180 km/h Fan-Kurvenfahrt? Dieser über 30 Jahre alte Science-Fiction-Anime wird Wirklichkeit

Wenn ich sage, dass „Mobile Suit Gundam SEED“, das 2002 veröffentlicht wurde, ein epochales Werk ist, würde das niemand leugnen.

Mit einer Investition von 30 Millionen Yen pro Episode verfügt „Gundam SEED“ über einen verfeinerten Körper und wirkungsvollere Maschinenkampfszenen. Auf der Story-Ebene nutzte Regisseur Mizuo Fukuda im gesamten Werk mehrere emotionale Linien, um Charaktere wie Kira, Aslan und Lux ​​zu jugendlichen Erinnerungen einer Generation zu machen.

Zehn Jahre bevor „Gundam SEED“ herauskam, hatte Fukuda Mitsuo auch ein Meisterwerk – „High-Intelligent Formula Racing“. Obwohl die Resonanz auf diesen Animationsfilm damals mittelmäßig war, wurde er nach seiner Einführung in China unerwartet populär und wurde nach „Gundam SEED“ und „Magic King (Lightbringer)“ zu einem weiteren Meisterwerk von Mitsuo Fukuda.

Rückblickend verbirgt sich in dieser 1991 geborenen Rennanimation zu viele technologische Prophezeiungen. Die wunderbaren Emotionen, die zwischen dem 14-jährigen Jungen Hayato Kazami und dem KI-System „Asrada“ entstehen, finden mehr als dreißig Jahre später ihre Realitätsprojektion in der Technologie-Roadmap.

Li Auto hat durch Stimmabdruckerkennung Kontakt zu Benutzern hergestellt, BYDs „Lingyuan“-Drohne hat einen automatischen dynamischen Start und eine automatische Landung erreicht und BMW hat Hochleistungsventilatoren eingesetzt, um die Karosserie fest auf den Boden zu drücken.

Auch die Kerneinstellung der „High Intelligence Equation“, dass Computer lernen, menschliche Emotionen zu verstehen, wird durch Sprachmodelle in die Realität umgesetzt.

Unsere „Asrada“ ist tatsächlich nicht weit entfernt.

Von der Cyber-Formel zur Massenproduktionswerkstatt

Die Geschichte von „High Intelligence Formula“ spielt im Jahr 2015 (der Regisseur überschätzte damals offensichtlich die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung), als der mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Rennwagen die Formel 1 ablöste und zum weltweit höchsten Rennereignis im 21. Jahrhundert wurde.

Um in der ersten Folge der Animation die von seinem Vater entwickelte Super-KI „Asrada“ zu schützen und zu verhindern, dass sie in die Hände des Militärs gerät und in eine Waffe verwandelt wird, sprang der 14-jährige Hayato Kazami während eines Hinterhalts ins Cockpit, flüchtete vom Tatort und startete eine Verfolgungsjagd mit dem ihn verfolgenden Hubschrauber.

Innerhalb weniger Minuten wurde Hayato von einer steilen Klippe blockiert. Als er auf ein enges Tal blickte, das weniger als ein Auto breit war, wurde er von Asrada daran erinnert, die Fähigkeit zu aktivieren, die ihn während seiner gesamten Karriere begleitet hat – Effizienz-Fächer.

Hocheffiziente Lüfter sind die einzigartige Technologie von Aslada. Das Prinzip ist sehr einfach. Sie nutzt mehrere Hochleistungslüfter senkrecht zur Fahrzeugkarosserie, um das Auto zu unglaublichen Aktionen zu bewegen, wie zum Beispiel, dass die Hälfte der Fahrzeugkarosserie in die Luft fliegt, usw.

Zurück zur Realität: Im BMW-Labor München gibt es auch eine Reihe elektrischer Lüfter, die die Grenzen der Aerodynamik neu definieren.

Vor nicht allzu langer Zeit hat BMW sein neuestes Testauto angekündigt, das BMW Vision Driving Experience (VDE).

Das Erscheinungsbild von VDE kommt dem Konzeptauto Vision Neue Klasse sehr nahe. Als Testplattform für das Antriebssystem der neuen Generation von BMW können wir durchaus einen Blick auf das zukünftige Erscheinungsbild des M3 und M5 werfen.

Dieser Hochleistungstestwagen verfügt über vier Elektromotoren, deren Herzstück das neue „Heart of Joy“-System von BMW ist.

Hierbei handelt es sich um eine speziell von BMW entwickelte Verarbeitungseinheit, um seinen rein elektrischen Hochleistungsfahrzeugen ein ikonisches Fahrerlebnis zu ermöglichen. Leistung, Bremsen, Energierückgewinnung, Lenkung, Laden usw. werden alle von diesem System gesteuert.

Frank Weber, Leiter Forschung und Entwicklung bei BMW, sagte, dass „Heart of Joy“ innerhalb von Millisekunden auf Sensor- und Fahrereingaben reagieren kann, was es dem Fahrer ermöglicht, das erschreckende Drehmoment von 18.000 Nm, das von vier Motoren im täglichen Fahrbetrieb erzeugt wird, einfach zu kontrollieren, was „den Fahrspaß auf ein neues Niveau bringt“.

Im „High-Intelligent Formula Racing“ hilft Asrada Hayato auch stets dabei, den AKF-0-Rennwagen mit einer Leistung von bis zu 2298 PS zu steuern. Es ist absehbar, dass BMWs Heart of Joy auch zum „Asrada“ von Bimmers wird.

„Heart of Joy“ steuert nicht nur die furchterregende Kraft von vier Motoren, sondern auch fünf im ganzen Körper verteilte Ventilatoren.

Diese Ausstattung ähnelt dem Turbofan, den Hayato bei der Durchquerung der Schlucht einsetzte: Durch fünf an der Karosserie angeordnete Lüfter gelang es BMW, dem Testfahrzeug einen Abtrieb von bis zu einer Tonne zu ermöglichen, ohne mehr Luftwiderstand zu verursachen.

Nach der Beschreibung des britischen Automobilmediums Autocar wird dieses System bei voller Leistung enorme Geräusche erzeugen, „wie wenn man unter der Tragfläche eines Airbus A380 mit vollem Schub steht“.

Allerdings fügte BMW-Fahrdynamikexperte Christian Thalmeier hinzu, dass das System zu teuer sei, „so etwas wird man in einem Serienauto vorerst nicht sehen.“

Allerdings ist die Idee, mit einem Ventilator die Z-Achsen-Dynamik der Karosserie zu verändern, immer noch dieselbe wie die Leidenschaft des Animators beim Zeichnen der Propellerflammen.

Im BYD R&D Center in Shenzhen findet eine weitere technologische Nachstellung statt. Als Aslada einen am Fahrzeug montierten Satelliten startete, um die Streckenumgebung in der Animation vorherzusagen, entschieden sich die BYD-Ingenieure dafür, die Drohne vom Dach des Autos starten zu lassen.

BYD sagte, dass sie eine systematische Entwicklung für Benutzerreiseszenarien durchgeführt hätten und das neu eingeführte Lingyuan-Drohnensystem eine intelligente Verfolgung und Aufnahme ohne manuelles Eingreifen ermöglichen könne.

Laut BYD hat das Lingyuan-System dynamische Starts und Landungen mit einer Geschwindigkeit von 25 km/h erreicht. Bei der Landung erfasst das System eine Reihe von Variablen wie die Windgeschwindigkeit, um den Zeitpunkt von Start und Landung genau zu steuern.

Der Ort, an dem es landet, ist ein Vorfeld mit einer erweiterten Fläche von 0,29 m². Die Dicke des Hangars beträgt im geschlossenen Zustand 21,5 cm. Die maximale Fahrzeughöhe des Fahrzeugs wird auf 2,05 m begrenzt, wodurch Fahrzeuge leichter in den Keller gelangen können.

In Bezug auf die Verwendung wurde das intelligente fahrzeugmontierte Drohnensystem von Lingyuan systematisch für Benutzerreiseszenarien entwickelt und kann ohne manuelles Eingreifen eine intelligente Verfolgung und Aufnahme erreichen.

Obwohl diese Drohnenausrüstung nicht über die Funktion der Wetterüberwachung verfügt, kann sie bei Bedarf dennoch zum „anderen Augenpaar“ des Fahrers werden.

Der Sprung von Aslada in die Realität

Im Vergleich zu diesen ausgefallenen Funktionen findet eine revolutionärere Zuordnung im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion statt.

In der Animation könnte die tief verbundene Beziehung zwischen Asrada und Hayato Kazami auch Inspiration für die Mensch-Computer-Interaktion in der realen Welt sein. Letzten Dezember wurde diese Beziehung auf der Konferenz „Ideal AI Talk“ dekonstruiert und zu einer umfassenderen Strategie ausgeweitet –

Li Auto hat das groß angelegte fahrzeuginterne kognitive Modell Mind GPT vom Auto auf das Mobiltelefon ausgeweitet und vor zwei Tagen sogar eine Webversion herausgebracht. Dieses plattformübergreifende Layout ermöglicht eine stärkere Integration von „Ideal Classmates“ in den Alltag der Nutzer.

CEO Li Xiang interpretierte es so:

Unser großes Sprachmodell Mind GPT ist kognitive Intelligenz, die die digitale Welt verbindet, während autonomes Fahren als räumliche Intelligenz bezeichnet wird und sich auf die physische Welt bezieht. Wir erforschen diese beiden Bereiche gleichzeitig und sind fest davon überzeugt, dass die Kombination von kognitiver Intelligenz und räumlicher Intelligenz – was wir VLA (Vision Language Action Model) nennen – eine Chance darstellt, die es wert ist, angenommen und verfolgt zu werden.

Dieses Konzept von Li Auto verwandelt die Einstellung der „KI-emotionalen Begleitung“ in der Animation in einen universellen Dienst.

Wenn Mind GPT Benutzeranweisungen mit den vorab trainierten Daten von 10 Billionen Tokens genau versteht und wenn die Funktion „Parkplatz zu Parkplatz“ intelligentes Fahren auf die internen Straßen der Gemeinde ausdehnt, verändert sich die Beziehung zwischen Autos und Menschen grundlegend. Dieser Wandel ist nicht nur ein technologischer Fortschritt, sondern auch eine Neugestaltung der Mensch-Maschine-Beziehung.

Dieser Wandel wird in der strategischen KI-Roadmap von Li Auto immer deutlicher:

Von intelligentem Fahren auf L2-Ebene zur „Verbesserung meiner Fähigkeiten“ bis hin zu intelligentem Fahren auf L3- und L4-Ebene, um mit idealen Klassenkameraden „mein Assistent zu werden“ weist es letztendlich auf die Integration von kognitiver Intelligenz und räumlicher Intelligenz im Zeitalter der „siliziumbasierten Familie“ hin.

So wie Asrada in der Animation die Grenzen des Codes durchbrach und Hayatos Emotionen verstand, lernen und verstehen auch reale intelligente Assistenten wie Ideal Classmates, NOMI und Xiaoyi durch multimodale kognitive Fähigkeiten die wahre Bedeutung hinter dem „Ich bin heute so müde“ des Benutzers.

Die Feinheit der Technologie besteht darin, dass sie Fantasie immer auf scheinbar „degradierte“ Weise in die Realität umsetzt.

Heutzutage unterscheiden sich die Sprachassistenten in Smart-Autos völlig von den Sprachassistenten, die noch vor ein paar Jahren ins Auto kamen. Diese Veränderung ist nicht nur auf die technologische Iteration durch große Sprachmodelle zurückzuführen, sondern auch darauf, dass Automobilhersteller in diesem Zeitraum nach und nach Wege gefunden haben, den Wert von Benutzerdaten zu maximieren.

Vor mehr als zwei Jahren sagte ein Produktmanager von Huaweis automontiertem Xiaoyi in einem Interview mit Dongchehui, dass zu diesem Zeitpunkt mehr als 99 % der Serviceanfragen von Benutzern an Xiaoyi initiiert wurden und die von Xiaoyi initiierten Dienste weniger als 1 % ausmachten. Er glaubt jedoch, dass der Anteil der letzteren immer höher werden wird.

Obwohl Huawei keine konkreten Folgedaten veröffentlicht hat, hat Xiaoyi, gemessen an den tatsächlichen Funktionen, in Zukunft tatsächlich viele aktive Dienste hinzugefügt. Beispielsweise werden Benutzer aktiv gefragt, ob sie den Luftreinigungsmodus basierend auf dem PM2,5-Gehalt im Auto oder dem Verschmutzungsgrad außerhalb des Autos aktivieren müssen. Darüber hinaus werden Benutzern Filmvorschläge in Form von „Xiaoyi-Vorschlägen“ angezeigt, die auf ihren Favoriten und dem geografischen Standort des Fahrzeugs basieren.

Als Li Xiang vor einigen Jahren erstmals vorschlug, dass Li Auto in Zukunft ein führendes Unternehmen für künstliche Intelligenz werden würde, verstanden nicht viele Menschen, was er meinte. Aber jetzt ist alles klar: Komplette Servicefähigkeiten basierend auf großen Modellen und Benutzerdaten sind die unvermeidliche Entwicklungsrichtung von Sprachassistenten im Fahrzeug in der Zukunft.

In Zukunft werden sie alle zu einer allmächtigen „Asrada“ werden.

In der Animation wird Asradas emotionaler Überfluss als „der Datengeist von Hayatos Vater“ erklärt, während Mind GPT menschliche Verhaltensmuster aus 5 Milliarden Kilometern Fahrdaten extrahiert. Dieser Wandel von der Science-Fiction-Erzählung hin zu technischen Details ist eine lebendige Darstellung einer in die Realität umgesetzten Fantasie.

Wenn sich die Soundeffekte des VDE-Testwagens von BMW mit denen der hocheffizienten Ventilatoren von Aslada überschneiden, wenn die Start- und Landebahnen der Drohnen von BYD die mechanische Ästhetik des Satelliteneinsatzes nachbilden und wenn ideale Klassenkameraden beginnen, die Benutzer aktiv zu bedienen, ist unser „Aslada“ still und leise auf die richtige Spur gekommen.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo