OpenAI veröffentlicht den leistungsstärksten humanoiden Roboter der Welt! Ich kann 20 Stunden am Tag arbeiten. Steht der „Terminator“ kurz vor dem Bau?

Erinnern Sie sich noch an den Roboter Figure 01, der im März ins Internet kam?

Nach der Verbindung mit GPT kann es sprechen, lesen und Hausarbeit erledigen, was viele Internetnutzer dazu bringt, zu beklagen, dass die Ära der humanoiden Roboter mit Unterstützung großer KI-Modelle auf uns zukommen wird.

Das Unternehmen hinter Abbildung 01 setzte auch auf gemeinsame Investitionen von Nvidia, OpenAI und anderen Unternehmen und wurde einst zum schönsten Jungtier auf der Strecke der humanoiden Roboter.

Vergessen Sie vorerst das Lob der ersten Generation, erst gestern Abend wurde Figure 02, bekannt als „die fortschrittlichste KI-Hardware der Welt“, offiziell der Welt vorgestellt.

Wird die weltweit fortschrittlichste KI-Hardware ihrem Namen gerecht?

Lassen Sie uns zunächst den Körper von Abbildung 02 mit hervorragender körperlicher Fitness spüren.

Die Hand verfügt über 16 Freiheitsgrade und kann Finger und Handgelenk flexibel bewegen. Abbildung 02 ist zumindest in der offiziellen Demo der Verkäufershow vorhanden.

Abbildung 02 Obwohl es beim Gehen Unebenheiten gibt, ist die Geschwindigkeit durchaus zufriedenstellend. Es ergibt sich ein klares Bild mit dem ähnlichen Roboter, der Fabrikteile im Hintergrund hält.

Nach einer „intensiven Schulung“ im BMW-Werk ist Figur 02 nicht mehr der Roboter, der nur Kaffee kocht, sondern hat sich zu einem Arbeiter entwickelt, der sich mit Fließbandarbeit auskennt.

Obwohl die Geschwindigkeit beim Aufnehmen von Teilen verbessert werden muss, liegt der Vorteil in einem Wort: Stabilität.

Laut Gründer Brett integriert Figure 02, das von Grund auf neu entwickelt wurde, eine Reihe innovativer Technologien und hat große Fortschritte bei der intelligenten Interaktion und dem physischen Betrieb gemacht.

Ausgestattet mit jeweils sechs RGB-Kameras an Kopf, Vorder- und Hinterkörper ist Figure 02 in der Lage, die physische Welt durch sein KI-gesteuertes Sichtsystem zu erfassen und zu verstehen. In der offiziellen Beschreibung hat Abbildung 02 „eine übermenschliche Vision“.

Dank des maßgeschneiderten KI-Modells, das in Zusammenarbeit mit OpenAI trainiert wurde, ist Figure 02 in der Lage, Sprachgespräche mit Menschen zu führen, und sein visuelles Sprachmodell (VLM) ermöglicht es ihm, semantisches Verständnis und schnelles visuelles Denken über die Kamera durchzuführen.

Was die Batterie betrifft, so bietet der im Figure 02-Robotertorso eingebaute 2,25-kWh-Akku eine längere Batterielebensdauer als die Vorgängergeneration. Man geht davon aus, dass Figure 02 mehr als 20 Stunden effektive Arbeitszeit pro Tag erreichen kann.

Das integrierte Verkabelungsdesign war schon immer ein Problem für humanoide Roboter.

Das integrierte Verkabelungsdesign von Figure 02 konzentriert sich auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit der Strom- und Computerverkabelung. Außerdem können Kabel versteckt und kompakt verpackt werden, und kundenspezifische Kabelanschlüsse und Anschlüsse erhöhen die Haltbarkeit zusätzlich.

Ähnlich dem Design eines Flugzeugs verbessert das Exoskelett-Strukturdesign von Figure 02 die strukturelle Steifigkeit und die Fähigkeit, Crash-Lasten standzuhalten.

Im Vergleich zur Vorgängergeneration wurden die Onboard-Computing- und KI-Schlussfolgerungsfunktionen von Figure 02 verdoppelt, sodass er reale KI-Aufgaben autonom ausführen kann.

Die KI-Daten-Engine ist das Herzstück der intelligenten Aktivitäten von Figure 02.

Es kann kontinuierlich die neuesten KI-Modelle aus der Cloud beziehen, aktualisieren und optimieren. Darüber hinaus laufen diese Modelle auf der GPU des Roboters und stellen so die Intelligenz und Anpassungsfähigkeit von Figure 02 bei der Ausführung von Aufgaben sicher.

Zur Veröffentlichung von Figure 02 sagte Brett begeistert: „Figure 02 ebnet den Weg für den Einsatz humanoider Roboter am Arbeitsplatz und zu Hause.“ Darüber hinaus wurden auch Rekrutierungskanäle auf X veröffentlicht.

Im Anhang finden Sie die offizielle Adresse der Rekrutierungswebsite. Interessierte Freunde möchten es vielleicht ausprobieren: https://www.figure.ai/careers

Jetzt im Jahr 2024 ist neben dem IQ, den der Segen großer Modelle mit sich bringt, auch Hardware ein unverzichtbarer und wichtiger Bestandteil. Dies ist auch die Bedeutung der heute veröffentlichten Abbildung 02.

Nach einer langen Zeit intensiver Schulung im BMW-Werk hat Figure 02 im Vergleich zur Vorgängergeneration große Fortschritte in Sachen Hardware gemacht und lässt sich einfacher in die Werksszene integrieren.

Goldman Sachs prognostizierte in seinem Anfang des Jahres veröffentlichten „Humanoid Robot Special Report“, dass humanoide Roboter im nächsten Jahrzehnt voraussichtlich ein explosionsartiges Wachstum verzeichnen werden.

Wenn die Technologie weiter voranschreitet, ist die Vision, dass humanoide Roboter in Tausende von Haushalten eindringen, möglicherweise keine Zukunftsvision mehr mit einem Körper, dessen Bewegungsleistung der eines Menschen nahekommt, gepaart mit der intelligenten Unterstützung von Technologien wie z große Modelle.

Rückblickend hat Professor Ichiro Kato von der Waseda-Universität fünf Jahre gebraucht, um den Prototyp des humanoiden Roboters WABOT-1 zu entwickeln, und es sind erst zwei Jahre vergangen, seit Figure AI auf den Markt kam. In der derzeit beschleunigten Entwicklung kann das niemand Abbildung durchschauen. Das Potenzial humanoider Roboter wie KI.

„Verkörperte Intelligenz“ ist zu einem neuen Trend geworden. Sind humanoide Roboter wirklich notwendig?

Einige humanoide Roboter kriechen im Schlamm, aber noch mehr humanoide Roboter fliegen in den Himmel.

Im Jahr 1950 schlug Turing in seiner Arbeit „Computing Machinery and Intelligence“ erstmals das Konzept der verkörperten Intelligenz vor, gab jedoch keine klare Definition.

In seiner Arbeit stellte er sich zwei mögliche Entwicklungspfade für künstliche Intelligenz vor. Der eine besteht darin, sich auf die Intelligenz zu konzentrieren, die für abstrakte Berechnungen erforderlich ist, beispielsweise beim Schachspielen. Der andere besteht darin, Roboter mit den besten Sensoren auszustatten, damit sie mit Menschen kommunizieren und sich verhalten können wie Babys zu lernen.

Ersteres ist nicht verkörperte Intelligenz, und ein typischer Fall ist die Niederlage von Lee Sedol gegen AlphaGo mit 1:4.

Bei näherer Betrachtung bildeten die 18 im Inland hergestellten humanoiden Roboter auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz eine wunderschöne Landschaft. Bei der GTC 2024-Pressekonferenz waren die humanoiden Roboter hinter dem Nvidia-Steuermann Huang Renxun ebenfalls eine wichtige Darstellung verkörperter Intelligenz .

Huang Renxun sagte, dass die verkörperte Intelligenz die nächste Welle der künstlichen Intelligenz anführen wird.

Er sagte einmal voraus, dass die Straßen in 100 Jahren voller humanoider Roboter sein würden, die das am meisten produzierte Maschinensystem in der Geschichte der Menschheit sein könnten.

Tatsächlich haben sich dank der Unterstützung großer Modelle einige praktische Anwendungsszenarien herausgebildet.

Früher gaben sich Roboter, die nur Rückwärtssaltos und Parkour ausführen konnten, nicht mehr damit zufrieden, den Jubel der Zuschauer zu gewinnen, sondern legten ihre verschiedenen Kampfsportfähigkeiten nieder und betraten die Fabrik in großen Mengen, um als Arbeiter am Fließband zu arbeiten.

Ein typisches Anwendungsszenario ist das Sortieren und Palettieren von Waren.

Zuvor sortierte und bewegte der Digit-Roboter von Agility Robotics Waren im Logistiklager von Amazon. Später führte Teslas Optimus-Roboter der zweiten Generation eine Reihe von Batteriesortierungen für alle durch und auch seine Laufgeschwindigkeit wurde erheblich verbessert.

Wie Li Feifei sagte, hat die Natur Millionen von Jahren gebraucht, um räumliche Intelligenz zu entwickeln. Mit der beschleunigten Entwicklung der räumlichen Intelligenz entfaltet sich vor uns ein positiver Zyklus der katalytischen Roboterentwicklung.

Mit Hilfe der Generalisierungsfähigkeit großer Modelle hat dieser Roboter-„Kollege“ namens Digit 75 % der menschlichen Arbeitseffizienz erreicht und eine Erfolgsquote bei der Aufgabenerledigung von bis zu 97 % erreicht.

Es ist kein Zufall, dass humanoide Roboter die ersten waren, die in Fabriken „wuchsen“.

Derzeit steckt die Kombination von KI und Robotern noch in den Kinderschuhen und hat den kritischen Punkt der technologischen Integration noch nicht erreicht. Obwohl wir einige erstaunliche Demos gesehen haben, sehen wir selten voll funktionsfähige technische Lösungen.

Daher kann sich ein Roboter, nachdem er grundlegende Fähigkeiten erlernt hat, genau wie ein Baby, das laufen lernt, nach und nach auf ein breiteres Spektrum an Anwendungsszenarien ausdehnen und sich auf einem logischen Entwicklungspfad weiterentwickeln.

Dies ähnelt stark dem Entwicklungsverlauf der autonomen Fahrtechnologie, die immer in einer standardisierten und kontrollierbaren Autobahnumgebung getestet und angewendet wird.

In einem Interview wies Wang Xingxing, Gründer von Yushu Technology, darauf hin , dass humanoide Roboter keine zwangsläufige Wahl seien, wenn es um die ultimative Form humanoider Roboter gehe. Die aktuelle Entwicklung humanoider Roboter dient eher der Anpassung an den gesellschaftlichen Konsens.

Er betonte, dass der Kern der Intelligenz nicht im Aussehen, sondern in ihrer Funktion liege. Ob es um visuelle Erkennung oder Aufgabenausführung geht, intelligente Roboter sollen in der Lage sein, menschliche Arbeit zu erledigen oder sogar zu übertreffen.

In einer Zeit, in der die Entwicklung humanoider Roboter noch lange nicht ausgereift ist, haben die Industrieroboter in der tosenden Fabrikhalle auch die zukünftige Existenz von Robotern vorab bewiesen. Besonders hervorzuheben ist die Automobilindustrie. In der modernen Produktionswerkstatt von BYD werden Industrieroboter beim Stanzen, Schweißen und anderen Prozessen eingesetzt.

Sogar einige fahrerlose L4+ sind selbst Spezialroboter und haben sich zu einer der größten Anwendungen verkörperter Intelligenz entwickelt.

Vor einiger Zeit stiegen die Bestellungen für Baidus fahrerlosen Carrot Run in Wuhan, Provinz Hubei, stark an, was viele Internetnutzer dazu veranlasste, zu beklagen, dass auch die Lebensgrundlage von Arbeitslosen mittleren Alters gefährdet sei. Der Unterschied besteht jedoch darin, dass die Benutzer Carrot Run in höchsten Tönen gelobt haben.

Im Vergleich zu menschlichen Fahrern kann man sagen, dass emotional stabile selbstfahrende Autos in puncto Sicherheit weit vorne liegen.

Es beschleunigt nicht und überschreitet die Grenze nicht, und es versteht die Verkehrsregeln besser. Es hält sich höchstens an die Regeln. Wer es eilig hat, zur Arbeit zu kommen, wird sich unweigerlich über die langsame Geschwindigkeit beschweren.

Sie sehen also, dass der Roboter selbst in tatsächlichen Szenarien tatsächlich sehr sicher sein kann. Und so wie Roboter auf der humanoiden Roboterbahn nach innen rollen, sehen selbstfahrende Autos immer noch wie Autos aus. Das Aussehen von Robotern ähnelt immer mehr dem Menschen, ihre Fähigkeiten scheinen den Menschen jedoch immer mehr zu überfordern.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo