Lenovo, 40 Jahre alt, entwickelt sich zu einem „Super-Intelligence“-Unternehmen

Historische Antworten sind oft nicht mit ChatGPT vergleichbar, wodurch Sie sofort nach Eingabe der Frage ein klares Ergebnis erhalten. Reaktionsverzögerungen bei realen Modellen dauern oft mehrere Jahre, um zu überprüfen, ob die von Ihnen eingegebene Eingabeaufforderung korrekt ist.

Das große Modell wird im Jahr 2023 explodieren, aber die schlechten Nachrichten wurden bereits im Jahr 2017 verbreitet. Dies ist die größte Vorahnung in der Branche der künstlichen Intelligenz. AIGC, das heute einen Präriebrand auslöste, hat dieses Jahr einen Funken entzündet.

Während die Leute immer noch überrascht waren, dass AlphaGo Ke Jie erneut besiegte, war die Transformer-Architektur stillschweigend herausgekommen und hatte die Art und Weise, wie Maschinen die natürliche Sprache des Menschen verstehen, völlig verändert. Dieses Papier wird als „Grundlagenarbeit von ChatGPT“ bezeichnet.

Obwohl Transformer im Jahr 2017 in Wissenschaft und Industrie keine große Resonanz hervorrief, beschloss ein kleines Team von nur 50 Personen, das erst vor zwei Jahren gegründet wurde, seine ganze Energie darauf zu verwenden. Diese Organisation heißt OpenAI.

Damals war Musk noch die Kernfigur von OpenAI, und NVIDIA-Gründer Huang Jensen hatte OpenAI gerade den weltweit ersten DGX-1-Supercomputer vorgestellt.

NVIDIA stellte auf der GTC-Konferenz 2017 auch die KI-Super-Atombombe Tesla V100 vor. Es war damals das teuerste Computerprojekt in der Geschichte und gleichzeitig das schwierigste und komplexeste Projekt von NVIDIA.

Im selben Jahr verlagerte auch Lenovo, ein etablierter PC-Hersteller, der im Zeitalter des mobilen Internets nicht im Rampenlicht stand, seinen Fokus auf künstliche Intelligenz.

Auf der Lenovo Global Innovation and Technology Conference 2017 kündigte Yang Yuanqing, Vorsitzender und CEO der Lenovo Group, erstmals „All in AI“ an.

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz besteht die Mission von Lenovo darin, einen durch KI vorangetriebenen intelligenten Wandel zu fördern und zu ermöglichen.

Im Jahr 2017, wenn Bike-Sharing und neue Einzelhandelsgeschäfte auf dem Vormarsch sind, glauben nur wenige Menschen, dass Lenovo erneut ein Trendsetter der Zeit sein kann. Der anhaltende Einbruch des PC-Marktes in den folgenden Jahren scheint diese Ansicht weiterhin zu bestätigen.

Doch in der AIGC-Welle haben die Unternehmen, die den größten Einfluss auf die Branche hatten – OpenAI, NVIDIA und Microsoft – nicht nur den Trend der Zeit aufgegriffen, sondern sich auf Vision, Umsetzung und großen Enthusiasmus verlassen, um auch die Fertigung zu übertreffen Zyklus. .

Gestern hat Lenovo eine Reihe von KI-PC-Produkten mit integrierter persönlicher Intelligenz herausgebracht: „Lenovo Xiaotian“. Dies ist auch ein echter personalisierter Computer mit künstlicher Intelligenz auf dem aktuellen chinesischen Markt.

Von der Förderung der Einführung von PCs in chinesischen Familien und Einzelpersonen über die Förderung der Popularisierung des Internets in China bis hin zur Nummer eins auf dem PC-Markt hat das 40-jährige Lenovo begonnen, sich zu einem „Super-Intelligence“-Unternehmen zu entwickeln.

KI-Hardware ≠ großes Modell + Hardware

Da die Parameter großer Modelle in die Höhe schießen, haben viele Hersteller damit begonnen, die Erforschung von KI-Hardwareformen zu beschleunigen. Als wir über KI-Mobiltelefone sprachen, erwähnten wir, dass große Sprachmodelle das neue Smartphone-Betriebssystem sein werden.

Technologie und digitale Produkte werden durch KI verändert, wir müssen jedoch zugeben, dass die aktuellen Auswirkungen auf Verbraucher noch begrenzt sind. Einige Versuche mit KI-Hardware zeigen die Redundanz von KI um der KI willen, und Ai Pin, das in letzter Zeit viele schlechte Kritiken erhalten hat, ist einer davon.

Ob es nun die Effizienz der Interaktion oder die implementierten Funktionen betrifft, es ist nicht mit Mobiltelefonen vergleichbar oder sogar schlechter als intelligente Armbänder mit niedrigeren Schwellenwerten.

Das hier aufgedeckte Problem ergibt sich aus dem Verständnis der KI-Hardware. Wenn Sie nur ein großes Modell an die Hardware anschließen, stellt dies weder auf der Clientseite noch in der Cloud ein technisches Problem dar. Wenn die KI-Hardware jedoch einfach ist Äquivalent zu großen Modellen + Hardware, es kann schwierig sein, Benutzern einen größeren Wert als vorhandene Geräte zu bieten.

Die von großen Modellen bereitgestellte Interaktion in natürlicher Sprache kann tatsächlich zu einer weiteren Interaktionsänderung nach der grafischen Benutzeroberfläche führen. Eine wichtige Grundlage ist jedoch, dass große Modelle auf persönlichen Geräten effizient und reibungslos laufen können.

Das große Modell ist die zugrunde liegende Technologie, nicht das Produkt. Wie man große Modelle mit Hardware und Systemen integriert, um KI-Agenten (KI-Agenten) zu erstellen, die ursprünglich den Wechsel zwischen mehreren Anwendungen und Tools erforderten, ist der zentrale Faktor bei der Messung des Werts von KI-Hardware. Wie der KI-Wissenschaftler Andrew Ng sagte:

Der Workflow von AI Agent wird enorme Fortschritte im Bereich KI bringen und möglicherweise sogar die nächste Generation von Basismodellen übertreffen.

Angesichts der Effizienz der Ein- und Ausgabe sind PCs und Mobiltelefone derzeit tatsächlich die am besten geeigneten Hardwareträger. Obwohl die Portabilität von PCs nicht so gut ist wie die von Mobiltelefonen, sind PCs in einigen Nischenszenarien, die sich auf Produktivität konzentrieren, Geräte mit höherer Interaktionseffizienz.

Beispielsweise ist die Durchführung von PPT durch KI mittlerweile nichts Neues, aber egal wie intelligent der Workflow ist, Sie würden lieber einen PC (oder ein Tablet mit Tastatur und Maus) als ein Mobiltelefon für die Bedienung wählen.

Im gemeinsam von Lenovo und IDC herausgegebenen „AI PC Industry White Paper“ werden auch vier Vorteile von PCs mit großen Personalmodellen erwähnt:

• Der PC verfügt über vollmodale natürliche Interaktionsbedingungen zwischen Mensch und Computer
• Der PC ist ein persönliches Allzweckgerät, das die meisten Szenarien unterstützt
• Der PC ist die leistungsstärkste Personal-Computing-Plattform, die jemals geschaffen wurde
• Der PC ist das vertrauenswürdigste und sicherste Terminal mit der größten Speicherkapazität

Yang Yuanqing wies in einem Interview mit Ai Faner auch darauf hin, dass der PC heute der beste Träger für die Ausführung von KI-Agenten sei .

Der wichtigste Faktor ist die Rechenleistung. Die sogenannten Mobiltelefone mit künstlicher Intelligenz profitieren hauptsächlich von den Vorteilen der öffentlichen Intelligenz über das Internet. Für die Richtung der Realisierung von Agenten auf der Grundlage persönlicher Wissensbasen und der Realisierung persönlicher Zwillinge künstlicher Intelligenz durch persönliche Agenten sind Computer derzeit der beste Träger.

PC-Hersteller suchen nach Möglichkeiten, große Modelle zu „verkleinern“ und streben an, sie auf Geräten mit kleinerem Speicher auszuführen. Die meisten aktuellen großen Modelle mit kleinen Parametern verfügen über 7 Milliarden Parameter, was mindestens 20 GB Speicherplatz entspricht, ganz zu schweigen von Modellen mit Hunderten von Milliarden Parametern wie ChatGPT und Llama 3.

Lenovo konnte letztes Jahr die Führung bei der Veröffentlichung von AIPC-Produkten übernehmen. Tatsächlich profitierte das Unternehmen weitgehend von seinem Durchbruch in der Komprimierungstechnologie für große Modelle und war den vorgelagerten Chipherstellern sogar etwas voraus.

Zuvor komprimierte der Lenvo AI Now-Assistent von Lenovo das ursprüngliche 7B-Modell von Ali Tongyi Qianwen für die lokale Bereitstellung und komprimierte es von der ursprünglichen Größe von 14,4 GB auf 4 GB. Ein Parameter kann in nur einem halben Byte gespeichert werden.

Auf diese Weise können große Modelle mit nur 5-6G Speicher betrieben werden. Für Notebooks mit aktuellen Inhalten in der Regel über 8G und 16GB. Kann sehr ruhig laufen.

Ob wir ein terminalseitiges Modell mit größeren Parametern benötigen, sollten wir außerhalb des Anwendungsszenarios besprechen. Rui Yong, Chief Technology Officer von Lenovo, glaubt, dass 7 Milliarden Parameter derzeit eine angemessene und ausgewogene Größe sind.

Wenn in Zukunft die clientseitige Infrastruktur aktualisiert und CPU, NPU und GPU optimiert und aktualisiert werden, wird auch das clientseitige Modell entsprechend wachsen. Aber heute ist es nicht mehr nötig, ein so großes Modell hineinzustopfen.

Von allgemeinen großen Modellen bis hin zu intelligenten Agenten

Als Verbraucher sind Ihnen vielleicht nicht die Parameter des im Gerät verpackten Modells wichtig, sondern welche wertvollen neuen Erfahrungen es mit sich bringen kann.

Was mich gestern auf der Lenovo Global Innovation and Technology Conference am meisten beeindruckt hat, war der „intelligente Zwilling“, den Yang Yuanqing in seiner Rede erwähnte. Tatsächlich kann er auch als eine Art intelligenter Agent verstanden werden, aber er kann das Wissen kopieren Fähigkeiten einer Person oder Organisation, verschiedene Aufgaben für Sie erledigen.

Unter den fünf Merkmalen, die Lenovo nach Ansicht von AIPC haben muss, steht AI Agent an erster Stelle.

• Ausgestattet mit einem personalisierten KI-Agenten – Lenovo Xiaotian
• Verfügen Sie über leistungsstarke lokale heterogene Rechenleistung in Kombination mit CPU, GPU und NPU
• Erstellen Sie für jeden Eigentümer eine persönliche Wissensdatenbank
• Verbinden Sie sich mit dem offenen KI-Anwendungsökosystem
• Schützen Sie persönliche Daten und Privatsphäre

Obwohl OpenAI, DingTalk und ByteDance alle ihre eigenen KI-Agenten und ähnliche App-Stores gestartet haben, ist dies bei Hardwareherstellern selten. Denn dies erfordert anwendungsübergreifendes Plattformverständnis und Interaktionsfähigkeiten, um lokale und Cloud-Daten zu verbinden.

Diesmal verfügen alle neuen AIPCs von Lenovo über integrierte persönliche Großmodelle „Lenovo Xiaotian“. Neben dem Verständnis der natürlichen Sprache und Absichten des Benutzers kann es auch lernen, seine eigenen Verantwortlichkeiten und Grenzen zu verstehen, komplexe Aufgaben zu zerlegen und Pläne zu schmieden.

Es ist ersichtlich, dass Lenovos intelligenter Agent ein digitaler Klon sein möchte, der dem Originalkörper näher kommt. Seine Bedeutung besteht darin, dass große Modelle aus dem Dialogfeld herausspringen und in verschiedene Arbeitsabläufe integriert werden können.

Die intelligenten Agenten von Lenovo sind in eine persönliche Version und eine Unternehmensversion unterteilt. Die persönliche Version ist gleichbedeutend damit, Ihnen einen Jarvis zu geben, Ihr Denken zu digitalisieren und in einem anderen Sinne sogar Unsterblichkeit zu erreichen.

Enterprise Intelligence ist über mehrere Endgeräte und die Infrastruktur des Unternehmens verteilt, beispielsweise das Management von Unternehmenslieferketten als Reaktion auf Klimakatastrophen.

Natürlich können Unternehmen zunächst das öffentliche Großmodell nutzen, um den genauen Standort und die Windvorhersage von Taifunen zu erhalten. Anschließend wird der intelligente Agent des Unternehmens auf der Grundlage des gesammelten Wissens sowie der Datenanalyse und Entscheidungsfindung Vorschläge zur Optimierung der Transportmethoden machen. Anpassen der Bestellreihenfolge usw. sowie Versenden und Liefern von Waren entsprechend ihrer Priorität.

Dies hat einige Ähnlichkeiten mit dem gestern eingeführten DingTalk-Markt für KI-Assistenten. Unternehmen müssen den Agenten lediglich Originaldaten und -anwendungen zum Lernen bereitstellen und können schnell eine Gruppe „erfahrener Experten“ aufbauen, die sofort mit der Arbeit beginnen können.

Die endgültige Verfügbarkeit hängt neben der Rechenleistung auch von der abrufbaren Daten-Wissensbasis ab.

Diese beiden Aspekte treffen zufällig auf das lange Board von Lenovo. Derzeit nutzen 20 der 25 weltweit führenden Forschungseinrichtungen die Supercomputing-Plattform von Lenovo. Auf der Big-Data-Plattform von Lenovo werden insgesamt 12 PB an Unternehmensdaten verarbeitet, was mit Internetgiganten wie BAT vergleichbar ist.

Während der Agent iteriert, werden sich viele konventionelle Denkmuster ändern. Intelligente Agenten können Benutzer genauer mit Informationen verbinden, und der Übergang von der aktiven Suche nach Informationen zum passiven Empfang von Informationen hat den Energieverbrauch der Menschen, abgesehen von Denken, Erkenntnis und Innovation, erheblich reduziert.

Wenn Agenten autonom miteinander interagieren und verschiedene Arbeitsabläufe verbinden können, wird es sogar „KI-Unternehmen“ geben, die aus Agenten bestehen.

Ein atypisches Geheimdienstunternehmen

Bill Gates gab Microsoft 1980 eine klare Mission: „Lassen Sie jede Familie einen Computer auf ihrem Schreibtisch haben.“ In China hat Lenovo diese Rolle weitgehend übernommen.

Allerdings hat sich auch der Hintergrund der Zeit geändert: Microsoft-Chef Nadella hat die „alten Gebote“ von Bill Gates persönlich aufgehoben und das Ziel geändert, „jeden und jede Organisation auf dem Planeten zu befähigen, ihnen zu helfen, mehr zu erreichen“.

Auch Technologieunternehmen erneuern ihre Missionen. Musk glaubt beispielsweise, dass Tesla kein Elektroautounternehmen, sondern ein KI-/Robotikunternehmen ist.

Wir haben Huawei auch als „Super-Terminal“-Unternehmen definiert und sind der Schlüssel für die Fähigkeit dieses Unternehmens, die dunkle Nacht zu überleben wieder im Vordergrund.

In der AIGC-Ära scheint die Definition von Lenovo als Unternehmen etwas anders zu sein. Lenovo rüstete PCs auf AIPCs um, lieferte aber tatsächlich mehr als nur Produkte, wie Yang Yuanqing gegenüber Ai Faner sagte:

Für Lenovo ist KI sowohl ein Produkt als auch eine Dienstleistung.

Ob auf der C- oder B-Seite: Lenovo hat die Produktivität von Einzelpersonen und Unternehmen verbessert. Im KI-PC-Ökosystem erstellt Lenovo keine allgemeinen großen Modelle, sondern erstellt KI-Betriebssysteme (Betriebssysteme) und implementiert große Anwendungen über intelligente Agenten. Es ist auch ein fester KI-Anwendungsexperte.

Die Anwendung von KI liegt in intelligenten Agenten, und Lenovo entwickelt sich zu einem „Superintelligenten Agenten“-Unternehmen.

Wenn wir auf Lenovos Definition von AIPC zurückblicken, können wir die Kategorie PC fast als Merkmal eines intelligenten Agenten-Ökosystems betrachten, wenn wir sie nicht berücksichtigen. Yang Yuanqing erwähnte in dem Interview auch: „Der intelligente Agent entspricht nicht unbedingt nur einem Computer. Dieser intelligente Agent kann für Ihren Computer unsichtbar sein, unsichtbar für Ihren PC und Heimserver.“

Dies bedeutet auch, dass der größte Rivale des 40-jährigen Lenovo im nächsten Jahrzehnt nicht mehr andere PC-Hersteller sein werden, sondern jene Unternehmen, die ebenfalls ein intelligentes Ökosystem wie OpenAI aufbauen, oder Hardware-Marken, die in das Spiel einsteigen werden Zukunft.

Der Turing-Preisträger und „Vater des Deep Learning“ Geoffrey Hinton erwähnte letztes Jahr in einer Rede, dass Superintelligenz schneller entstehen könnte als bisher angenommen. Wir denken nicht mehr an einzelne Agenten, sondern an den Wissensaustausch innerhalb einer Gruppe von Agenten.

In absehbarer Zukunft werden Mobiltelefone und PCs die am besten geeigneten Träger sein, um die Inklusivität von KI zu fördern. Wenn der PC-Hersteller mit dem weltweit größten Anteil dies tut, wird dies offensichtlich die Zivilisierung und Popularisierung der KI stärker beschleunigen.

Die Bereitstellung der Fähigkeiten großer Modelle durch Agenten zur Transformation von Szenarien in allen Lebensbereichen könnte die größte Welle von Technologieunternehmen in den nächsten 10 Jahren sein. Was wir brauchen, ist nicht der nächste Hardware- oder Softwareriese, sondern ein „Super-Intelligence“-Unternehmen.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo