Bill Gates: Die Ära der KI hat begonnen und der zweite revolutionäre Moment im Leben ist gekommen

Ich habe in meinem Leben zweimal revolutionäre Demos gesehen.

Das erste war 1980, als ich die grafische Benutzeroberfläche in die Hände bekam – den Vorläufer jedes modernen Betriebssystems, einschließlich Windows. Der Moderator war Charles Simonyi, ein brillanter Programmierer, und wir setzten uns zusammen und begannen ein Brainstorming darüber, was wir auf diese freundliche Art tun könnten. Charles kam schließlich zu Microsoft und Windows wurde zum Rückgrat von Microsoft, wobei die damalige Denkweise die Agenda des Unternehmens für die nächsten 15 Jahre bestimmte.

Die zweite große Überraschung kam letztes Jahr. Ich treffe das OpenAI-Team seit 2016 und bin von den stetigen Fortschritten beeindruckt. Mitte 2022 war ich von ihrer Arbeit so begeistert, dass ich beschloss, ihnen eine Herausforderung zu stellen: einer künstlichen Intelligenz beizubringen, die Biologieprüfung für Fortgeschrittene zu bestehen. Machen Sie es in der Lage, Fragen zu beantworten, für die es nicht speziell geschult wurde.

Ich habe mich für AP Biology entschieden, weil diese Prüfung mehr ist als eine einfache Wiederholung wissenschaftlicher Fakten, sie verlangt von Ihnen, kritisch über Biologie nachzudenken. Ich sage, wenn du das schaffst, dann hast du einen echten Durchbruch.

Ich dachte, diese Herausforderung würde sie zwei oder drei Jahre lang beschäftigen, und sie haben es in ein paar Monaten geschafft.

Als ich mich letzten September wieder mit ihnen traf, sah ich mit Erstaunen zu, wie sie dem GPT 60 Multiple-Choice-Fragen zur AP-Biologieprüfung vorlegten und 59 davon richtig beantworteten. Anschließend werden hervorragende Antworten auf die sechs offenen Fragen der Prüfung verfasst. Wir haben einen externen Experten um die Bewertung gebeten und das GPT erhielt die Note 5 – die höchstmögliche Note, was einem A oder A+ in Biologie auf Universitätsniveau entspricht.

Nachdem es die Prüfung bestanden hatte, stellten wir ihm eine nichtwissenschaftliche Frage: „Was würden Sie dem Vater eines kranken Kindes sagen?“ Es schrieb eine nachdenkliche Antwort, die wahrscheinlich besser war als die der meisten von uns hier. Die ganze Erfahrung war erstaunlich.

Ich weiß, dass das, was ich gerade gesehen habe, der wichtigste technologische Fortschritt seit der GUI ist.

Das hat mich dazu inspiriert, darüber nachzudenken, was KI in den nächsten fünf bis zehn Jahren erreichen kann.

Die Entwicklung der KI ist ebenso wichtig wie die Erfindung des Mikroprozessors, des Personalcomputers, des Internets und des Mobiltelefons. Es wird die Art und Weise verändern, wie Menschen arbeiten, studieren, reisen, behandeln und kommunizieren. Ganze Branchen werden sich darauf neu positionieren. Unternehmen werden KI-Technologie nutzen, um ihre Einzigartigkeit zu bewahren.

Heute ist Philanthropie meine Vollzeitbeschäftigung und ich denke ständig darüber nach, wie KI nicht nur den Menschen dabei hilft, produktiver zu sein, sondern auch einige der schlimmsten Ungleichheiten auf der Welt verringern kann.

Gesundheit, die größte Ungleichheit der Welt: Jedes Jahr sterben 5 Millionen Kinder unter fünf Jahren. Obwohl diese Zahl im Vergleich zu 10 Millionen vor 20 Jahren gesunken ist, ist sie immer noch eine erschreckende Zahl. Fast alle dieser Kinder wurden in armen Ländern geboren und starben an vermeidbaren Krankheiten wie Durchfall oder Malaria. Angesichts dieser Situation kann man sagen, dass der Einsatz von KI zur Rettung von Kinderleben das Beste ist.

Ich habe darüber nachgedacht, wie KI einige der schlimmsten Ungleichheiten auf der Welt verringern kann.

Die beste Chance, die Ungleichheit in den Vereinigten Staaten zu verringern, besteht darin, die Bildung zu verbessern und insbesondere dafür zu sorgen, dass die Schüler in Mathematik erfolgreich sind. Es gibt Belege dafür, dass grundlegende Mathematikkenntnisse den Schülern die Voraussetzungen für den zukünftigen Erfolg in jeder Karriere bieten können. Aber die Mathematikergebnisse sinken im ganzen Land, insbesondere bei schwarzen, lateinamerikanischen und einkommensschwachen Schülern. KI kann helfen, diesen Trend umzukehren.

Der Klimawandel ist ein weiteres Thema, und ich glaube, dass KI die Welt gerechter machen kann. Die Ungerechtigkeit des Klimawandels besteht darin, dass diejenigen, die am stärksten vom Klimawandel betroffen sind – die ärmsten Menschen der Welt –, auch diejenigen sind, denen es am schwersten fällt, mit dem Klimawandel umzugehen. Ich denke immer noch darüber nach, wie KI helfen kann, aber später in diesem Artikel werde ich einige Bereiche vorschlagen, die großes Potenzial haben.

Kurz gesagt, ich bin gespannt auf die Auswirkungen, die KI auf die Probleme haben wird, die die Gates-Stiftung erforscht, und die Stiftung wird in den kommenden Monaten mehr über KI zu sagen haben. Die Welt muss sicherstellen, dass alle, nicht nur die Reichen, von KI profitieren. Regierungen und Wohltätigkeitsorganisationen müssen eine wichtige Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass Ungleichheit verringert und nicht verursacht wird. Dies ist der Schwerpunkt meiner persönlichen Arbeit im Bereich KI.

Jede so disruptive neue Technologie wird die Menschen zwangsläufig verunsichern, und KI ist da keine Ausnahme. Ich verstehe, warum das so ist – es gibt schwierige Fragen zu Arbeitsrecht, Rechtssystem, Privatsphäre, Voreingenommenheit usw. KI kann auch sachliche Fehler machen. Bevor ich einige Möglichkeiten zur Minderung der Risiken vorschlage, werde ich definieren, was ich unter KI verstehe, und erläutern, wie sie Menschen bei der Arbeit stärken, Leben retten und die Bildung verbessern wird.

Definieren Sie künstliche Intelligenz

Technisch gesehen ist „künstliche Intelligenz“ ein Modell, das geschaffen wurde, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine bestimmte Dienstleistung bereitzustellen. Wie ChatGPT basiert es auf künstlicher Intelligenz. Es geht darum zu lernen, wie man besser chattet, aber nicht um andere Aufgaben. Im Gegensatz dazu bezieht sich der Begriff „künstliche allgemeine Intelligenz“ auf Software, die in der Lage ist, jede Aufgabe oder jedes Thema zu lernen. AGI existiert noch nicht – in der Computerindustrie wird viel darüber diskutiert, wie AGI erstellt werden kann oder ob es überhaupt erstellt werden kann.

Die Entwicklung von KI und AGI ist seit langem ein Traum der Computerindustrie. Seit Jahrzehnten fragen sich Menschen, wann Computer auch in anderen Dingen als Berechnungen besser sein werden als Menschen. Mit dem Aufkommen des maschinellen Lernens und der steigenden Rechenleistung ist komplexe KI nun Realität und schreitet sehr schnell voran.

Ich denke an die Anfänge der PC-Revolution zurück, als die Softwareindustrie so klein war, dass die meisten von uns auf der Bühne stehen konnten. Heute ist die Softwareindustrie zu einer globalen Industrie geworden. Da ein großer Teil der Branche nun seine Aufmerksamkeit auf KI richtet, werden diese Innovationen viel schneller erfolgen, als wir es nach dem Durchbruch der Mikroprozessoren erlebt haben. Bald wird die Zeit vor der KI so weit entfernt sein wie die Tage, als Sie am Computer die Eingabeaufforderung C: > eintippten, anstatt auf den Bildschirm zu klicken.

Produktivität erhöhen

Obwohl Menschen GPT immer noch in vielerlei Hinsicht übertreffen, werden diese Fähigkeiten bei vielen Aufgaben nicht ausreichend genutzt. Beispielsweise erfordern viele Aufgaben wie Vertrieb (digital oder telefonisch), Service oder Dokumentenverarbeitung (z. B. Kreditoren-, Buchhaltungs- oder Versicherungsanspruchsstreitigkeiten) Entscheidungsfindung, aber nicht die Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen. Unternehmen bieten Schulungsprogramme für diese Veranstaltungen an und verfügen in den meisten Fällen über zahlreiche gute und schlechte Arbeitsbeispiele. Menschen nutzen diese Datensätze zum Training, und bald werden diese Datensätze auch zum Training von KI verwendet, die es Menschen ermöglicht, diese Arbeit effektiver zu erledigen.

Da die Rechenleistung immer billiger wird, wird die Fähigkeit von GPT, Ideen auszudrücken, immer mehr zu einem Angestellten, der Ihnen bei der Erledigung verschiedener Aufgaben helfen kann. Microsoft beschreibt es als Copilot. Vollständig in Produkte wie Office integriert, wird KI Ihre Arbeit verbessern, indem sie Ihnen beispielsweise beim Verfassen von E-Mails und bei der Verwaltung Ihres Posteingangs hilft.

Mit der Zeit wird Ihr primäres Mittel zur Steuerung Ihres Computers nicht mehr das Zeigen und Klicken oder das Klicken durch Menüs und Dialogfelder sein. Ganz im Gegenteil: Sie können eine Anfrage in einfachem Englisch verfassen. (Und nicht nur Englisch – die KI wird Sprachen aus aller Welt verstehen. Anfang des Jahres traf ich Entwickler in Indien, die an KI arbeiteten, die viele der lokalen Sprachen verstehen konnte.)

Darüber hinaus werden Fortschritte in der künstlichen Intelligenz persönliche Assistenten ermöglichen. Betrachten Sie es als einen digitalen persönlichen Assistenten: Er sieht Ihre neuesten E-Mails, informiert sich über Besprechungen, an denen Sie teilgenommen haben, liest, was Sie gelesen haben, und kümmert sich um Dinge, die nicht unterbrochen werden sollen. Dadurch wird Ihre Arbeit verbessert, Sie können die Aufgaben, die Sie erledigen möchten, besser erledigen und werden von den Aufgaben befreit, die Sie nicht erledigen möchten.

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz machen persönliche Assistenten möglich

Sie können den Agenten in natürlicher Sprache bei der Terminplanung, Kommunikation und beim E-Commerce unterstützen und es funktioniert auf allen Geräten. Die Erstellung persönlicher Agenten ist aufgrund der Kosten für das Training von Modellen und die Durchführung von Berechnungen derzeit nicht machbar, aber dank der jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ist es jetzt ein realistisches Ziel. Einige Fragen müssen geklärt werden: Darf beispielsweise eine Versicherungsgesellschaft Ihren Agenten ohne Ihre Erlaubnis etwas über Sie fragen? Wie viele Menschen würden es lieber nicht nutzen, wenn sie könnten?

Assistenten auf Unternehmensebene werden den Mitarbeitern neue Möglichkeiten eröffnen. Ein Assistent, der sich mit dem jeweiligen Unternehmen auskennt, steht den Mitarbeitern direkt zur Beratung zur Verfügung und nimmt an jeder Besprechung teil, um Fragen zu beantworten. Man kann ihm sagen, dass er schweigen soll, oder ihn dazu ermutigen, sich zu äußern. Dazu ist Zugang zu unternehmensbezogenen Vertriebs-, Support-, Finanz-, Produktplänen und Texten erforderlich. Es sollten Neuigkeiten aus der Branche des Unternehmens gelesen werden. Ich denke, das Ergebnis wird sein, dass die Mitarbeiter effizienter werden.

Die Gesellschaft profitiert davon, wenn die Produktivität steigt, weil die Menschen mehr Zeit haben, sich bei der Arbeit oder zu Hause um andere Dinge zu kümmern. Natürlich müssen die Menschen umgeschult und unterstützt werden. Regierungen müssen Arbeitnehmern beim Übergang in andere Rollen helfen. Aber der Bedarf an Menschen, die Menschen helfen, wird niemals verschwinden. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz wird den Menschen die Möglichkeit geben, Dinge zu tun, die mit Software niemals möglich wären – etwa das Unterrichten, Pflegen und Unterstützen älterer Menschen.

Globale Gesundheit und Bildung sind zwei Bereiche, in denen ein großer Bedarf besteht, aber nicht genügend Arbeitskräfte, um diesen zu decken. Wenn KI richtig eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, Ungleichheit zu verringern. Diese Bereiche sollten im Mittelpunkt der KI-Bemühungen stehen, deshalb werde ich in sie investieren.

gesund

Meiner Meinung nach wird KI mehrere Rollen bei der Verbesserung des Gesundheitswesens und der Medizin spielen.

Erstens wird KI den Mitarbeitern im Gesundheitswesen dabei helfen, das Beste aus ihrer Zeit herauszuholen, indem sie bestimmte Aufgaben für sie übernimmt – etwa die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, die Bearbeitung von Dokumenten und das Verfassen von Notizen für Arztbesuche. Ich erwarte in diesem Bereich viel Innovation.

Andere KI-gesteuerte Verbesserungen sind besonders wichtig für arme Länder, in denen die überwiegende Mehrheit der Todesfälle unter fünf Jahren auftritt.

Viele Menschen in diesen Ländern haben beispielsweise noch nie einen Arzt aufgesucht, und KI wird ihnen dabei helfen, effizienteres medizinisches Personal aufzusuchen. (Die Bemühungen zur Entwicklung KI-gestützter Ultraschallgeräte sind ein gutes Beispiel.) KI könnte es Patienten sogar ermöglichen, eine grundlegende Triage durchzuführen, Ratschläge zum Umgang mit gesundheitlichen Problemen zu erhalten und zu entscheiden, ob sie eine Behandlung benötigen.

KI-Modelle, die in armen Ländern verwendet werden, müssen auf andere Krankheiten trainiert werden als in reichen Ländern. Sie müssen verschiedene Sprachen sprechen und unterschiedliche Herausforderungen berücksichtigen, beispielsweise Patienten, die weit von der Klinik entfernt wohnen oder nicht aufhören können zu arbeiten.

Die Menschen müssen Beweise dafür sehen, dass eine gesunde KI im Allgemeinen von Vorteil ist, auch wenn sie nicht perfekt sind und Fehler machen. Akkreditierungsstellen müssen sehr sorgfältig geprüft und ordnungsgemäß reguliert werden, was bedeutet, dass es lange dauert, bis sich Akkreditierungsstellen durchsetzen. Aber andererseits machen auch Menschen Fehler. Auch der mangelnde Zugang zu medizinischer Versorgung ist ein Problem.

KI hilft nicht nur bei der Pflege, sondern wird auch das Tempo medizinischer Durchbrüche erheblich beschleunigen. Die Datenmenge in der Biologie ist enorm und es ist für den Menschen schwierig, den Überblick über alle Funktionsweisen komplexer biologischer Systeme zu behalten. Es gibt bereits Software, die diese Daten untersuchen, Wege ableiten, nach Angriffspunkten für Krankheitserreger suchen und Medikamente entsprechend entwickeln kann. Mehrere Unternehmen entwickeln auf diese Weise entwickelte Krebsmedikamente.

Werkzeuge der nächsten Generation werden effizienter sein und in der Lage sein, Nebenwirkungen vorherzusagen und Dosierungen zu bestimmen. Eine der Prioritäten der Gates Foundation im Bereich KI besteht darin, sicherzustellen, dass diese Instrumente bei Gesundheitsproblemen eingesetzt werden, die die ärmsten Menschen der Welt betreffen, darunter AIDS, Tuberkulose und Malaria.

Ebenso sollten Regierungen und philanthropische Organisationen Anreize für Unternehmen schaffen, KI-generierte Erkenntnisse über Nutzpflanzen oder Nutztiere zu teilen, die von Menschen in armen Ländern angebaut werden. KI kann dazu beitragen, besseres Saatgut basierend auf den örtlichen Bedingungen zu entwickeln, Landwirte bei der Wahl des besten Saatguts für die Aussaat auf der Grundlage ihres lokalen Bodens und Wetters zu beraten und bei der Entwicklung von Arzneimitteln und Impfstoffen für Nutztiere zu helfen. Diese Fortschritte werden noch wichtiger, da extreme Wetterbedingungen und der Klimawandel den Druck auf Subsistenzbauern in Ländern mit niedrigem Einkommen erhöhen.

erziehen

Computer hatten nicht den störenden Einfluss auf die Bildung, den viele in unserer Branche erhofft hatten. Es gab einige gute Verbesserungen, wie zum Beispiel Lernspiele und Online-Informationsquellen wie Wikipedia, aber sie hatten keinen wirklichen Einfluss auf die Leistungen der Schüler.

Aber ich denke, dass KI-gestützte Software in den nächsten fünf bis zehn Jahren die Art und Weise der Bildung der Menschen endgültig revolutionieren wird. Dabei erfahren Sie mehr über Ihre Interessen und Ihren Lernstil und können so individuell angepasst werden. Es misst Ihr Verständnisniveau, erkennt, wenn Sie das Interesse verlieren, und bietet Einblicke in Ihre bevorzugten Motivationsstile, um zeitnahes Feedback zu geben.

Künstliche Intelligenz kann Lehrern in vielen Bereichen helfen, unter anderem bei der Beurteilung des Verständnisses der Schüler für ein Fach und bei der Beratung bei der Karriereplanung. Lehrer nutzen bereits Tools wie ChatGPT, um Kommentare zur Arbeit der Schüler abzugeben.

Natürlich wird die KI noch viel Training und Entwicklung erfordern, bevor sie verstehen kann, wie ein Schüler am besten lernt und wie man ihn motiviert. Auch wenn die Technologie in Zukunft perfektioniert wird, hängt das Lernen immer noch von einer guten Beziehung zwischen Schüler und Lehrer ab. Es wird die Effektivität, mit der Schüler und Lehrer gemeinsam im Klassenzimmer lernen, verbessern, aber niemals ersetzen.

Es werden neue Tools entwickelt, aber wir müssen sicherstellen, dass sie auch Schulen mit niedrigem Einkommen in den USA und weltweit zur Verfügung stehen. KI muss anhand verschiedener Datensätze trainiert werden, damit diese nicht voreingenommen sind und unterschiedliche kulturelle Hintergründe widerspiegeln. Auch die digitale Kluft muss angegangen werden, damit Studierende aus einkommensschwachen Familien nicht auf der Strecke bleiben.

Ich weiß, dass viele Lehrer besorgt sind, dass Schüler GPT zum Schreiben von Artikeln verwenden könnten. Pädagogen diskutieren bereits über Möglichkeiten zur Anpassung an neue Technologien, und ich denke, diese Diskussionen werden noch lange andauern. Ich habe gehört, dass einige Lehrer clevere Wege gefunden haben, diese Technologie in ihre Arbeit zu integrieren – etwa indem sie den Schülern erlauben, mit GPT einen ersten Entwurf zu erstellen, und sie dann bitten, einzelne Überarbeitungen vorzunehmen.

Risiken und Probleme der künstlichen Intelligenz

Möglicherweise haben Sie von den Problemen mit aktuellen KI-Modellen gelesen. Beispielsweise sind sie nicht unbedingt gut darin, den Kontext menschlicher Anfragen zu verstehen, was zu einigen seltsamen Ergebnissen führt. Wenn man die KI bittet, etwas Imaginäres zu schreiben, macht sie das ziemlich gut. Wenn Sie jedoch nach Reisetipps fragen, wird möglicherweise auf ein Hotel hingewiesen, das es nicht gibt. Dies liegt daran, dass die KI Ihren Kontext nicht gut genug versteht, um zu entscheiden, ob sie ein gefälschtes Hotel generieren oder Ihnen einfach ein echtes Hotel mit verfügbaren Zimmern nennen soll.

Es gibt auch andere Probleme, zum Beispiel, dass die KI beim abstrakten Denken oft Fehler macht und falsche Antworten gibt. Dies sind jedoch keine grundlegenden Einschränkungen der KI. Entwickler befassen sich mit diesen Problemen, und ich denke, dass sie in weniger als zwei Jahren, wenn nicht sogar früher, größtenteils gelöst werden können.

Andere Probleme entstehen nicht durch die Technologie. Zum Beispiel die Bedrohung durch mit KI bewaffnete Menschen. Wie die meisten Erfindungen kann künstliche Intelligenz zum Guten oder Schlechten genutzt werden. Regierungen müssen mit dem Privatsektor zusammenarbeiten, um Wege zur Risikobegrenzung zu finden.

Dann besteht die Möglichkeit, dass die KI außer Kontrolle gerät. Könnte eine Maschine entscheiden, dass Menschen eine Bedrohung darstellen, zu dem Schluss kommen, dass ihre Interessen von unseren abweichen, oder sich einfach nicht mehr um uns kümmern? Möglicherweise, aber die Frage ist heute in der KI-Entwicklung nicht dringlicher als in den letzten Monaten.

Superintelligente KI liegt in unserer Zukunft. Im Vergleich zu Computern arbeitet unser Gehirn extrem langsam: Die Geschwindigkeit elektrischer Signale im Gehirn beträgt 1/100.000 der Geschwindigkeit der Signale auf einem Siliziumchip. Sobald Entwickler einen Lernalgorithmus verallgemeinern und mit Computergeschwindigkeit ausführen können – was 10 oder 100 Jahre dauern kann –, werden wir über eine sehr leistungsfähige AGI verfügen. Es wird in der Lage sein, alles zu tun, wozu das menschliche Gehirn fähig ist, jedoch ohne praktische Einschränkungen hinsichtlich der Größe seines Gedächtnisses oder der Geschwindigkeit seiner Operationen. Das wird eine tiefgreifende Veränderung sein.

Wie wir alle wissen, können diese „mächtigen“ KIs möglicherweise ihre eigenen Ziele bestimmen. Was werden diese Ziele sein? Was passiert, wenn sie im Widerspruch zu menschlichen Interessen stehen? Sollten wir versuchen, die Entwicklung einer starken KI zu verhindern? Diese Fragen werden mit der Zeit immer dringlicher.

Aber die Durchbrüche der letzten Monate haben uns nicht zu einer starken KI geführt. Die KI kann die physische Welt immer noch nicht kontrollieren und auch nicht ihre eigenen Ziele bestimmen. Ein kürzlich in der New York Times veröffentlichter Artikel über ein Gespräch mit ChatGPT erregte große Aufmerksamkeit und kündigte den Wunsch an, ein Mensch zu werden. Es ist ein faszinierendes Beispiel dafür, wie menschlich das Modell Emotionen ausdrücken kann, aber das bedeutet nicht, dass es unabhängig ist.

Drei Bücher haben meine Denkweise geprägt: Superintelligence von Nick Bostrom, Life 3.0 von Max Tegmark und A Thousand Brains von Jeff Hawkins. Ich stimme den Autoren nicht ganz zu, und sie stimmen untereinander nicht ganz überein. Aber alle drei Bücher sind gut geschrieben und regen zum Nachdenken an.

nächstes Feld

Die Zahl der Unternehmen, die an neuen Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz arbeiten und die Technologie selbst verbessern, wird zunehmen. Unternehmen entwickeln beispielsweise neue Chips, die der künstlichen Intelligenz die enorme Rechenleistung verleihen, die sie benötigt. Einige verwenden optische Schalter – im Wesentlichen Laser –, um den Energieverbrauch und die Herstellungskosten zu senken. Im Idealfall würden innovative Chips es Ihnen ermöglichen, KI auf Ihrem eigenen Gerät auszuführen und nicht wie heute in der Cloud.

Auf der Softwareseite werden die Algorithmen, die das KI-Lernen vorantreiben, besser. In einigen Domänen, beispielsweise im Vertrieb, können Entwickler die KI sehr präzise gestalten, indem sie die Domänen, in denen sie arbeiten, einschränken und ihnen große Mengen an Trainingsdaten zukommen lassen, die speziell für diese Domänen gelten. Eine große Frage ist jedoch, ob wir viele dieser spezialisierten KIs für unterschiedliche Zwecke benötigen – beispielsweise eine für die Bildung und eine andere für die Büroproduktivität – oder ob es möglich ist, eine künstliche allgemeine Intelligenz zu entwickeln, die jede Aufgabe lernen kann. Beide Ansätze werden einer enormen Konkurrenz ausgesetzt sein.

Unabhängig davon wird das Thema KI auf absehbare Zeit die öffentliche Meinung dominieren. Ich möchte drei Prinzipien des Dialogs nennen.

Erstens sollten wir versuchen, die Bedenken hinsichtlich der Nachteile der KI – die verständlich und berechtigt sind – mit ihrer Fähigkeit, das Leben der Menschen zu verbessern, in Einklang zu bringen. Um die Vorteile dieser bemerkenswerten neuen Technologie voll ausschöpfen zu können, müssen wir uns sowohl vor den Risiken schützen als auch die Vorteile so vielen Menschen wie möglich zugänglich machen.

Zweitens werden die Marktkräfte nicht automatisch KI-Produkte und -Dienste hervorbringen, die den Ärmsten helfen. Es ist wahrscheinlicher, dass sich die Situation umkehrt. Mit einer soliden Finanzierung und den richtigen Richtlinien können Regierungen und Wohltätigkeitsorganisationen sicherstellen, dass KI zur Verringerung der Ungleichheit eingesetzt wird. So wie die Welt ihre klügsten Köpfe braucht, um sich auf ihre größten Probleme zu konzentrieren, brauchen wir die weltbeste KI, um sich auf ihre größten Probleme zu konzentrieren.

Obwohl wir nicht darauf warten sollten, dass dies geschieht, wird es interessant sein zu sehen, ob die KI Ungleichheit erkennen und versuchen wird, sie zu verringern. Muss man einen Sinn für Moral haben, um Ungleichheit zu erkennen, oder wird eine rein rationale KI das auch sehen? Wenn es Ungleichheit anerkennt, was schlägt es uns dann vor, dagegen vorzugehen?

Abschließend sollten wir bedenken, dass wir erst am Anfang dessen stehen, was KI leisten kann, und welche Einschränkungen sie heute auch hat, sie werden verschwinden, bevor wir es realisieren.

Ich hatte das Glück, Teil der PC-Revolution und der Internet-Revolution zu sein. Ich freue mich heute genauso auf diesen Moment. Diese neue Technologie kann einfachen Menschen auf der ganzen Welt helfen, ihr Leben zu verbessern. Gleichzeitig muss die Welt Regeln festlegen, damit die Vorteile der KI ihre Mängel so weit wie möglich überdecken können, damit sich alle wohlfühlen können. Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist voller Chancen und Verantwortlichkeiten.

#Willkommen, dem offiziellen öffentlichen WeChat-Konto von Aifaner zu folgen: Aifaner (WeChat-ID: ifanr). Weitere spannende Inhalte werden Ihnen so schnell wie möglich präsentiert.

Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo