Teslas neue Version des “vollautonomen Fahrens” verlässt das Radar komplett. Ist es ein “Disruptor” oder ein “Killer”?

Musk wirbt seit langem für sein FSD (Full Self Driving).

Er sagte einmal im Jahr 2018, dass im August die "lang erwartete" neue Version des FSD-Systems auf den Markt kommen wird. Wie Sie alle vermutet haben, kam das neue System nicht wie erwartet an. 2019 tat Musk das Gleiche noch einmal, zog einen "großen Kuchen" an die Fans, was ziemlich viel "Wolf im Kommen" war.

Anfang des Monats gab Musk endlich zu: Der Weg zum autonomen Fahren ist viel schwieriger, als er dachte. Aber eine Woche später veröffentlichte Tesla die Beta 9.0-Version von FSD. Dieses Update gilt als wichtiger Schritt für Tesla, um sein Versprechen des „vollständig autonomen Fahrens“ von Fahrzeugen zu erfüllen.

Die neue Version des vollautomatisierten Fahrsystems nutzt Tesla Vision, ein Vision-System, das ausschließlich auf optischen Bildern beruht und keine Daten von Radarsensoren benötigt – zuvor waren Radarsensoren ein wichtiger Bestandteil der Sensor-Suite von Tesla.

Wie ist die Erfahrung, wenn Sie die neue Version des Radar-FSD-Systems aufgeben?

Tesla gab offiziell bekannt, dass dieses Update auf zweitausend Autobesitzer beschränkt ist, die an Teslas "Early Experience Program" teilgenommen haben und die neue FSD Beta 9.0 bereits erleben können.

Das System erreicht zwar noch kein echtes „vollautomatisches“ Fahren, verfügt aber dennoch über eine Reihe von urbanen Pannenhilfefunktionen wie Spurwechsel oder Abbiegen etc. Bisher war diese Funktion auf die Autobahnnutzung beschränkt.

Einige Autobesitzer haben bereits das Erlebnisvideo dieser neuen Version von FSD veröffentlicht.

In dem von @Chuck Cook geposteten Video kann sein Tesla auf Stadtstraßen mit freien Fahrspuren fahren. Roter Stopp, grünes Licht und die Erkennung von Geschwindigkeitsbegrenzungsschildern sind bereits Grundoperationen.

Beim Überfahren einiger Kreuzungen mit komplexen Verkehrsbedingungen wird das Fahrzeug automatisch langsamer.

Darüber hinaus hat das FSD-System auch auf kleinen Straßen ohne Fahrstreifen keine Probleme. Cooks Tesla kann Fahrzeuge, die auf beiden Seiten der Straße geparkt sind, genau erkennen und vermeiden.

Es ist erwähnenswert, dass Cook nicht nur tagsüber getestet hat, sondern auch nachts. Nach den Ergebnissen ist die Nacht für dieses System kein Problem.

Andererseits wurde auch Teslas "Mind of Car"-Fahrvisualisierungsansicht stark verbessert, kann nicht nur klare Fahrspurlinien anzeigen, sondern auch die Umgebungsobjekterkennung sieht sehr genau aus.

Tesla sagte, dass das aktuelle "Mind of Car" vollautomatisierte Fahrfunktionen besser unterstützen kann. Wenn der Fahrer diese Funktion aktiviert, zeigt das LCD-Instrument die Straßenzustandsinformationen rund um das Fahrzeug genau an

In der neuen Benutzeroberfläche verwendet das System rote Linien, um die Seitenstreifen zu markieren, und die weißen und gelben Fahrbahnlinien sind ebenfalls gut wiederhergestellt. Die zuvor aktualisierten Ampeln, Stopplinien und Geschwindigkeitsbegrenzungsschilder bleiben ebenfalls erhalten.

Darüber hinaus wird das System verschiedene Modelle verwenden, um verschiedene Fahrzeugtypen, Fußgänger und Tiere zu unterscheiden und sogar den Status der Autolichter zu erkennen.Der Anzeigeeffekt ist sehr intuitiv.

Wie Sie auf dem Bild sehen können, werden die Anwendungen auf beiden Seiten des Dashboards vorübergehend geschlossen und die Fahrgeschwindigkeit, die Autopilot-Verfügbarkeit, die Autopilot-Einstellgeschwindigkeit und die Informationen zur erkannten Geschwindigkeitsbegrenzung werden alle an den unteren Rand des Dashboards verschoben.

Dies ist natürlich nur auf Model S und Model X mit LCD-Armaturenbrett beschränkt. Für Model 3 und Model Y ohne separates Armaturenbrett werden die oben genannten Informationen auf dem zentralen Steuerungsbildschirm angezeigt.

Interessanterweise verwendet Tesla neuronale Netze und maschinelles Lernen, um FSD zu verbessern. Theoretisch wird es also immer perfekter, wenn immer mehr Menschen dieses System verwenden.

Bis zum „autonomen Fahren“ ist es noch ein weiter Weg

Obwohl dieses FSD-System in Cooks Video insgesamt gut abschneidet, scheint es aus Sicherheitsgründen beim Abbiegen an Kreuzungen zu zögern.

Vor allem als Tesla versuchte, nach links auf eine sechsspurige Autobahn abzubiegen, wartete er sehr lange, schließlich griff Cook ein und fuhr den Tesla manuell auf die Autobahn.

Aber objektiv betrachtet ist dies in der Tat eine schwierige Operation: Auch ein menschlicher Fahrer muss „nach links und rechts schauen“ und vorsichtig einfahren.

Die Autopilot-Mensch-Computer-Interaktionsforscherin Liza Dixon (Liza, Dixon) sagte: "Tesla hat Betatests für FSD durchgeführt."

Die FSD-Beta-Version wurde regelmäßig aktualisiert, aber es sollte beachtet werden, dass diese Updates das System nicht "autonomer" machten.

Das heißt, auch bei FSD Beta 9.0 muss der Fahrer die Hände ans Lenkrad legen, um das Fahrzeug jederzeit übernehmen zu können. Musk sagte auch in einem Tweet: "Beta 9 löst die meisten der bekannten Probleme, aber wir bestreiten nicht, dass es viele unbekannte Probleme geben kann, also sei bitte besonders vorsichtig."

Das Problem ist, dass Fahrer, die die Hände am Lenkrad haben und immer aufmerksam sind, nicht nur auf die Verkehrssicherheit achten müssen, sondern auch auf Fehler im FSD-System achten müssen.

Das klingt stressiger, als alleine zu fahren, zumal Tesla im Vorfeld gewarnt hat, dass das System „im schlimmsten Fall etwas falsch machen“ könnte.

Wie bereits erwähnt, verlässt sich die aktuelle Version von FSD Beta 9.0 nur auf die Kamera, um die Umgebung zu erkennen. Tesla hat nicht wie andere Autohersteller neuere und bessere Sensoren verwendet, um sein Sensorsystem zu verbessern, sondern alle Wetten angenommen die Kamera.

Ob dieses Sensorsystem stabil genug ist, wird noch Zeit zum Testen brauchen. Zu beachten ist jedoch, dass dabei nicht nur Tesla-Besitzer, sondern auch vorbeifahrende Fahrzeuge und Fußgänger Risiken eingehen.

Auf der World Artificial Intelligence Conference 2021 am 8. Juli verwendete Su Qing, Präsident und Chefarchitekt der ADS Intelligent Driving Product Line von Huawei, sogar den Begriff „Killing“, um Teslas autonomes Fahren zu bewerten:

In den letzten Jahren ist die Unfallrate von Tesla immer noch recht hoch, und die Unfallarten von der ersten Person, die "getötet" wurde, bis zu der Person, die kürzlich "getötet" wurde, sind sehr ähnlich.
In einer begrenzten Anzahl von Jahren oder sogar zehn Jahren wird die Maschine definitiv einigen Extremszenarien begegnen, die sie nicht bewältigen kann.

Die sichere Landung des autonomen Fahrens ist ein Thema, auf das sich große Hersteller konzentrieren müssen.

In dieser Hinsicht kann die Etablierung von „Autonomen Fahrpiloten“ eine verantwortungsvollere Methode sein.

Am vergangenen Wochenende wurde Baidu Apollo Robotaxi in Guangzhou offiziell der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und wurde mit 237 Standorten zum größten autonomen Fahrdienst in Guangzhou, und die Zahl wächst weiter.

Neben Guangzhou hat Baidu Apollo auch in den drei Städten Changsha, Cangzhou und Peking autonome Fahrdienste eröffnet und bis Ende letzten Jahres mehr als 210.000 Menschen Reisedienstleistungen erbracht.

Obwohl Teslas FSD Beta 9 ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zum vollautonomen Fahren ist, haben wir noch etwas Zeit bis zum „völlig loslassen“-Tag.

Tesla sollte sich in dieser Zeit neben der direkten Einräumung des Nutzungsrechts zum „autonomen Fahren“ auch intensiver mit dem Begriff „Sicherheit“ auseinandersetzen.

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo