Ein Open-Source-ChatGPT-Rivale wurde gerade vom Stable Diffusion-Team gestartet
Der neueste Herausforderer von OpenAIs ChatGPT stammt von der Firma, die den beliebten KI-Bildgenerator Stable Diffusion herstellt. Bekannt als StableLM, hat Stability AI diesen Open-Source-Chatbot entwickelt, um den Zugang zu fortgeschrittenen Sprachmodellen zu demokratisieren.
Stability AI hat kürzlich die Alpha-Version von StableLM angekündigt und festgestellt, dass es sich um eine kleinere und effizientere Lösung als die meisten anderen handelt. StableLM verwendet nur drei bis sieben Milliarden Parameter, 2 % bis 4 % der Größe des 175-Milliarden-Parameter-Modells von ChatGPT.

So wie Stable Diffusion ein besser zugänglicher Bildgenerator ist , der von Drittentwicklern erweitert werden kann, bietet StableLM dieselbe kostenlose Open-Source-Lösung wie ein KI-Chatbot, der allen zur Verfügung steht.
Dank des Trainings an einem neuen, experimentellen Datensatz von EleutherAI namens „The Pile“ kann StableLM Gespräche führen und Code mit hoher Leistung schreiben. Stability AI stellt fest, dass dieser Datensatz 1,5 Billionen Token enthält, dreimal größer als der Datensatz, der zum Trainieren der meisten KI-Modelle verwendet wird. ChatGPT wurde auf „The Pile“ trainiert, aber danach weiter verfeinert, einschließlich Reinforcement Learning, um fehlerhafte Ergebnisse zu reduzieren. ChatGPT hat sich seit seiner Veröffentlichung erheblich weiterentwickelt , und die meisten halten es für den KI-Chat-Leader.
Ein hocheffizientes KI-Modell ist für Stability AI von entscheidender Bedeutung, da StableLM auf kostengünstigeren Systemen und weniger leistungsstarken GPUs funktionieren soll. Sie können die Alpha-Version von StableLM noch heute installieren und ausführen. Die Anweisungen befinden sich im GitHub- Repository, zusammen mit einem Notebook mit Details zur Verwendung auf einem Computer mit eingeschränkten GPU-Fähigkeiten.
Am einfachsten können Sie StableLM ausprobieren, indem Sie auf die Hugging Face- Demoseite gehen. Da dies gerade erst gestartet wurde und wahrscheinlich eine hohe Nachfrage besteht, könnten die Reaktionszeiten langsam sein, und als Alpha-Version werden die Ergebnisse nicht so gut sein wie die endgültige Version.
Als ich zum Beispiel StableLM bat, mir zu helfen, einen Entschuldigungsbrief zu schreiben, weil ich jemandes Telefon kaputt gemacht hatte, sagte es mir, ich hätte getan, was ich tun sollte. Die KI hat das irgendwie missverstanden und gedacht, ich hätte ein Geschenk gemacht, anstatt ein Telefon zu beschädigen.

Stability AI enthält einen Haftungsausschluss zu den Ergebnissen, da StableLM ein vortrainiertes Large Language Model ohne zusätzliche Feinabstimmung ist. Es verwendet kein bestärkendes Lernen wie ChatGPT, daher können die Antworten „von unterschiedlicher Qualität sein und möglicherweise anstößige Sprache und Ansichten enthalten“.
Es ist nicht bekannt, ob die aktualisierten StableLM-Modelle, die kommen, mit ChatGPT konkurrieren können. Im Moment ist es eindeutig ein work in progress. Dasselbe galt für einen anderen Open-Source-Herausforderer namens CollosalGPT .
Dies ist jedoch nicht das Ende der Geschichte. Stability AI sagte, größere Modelle mit 15 Milliarden, 30 Milliarden und 65 Milliarden Parametern seien in Arbeit und sollten helfen, die Ergebnisse zu verfeinern. Für die Zukunft ist ein Modell mit 175 Milliarden Parametern geplant. Angesichts der derzeit begrenzten Modellgröße hat StableLM einen guten Start hingelegt.
Die Open-Source-Natur und die leichtgewichtige Implementierung der Alpha-Version von StableLM dienen dem Zweck, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, mit der Arbeit an Anwendungen zu beginnen. Es gibt genug Wachstums- und Verbesserungspotenzial, sodass es sich lohnt, diesen neuen KI-Chatbot im Auge zu behalten.