Googles mysteriöses Projekt aufgedeckt! Silicon-Valley-Programmierer wollen „ihre eigenen Jobs zerschlagen“

In diesem Jahr strich die KI-Malerei in verschiedenen Posen über die Schlagzeilen der Technologienachrichten.

Anfang des Jahres wurde Disco Diffusion, das mit nur einem Satz Textbeschreibung ein Sci-Fi-Spektakel zeichnen kann, schnell populär: Die Leute haben der KI wilde Fantasien wie „eine Hütte im Wald, die im Himmel schwebt“ eingeflößt ​​Modell und innerhalb weniger Stunden ein Ölgemälde, das im Grunde der Vorstellung entspricht und den Eindruck der Menschen von der KI-Malerei in der Vergangenheit auffrischt.

Im April veröffentlichte Open GL das KI-Modell Dall-E 2, das die von Menschen in natürlicher Sprache eingegebenen Beschreibungen verstehen und basierend auf den Beschreibungen mehrere realistische Bilder erzeugen kann.

Aufgrund seiner einfachen Bedienung und seines "Geistertier"-Effekts wurde es schnell zu einem Artefakt für Menschen, um Emoticons zu erzeugen. Die Leute verwendeten irrelevante Substantive, um nacheinander Memes zu generieren. Nachdem die Memes populär wurden, wurde KI-Malen zu einem Werkzeug, mit dem die Leute Spaß haben konnten.

In der zweiten Jahreshälfte hob das Aufkommen von Modellen wie Stable Diffusion und NovelAI Diffusion die KI-Malerei auf eine andere Ebene. Es wurde für die Menschen schwierig, die Comic-Bilder, die von echten Malern und KI-Malern gezeichnet wurden, zu unterscheiden. Themen wie „Will AI Malerei ersetzt den ursprünglichen Maler" wurde ernsthaft diskutiert.

Heutzutage ist das Einschalten sozialer Medien und das Verwandeln von Fotos in Comics mit KI-Zeichnen zu einem heißen Thema geworden.In den von Internetnutzern geposteten KI-Fotos gibt es so viele realistische KI-Comics wie lustige Bilder, die durch kognitive Fehler der KI erzeugt wurden. Einerseits beklagen die Menschen, dass die KI-Technologie so weit entwickelt ist, und andererseits sind sie dankbar, dass KI den Menschen nicht vollständig ersetzen kann.

Gerade als die Leute sich Sorgen darüber machen, ob das KI-Zeichnen die Jobs von Karikaturisten wie Oda Eiichiro und Aoyama Gangchang übernehmen kann, steht eine andere Branche bereits vor einer KI-Beschäftigungskrise – interessanterweise wird diese Krise von ihnen selbst verursacht.

Programmieren KI-Programmierer Fehler?

Erwähnen Sie die X-Abteilung von Google, Sie kommen sich vielleicht ein wenig bekannt vor.

Der frühere Name der X-Abteilung ist Google X, ja, es ist die „verrückte Abteilung“, die Google Glass, Googles selbstfahrende Technologie, und das Loon-Heißluftballon-Internetprojekt hervorgebracht hat.

Nachdem Google im Jahr 2015 in die Muttergesellschaft Alphabet fusioniert war, änderte auch Google X seinen Namen in einfach „X“, das für die Entwicklung radikaler und hochmoderner Technologien verantwortlich ist.Wing, die Drohnenlösung für die Lieferung von Mahlzeiten, über die wir zuvor berichteten, stammt von X Abteilungshand.

Kürzlich arbeitet die X-Abteilung ausländischen Medienberichten zufolge heimlich an einem neuen Projekt: Dieses Mal wollen sie mithilfe von KI-Maschinenlernen ein Tool entwickeln, das selbst Code schreiben kann.

Lassen Sie Programmierer Codes eingeben, um eine KI zu entwickeln, die Codes eingeben kann, um Programmierer zu ersetzen. Diese Geschichte wie ein Witz wird bald wahr.

Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen trägt das Projekt zum Schreiben von KI-Code den Codenamen Pitchfork und wird von Olivia Hatalsky geleitet, die an mehreren großen Innovationsprojekten wie Google Glass teilgenommen hat.

Die Entwicklung von Pitchfork wurde von der plötzlichen Idee der Google-Ingenieure beim Upgrade der Version der Python-Codebasis inspiriert: Wenn sie nicht die vorhandene Gruppe von Software-Ingenieuren einstellen, wie können sie dann eine Versionsiteration erreichen?

Für neu eingestellte Programmierer dauert es oft lange, sich in den Code bestehender Projekte einzuarbeiten. Sobald die Senior-Programmierer das Projekt verlassen, ist es nicht immer einfach, die Code-Arbeit reibungslos zu erledigen, daher dachte sich Google, eine „KI“ zu entwickeln Programmierer", lassen die Iteration der Softwareversion die Abhängigkeit von Projekterfahrungen loswerden.

Das größte Merkmal von KI-Tools ist, dass sie vorhandene Daten verwenden können, um maschinelles Lernen mit extrem hoher Geschwindigkeit durchzuführen.Nach der richtigen Algorithmus-Abstimmung kann KI die Lerndaten imitieren und ähnliche Ergebnisse erzielen.

Daher hofft Google, dass Pitchfork den Programmierstil bestehender Software-Ingenieure lernt und basierend auf diesen Erfahrungen neuen Code schreibt.

Wenn Pithfork ausgereift ist, wird es in der Lage sein, einen Teil der Arbeit des Programmierers beim Schreiben und Aktualisieren von Code zu ersetzen und gleichzeitig die Qualität des Codes sicherzustellen.

Olivia Hatalsky beschrieb das Projekt in den Rekrutierungsinformationen für die Anwerbung von Pithfork-Entwicklern einmal als „Building the Future of Software Engineering“, aber wird Programmierern diese Zukunft wirklich gefallen, die möglicherweise ihre Jobs verliert?

Als typischer hochbezahlter Job waren die Löhne von Programmierern schon immer die größten Ausgaben von Technologieunternehmen. Wann immer das wirtschaftliche Einkommen von Technologieunternehmen schwankt, kommt es zu einer Welle von Entlassungen, um die Personalkosten des Unternehmens so weit wie möglich zu senken und dem Unternehmen zu helfen, den kalten Winter zu überstehen.

So gesehen ist Pitchfork weniger die Zukunft des Software-Engineerings als vielmehr eine Abwehrmaßnahme gegen Massenentlassungen, um Projekte ohne erfahrene Programmierer funktionieren zu lassen.

Laut Statistiken ausländischer Medien beträgt das mittlere Mitarbeitergehalt von Alphabet im Jahr 2021 295.884 US-Dollar, das höchste im S&P 500 Index.

Angesichts des sich verlangsamenden Umsatzwachstums ist es für ein reiches Unternehmen wie Google schwierig, den Mythos hoher Gehälter aufrechtzuerhalten.In der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen im vergangenen Monat sagte Alphabet-CEO Sundar Pichai, dass er die Geschwindigkeit bei der Rekrutierung neuer Mitarbeiter verlangsamen würde , während einige Analysten spekulierten, könnte Google eine groß angelegte Entlassung wie Meta durchführen müssen.

Geht der Entlassungsplan in Erfüllung, dürften Googles „KI-Programmierer“ bald auf der Tagesordnung stehen.

Braucht die Welt KI-Programmierer?

Ähnliche KI-Programmiertools sind erschienen, bevor der Pitchfork-Plan ans Licht kam.

Github, ein weiterer großer Technologieriese unter Microsoft, hat im Juni 2021 ein Tool namens Copilot auf den Markt gebracht. Sie müssen nur ein paar neue Codes eingeben, und die KI hilft Ihnen, den Rest zu erledigen.

Copilot basiert auf der von OpenAI veröffentlichten GPT-3-Technologie für künstliche Intelligenz. GPT-3 kann basierend auf den im Internet vorhandenen Materialien das Schreiben lernen. Dies ist, als würde es eine neuartige Ressourcenbibliothek füttern. Es kann einen Conan Dow Harry Potter schreiben im Stil von Illinois; füttere es mit einer Sammlung historischer Biographien und es könnte eine Chronik für World of Warcraft schreiben.

GitHub besitzt das weltweit größte Quellcode-Repository, und Sie sollten erraten haben, was als nächstes geschah: GitHub goss eine große Anzahl öffentlicher Code-Bibliotheken in Copilot, wodurch es lernte, seinen eigenen Code zu schreiben.

Obwohl Copilot derzeit nicht in der Lage ist, Softwareprogramme vollständig unabhängig zu schreiben, war es in der Lage, die Arbeit einiger kurzer Codeschnipsel abzuschließen. Einige ausländische Medienberichte über Copilot erwähnten, dass Entwickler Copilot verwendet haben, um 40 % des Codes in ihrer Arbeit zu generieren, und GitHub erwartet, dass sich diese Zahl in den nächsten fünf Jahren verdoppeln wird.

Aber vorher haben diese „KI-Programmierer“ noch ein größeres Problem zu lösen – ist der Code, den sie ausknocken, legal?

Wie oben erwähnt, werden die von Copilot produzierten Codes alle von GitHub gelernt, was unweigerlich zu Situationen führt, in denen KI nicht autorisierte Codes autonom verwendet und Klagen von Code-Eigentümern nach sich zieht.

Laut The Verge haben Microsoft, GitHub und OpenGL Sammelklagen von amerikanischen Programmierern erhalten, die Copilot beschuldigten, in einem „beispiellosen Ausmaß an Softwarepiraterie“ unter Verletzung des Urheberrechts zu arbeiten.

Dies ist die erste Sammelklage in den Vereinigten Staaten, die das Training und die Leistung eines KI-Systems in Frage stellt. Wenn die KI-Programmierung die Zukunft des Software-Engineering werden soll, wird das Ergebnis dieses Falls einen tiefgreifenden Einfluss auf diese „Zukunft“ haben.

Wem gehören die von KI produzierten Inhalte? Wer ist für KI-Verletzungen verantwortlich? Wie ist die Beziehung zwischen Benutzern, Erstellern und KI? All dies bedarf detaillierterer gesetzlicher Regelungen: Auch wenn KI den Menschen in der Arbeit ersetzen kann, ist sie noch lange rechtlich ein durch und durch „Schwarzarbeiter“.

Der Mathematiker John von Neumann hat einmal das Konzept der Singularität der Technologie der künstlichen Intelligenz vorgeschlagen, das heißt, wenn die künstliche Intelligenz bis zu einem gewissen Grad selbstlernend bleibt, wird sie ein explosives Wachstum der Intelligenz einleiten, das die menschliche Intelligenz bei weitem übertreffen wird.

Die „Singularitätstheorie“ lässt viele Menschen die KI-Technologie fürchten, und einige Leute sagen sogar voraus, dass superintelligente Maschinen, die von KI angetrieben werden, die letzte Erfindung der Menschheit sein werden, weil dumme Menschen zu dieser Zeit von KI regiert werden und die Entstehung von KI Programmierer Die Möglichkeit dieser Prophezeiung hat sich vertieft.

Aber keine Sorge, die KI war schon vorher durch das menschliche Gesetz eingedämmt – seit Tausenden von Jahren war sie die mächtigste Waffe der Schwachen, und das wird auch in Zukunft so sein.

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