Kann das Pixel 6 mit selbstentwickeltem Chip auf der Vorderseite des iPhone 13 verwendet werden?
Diesmal soll Google die "Reisschüssel" des Whistleblowers geschnappt haben.
Nachdem OnLeaks und andere Whistleblower die Produktinformationen zu Pixel 6 veröffentlicht hatten, kam Google tatsächlich zu einer Welle aktiver Bestätigung, kündigte das detaillierte Erscheinungsbild der Pixel 6-Serie, Kamerakonfiguration, selbstentwickelte Chips usw. an und listete sogar das Pixel 6 direkt auf Seite im Google Store.
Das ist selten in der Handy-Industrie , wo Produkt Vertraulichkeit extrem wichtig. Laut Vice Berichten Apple schickte sogar einen Brief an die einige Zeit Whistleblower vor anfordernden relevante Produktinformationen zu stoppen veröffentlichen.
Scheinbar gegen den gesunden Menschenverstand bringt Google diesem Flaggschiff tatsächlich Schwung: Obwohl Pixel in der Vergangenheit seine Eigenheiten hatte, gilt es im gesamten Handymarkt nicht als Mainstream und der Marktanteil ist nicht hoch.
Offensichtlich gab dieser selbst entwickelte Chip Google volles Vertrauen, um mit Samsung und Apple zu konkurrieren.
Es hat vier Jahre gedauert, Google hat einen "KI"-Kern gebaut
Der selbstentwickelte Chip der Pixel-6-Reihe ist seit einigen Monaten im Umlauf, nun hat sich der Staub endgültig gelegt und Google nannte ihn "Tensor".
Verglichen mit den Nachrichten von einigen Monaten ist der Entwicklungszyklus dieses Chips viel länger. Google CEO Sundar Pichai (Sundar Pichai) sagte, dass es mehr als 4 Jahre für diesen Chip gedauert hat. Das Interessante ist, dass es 4 Jahre gedauert hat war auch die Zeit, als Google das Mobiltelefongeschäft von HTC erwarb.
Früher war HTC Partner der Nexus-Handyserie von Google, die Google offenbar erwerben und große Pläne im Bereich der Mobiltelefone schmieden will, nun ist es an der Zeit, Früchte zu tragen.
▲ Nexus One von Google und HTC eingeführt. Bild von: Androidpolice
Diesmal hat Google die CPU- und GPU-Leistungsdaten nicht bekannt gegeben, um die sich die Leute mehr Sorgen machen. Die ausländischen Medien 9to5Google hatten zuvor enthüllt, dass dieser selbst entwickelte Chip in Zusammenarbeit mit Google und Samsung entwickelt wurde und seine Leistung wahrscheinlich nahe an der von Samsung liegen wird Exynos-Chip.
Die Einzelheiten hängen noch von der Leistung der realen Maschine in diesem Herbst ab.
Das Highlight der selbstentwickelten Chips von Tensor ist aus Sicht der Google-Operationsreihe wohl nicht die CPU oder GPU, sondern deren TPU-Einheit (Tensor Processing Unit), die nach TPU benannt ist, was die Bedeutung von Google zeigt.
▲TPU in Betrieb
TPU war ursprünglich ein intelligenter Chip, der von Google für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet wurde. Er wird häufig mit Googles eigener Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen TensorFlow verwendet. TensorFlow verfügt über eine Fülle von Trainingstools, Datenbanken usw Cloud Computing, Enterprise Services und andere Bereiche.
Im Vergleich zu herkömmlichen CPUs und GPUs werden TPUs eher für Operationen mit geringer Präzision, aber in großem Umfang verwendet. Seine Rechenleistung ist sehr leistungsstark, und der AlphaGo Go-Roboter verwendet diesen Chip.In Google Fotos kann ein einzelner TPU-Chip mehr als 100 Millionen Fotos pro Tag verarbeiten.
Seine Rechenleistung ist vorstellbar, und deshalb wendet Google sie auf seine eigene Suche, Google Street View und andere Dienste an, um den Nutzern genauere Ergebnisse mit höherer Geschwindigkeit zu liefern.
Diesmal wurde TPU auf Mobiltelefone angewendet. Google Senior Vice President Rick Osterloh sagte, dass Pixel mit der Unterstützung von Tensor ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) auf Rechenzentrumsebene ausführen kann, das als mobiler KI-Computer bezeichnet werden kann.
Und es kann immer noch offline laufen, was bedeutet, dass das mobile Erlebnis durch Tensor-Berechnungen verbessert werden kann und es nicht erforderlich ist, die Daten in die Cloud hochzuladen. Google lädt Ihre privaten Fotos nicht über das Netzwerk in die Netzwerkdatenbank hoch.
Es hört sich so an, als ob industrielle Anwendungsprodukte in mobile Geräte gesteckt wurden, was nach "Dimensionsreduktionsschlag" riecht, aber letztendlich hängt es von der Anwendung ab, wie leistungsstark die Rechenleistung auch ist.
Google möchte die Tiefe und Breite von KI-Anwendungen auf Mobiltelefonen erweitern
Es überrascht nicht, dass Computerfotografie nach wie vor eines der Kernanwendungsszenarien dieses selbst entwickelten Chips der Pixel-6-Reihe ist. Leider hat Google die echte Maschine zum Fotografieren nicht für die Öffentlichkeit freigegeben. Nur wenige Medien wie Gizmodo und The Verge habe Anwendungsbeispiele gesehen. .
Um die Fähigkeiten des Tensor-Chips vollständig zu demonstrieren, hat Google eine Kontrollgruppe eingerichtet, um ein Bild von einem Kind aufzunehmen, das häufig aktiv ist, wenn es eingeschaltet ist und wenn es nicht eingeschaltet ist.
Auf den Fotos, die nicht vom Tensor-Chip bearbeitet wurden, sind die Gesichter und Hände der Kinder verschwommen, während die andere Kontrollgruppe deutlich klarer ist.
▲ Beispiel für HDR+-Beispiel
Frühere Telefone der Pixel-Serie haben ähnliche Fähigkeiten gezeigt, nämlich den HDR+-Algorithmus, für den Google berühmt ist.Wenn jemand den Auslöser drückt, nimmt der Hintergrund des Telefons tatsächlich automatisch mehrere Bilder mit unterschiedlichen Belichtungsstufen auf.
Und teilen Sie das Bild in mehrere kleine Funktionsblöcke auf, wählen Sie die entsprechenden Funktionsblöcke durch maschinelles Lernen aus und transformieren Sie sie, um eine Metapher zu erstellen, die möglicherweise nicht so geeignet ist, wie das Hinzufügen eines Filters zum Bild.
Dabei wird auch der Gesichtserkennungsalgorithmus von Google eine Rolle spielen, der dem Handy hilft, das Gesicht schnell zu erkennen, den passenden Funktionsblock auszuwählen und schließlich mehrere Fotos zu einem klaren und natürlichen Bild zusammenzufügen.
▲ Pixel 6 Pro verwendet drei Rückfahrkameras
Und diesmal bringt die Pixel 6-Serie ein hinteres Drei-Kamera-Design, darunter ein Weitwinkelobjektiv, ein Ultra-Weitwinkelobjektiv und ein Teleobjektiv, das den optischen 4-fach-Zoom unterstützt.
Mehr Linsenkombinationen ermöglichen es dem Mobiltelefon, mehr Informationen bei der Aufnahme zu erfassen. Als Kontrollgruppe können wir durch maschinelles Lernen passendere Details finden und schließlich ein qualitativ hochwertiges Bild mit klareren Details in den dunklen Bereichen, scharfen Lichtern und mehr ausgeben angenehm für das menschliche Auge. .
Klingt nach einem Nachbearbeitungsprozess Computerfotografie dient nur dazu, den Fotografieprozess zu vereinfachen, damit einfachere Menschen auf einfache Weise klare und ansprechende Fotos aufnehmen können.
▲ Bild aus: Kontrapunkt
Und dies ist nur ein kleiner Test des Tensor-Chips: Google Senior Vice President Rick Osterloh sagte, man habe den HDR-Algorithmus auf den Bereich Videoaufnahmen angewendet.
Während des gesamten Aufnahmevorgangs kann das Mobiltelefon die Weißabgleichparameter in Echtzeit anpassen und schnell die Sonne und andere Elemente zur Aufnahmeoptimierung erfassen, wodurch das Video klarer und natürlicher wird.
Dies stellt offensichtlich höhere Anforderungen an die Rechenleistung von Mobiltelefonen, was zeigt, wie leistungsstark die Rechenleistung der TPU-Einheit des Tensor-Chips ist.
In Bezug auf Video hat Google auch eine Kontrollgruppe eingerichtet. Pixel 5, Pixel 6 und iPhone 12 Pro Max haben das gleiche Video gedreht. Die Videoauflösung und Bildrate betrugen 4K bzw. 30 Fps. Dadurch wurden Medien wie The Verge und Gizmodo alle glaubten, dass Pixle 6 die beste Leistung hat.
Als "mobiler KI-Computer" von Google wird seine Anwendung sicherlich über die Computerfotografie hinausgehen. Auch in puncto Funktionsumfang hat die Pixel-6-Serie Durchbrüche erzielt.
Google hat eine Reihe von Diensten im Bereich Übersetzung und Spracherkennung auf den Markt gebracht, die diesmal über Tensor zur Pixel-6-Serie kamen und stark weiterentwickelt wurden.
Die meisten Google-Softwaredienste wie YouTube verfügen über eine "Echtzeitübersetzung"-Funktion, nun lassen sich mit Pixel 6 auch verschiedene Stimmen ins Englische umwandeln.
Auch die Spracherkennung stellt eine erweiterte Funktion dar. Sie können Ihr Telefon per Sprache steuern. Beispielsweise kann die Gboard-Tastatur von Google Textnachrichten basierend auf Ihrer Stimme eingeben und hat eine relativ gute Erkennungsgeschwindigkeit und -genauigkeit.
In ähnlicher Weise wird dies auch im Sprachassistenten von Google verwendet, damit dieser Ihre Anweisungen besser erkennen und verstehen kann.
▲ Google-Assistent. Bild von: PC Mag
Erwähnenswert ist, dass diese Funktionen nun nicht mehr über das Netzwerk laufen müssen, sondern direkt lokal ausgeführt werden können, was noch auf die hohe Rechenleistung von Tensor und die tiefe Kultivierung von Machine Learning angewiesen ist.
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Pixel-Serie wird davon ausgegangen, dass weitere Handyfunktionen transformiert und optimiert werden.
Einige Monate vor der offiziellen Veröffentlichung hat Google durch großangelegte Selbstentblößung viele Diskussionen ausgelöst, einen riesigen Kuchen für die Zuschauer gezogen und auch die echte Maschine mehr erwartet.
Ausreißer oder das Licht der Branche?
Mobiltelefone galten schon immer als ein hardwaregetriebener Markt. Bessere Soc, höherwertige Objektive, hochauflösende und vollständige Bildschirme usw. haben die Menschen zum Aufrüsten und Ersetzen veranlasst, und der Mobiltelefonmarkt entwickelt sich stetig unter der Welle neuer Technologien.
Das Aufkommen der Pixel-Reihe gab eine ganz andere Antwort: Die Software wurde zum Kern und sogar zu einem der Hauptgründe für die Aufrüstung der Treiberhardware, was eher dem Andy-Beer-Gesetz entspricht.
Im Jahr 2016 veröffentlichte Google das ursprüngliche Pixel, das die beiden Flaggschiffe Samsung und iPhone im gleichen Zeitraum besiegte.
Für den Fall, dass die Hardware kurzfristig nicht kaputt gehen kann, stellt das maschinelle Lernen, repräsentiert durch Computational Photography, nach und nach einen neuen Trend in der Mobilfunkbranche dar. KI sieht man in den Funktionen und der Werbung von immer mehr Handyherstellern.
Apple hat 2019 seine eigene Computational Photography-Technologie Deep Fusion auf den Markt gebracht, und Huawei hat kürzlich die entsprechende Computational Optics-Technologie für die P50-Serie angekündigt.
Neben der Fotografie gibt es auch viele andere Anwendungen: Sowohl Huawei als auch Xiaomi haben eine ähnliche „Video-Untertitel“-Funktion auf den Markt gebracht, die die von Mobiltelefonen abgespielten Audioinhalte automatisch erkennt und automatisch in chinesische Untertitel übersetzt.
OPPO, das dem Bildschirm viel Aufmerksamkeit schenkt, hat eine Reihe von Anzeigetechnologien eingeführt, darunter die Funktion "Video Ultra-Definition Enhancement", um die Klarheit des Bildes zu verbessern, und die SDR-zu-HDR-Technologie, um die Farbanzeige zu verbessern.
Während andere Handy-Hersteller weiterhin auf KI setzen, Google Pixel zwar weiter voranschreitet, verlangsamt sich das Tempo des Fortschritts offensichtlich: Bestes Verkaufsvolumen ist nach wie vor die 2019 erschienene Pixel-4-Serie mit einem Jahresabsatz von 7,2 Millionen Einheiten.
Die Ambitionen von Google lassen sich am Hardware-Upgrade der Pixel 6-Serie ablesen.Den Senior Vice President Rick Osterloh sagte auch, dass es weit mehr als die bisherigen Kosten für die Vermarktung der Pixel 6-Serie investieren wird.
Aufgrund der bisherigen Erfahrungen sind die Erwartungen der Menschen an High-End-Flaggschiffe nicht nur in einem einzigen Artikel überragend, sondern hoffen auch, dass es sich um ein ausgewogenes Produkt auf Benchmark-Niveau handelt.
Google wird dieses Mal direkt mit Apple konkurrieren und in den High-End-Markt einsteigen. Neben den Besonderheiten in der Fotografie sollten auch der Bildschirm und die Akkulaufzeit nicht verzögert werden. Als "KI"-Telefon kann es das machen Unterschiede in wichtigen Funktionen wie Display? , ist auch ein wichtiger Faktor für den Erfolg.
Sobald die Pixel-Serie erfolgreich ist, wird sie auch als Referenz für andere Hersteller verwendet, um die Branche bei der Erhöhung der Investitionen in Software zu unterstützen und letztendlich das Erlebnis unserer Mobiltelefone zu verbessern.
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