Um Ihnen den Start von „Original God“ zu erleichtern, hat Arm einen KI-Prozessor in die GPU eingebaut
Am 13. August stellte das Halbleiterdesignunternehmen Arm bei einem technischen Kommunikationstreffen neue Grafik- und KI-Technologien für mobile Geräte vor.
Da groß angelegte Handyspiele den Markt dominieren, stellen wir immer höhere Anforderungen an die Qualität und Leistung der Spiele und das traditionelle GPU-Rendering hat seine Grenzen erreicht.
▲ Der asiatische Markt hat eine hohe Nachfrage nach schweren Handyspielen
Arm ist davon überzeugt, dass KI die nächste Schlüsseltechnologie zur Verbesserung der Leistung von Mobiltelefonprozessoren ist, und brachte die neue neuronale Technologie von ARM zum Kommunikationstreffen mit.
Vereinfacht ausgedrückt geht es darum, einen neuronalen Beschleuniger in die GPU des SoCs einzubetten, der neuronale Grafikfunktionen auf Desktop-Niveau auf Smartphones und Tablets bringt. Es wird erwartet, dass dieser Beschleuniger 2026 auf Arm-GPUs zum Einsatz kommt.
Es klingt ein bisschen wie Nvidias DLSS-Technologie, aber Steve Steele, Leiter des Produktmanagements bei ARMs Terminal-Geschäftseinheit, sagte, dass DLSS auf den Tensorkernen in Nvidias GPU basiert, während ARM den neuronalen Beschleuniger in die GPU einbettet, was so ist, als würde man jedem Shaderkern eine Mini-NPU hinzufügen, mit geringerer Latenz, höherer Energieeffizienz und besserer Anpassungsfähigkeit an energieempfindliche Mobilgeräte.
Die Einführung der neuronalen Technologie dient nicht dazu, die Anzahl der GPU-Kerne zu reduzieren, sondern um weiterhin den Bedarf an höherer Auflösung und flüssigeren Bildraten unter der bestehenden Chiparchitektur zu erfüllen.
Basierend auf der neuronalen Technologie von Arm bringt Arm auch drei neue Anwendungsfälle.
Der erste Anwendungsfall heißt Arm Neural Super Sampling, kurz Arm NSS , und ermöglicht KI-Echtzeit-Rendering. Es kann aus Eingaben geringerer Qualität Ausgaben gleicher Qualität oder aus denselben Eingaben Ausgaben höherer Qualität generieren. Die Ausführung dauert nur 4 Millisekunden und reduziert das GPU-Rendering um 50 %.
Arm gab ein Anwendungsszenario für diese Technologie an: Zuerst werden etwa 25 % der Pixel in der Szene gerendert, wodurch Rechenleistung, Energieverbrauch und Zeit erheblich gespart werden, und dann wird das Bild durch Arm NSS optimiert, beispielsweise durch ein Upgrade von 540P auf 1080P.
Arm NSS wird Entwicklern über das Arm Neural Graphics Development Kit zur Verfügung stehen. Kernstück dieses Kits ist ein Unreal Engine-Plugin, das die Integration von Arm NSS in Spiele ermöglicht, sowie Open-Format-Modelle, die an Hugging Face übertragen und in das Development Kit aufgenommen werden.
Darüber hinaus entwickelt Arm zwei neue Anwendungsfälle für neuronale Technologie.
Neural Frame Rate Boosting (NFRU) erhöht die Bildrate direkt, indem zwei aufeinanderfolgende Bilder aufgenommen und ein Zwischenbild generiert wird. Dadurch können Inhalte mit 30 FPS zu geringeren Kosten auf 60 FPS optimiert und aufgewertet werden.
Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) ist eine Erweiterung von Arms NSS. Während Path Tracing selbst für Desktop-Grafikkarten unerschwinglich teuer ist, ermöglicht NSSD die Berechnung nur einer kleinen Anzahl von Strahlen, die Rückverfolgung der Strahlenpfade anhand von Daten aus vergangenen Frames und die anschließende Darstellung des gesamten Frames mithilfe neuronaler Denoising-Techniken.
Arm ist sehr optimistisch, was die Aussichten von NSSD angeht. Obwohl Spiele wie Rainbow Six und Dark Zone Breakout mit Raytracing auf Mobilgeräten experimentiert haben, waren Rechenleistung und Energieverbrauch immer problematisch. NSSD wird KI-Rauschunterdrückung nutzen, um Kosten zu senken und Raytracing-Effekte besser für Mobilgeräte geeignet zu machen.
Arm hat bereits intensive Kooperationen mit Spiele-Engines wie Unity, Epic und Godot aufgebaut, um die sofortige Kompatibilität mit der neuen Technologie sicherzustellen. Auch Studios wie NetEase, Tencent und Sumo Digital haben sich dem Early-Access-Programm angeschlossen, um gemeinsam die Implementierung des neuronalen Renderings voranzutreiben.
In einer Zeit, in der herkömmliche Chip-Leistungsverbesserungen allmählich auf Engpässe stoßen, hat die Hinzufügung von KI zweifellos einen neuen Weg für die Entwicklung der Chip-Leistung eröffnet: Sie kann nicht nur die Grenzen der Rechenleistung durchbrechen, sondern auch ein besseres Benutzererlebnis bieten.
Dieser Weg wurde auf der Desktop-Seite vollständig verifiziert, und für mobile Plattformen, die sowohl leistungsfordernd als auch energieempfindlich sind, ist der Wert der KI noch entscheidender.
Aus diesem Grund bedeutet die aktive Einführung neuronaler Technologie in mobilen GPUs durch Arm nicht nur, dass das mobile Gaming-Erlebnis eine neue Runde von Sprüngen einläuten wird, sondern sendet auch ein stärkeres Signal: Dieser Architekt, der die gesamte Mobiltelefonbranche beeinflussen kann, ergreift praktische Maßnahmen, um die Branche in eine neue, von KI getriebene Ära zu führen.
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