Diese 3 Tools helfen Ihnen, gefälschte Amazon-Bewertungen zu erkennen
Das erste, was die Leute tun, wenn sie entscheiden, ob sie etwas online kaufen, ist die Kundenbewertungen zu überprüfen. Ein kurzer Scan der neuesten Bewertungen kann Ihnen viel darüber sagen, ob ein Produkt sein Geld wert ist.
Leider gibt es skrupellose Verkäufer, die positive Bewertungen in Auftrag geben, um Käufer zum Kauf ihrer zweitklassigen Ware zu verleiten. Diese betrügerische Praxis führt dazu, dass Käufer oft ihre Zeit damit verschwenden, das minderwertige Produkt zurückzugeben und in einigen Fällen sogar ihr Geld zu verlieren.
Wie können Sie also überprüfen, welchen Bewertungen auf Amazon vertraut werden kann? Welche Amazon-Rezensionen sind gefälscht?
Die besten Amazon Fake Review Checker
Als Käufer ist es wichtig, sich mit den richtigen Werkzeugen zu bewaffnen, um diese hinterhältigen gefälschten Bewertungen auszusortieren, um zu vermeiden, dass Sie Ihre Zeit und Ihr Geld verlieren. Lesen Sie weiter, um die besten Tools zu finden, die Ihnen helfen, gefälschte Amazon-Bewertungen zu erkennen.
1. ReviewMeta
ReviewMeta ist ein Kundenbewertungs-Checker, der Bewertungen mit einer Vielzahl von Tests analysiert, um eine Bewertung nur basierend auf legitimen Bewertungen zurückzugeben. Das Ziel von ReviewMeta ist es, „unnatürliche Bewertungen“ mithilfe von Daten und Algorithmen zu identifizieren und zu entfernen und zu zeigen, was unvoreingenommene Käufer wirklich von einem Produkt halten.
Die Verwendung von ReviewMeta ist einfach: Kopieren Sie einfach eine Amazon-URL, fügen Sie sie ein und drücken Sie auf Go . ReviewMeta gibt eine angepasste Bewertung von Bewertungen nur von legitimen Käufern zurück, wobei die "unnatürlichen" Bewertungen herausgefiltert werden.
ReviewMeta teilt Ihnen auch den Prozentsatz der Kundenbewertungen mit, die "unnatürlich" sind, zusammen mit einem Zeugnis , das ein Bestehen, eine Warnung oder ein Nichtbestehen aus einer Reihe von Kategorien wie der Anzahl akzeptabler unbestätigter Käufe und verdächtiger Rezensenten vergibt.
Neben Reviewmeta Browser – Analyse – Tool, gibt es auch Chrome , Firefox und Edge – Browser – Erweiterungen und iOS und Android – Apps.
2. Fakespot
Fakespot verspricht, Ihnen zu helfen, zwielichtige Verkäufer zu identifizieren und zu vermeiden, die unehrliche Kundenbewertungen verwenden. Das Unternehmen verwendet proprietäre KI-Technologie, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen, indem es Milliarden von Kundenbewertungen analysiert.
Es ist ganz einfach herauszufinden, wie authentisch die Kundenbewertungen eines Produkts sind – geben Sie einfach eine URL in den Analysator von Fakespot ein und es wird eine Bewertungsnote zwischen A und F basierend auf der Authentizität der Kundenbewertungen zurückgegeben. Außerdem wird eine angepasste Kundenbewertung bereitgestellt, die die Kundenbewertungen eines Produkts nach Ausschluss der verdächtigen Bewertungen neu berechnet.
Fakespot bietet auch eine Übersicht mit Informationen, die Sie möglicherweise nützlich finden, z. B. die häufigsten Wörter in den Bewertungen und wie viel Täuschung in den Bewertungen festgestellt wird.
Die Browsererweiterung von Fakespot verfügt über einige zusätzliche Funktionen, die im Webseiten-Analyzer nicht vorhanden sind, z. B. ob ein Verkäufer genehmigt oder schlecht bewertet ist und Produktalternativen empfohlen werden.
Neben der URL – Analysator zugänglich über ihre Website, ist Fakespot auch auf beiden verfügbaren Chrome und Firefox – Erweiterungen und Android – App, so dass Sie immer keine schattigen Verkäufer Frage finden , wie Sie einkaufen. Leider hat Apple die iOS-Version aus dem App Store entfernt.
3. DerReviewIndex
TheReviewIndex erkennt verdächtige Muster in Kundenbewertungen, indem es Daten durchsucht und neuronale Netze verwendet , um Erkenntnisse zurückzugeben.
Um TheReviewIndex zu verwenden, fügen Sie eine Amazon-Produkt-URL ein und drücken Sie Zusammenfassen . TheReviewIndex gibt eine Übersicht mit einer Punktzahl von 10 und ein Spam-Testergebnis mit bestanden, warnen oder nicht bestanden zurück. Wenn Sie nach unten scrollen, bietet die Bewertungszusammenfassung eine praktische Funktion, die Bewertungen nach Kategorien wie Preis und Zuverlässigkeit gruppiert und ob die Bewertungen in Bezug auf die Kategorie hauptsächlich negativ oder positiv waren.
Der Spam-Test erkennt anormales Rezensentenverhalten, beispielsweise wenn es eine große Anzahl von Bewertungen von neuen Benutzern gibt und wie aktiv diese auf Amazon insgesamt sind.
Der URL-Analysator von ReviewIndex ist über Ihren Browser sowie über Chrome- und Firefox- Plugins zugänglich.
Seien Sie ein versierter Käufer
Sie können eine gefälschte Bewertung von einer echten unterscheiden, wenn Sie wissen, wonach Sie suchen müssen. Fake-Reviewer-Techniken entwickeln sich jedoch weiter, um zu vermeiden, von Amazon entdeckt zu werden.
Am besten bleiben Sie bei allem, was Sie online lesen, skeptisch und bleiben bei den Marken, die Sie am besten kennen.