Ein großes Modell ohne Anwendung ist wertlos? Hier sind die besten Zitate der KI-Tycoons bei der „China Science and Technology Spring Festival Gala“ |

Als die Sommerbrise über den Huangpu-Fluss wehte, begann in Shanghai die jährliche World Artificial Intelligence Conference (WAIC).

Auch wenn die Konferenz bereits in den zweiten Tag ging, war die Aufregung vor Ort ungebrochen. Die Begeisterung der Teilnehmer schien durch die Sommersonne entfacht worden zu sein. Es herrschte reges Treiben innerhalb und außerhalb des Veranstaltungsortes und ihre Gesichter waren voller Neugier und Verlangen nach KI-Technologie.

Hier gibt es nicht nur die modernsten KI-Produkte, sondern auch zündende Ideen, die bei der Kollision herausplatzen.

Jeder anwesende Teilnehmer – ob Technologiebegeisterter, der vor dem Stand stehen blieb und starrte, oder Führungspersönlichkeiten, die den Puls der Branche spüren – sie alle beteiligten sich auf ihre eigene Weise an dieser Debatte über die Zukunft der KI.

Eine scheinbar gewöhnliche Sichtweise könnte der nächste Samen sein, der die Welt verändern könnte.

Von der rasanten Entwicklung der KI-Technologie über ihre Implementierung in allen Lebensbereichen bis hin zu den Erkenntnissen rund um die KI-Sicherheit hat sich in der Debatte nach und nach der Weg für die KI-Branche herauskristallisiert und auch Licht auf Themen wie z wie Menschen KI sehen und wie man mit KI koexistiert.

Einige goldene Sätze sind wie folgt:

• Wang Jian, Gründer von Alibaba Cloud: Das Potenzial von GPT ist heute noch nicht vollständig ausgeschöpft.
• Li Dahai, CEO von Wall-facing Intelligence: Das kundenseitige Modell hat eine einzigartige ökologische Nische. Es ist näher an den Benutzern und kann den Datenschutzbedürfnissen von Einzelpersonen und Unternehmenseinheiten besser gerecht werden.
• Zhang Peng, CEO von Zhipu AI: Große Modelle bringen eine völlig neue Fähigkeit mit sich, die wir menschenähnliche kognitive Fähigkeiten nennen.
• Robin Li, CEO von Baidu: Ohne Anwendungen ist nur ein Basismodell, egal ob Open Source oder Closed Source, wertlos.
• Zhou Bowen, Direktor des Shanghai AI Laboratory: Derzeit wird weltweit nur 1 % (der Ressourcen) in Ausrichtungs- oder Sicherheitsüberlegungen investiert.
• Schwarzman, Vorsitzender der Blackstone Group: Wir können nicht wie ein Strauß sein, der den Kopf in den Sand steckt und den Risiken externer technologischer Entwicklung keine Aufmerksamkeit schenkt.

Das Potenzial von GPT ist noch nicht vollständig ausgeschöpft

Wang Jian, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Gründer von Alibaba Cloud:
Ich sage manchmal, dass künstliche Intelligenz eine sehr lange Vergangenheit, aber eine sehr kurze Geschichte hat.

Wie lange wird es dauern? So lange, dass man tatsächlich über hundert Jahre zurückgehen kann. Aber wann wird es knapp? Es ist so kurz wie GPT.

Das Potenzial von GPT ist heute tatsächlich noch nicht vollständig ausgeschöpft.

MiniMax-Gründer und CEO Yan Junjie Ich denke, die Kernfrage besteht darin, wie man die Fehlerquote großer Modelle von 30 % oder 40 % auf 3 % oder 4 % reduzieren kann. Selbst wenn man sie um eine Größenordnung reduziert, kann dies dazu führen, dass KI von einem Werkzeug, das Menschen unterstützt, zu einem Individuum wird, das seine Arbeit selbstständig erledigen kann.

Wenn die Fehlerrate des Modells einstellige Werte erreichen kann, das heißt, wenn es sich in menschlich definierten Tests dem besten menschlichen Niveau annähern kann, ist es natürlicher, dass es in der realen Wirtschaft größere Vorteile bringt.

Darüber hinaus bedeutet dies auch, dass große Modelle Aufgaben selbstständig erledigen können.

Li Dahai, Mitbegründer und CEO von Face Wall Intelligence:
Die Entwicklung der weltweit führenden leichten und leistungsstarken Großmodelle und die Komprimierung der „Wissensdichte“ sind zu einer neuen wichtigen Richtung für den künftigen Wettbewerb bei Großmodellen geworden.

Das kundenseitige Modell hat eine einzigartige ökologische Nische, die den Datenschutzbedürfnissen von Einzelpersonen und Unternehmenseinheiten besser gerecht wird. Es ist der Schlüssel für den Einstieg in Tausende von Haushalten und Branchen.

Zhang Pingan, Huawei-Geschäftsführer und Huawei Cloud-CEO:
Chinas KI-Entwicklung ist untrennbar mit Innovationen in der Computerinfrastruktur verbunden. Dieser KI-Innovationspfad beinhaltet die Freigabe der Nachfrage nach KI-Rechenleistung von der End-Side-Hardware in die Cloud.

So wie die Kamerafunktion von Huawei-Handys Bilder bereits realistisch und detailreich darstellen kann, werden die Bilder jedoch dreidimensionaler und klarer, wenn die Bildverarbeitung in Cloud Computing platziert wird, wie bei einer Spiegelreflexkamera (wie das gezeigte Bild). ) Ameisenflaum ist deutlich sichtbar.

In der Cloud wird durch gemeinschaftliche Innovation auf der Cloud-Netzwerk-End-Core-Architektur eine nachhaltige KI-Rechenleistungsgrundlage aufgebaut, die drei Aspekte umfasst: Migration der Core-End-Rechenleistung in die Cloud, KI-orientierte Netzwerkarchitektur-Upgrades und Cloud-Infrastruktur Innovation in der Systemarchitektur.

Zhang Peng, CEO von Zhipu AI:
KI gibt es nicht nur heute, sondern schon seit vielen Jahren, und viele Probleme wurden in der vorherigen Generation gelöst.

Sie können sehen, warum einige KI-Methoden in der Vergangenheit, wie beispielsweise die Gesichtserkennung, bereits auf Indexebene das menschliche Niveau übertreffen können. Warum glauben Sie, dass dies nicht die ultimative Antwort auf unsere KI ist?

Das große Modell bringt eine völlig neue Fähigkeit mit sich, die wir menschenähnliche kognitive Fähigkeiten nennen. Dies ist unsere Vision der Weisheits-KI. Lassen Sie die Maschine wie einen Menschen denken, anstatt die Maschine zu einer Maschine, einem Werkzeug, zu machen wie Menschen denken.

Wir halten es für wichtiger, über diese Fähigkeit und die damit verbundene Effizienzsteigerung nachzudenken.

Die Killeranwendung im KI-Zeitalter wird noch mindestens drei Jahre entfernt sein

Baidu-Vorsitzender und CEO Robin Li:
Wir müssen vermeiden, in die „Super-App-Falle“ zu tappen und glauben, dass eine APP mit einem DAU von 1 Milliarde erfolgreich sein muss. Dies ist die Denklogik des mobilen Zeitalters.

Tatsächlich sind „superfähige“ Anwendungen im KI-Zeitalter wahrscheinlich wichtiger als „Superanwendungen“, die nur auf DAU abzielen, solange sie der Branche und den Anwendungsszenarien große Vorteile bringen können. Der Gesamtwert wird viel größer sein als der des mobilen Internets.

Viele Menschen verwenden Open-Source-Modelle, um sie zu modifizieren, weil sie glauben, dass dies besser für personalisierte Anwendungen geeignet ist. Das auf diese Weise erstellte einzigartige Modell kann jedoch nicht vom Basismodell profitieren und es gibt keine Möglichkeit, die Rechenleistung mit anderen zu teilen.

Wenn Sie sich in einem hart umkämpften Marktumfeld befinden, müssen Sie Ihr Unternehmen effizienter und kostengünstiger machen als Ihre Mitbewerber. Derzeit ist das kommerzielle Closed-Source-Modell am effektivsten.

Ohne Anwendungen sind nur Basismodelle, egal ob Open Source oder Closed Source, wertlos.

Deshalb sage ich seit der zweiten Hälfte des letzten Jahres, dass sich jeder nicht mehr auf Modelle, sondern auf Anwendungen konzentrieren sollte. Aber ich sehe, dass sich unsere Medien immer noch hauptsächlich auf das Grundmodell konzentrieren, nämlich den ganzen Tag über Ergebnisse und Ranglisten zu veröffentlichen. So und so hat GPT-4 erneut übertroffen, OpenAI hat Sora veröffentlicht, GPT-4o ist erneut herausgekommen und so weiter.

Die atemberaubende Veröffentlichung von heute, das epische Update von morgen, aber ich muss fragen: Wo ist die Anwendung? Wer profitiert davon? Tatsächlich sind Bewerbungen nicht weit von uns entfernt. Auf Basismodellen basierende Anwendungen dringen nach und nach in alle Lebensbereiche und verschiedene Bereiche vor.

MiniMax-Gründer und CEO Yan Junjie:
Als größte Anwendung im KI-Zeitalter bietet sie meiner Meinung nach noch viele Möglichkeiten, aber (derzeit) ist diese APP definitiv noch nicht so groß.

Ich denke, es kann (vielleicht) drei Jahre dauern, bis etwas populär wird, aber das macht nichts. Sobald Sie es zum ersten Mal können, werden Ihre Fähigkeiten stärker, Ihre Ressourcen nehmen zu und Ihre technischen Fähigkeiten werden besser besser, es ist möglich.

Gleichzeitig kommt diese Sache Schritt für Schritt voran, und dann wird (Killer App) meiner Meinung nach noch mindestens drei Jahre auf sich warten lassen.

Wang Jian, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Gründer von Alibaba Cloud:
Erstens: Solange es sich um eine neue Technologie handelt, werden auf jeden Fall neue große Unternehmen entstehen. Wenn eine neue Technologie herauskommt und keine neuen großen Unternehmen entstehen, dann bleibt die Frage, ob es sich um eine disruptive Technologie handelt.

Aber ich glaube, dass in dieser Ära neue große Unternehmen auf den Markt kommen werden. Genau wie damals bei GE ist dies die erste logische Sichtweise auf diese Angelegenheit.

Zweitens ist es gleichzeitig sehr interessant, dass es große Unternehmen geben muss, die aus dem Feuer wiedergeboren werden. Genau wie das, was jeder vor ein paar Tagen über Apple gesehen hat. Ich finde die Ankündigung von Apple sehr interessant. Ich persönlich glaube nicht, dass das Unternehmen KI zur Bedienung von C-Side-Kunden einsetzt.

Meiner Meinung nach hat die Technologie der künstlichen Intelligenz Apple tatsächlich umstrukturiert. Diese Rekonstruktion von Apple beginnt also mit der Rekonstruktion seines Betriebssystems.

Wenn wir sagen, dass KI eine revolutionäre Kraft ist, werden Sie feststellen, dass KI Auswirkungen auf jede Abteilung haben wird. Es ist für alle in allen Abteilungen schwierig, KI zu akzeptieren, was in vielen großen Unternehmen schwierig ist.

Ich denke, der Unterschied zwischen kleinen Unternehmen und großen Unternehmen ist grundlegend. Große Unternehmen werden sicherlich das Gefühl haben, dass KI eine Revolution bei den Werkzeugen ist. Kleine Unternehmen werden dies definitiv als revolutionäres Tool empfinden.

Ich denke, wenn große Unternehmen erkennen, dass KI ein revolutionäres Werkzeug ist, dann wird dieser Wandel kommen.

Jing Xiandong, Vorsitzender und CEO der Ant Group:
Die Branche geht im Allgemeinen davon aus, dass bei der Implementierung allgemeiner großer Modelle in strengen Branchen drei „Fähigkeitsdefizite“ auftreten: relativer Mangel an Domänenwissen, Schwierigkeiten bei der komplexen Entscheidungsfindung und Dialog und Interaktion sind nicht gleichbedeutend mit effektiver Zusammenarbeit.

Um diese Probleme zu lösen, sind professionelle Agenten eine effektive Möglichkeit, allgemeine große Modelle in anspruchsvollen Branchen zu implementieren. Durch die enge Verbindung professioneller Agenten wird Al generationsübergreifende Verbesserungen bei Diensten wie dem Internet ermöglichen.

Das intelligente Benutzererlebnis der Zukunft wird sich nicht nur auf ein großes Modell verlassen, sondern erfordert eine intensive Zusammenarbeit in der gesamten Branche, die die Beteiligung vieler professioneller Agenten erfordert, die jeweils ihre eigenen Aufgaben wahrnehmen.

Yang Jie, Vorsitzender von China Mobile:
Erstens ist die neue Generation der Informationstechnologie, repräsentiert durch KI, zu einem wichtigen Motor für die Entwicklung neuer Produktivität geworden.
Zweitens ist die weitere Förderung von KI zu einem wichtigen Mittel zur Entwicklung neuer Produktivkräfte geworden.
Drittens ist der Einsatz von KI+ zur Förderung der Entwicklung neuer Produktivität zu einer wichtigen Aufgabe der Zeit für die Informations- und Kommunikationsbranche geworden.

Genau wie in unserem Internet+-Zeitalter im letzten Jahrzehnt oder so haben Computer das menschliche Gehirn nicht ersetzt, aber Menschen, die besser mit Computern umgehen können, werden herausstechen. Ich denke, das Gleiche gilt auch für die KI+-Ära.

Xu Li, Vorsitzender und CEO von SenseTime Technology:
Ich war immer der Ansicht, dass unsere Branche zwar sehr heiß ist, einschließlich Chat-Anwendungen von GPT und Video-Anwendungen von Sora, aber noch nicht ihren „Supermoment“ erreicht hat, da sie noch nicht wirklich in den Markt eingestiegen ist haben zu weitreichenden Veränderungen geführt.

Aber in den letzten zwei Tagen spürte ich plötzlich einen Sinneswandel. Weil ein pensionierter Lehrer meiner Mittelschule mich in der Gruppe immer wieder fragte, wie man künstliche Intelligenz nutzen könne, um Texte zu schreiben, Segensbilder zu erstellen und sie an seine Ruhestandsgruppe zu senden usw.

Ich dachte plötzlich, dass sich Supermomente und Anwendungen tatsächlich gegenseitig bewirken. Nur die durch Supermomente hervorgerufenen kognitiven Veränderungen können letztlich die Anwendung fördern. Wenn wir es rückblickend als Unterstützung nutzen können, dann ist unser aktueller Moment ein „Supermoment“. Daher ist die Anwendung der Schlüssel zu „Supermomenten“.

Xu Bin, General Manager des National and Local Humanoid Robot Innovation Center:
Die KI wird in unserer Technologiebranche, in Autos, Mobiltelefonen, PC-Terminals usw. großen Einfluss haben und Veränderungen herbeiführen.

Aber dieser Prozess wird definitiv viele neue Geschäftsformate hervorbringen. Meiner Meinung nach werden humanoide Roboter das wichtigste, kritischste oder typischste Geschäftsformat sein.

Ich habe das Gefühl, dass die entsprechende Technologie, insbesondere nach der Veröffentlichung von ChatGPT-4o, unser Urteilsvermögen bei weitem übertreffen wird.

Unser vorläufiges Urteil lautet nun, dass es in 3 bis 5 Jahren in einigen intelligenten Fabrikstandorten angewendet werden kann und in 5 bis 10 Jahren in einigen komplexen offenen Umgebungen wie Heimdienstleistungen implementiert werden kann.

Ke Ruiwen, Vorsitzender von China Telecom:
Erstens erfordert künstliche Intelligenz eine neue digitale Informationsinfrastruktur, die eine starke Unterstützung bietet.
Zweitens erfordert die Entwicklung künstlicher Intelligenz nicht nur die technologische Forschung und Entwicklung großer Modelle, sondern auch die Anwendung von Modellen.
Drittens erfordert die Entwicklung künstlicher Intelligenz gemeinsame Anstrengungen zum Aufbau eines offenen Ökosystems und zur gemeinsamen Förderung der Governance.

Xie Ling, Gründer und CEO von Yufeng Future, der Protagonist unserer Tiefflugwirtschaft sind neue Flugzeuge, die intelligent, elektrisch und unbemannt sind.

Unser heutiges Thema, künstliche Intelligenz, ersetzt vor allem das menschliche Gehirn. Wir brauchen auch Maschinen, um menschliche Augen, Nasen, Ohren, Hände und Füße zu ersetzen, und wir brauchen eine Maschine, um Informationen zu erfassen und auszuführen.

Intelligente Flugzeuge sind dasselbe wie Roboter. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird unweigerlich zu einer weiteren Entwicklung unserer Tiefflugwirtschaft führen.

Zhang Peng, CEO von Zhipu AI:
Wir haben jetzt einen sehr wichtigen Punkt, um die Multimodalität großer Modelle zu durchbrechen. Warum Multimodalität? Denn wenn eine reale Person ein Problem in der realen Welt löst, sind die von ihr benötigten und eingegebenen Informationen selbst multimodal.

Zusätzlich zur natürlichen Sprache gibt es auch Sehen, Hören, Fühlen und gesunden Menschenverstand. All dies muss integriert werden, um viele häufige Probleme in der realen Welt zu lösen, und es handelt sich nicht einmal um komplexe Probleme.

Wir möchten beispielsweise, dass es uns dabei hilft, den Boden zu fegen, zu kochen und Kleidung zu waschen. Tatsächlich sollten diese Aufgaben nicht unterschätzt werden, denn die Informationen, die sie eingeben müssen, sind sehr multimodal, sodass Durchbrüche bei diesen Fähigkeiten die KI für alle zugänglich machen werden und die KI größere Möglichkeiten haben wird.

Verwandeln Sie einfach die ursprüngliche Pyramidenstruktur, die bedeutet, dass Sie über eine große Basis, viel Investition, aber eine sehr geringe Rendite verfügen, in eine umgekehrte Pyramidenstruktur, sodass Sie deren Wert wirklich steigern können.

KI-Sicherheit und Leistungsentwicklung sind nicht im Gleichgewicht. Erkunden Sie das 45°-Gleichgewichtsgesetz der KI

Turing-Preisträger Yao Qizhi
KI-Risiken ergeben sich aus drei Aspekten: Erstens der Ausweitung und Ausweitung von Netzwerkrisiken. Wir sind der Meinung, dass die Verwaltung der Datensicherheit bereits jetzt sehr schwierig ist und mit dem Aufkommen der KI noch hundertmal schwieriger wird.

Das zweite sind soziale Risiken, die nicht erkannt werden. KI ist beispielsweise sehr mächtig und kann auf viele Arten eingesetzt werden, sodass die Möglichkeit besteht, die aktuelle soziale Struktur in kurzer Zeit zu untergraben. Jemand erwähnte beispielsweise, dass KI in Zukunft zu massiver Arbeitslosigkeit führen könnte.

Die dritte ist die interessanteste Ebene, das Überleben oder die existenziellen Risiken. Wir waren schon einmal damit konfrontiert, als Züge oder Dampfmaschinen erfunden wurden, hatten manche Menschen solche Sorgen.

Als Informatiker habe ich das größte Problem gesehen: Einerseits müssen wir die KI gut kontrollieren. Andererseits wollen wir nicht, dass sie zerstört wird Dieser Kompromiss ist für uns sehr schwierig. Wie Turing sagte, ist dies unvorhersehbar und es ist unmöglich vorherzusagen, was die Maschine tun wird, wenn sie über genügend Rechenleistung verfügt.

Wang Jian, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Gründer von Alibaba Cloud:
Ich bin ein hoffnungsloser Technologieoptimist.

Daher bin ich davon überzeugt, dass der Mensch auf jeden Fall alle Probleme lösen wird, die bei der Entwicklung der Technologie auftreten.

Zhou Bowen, Direktor des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory:
Derzeit hinkt unsere Investition in KI-Sicherheit aus Sicht der Algorithmenforschung, der Talentintensität, der treibenden Kraft des Geschäfts und sogar der Investition in Rechenleistung weit hinter unserer Investition in die KI-Leistung zurück. Derzeit wird nur 1 % der weltweiten (Ressourcen) für Ausrichtungs- oder Sicherheitsüberlegungen aufgewendet.

Der Hauptgrund für die Besorgnis über diese Risiken liegt darin, dass unsere aktuelle KI-Entwicklung unausgewogen ist.

Um vertrauenswürdige AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) zu entwickeln, müssen wir sowohl Sicherheit als auch Leistung berücksichtigen. Daher müssen wir ein technisches System finden, das die KI-Sicherheit in den Vordergrund stellt, aber die langfristige Entwicklung von KI-Fähigkeiten gewährleisten kann Nach dem ideologischen System AI-45° Balance Law sollte die Entwicklung langfristig grundsätzlich dem 45-Grad-Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Leistung folgen.

Das sogenannte Gleichgewicht bedeutet, dass es kurzfristig schwanken kann, aber es kann nicht für längere Zeit niedriger als 45° sein, wie wir es jetzt tun, und es kann auch nicht für längere Zeit höher als 45° sein, was das behindern würde Entwicklung von Technologie und industriellen Anwendungen.

Schwarzman, Vorsitzender und CEO der Blackstone Group:
Wir können nicht wie ein Strauß sein, der den Kopf in den Sand steckt und den Risiken der technologischen Entwicklung draußen keine Aufmerksamkeit schenkt.

Es gibt ein Sprichwort, dass es in der Investmentwelt keine mutigen alten Männer gibt, was bedeutet, dass man immer auf Risiken achten sollte. Wenn sich die KI wirklich weiterentwickelt, könnten sich einige Investitionen als umsonst erweisen.

Energiefragen sollten dynamisch in den Dimensionen Zeit und Raum betrachtet werden

Wang Jian, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Gründer von Alibaba Cloud:
Neue Energie wird entstehen, neue Formen der Rechenleistung werden entstehen, neues Öl wird entdeckt und Veränderungen werden eintreten.

Deshalb denke ich, dass alle Probleme im dynamischen Prozess gelöst werden müssen. Man würde nie glauben, dass die in zehn Jahren genannte Rechenleistung möglicherweise nicht die gleiche Rechenleistung ist wie die heute genannte Rechenleistung. Die Elektrizität, über die wir in zehn Jahren sprechen, ist möglicherweise nicht dasselbe Konzept wie die Elektrizität, über die wir heute sprechen.

Deshalb denke ich, dass dies noch in einem dynamischen Prozess gelöst werden muss, und wir dürfen das Problem in der gegenwärtigen Situation nicht in zehn Jahren lösen. Wir müssen die Situation in zehn Jahren nutzen, um die Probleme in zehn Jahren zu lösen.

Zusätzlich zu der Zeitskala, über die ich gerade gesprochen habe, möchte ich doch auch darüber sprechen, dass der Raum wichtig ist, oder?

Auch der Platz ist wichtig. Deshalb möchte ich Ihnen eine grundlegende Zahl nennen: Die jährliche Stromerzeugung Chinas ist größer als die der Vereinigten Staaten, Japans und Russlands zusammen. Ich sage also, China ist am wenigsten besorgt darüber, dass es keinen Strom gibt. Wir haben andere Orte, an denen es gut geht. Zumindest verbrauchen wir an anderen Orten viel mehr Strom.

Es muss also mit Raum und Zeit in Zusammenhang stehen. Ob Sie in dem Raum, den Sie verlassen haben, darüber sprechen können, ist eine Frage.

Ich möchte noch einmal betonen, dass die jährliche Stromerzeugung Chinas die Stromerzeugung der Vereinigten Staaten, Japans und Russlands zusammen übersteigt. Daher denke ich, dass wir derzeit wahrscheinlich die Region sind, die sich darüber am wenigsten Sorgen machen muss.

Das Wichtigste ist kurzfristig tatsächlich die Weiterentwicklung der KI-Technologie

Zhang Peng, CEO von Zhipu AI:
Der Preisverfall bei großen Modellen ist auf die Technologie zurückzuführen, da die Technologie selbst immer besser wird, die Kosten immer niedriger werden und der Preis weiter sinkt. Aber es ist nicht gut, zu weit zu gehen. Es ist der Werttransfer, über den ich gerade gesprochen habe.

Der wahre Wert sollte darin bestehen, dass jeder auf jeder Ebene kontinuierlich seinen eigenen Wert zur gleichen Sache hinzufügt und diesen Wert dann verstärkt und erweitert. Wir bieten jedem bessere und qualitativ hochwertigere Dienstleistungen und hoffen, dass jeder diesen Service nutzen kann, um einen größeren Mehrwert zu schaffen. Dementsprechend sollte dieser Teil des von uns geschaffenen Wertes im Gegenzug zurückgegeben werden.

Genau wie bei unserem BP-Algorithmus (Error Back Propagation) erhält jeder seinen eigenen Teil des Werts. Dies ist eine normale und vernünftige Marktwertschöpfungskette.

Wie nutzen wir die neue Generation der generativen KI-Technologie und der Großmodelltechnologie, um die Realwirtschaft zu stärken? Wir glauben, dass sie dieses Problem aus dieser Richtung lösen muss, das heißt, Sie müssen eine allgemeinere und grundlegendere Fähigkeit aufbauen und diese nutzen Nutzen Sie allgemeine und grundlegende Fähigkeiten, um mehrere Probleme zu lösen, und dividieren Sie dann die Summe der Vorteile durch Ihre Investitionskosten.

MiniMax-Gründer und CEO Yan Junjie:
Der Wert der KI darf nicht im Verkauf dieser Technologie liegen, sondern darin, wie viel Wert technologische Veränderungen den Benutzern bringen. Ich denke, dass sie sich in Richtung Wert entwickeln sollte, egal ob es sich um die Technologie selbst, um Produkte oder um Unternehmen handelt.

Xie Ling, Gründer und CEO von Yufeng Future, wir hoffen, dass das große KI-Modell über eine allgegenwärtige und universelle Infrastruktur verfügen wird, ähnlich der Satellitenortung oder Mobilfunkkommunikation, die wir heute sehen.

MiniMax-Gründer und CEO Yan Junjie:
Ehrlich gesagt denke ich, dass sich die meisten (inländischen) Unternehmen noch nicht differenziert haben. Sie sind alle ungefähr gleich, vielleicht mit ähnlichen Modellniveaus und ähnlichen Produkten, und dann werden sie einen „Preiswettbewerb“ beginnen.

Ich denke, das ist keine schlechte Sache. Tatsächlich zwingt es jeden zu besseren technologischen Innovationen.

Ich denke, ob Technologie online ist oder nicht, hängt davon ab, ob Sie ein qualifiziertes Unternehmen sind. Wenn die Technologie nicht gut genug ist, sollte er vielleicht eliminiert werden. Aber gute Technologie ist nutzlos, denn jetzt gibt es KI-Filter, vielleicht nicht ganz auf technischer Ebene, vielleicht wenn man das Unternehmen aus der Kommerzialisierungsperspektive betrachtet.

Daher denke ich, dass das Wichtigste kurzfristig tatsächlich die Weiterentwicklung der KI-Technologie ist.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo