Tesla hofft, dass die vollständige Betaversion des autonomen Fahrens bis Ende 2022 weltweit verfügbar sein wird

Beim Tesla AI Day 2022 enthüllte der Elektroautohersteller einige wichtige Statistiken über die Full Self Driving (FSD)-Technologie , die sich derzeit noch in der Beta-Testphase befindet. Das Unternehmen gab bekannt, dass die Zahl der FSD-Beta-Tester von 2.000 im vergangenen Jahr auf etwa 1.60.000 Benutzer im Jahr 2022 gestiegen ist, trotz einiger regulatorischer Probleme und Vorfälle, die Fragen zur Sicherheit aufgeworfen haben.

Tesla hat immer noch keinen Zeitplan dafür vorgelegt, wann das FSD-Paket die Beta-Phase offiziell verlassen wird, aber es scheint nicht allzu weit entfernt zu sein. In einem TED-Interview in diesem Jahr behauptete Musk, dass das FSD-System, das jetzt 15.000 US-Dollar kostet, höchstwahrscheinlich bis Ende 2022 für alle Kunden verfügbar sein wird. Es gibt auch Pläne für einen weltweiten Rollout bis Ende dieses Jahres, natürlich vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung.

„Ich denke, aus technischer Sicht sollte FSD Beta für einen weltweiten Rollout von FSD Beta bis Ende dieses Jahres möglich sein. Für viele Länder benötigen wir eine behördliche Genehmigung. Daher haben wir uns in anderen Ländern etwas von der behördlichen Genehmigung ferngehalten“, sagte Musk im Abschnitt „Fragen und Antworten“.

Elon Musk sagt, dass sie in der Lage sein sollten, FSD Beta bis Ende des Jahres weltweit einzuführen (ein großes Update kommt nächsten Monat). #FSDBeta #AIDay @Tesla pic.twitter.com/aS7H6N340g

– techAU (@techAU) 1. Oktober 2022

In Bezug auf den bisherigen FSD-Fortschritt behauptet das Team, die Trainingsinfrastruktur um bis zu 40-60 % erweitert zu haben, was das Entwicklungstempo erheblich verbessert hat. Das Unternehmen trainierte über 75.000 neuronale Netzwerkmodelle in einem Zeitraum von einem Jahr, was darauf hinausläuft, dass etwa ein Modell alle acht Minuten die Validierung und den Test besteht.

Tesla geht etwas tiefer auf die Infrastrukturdetails ein und stellt fest, dass es einen Cache von über 14.000 GPUs für den Trainingsprozess unterhält. Fast eine halbe Million Videos fließen täglich durch das System, und bisher wurden 1,44 Milliarden Frames für das Training des selbstfahrenden Systems verwendet. Der gesamte Trainingsdatensatz hingegen umfasst mittlerweile über 4,8 Millionen Clips.

Tesla hat auch auf ein fortschrittliches Datensatzkennzeichnungssystem umgestellt, um das FSD-System zu trainieren. Es wird behauptet, dass 5 Millionen Stunden manueller Etikettierung auf nur 12 Stunden automatisierte Clusterarbeit reduziert wurden.

Von seinen bildzentrierten Wurzeln im Jahr 2018 ist das Team von Tesla nun zu einem Ansatz übergegangen, bei dem es ausschließlich um räumliche 3D-Daten mit hoher Skalierbarkeit geht, während die Beschriftungszeit von durchschnittlich 533 Stunden pro Clip auf weniger als 6 Minuten gesenkt wird.

Die FSD-Experten beschrieben, wie die Software in bestimmten Situationen, in denen die Kamera ein verwirrendes Bild liefert, zusätzliche Frames verwendet, um die Szene zu rekonstruieren. Sie können sich hier den offiziellen Videostream ansehen, um ausführlichere technische Details zu den FSD-Upgrades zu erhalten .

Bei all den Infrastruktur-Upgrades, die hinter den Kulissen stattfinden, und neuen Funktionserweiterungen ist unklar, ob der Preis von FSD vor einer breiteren Einführung erneut angehoben wird. Musk hat zuvor behauptet, dass es „im Grunde derzeit lächerlich billig ist, vorausgesetzt, FSD kommt zustande, was es tun wird“.