Was ist Edge Computing?

Was genau ist "Edge Computing", abgesehen von der neuesten Technologie? Sie haben vielleicht schon gehört, dass dieser Begriff herumgeworfen wird, aber wenn Geräte intelligenter und kleiner werden und drahtlose Verbindungen schneller werden, wird Edge-Computing wahrscheinlich immer wichtiger.

In diesem Artikel werden Edge Computing und seine Ähnlichkeiten und Unterschiede zum Cloud Computing sowie die Art und Weise, wie die Technologie verwendet wird, definiert.

Was ist Edge Computing?

Im Wesentlichen kann das Rechnen auf dem Gerät wie mit einem Taschenrechner oder über das Internet erfolgen, wie das meiste, was Sie auf Ihrem Telefon oder Computer tun.

Das Rechnen außerhalb des Geräts über das Internet wird normalerweise durch das bekanntere Cloud-Computing erleichtert.

Cloud Computing ist das Computing, das von einem Netzwerk verbundener Server in einem Rechenzentrum ausgeführt wird. Sie greifen über ein mit dem Internet verbundenes Gerät auf dieses Netzwerk zu, das sich nicht selbst zur Computeraufgabe beiträgt.

Edge-Computing ist im Wesentlichen eine Form des Cloud-Computing, bei dem das Computing auf mehrere Geräte verteilt wird und nicht an einem Ort, der im Cloud-Computing als "Ursprungsserver" bezeichnet wird.

Tatsächlich erstellt "Edge Cloud Computing" ein Cloud-ähnliches System unter Verwendung von "Edgeservern" oder "Mikroservern" anstelle von Ursprungsservern.

Während Edge Cloud Computing für Endbenutzer sehr ähnlich wie normales Cloud Computing funktioniert, teilen sich Edge-Geräte die Computeraufgabe mit Servern.

Warum ist Edge Computing wichtig?

Edge-Computing ist in modernen Geräten der nächsten Generation wichtig, da es zuverlässiger und sicherer als Cloud-Computing ist. Es ist außerdem leistungsfähiger und vielseitiger als das reine Rechnen auf dem Gerät.

Edge Computing ermöglicht kleinere, schnellere Geräte

Die meisten Benutzer haben ein Verlangen nach kleineren und leistungsstärkeren Geräten entwickelt. Da Cloud Computing Computernetzwerke umfasst, wird es immer leistungsfähiger sein als jedes Gerät, das die meisten Menschen vernünftigerweise besitzen könnten.

Cloud Computing löst das Problem der Gerätegröße. Wir möchten jedoch auch, dass das Rechnen schnell ist.

Wenn Sie Cloud Computing für die Textverarbeitung verwenden, fühlt es sich möglicherweise sofort an. In der Realität dauert das Übertragen von Daten von einem Gerät in eine Cloud und zurück einige Zeit, aber die Textverarbeitung wird durch eine Aktivität mit geringem Datenbedarf unterstützt.

Bei Cloud-Computing-Aufgaben mit hohen Datenanforderungen wie Streaming-Spielen oder Ansehen von Medien ist es wahrscheinlicher, dass Sie einen Leistungsabfall feststellen. Sie werden feststellen, dass die Leistung noch mehr abnimmt, wenn der Cloud-Service zu diesem Zeitpunkt sehr gefragt ist.

Die meisten Edge-Geräte teilen die Rechenlast auf. Elemente, die sich nicht oft oder sehr schnell ändern, werden auf dem Gerät verarbeitet. Elemente, die sich schnell ändern und mehr Rechenleistung erfordern, werden in der Cloud verarbeitet.

Auf diese Weise wird ein Teil des Verarbeitungsbedarfs vom Gerät übernommen und nicht alles, was in der Cloud geschieht. Weniger Datenanforderungen in der Cloud bedeuten eine schnellere Verarbeitung über dieselbe Internetverbindung.

Edge Computing erhöht die Sicherheit

Alle Daten, die auf dem Gerät verarbeitet werden, müssen nicht an die Cloud gesendet werden. Alle Daten, die nicht in die Cloud gesendet werden müssen, sind vor potenziellen Datendieben sicherer.

Dass die Cloud selbst unsicher ist, ist ein verbreiteter Cloud-Computing-Mythos . Jede Verbindung zum Internet ist jedoch eine potenzielle Chance für Hacker. Genau wie die Bankräuber des alten Wilden Westens eher den Bus als die Bank angreifen könnten, ist es nicht unbedingt das Problem, ob die Cloud selbst sicher ist oder nicht.

Mit Edge Computing können Daten zwischen dem Gerät und der Cloud aufgeteilt werden, um die Arbeit zu beschleunigen. Mit Edge-Geräten kann die Datenverarbeitung jedoch auch zwischen dem Gerät und der Cloud aufgeteilt werden, sodass vertrauliche Informationen das Gerät niemals verlassen.

Darüber hinaus sind im Fall von Cloud Edge Computing Ausfälle für Benutzer weniger wahrscheinlich, da Wartungsarbeiten durchgeführt werden können oder Mikroserver oder Edgeserver beschädigt werden können, ohne dass alle Benutzer des Netzwerks betroffen sind.

Gibt es Nachteile von Edge Computing?

Edge Computing hat Nachteile. Einige dieser Nachteile ergeben sich aus dem Edge-Computing, das auch die Cloud verwendet. Beispielsweise müssen Edge-Geräte weiterhin über eine Internetverbindung verfügen, um einen maximalen Nutzen zu erzielen. Die Edge-Computing-Technologie wirft jedoch auch einige ihrer eigenen Probleme auf.

Derzeit benötigen Edge-Geräte ziemlich spezialisierte Computerchips. Infolgedessen können die meisten Edge-Geräte Edge-Computing nur auf eine Sache anwenden. Sie sind nicht unbedingt zum Einmalgebrauch bestimmt, aber auch nicht so vielseitig wie reine Cloud-Geräte.

Wer nutzt Edge Computing?

Derzeit sind die Anwendungsfälle für Edge-Computing ziemlich begrenzt. Die Technologie wird nur von Unternehmen eingesetzt, die einen guten Grund haben, sich nicht ausschließlich auf Onboard- oder Cloud-Computing zu verlassen.

Cellnex Telecom ist ein Mobilfunkbetreiber, der den größten Teil Europas bedient. Durch den Einsatz von Edge-Cloud-Computing , das Computing an mehrere Standorte verteilt, anstatt sich auf ein Rechenzentrum zu verlassen, bietet das Unternehmen einen besseren und zuverlässigeren Service in seinem riesigen Markt und in seiner verteilten Nutzerbasis.

Perceive erstellt Chips für Edge-Geräte, hauptsächlich Smart-Home-Sicherheitsgeräte. Mit diesen Chips können die Geräte Bilder, Videos und Audiodaten verstehen und gleichzeitig die Menge potenziell sensibler Daten begrenzen, die sie an die Cloud senden müssen. In ähnlicher Weise verwenden Unternehmen wie Microsoft Edge-Computing in IoT-Geräten , die weniger Cloud-abhängig sind.

AT & T verspricht, dass Edge Computing Cloud-Spiele in Zukunft schneller und zugänglicher machen wird. Für Spiele sind mehr Daten zum Streamen erforderlich als für andere Medien, da für Spiele auf Benutzereingaben reagiert werden muss. Das Verarbeiten einiger Befehle oder das Verteilen von Grafik-Rendering kann die Verbindungsanforderungen und die Latenz verringern.

Lebst du am Rande?

Je nachdem, wie Sie angeschlossene Geräte verwenden, verwenden Sie möglicherweise bereits Edge-Computing-Lösungen bei der Arbeit oder zu Hause. Bei Smart-Home-Geräten werden die meisten Menschen höchstwahrscheinlich erst seit einiger Zeit auf Edge-Computing stoßen.

Da Edge Computing Geräte jedoch kleiner, schneller und leistungsfähiger macht, werden die Anwendungen dieser Technologie wahrscheinlich nur allgegenwärtiger.

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