Rollen Sie nicht mit den Augen – KI ist nicht nur eine weitere zum Scheitern verurteilte Tech-Modeerscheinung

Stoppen Sie mich, wenn Sie das schon einmal gehört haben: „Diese neue Technologie wird alles verändern!“

Es ist ein Satz, der endlos von Analysten und Technologie-Führungskräften mit dem aktuellen Schlagwort des Augenblicks wieder hervorgebracht wird. Und im Jahr 2023 ist dieses Schlagwort KI. ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert, Microsoft hat seinen Edge-Browser um einen KI-Chatbot herum neu gestaltet , und Google beeilt sich, sein KI-Modell tief in die Suche zu integrieren.

Ich mache Ihnen keinen Vorwurf, wenn Sie denken, dass KI nur eine weitere Modeerscheinung ist. Ich verstehe die Skepsis (und ehrlich gesagt auch den Zynismus), wenn behauptet wird, jede Technologie sei eine Revolution, wenn es so viele nicht sind. Aber wo Augmented Reality, das Metaverse und NFTs in relativer Vergessenheit verschwunden sind, geht KI nirgendwo hin – im Guten wie im Schlechten.

Das ist nicht neu

Lassen Sie uns hier klarstellen: KI, die den Alltag beeinflusst, ist nicht neu; Tech-Unternehmen prahlen endlich damit. Es treibt Dinge an, die Sie seit Jahren hinter den Kulissen verwenden.

Zum Beispiel hat jeder, der mit der Google-Suche interagiert hat (sprich: jeder), ein Dutzend oder mehr KI-Modelle im Spiel mit nur einer einzigen Abfrage erlebt. Im Jahr 2020 führte Google ein Update ein , das KI nutzte, um die Rechtschreibung zu korrigieren, kritische Passagen in Artikeln zu identifizieren und Highlights aus YouTube-Videos zu generieren.

Es ist auch nicht nur Google. Netflix und Amazon verwenden KI, um Empfehlungen zum Ansehen und Einkaufen zu generieren. Dutzende von KI-Support-Chat-Programmen unterstützen den Kundenservice von Target bis zu Ihrem regionalen Internetanbieter. Navigationsprogramme wie Google Maps verwenden KI , um Straßensperren, Radarfallen und Verkehrsstaus zu erkennen.

Dies sind nur einige Beispiele auf hohem Niveau. Die meisten Dinge, die früher mit einem statischen Algorithmus erledigt werden konnten – wenn „dies“, dann „das“ – können jetzt mit KI erledigt werden, und fast immer mit besseren Ergebnissen. KI entwirft sogar die Chips , die heute die meisten elektronischen Geräte antreiben (und leistet dabei bessere Arbeit als menschliche Designer).

Unternehmen wie Google und Microsoft ziehen einfach den Vorhang vor der KI zurück, die ihre Dienste seit mehreren Jahren antreibt. Das ist der entscheidende Unterschied zwischen KI und der endlosen Flut von technischen Modeerscheinungen, die wir jedes Jahr sehen.

Mit der Zeit besser

Die Ausdauer von KI hängt von der Tatsache ab, dass wir sie alle bereits verwenden, aber hier gibt es noch ein weiteres wichtiges Element. KI erfordert keine Investition von Ihnen. Es erfordert absolut eine Menge Geld und Macht, aber diese Last liegt bei den Dutzenden von Unternehmen, die in das KI-Wettrüsten verwickelt sind, nicht beim Endbenutzer.

Es ist ein grundlegender Unterschied. Der Metaverse-Hype sagt Ihnen, dass Sie ein teures Headset wie das Meta Quest Pro kaufen müssen, um teilnehmen zu können, und NFTs möchten, dass Sie bares Geld für Code ausgeben. Die KI fragt nur, ob Sie möchten, dass die Aufgaben, die Sie bereits ausführen, einfacher und effektiver werden. Das ist verdammt viel anders.

KI hat auch nicht die Wachstumsschmerzen dieser aufkommenden (bald toten) Technologie. Es hat seine eigenen Probleme, auf die ich als nächstes eingehen werde, aber die Basis der generativen KI wurde bereits so weit verfeinert, dass sie für die Hauptsendezeit bereit ist. Sie müssen sich nicht mit teurer, unausgegorener Technologie herumschlagen, die nicht viele praktische Anwendungen hat.

Es enthält auch ein Versprechen. KI-Modelle, wie sie jetzt Suchmaschinen und Webbrowser antreiben, verwenden Reinforcement Learning. Sie werden Dinge falsch machen, aber jeder dieser Fehltritte wird in eine positive Feedback-Schleife gesteckt, die die KI im Laufe der Zeit verbessert. Auch hier verstehe ich die Skepsis, zu glauben, dass KI auf magische Weise besser werden wird, aber ich vertraue dieser Logik viel mehr als einem Technologie-CEO, der mir sagt, dass ein Schlagwort die Welt verändern wird.

Ein Warnzeichen

Verdrehen Sie es nicht; dies ist keine klare Befürwortung von KI. So viel Positives das bringen kann, KI bringt auch einige ernüchternde Realitäten.

Erstens und am offensichtlichsten: KI liegt oft falsch. Googles erste Demo seiner Bard-KI zeigte eine Antwort , die durch das erste Suchergebnis widerlegt wurde . Microsofts ChatGPT-betriebenes Bing hat auch bewiesen, dass komplexe, technische Fragen die KI oft aus der Bahn werfen, was dazu führt, dass ein Copy-Paste-Job von jeder Website das erste Ergebnis in der Suchmaschine ist.

Das scheint zahm genug, aber eine ständig lernende Maschine kann Probleme, die wir bereits online haben, verewigen – und ein Verständnis dafür entwickeln, dass diese Probleme nicht gültig sind. Beispielsweise gab die Grafikkarten- und Prozessormarke AMD kürzlich in einem Gewinnaufruf bekannt, dass sie Chips „unterversorgt“ habe , was viele Verkaufsstellen dazu veranlasste, zunächst zu melden, dass das Unternehmen Preisabsprachen gemacht habe. Das ist nicht der Fall. Dieser Begriff bezieht sich einfach auf die Anzahl der Produkte, die AMD an Einzelhändler liefert, und bedeutet, dass die Nachfrage geringer ist. Wird eine KI diesen Kontext verstehen? Oder wird es mit dem gleichen Missverständnis laufen, das normalerweise vertrauenswürdige Quellen bereits fälschlicherweise wiederholen?

Es ist nicht schwer, eine negative Rückkopplungsschleife von Fehlinformationen um diese komplexen Themen herum zu erkennen, oder wie diese KIs lernen können, negative Stereotypen zu verstärken. Studien von Johns Hopkins zeigen die oft rassistische und sexistische Voreingenommenheit in KI-Modellen, und wie es in der Studie heißt: „Stereotypen, Voreingenommenheit und Diskriminierung wurden in maschinellen Lernmethoden ausführlich dokumentiert.“

Es gibt Sicherheitsvorkehrungen, um sich vor dieser Art von Voreingenommenheit zu schützen, aber Sie können diese Leitplanken immer noch umgehen und offenlegen, was die KI darunter glaubt. Ich werde nicht auf die Beispiele verlinken, um zu vermeiden, dass diese Stereotypen aufrechterhalten werden, aber Steven Piantadosi , Professor und Forscher für kognitive Informatik an der UC Berkely, enthüllte vor ein paar Monaten ein halbes Dutzend Eingaben, die rassistische, sexistische Reaktionen innerhalb von ChatGPT hervorrufen würden – und keiner von ihnen war besonders schwer zu finden.

Es ist wahr, dass KI an diesen Fronten zur Unterwerfung gedrängt werden kann, aber das ist noch nicht der Fall. Unterdessen sind Google und Microsoft in ein Wettrüsten verwickelt, um zuerst ihre konkurrierenden KIs vorzustellen, die alle dieselben Grundlagen tragen, die seit Jahren in KI-Modellen vorhanden sind. Selbst mit Schutz ist es eine Frage, wann und nicht ob diese Modelle zu demselben verrotteten Kern verkommen, den wir seit ihrer Einführung durch KIs gesehen haben.

Ich sage nicht, dass diese Verzerrung beabsichtigt ist, und ich bin zuversichtlich, dass Microsoft und Google daran arbeiten, so viel wie möglich davon zu entfernen. Aber die derzeitige Dynamik hinter KI drängt diese Bedenken in den Hintergrund und ignoriert die Auswirkungen, die sie haben könnten. Schließlich steht uns die KI-Revolution bevor, und sie wird nicht so schnell in Vergessenheit geraten wie eine andere Tech-Modeerscheinung. Meine einzige Hoffnung ist, dass das nie endende Bedürfnis nach Wettbewerb nicht ausreicht, um die Notwendigkeit der Verantwortung zu entwurzeln.