Wir brauchen mehr KI-Anwender, die keine großen Modelle bauen

Ganz im Zeichen der KI ist dieser Knoten bis 2024 fast zum Hauptthema der Technologie-Internetunternehmen geworden.

Es scheint, dass die ganze Welt in KI-Fomo (KI-Phobie, etwas zu verpassen) verfallen ist. Technologieunternehmen haben ein groß angelegtes Wettrüsten gestartet, um mit OpenAI Schritt zu halten. Normale Menschen haben Angst, durch KI ersetzt zu werden, also die 199-Yuan-KI Der Kurs hat eine große Anzahl an Fans gewonnen.

Im „Kampf der Hunderter Modelle“, der in China tobt, gilt Kingsoft Office als Ausreißer. Dieses Unternehmen, das über den größten inländischen Bürosoftware-Marktanteil und reichlich Cashflow verfügt, hat nicht in die Konkurrenz großer Modelle investiert, ist jedoch das erste Unternehmen in China, das den intelligenten Büroassistenten WPS AI auf Basis großer Sprachmodelle auf den Markt bringt.

Auf der gestrigen Kingsoft Office Productivity Conference betonte CEO Zhang Qingyuan erneut, dass Kingsoft Office ein Applikator großer Modelle ist und derzeit mit fast allen gängigen Großmodellen in China verbunden ist.

Auf diese Weise erlebt Kingsoft Office, das All in AI ist, den dritten wichtigen Knotenpunkt nach dem Übergang vom PC-Zeitalter zum mobilen Internetzeitalter. Die ersten beiden Knotenpunkte haben den Trend des chinesischen Bürosoftwaremarktes beeinflusst. .

In den 1980er Jahren schloss sich Qiu Bojun 14 Monate lang im Zimmer 501 des Caiwuwei Hotels in Shenzhen ein und tippte mit einem 386-Computer 120.000 Zeilen Assembler-Code ein. 1988 wurde WPS 1.0 geboren.

Im Jahr 2002 führte Kingsoft-Mitarbeiter Nr. 6 Lei Jun mehr als 100 Ingenieure dazu, drei Jahre lang mehr als 5 Millionen Zeilen WPS-Code neu zu schreiben, und brachte WPS 2005 auf den Markt, das vollständig mit Microsoft Office kompatibel ist.

Jetzt hat die Einführung großer Modelle begonnen, die Art und Weise zu verändern, wie Softwareanwendungen verwendet und entwickelt werden. Zhang Qingyuan glaubt, dass sogar das Wort UI (Benutzeroberfläche) in Zukunft verschwinden wird. Kingsoft hat außerdem seit letztem Jahr alle nicht-KI-bezogenen Geschäfte eingestellt und eine umfassende Transformation eingeleitet.

Ifaner prognostizierte im ifanRank zu Beginn des Jahres, dass wir uns auf das „Ära der großen Anwendungen“ der Instrumentalität, Universalisierung und Industrialisierung zubewegen. Im Jahr 2024 werden wir mehr native KI-Anwendungen sehen, die Verbraucher- oder Geschäftsanforderungen erfüllen.

Der Bereich der großen Modelle wird allmählich gesättigt, und wir brauchen offensichtlich mehr Unternehmen, die sich auf die Implementierung von KI-Produkten konzentrieren, um die Fähigkeiten großer Modelle in Branchenproduktivität und Kreativität umzuwandeln.

Der Mythos der KI-Produktivität

Wenn man auf die beliebten KI-Tools des vergangenen Jahres zurückblickt, sei es Microsofts Copilot oder Sora, das während des Frühlingsfestes auf den Bildschirm kam, tauchen oft zwei häufig verwendete Wörter auf: Subversion und Ersatz.

Obwohl diese KI-Tools darauf ausgelegt sind, die Produktivität zu verbessern, ist die Frage, wie viele Arbeitsplätze ersetzt werden können und welche Branchen betroffen sind, immer noch das am häufigsten diskutierte Thema. Viele Unternehmen sind sogar bereit, den genauen Prozentsatz zu berechnen.

Was ist die Art des Werkzeugs? Helfen Sie uns, das, was wir tun wollen, leichter zu erreichen. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Produktivität zu verbessern: entweder die Effizienz eines einzelnen Schritts zu verbessern, die Anzahl der im Aufgabenprozess erforderlichen Schritte zu reduzieren oder beides gleichzeitig zu erreichen.

Eine Reihe von KI-Tools, die auf großen Modellen basieren, haben den Prozess vom Vorschlagen von Anforderungen bis zur Umsetzung von Ideen erheblich verkürzt.

Sie sagen nur einen Satz, lassen ihn in wenigen Sekunden von der KI skizzieren und generieren dann mehr als 20 Seiten PPT.

Einige Videos, die in der Vergangenheit gedreht und nachbearbeitet werden mussten, werden jetzt in einen Eingabeaufforderungsbefehl umgewandelt.

Selbst wenn es sich um ein gelegentliches Foto handelt, das mit dem Mobiltelefon aufgenommen wurde, können Passanten oder Fremdkörper durch Umkreisen mit dem Finger entfernt werden.

Zhang Qingyuan prognostizierte letztes Jahr in einem Interview, dass die Menschen in etwa einem Jahr „100 Yuan pro Monat für die Einstellung eines Allround-Büroassistenten“ ausgeben können, um eine neue Kontrolle über Bürosoftware, einschließlich aller komplexen Formulare, Tabellen und Berechnungen, zu erlangen . Die Symbolleisten werden alle aus der Bürosoftware verschwinden. Diese „Abonnement“-Methode wird das Geschäftsmodell der Bürosoftware grundlegend verändern.

Dahinter steckt tatsächlich die Tatsache, dass KI den Prozess der Demokratisierung der Rechenleistung beschleunigt hat.

Fu Zihao, der Produktmanager von WPS AI, machte vor nicht allzu langer Zeit eine Beobachtung: Das Aufkommen großer Modelle kann nicht mit dem Aufkommen des mobilen Internets verglichen werden. Es ähnelt eher der Ära der Geburt des PCs und der Geburt der Wolke.

Da die Bedürfnisse und Szenarien in der menschlichen Gesellschaft immer komplexer werden, reicht die Rechenleistung des Gehirns nicht mehr aus und wir beginnen, die Rechenleistung durch Computer zu erweitern. Aber die Schwelle, um die Rechenleistung des Computers voll auszuschöpfen, ist nicht gering. Möglicherweise müssen Sie Programmiersprachen beherrschen, selbst häufig verwendete Excel-Tabellen und PS sind nicht einfach zu verwenden.

AIGC löst das Problem der Rechenleistungsschwelle. Solange Sie natürliche Sprache verwenden, kann der Computer Ihre Denklogik verstehen und Ergebnisse generieren, wodurch die Kette von der Idee bis zum Ergebnis erheblich verkürzt wird.

Wenn Sie diese Logik verstehen, ist Ihre Antwort auf Sam Altmans jüngstes Interview darüber, wie viele Arbeitsplätze KI ersetzen wird, möglicherweise aussagekräftiger. Die Art und Weise, wie Altman darüber denkt, ist nicht, wie viel Prozent der Arbeit die KI erledigen wird, sondern wie viel Prozent der Aufgabe die KI über einen bestimmten Zeitraum erledigen wird.

Ich denke, das ist eine interessantere, wirkungsvollere und wichtigere Frage als die Frage, wie viel Arbeit KI leisten kann, denn es ist ein Werkzeug, das auf immer komplexeren Ebenen und über immer längere Zeiträume arbeiten kann. Immer mehr Aufgaben im Inneren erledigen und es den Menschen ermöglichen, zu agieren auf eine flexiblere Art und Weise. Vielleicht werden die Leute also produktiver sein.

Dieses Denken ist nicht nur für Benutzer wertvoll, sondern auch für Entwickler von KI-Tools. Denn eigentlich brauchen Anwender nicht Modelle mit immer größeren Parametern, sondern Werkzeuge, die ihnen die Umsetzung ihrer Ideen erleichtern, ganz wie eine klassische Antwort von Steve Jobs:

Wir müssen mit der Benutzererfahrung beginnen und dann zur Technologieentwicklung zurückkehren, anstatt mit der Technologie zu beginnen und dann zu versuchen, Möglichkeiten zu finden, um zu sehen, wo diese Technologie eingesetzt werden kann.

Copilot-Interaktion

In dem Artikel „Im ersten Jahr des großen Modells wird das Betriebssystem der menschlichen Zivilisation einem großen Update unterzogen“ haben wir erwähnt, dass die nächste Generation des revolutionären Mensch-Computer-Interaktionsmodus die natürliche Benutzeroberfläche (NUI) sein könnte.

Das Kernprinzip von NUI ist vor allem Einfachheit. Komplexität ist der Feind natürlicher Benutzeroberflächen. Jede Interaktion sollte selbsterklärend sein und keine Bedienungsanleitung erfordern.

Copilot ist die ideale Form eines KI-Tools unter der interaktiven NUI-Logik. Das Wort „Copilot“ leitet sich aus dem Luftfahrtbegriff ab und bezeichnet den Copiloten, der den Hauptpiloten bei der Bedienung des Flugzeugs unterstützt. Wenn der Hauptpilot eine Pause einlegen oder andere Aufgaben erledigen muss, übernimmt der Copilot gemeinsam die Kontrolle verantwortlich für den sicheren Flug des Flugzeuges.

Ich denke, dass dies auch die treffendste Beschreibung der Mensch-KI-Interaktion ist. Microsoft definiert Copilot als: eine Anwendung oder Komponente, die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache oder große Sprachmodelle nutzt, um Menschen bei der Erledigung komplexer oder kognitiver Aufgaben zu unterstützen.

WPS AI betrachtet auch die Mensch-Computer-Interaktion als eine seiner drei strategischen Richtungen. Es nennt auch Copilot, eine natürliche Interaktion, die auf mehreren Fragen- und Antwortrunden auf Basis natürlicher Sprache basiert und tief in verschiedene Dokumenten- und Zusammenarbeitsszenarien eingebettet werden kann.

Beispielsweise kann die gestern eingeführte WPS AI Enterprise Edition digitale Mitarbeiterdienste mit „sowohl freien Künsten als auch Wissenschaften“ wie Leseassistenten, Zeichenassistenten, Anwesenheitsassistenten, Verkaufsanalysen, Vertragsanalysen usw. bereitstellen und so verschiedene subtile Büroszenarien erreichen.

Unter anderem kann Copilot Pro Bedienern helfen, natürliche Sprache zu verwenden, um BI-Produkte zur Datenanalyse zu steuern, und kann auch die WPS 365-API und unternehmenseigene API aufrufen, um Büroautomatisierungsanforderungen zu erfüllen.

GitHub-Daten zeigen, dass 88 % der Entwickler, die GitHub Copilot verwenden, sagen, dass sie produktiver sind, 74 % sagen, dass sie sich auf zufriedenstellendere Arbeit konzentrieren können, und 77 % sagen, dass es ihnen hilft, die Zeit zu reduzieren, die sie mit der Suche nach Informationen oder Beispielen verbringen.

Zhang Qingyuan hat eine sehr treffende Beschreibung. Die Interaktion mit natürlicher Sprache reduziert die Kosten für die Benutzerinteraktion erheblich, was bedeutet, dass Photoshop direkt in den Markt für Tools wie „Meitu Xiu Xiu“ eintreten kann.

Benutzer können komplexe Funktionen in Photoshop mit der interaktiven Schwierigkeit der Bedienung von Meitu Xiuxiu realisieren. Diese Situation tritt bei immer mehr Arten von KI-Produkten auf. Wenn Sie die Updates von WPS AI im letzten Jahr beachten, werden Sie auch feststellen, dass die Benutzeroberfläche ständig vereinfacht wird und die Eingabe in natürlicher Sprache beginnt, die Funktionen einiger Originaltasten zu ersetzen.

Es ist ersichtlich, dass sich die aktuelle Office-Dokumentenverarbeitungssuite in ein One-Stop-KI-Büro verwandelt hat, das aus „Büro + Zusammenarbeit + KI“ besteht. Ein Produkt kann immer mehr Aufgaben effizient erledigen, integriert aber immer weniger Funktionsmodule. Dies wird auch der Trend bei KI-Tools sein.

Innovation in der Technologie ist im Wesentlichen die Weiterentwicklung der Mensch-Computer-Interaktion. Wenn sich Copilot bis zu einem gewissen Grad weiterentwickelt, wird möglicherweise nicht nur die gesamte interaktive Schnittstelle zu einer Superanwendung, sondern auch viele Anwendungen selbst müssen nicht mehr entfernt werden existieren alleine.

Wir brauchen mehr KI-Unternehmen, die keine großen Modelle machen

Viele Menschen betrachten große Modelle oder AIGC als die vierte industrielle Revolution. Wenn eine Technologie als revolutionär bezeichnet werden soll, bezieht sie sich tatsächlich nicht auf den technologischen Durchbruch selbst, sondern auf ihre Fähigkeit, die gesamte Geschäftsgesellschaft zu beeinflussen und zu verändern Menschen. Lebensstil.

Ob Dampf, Strom oder Internet, es besteht kein Zweifel daran, dass es diese Eigenschaften erfüllt, aber was ist mit dem großen Modell? Zumindest zum jetzigen Zeitpunkt ist es definitiv nicht möglich, dieses Niveau zu erreichen. Was wir brauchen, ist, die Fähigkeiten großer Modelle durch KI-Anwendungsprodukte zu nutzen, um die Arbeit und das Leben der Menschen zu beeinflussen.

Auch der Informatiker Andrew Ng glaubt, dass KI als neue Generation der Allzwecktechnologie mehr Möglichkeiten für groß angelegte Anwendungen bietet .

Deshalb habe ich von Anfang an gesagt, dass wir mehr KI-Unternehmen brauchen, die keine Modelle machen. Große Modelle sind als zugrunde liegende Technologie unverzichtbar, aber KI-Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, die unterschiedlichen Bedürfnisse der Verbraucher und verschiedene kommerzielle Transaktionen zu erfüllen, brauchen definitiv mehr, um KI auf gesellschaftlicher Ebene wirklich explodieren zu lassen.

Ebenso wie die Multi-Touch-Technologie gab es bereits vor mehr als 20 Jahren, als das ursprüngliche iPhone auf den Markt kam, ausgereifte Anwendungen, doch erst Apple machte diese Technologie zu einer interaktiven Lösung für fast alle nachfolgenden Smartphones.

In dieser KI-Welle gibt es auch Forscher, die keine großen Modelle produzieren, aber entschlossen sind, große Modelle zu nutzen. Kingsoft Office ist einer der Besten.

Die Strategie von Kingsoft Office ist sehr pragmatisch und konzentriert sich auf Implementierungsszenarien. Es hat eine intensive Zusammenarbeit mit fast allen großen inländischen KI-Großmodellunternehmen erreicht, darunter MiniMax, Zhipu AI, SenseTime, Wenxinyiyan, Tongyi Large Model usw. Der Schwerpunkt liegt auf der Landungsszene .

Kingsoft übernimmt die Rolle einer Triage-Station, die dafür verantwortlich ist, alle zu lösenden Benutzerprobleme und -szenarien zu ermitteln und dann das am besten geeignete Modell zur Ausführung der Aufgabe aufzurufen. Einige Nischenszenarien werden durch selbstentwickelte kleine Modelle von Kingsoft Office bedarfsgerecht ergänzt.

SenseTime eignet sich beispielsweise hervorragend für die Datenanalyse und WPS AI ruft es auf, um Szenarien zu bewältigen, die wissenschaftliches Denken erfordern. Szenen wie Text und PPT werden durch Modelle wie Zhipu AI vervollständigt.

Der Vorteil dieser Anwendungsmethode, ein großes Modell in Teile zu zerlegen, besteht darin, dass die Stärken jedes Modells voll ausgeschöpft und ergänzende Vorteile erzielt werden können, ohne durch die Fähigkeiten eines bestimmten Modells eingeschränkt zu werden. Sogar GPT-4 weist in einigen Szenarien Mängel auf.

Auf der gestrigen WPS-Pressekonferenz erwähnte Zhang Qingyuan einen Punkt, der mich tief beeindruckte. Er sagte, dass alle Funktionen, die er heute sehe, sofort erlebbar seien und in den realen Anwendungsszenarien der Kunden umgesetzt werden müssten.

Welche anderen einfallsreicheren Anwendungen gibt es für KI neben der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Langtextverarbeitung in Chatboxen? Es lohnt sich, dies für mehr Menschen zu erkunden. Obwohl große Modellanwendungen derzeit noch in den Kinderschuhen stecken, sollte es mehr KI-Anwender wie Jinshan geben.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo