometerzahl erhöht. Zu niedrigen Nachtstunden kann eine große Anzahl von Fahrzeugen im Leerlauf sein, was die durchschnittliche tägliche Auslastung verringert.

Wie die Branche sagt: „Um ein großes Unternehmen mit geringem Gewinn zu werden, muss Robotaxi auf einem extrem hohen Betriebsumfang aufgebaut werden.“ Bevor die Betreibergesellschaft einen hohen Passagierladefaktor und eine hohe Kilometerauslastung erreicht, wird es schwierig sein, das Gewinnmodell zu durchbrechen.

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Die zweite Ebene ist die Gesetzgebung. Die Implementierung von Robotaxi ist untrennbar mit der regulatorischen Unterstützung verbunden.

Mein Land war in der Politikförderung relativ aktiv, listete intelligente vernetzte Autos und autonomes Fahren als strategische Richtungen auf und hat in den letzten Jahren umfangreiche Leitliniendokumente herausgegeben.

Peking eröffnete im November 2021 den ersten kommerziellen Robotaxi-Piloten des Landes und ermöglichte Baidu Apollo und anderen, gegen eine Gebühr Passagiere in der Region Yizhuang zu befördern. Bis Ende 2023 haben mehr als zehn Städte, darunter Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, Chongqing und Wuhan, Richtlinien erlassen, um Unternehmen Testlizenzen oder Qualifikationen für den Demonstrationsbetrieb zu erteilen. Diese Maßnahmen deuten darauf hin, dass Chinas regulatorische Haltung im Allgemeinen von Vorsicht zu Offenheit wechselt und der Branche Raum für Experimente und rechtlichen Status bietet.

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Allerdings fehlt noch immer ein einheitliches nationales Rechts- und Regulierungssystem für autonomes Fahren. Detaillierte Regelungen zur Haftungsfeststellung, Unfallentschädigung, Datensicherheit usw. sind noch nicht klar und Unternehmen sehen sich in verschiedenen Städten unterschiedlichen Richtlinienanforderungen gegenüber.

Derzeit gibt es in den Vereinigten Staaten kein bundesstaatliches Gesetz zum selbstfahrenden Fahren auf regulatorischer Ebene. Gleichzeitig ist die Politik jedes Staates unterschiedlich. Einige Bundesstaaten (z. B. Arizona) sind freundlich und offen, während einige Bundesstaaten (z. B. Kalifornien) strenge Vorschriften haben und sogar illegale Operationen eingestellt haben.

Die Schaffung eines Gleichgewichts zwischen der Gewährleistung der Sicherheit und der Förderung von Innovationen durch Vorschriften und Richtlinien, die Vereinheitlichung und Klärung der Zugangsbedingungen von der Registrierung selbstfahrender Fahrzeuge über die Straßenerprobung bis hin zum kommerziellen Betrieb sowie die Aufteilung der Verantwortlichkeiten aller Parteien und den Versicherungsanspruchsmechanismus im Falle eines Unfalls sind ebenfalls eine wichtige Voraussetzung für die Unterstützung der tatsächlichen Umsetzung von Robotaxi.

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Die dritte Ebene ist der Aufbau von Vertrauen. Da die derzeitige L2-Stufe der Fahrassistenz noch im Dunkeln liegt, ist es schwer zu sagen, welches Vertrauen die Öffentlichkeit in die fahrerlose Technologie auf höherem Niveau hat.

Insgesamt zeigen chinesische Verbraucher jedoch eine relativ höhere Neugier und Toleranz gegenüber autonomer Fahrtechnologie. Eine Reihe von Umfragen zu intelligenten Autos zeigt, dass bis zu 80,35 % der chinesischen Befragten glauben, dass autonomes Fahren sicherer ist als menschliches Fahren, und mehr als 86 % glauben, dass die autonome Fahrtechnologie voraussichtlich das Niveau der meisten Fahrer erreichen und übertreffen wird.

In Städten, in denen autonome Fahrdemonstrationen weit verbreitet sind, hat sich das Vertrauen der Bewohner weiter verbessert – beispielsweise stieg in einer Umfrage in Wuhan, wo es viele Carrot Runs gibt, der Anteil der Menschen, die autonomes Fahren für sicherer halten, von 88 % im Jahr 2022 auf über 90 % im Jahr 2023.

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Im krassen Gegensatz zu China ist die Öffentlichkeit in Ländern wie den Vereinigten Staaten generell vorsichtiger und sogar skeptisch gegenüber Robotaxi. Da in den Medien häufig über Unfälle bei Selbstfahrtests berichtet wird, schwindet das Vertrauen der amerikanischen Bevölkerung.

Eine Umfrage der American Automobile Association (AAA) aus dem Jahr 2023 ergab, dass bis zu 66 % der Amerikaner „Angst“ vor selbstfahrenden Fahrzeugen haben und nur 9 % der Befragten „Vertrauen“ zum Ausdruck brachten. Mehrere Unfälle, wie zum Beispiel ein selbstfahrendes Uber-Auto, das 2018 eine Person anfuhr und tötete, und ein Kreuzfahrtschiff, das 2023 in San Francisco einen Fußgänger anfuhr, haben ebenfalls die öffentlichen Zweifel vertieft. Auch in einigen Städten der USA kam es zu Robotaxi-Boykotten. In San Francisco setzten Aktivisten gezielt Leitkegel ein, um Waymo-Fahrzeuge lahmzulegen, und beschmierten, zertrümmerten und verbrannten sogar autonome Fahrzeuge, um gegen ihren Einsatz auf der Straße zu protestieren.

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▲Proteste gegen Waymo

Wenn Sie das sehen, haben Sie vielleicht Fragen: Da es so schwierig und teuer ist und kurzfristig keine Ergebnisse sichtbar sind, warum bleiben dann alle beharrlich und investieren?

Das ist der Reiz von Robotaxi oder autonomem Fahren. Es scheint kurz vor der Tür zu stehen, aber es erfordert immer noch ständige Durchbrüche, Spiele und sogar Versuch und Irrtum und Kompromisse, bevor es wirklich verwirklicht werden kann.

Ich erinnere mich noch an das Gefühl, als ich 2020 in Nansha, Guangzhou, zum ersten Mal in ein Robotaxi stieg. Als ich sah, wie sich das Lenkrad des Fahrers automatisch drehte und die Spur wechselte, ohne dass jemand es steuerte, konnte ich nicht anders, als eine WeChat-Nachricht an einen Freund zu senden und zu sagen: „Schau, das ist die Zukunft.“

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo