Berichten zufolge wird Elon Musk dieses Jahr 10 Milliarden US-Dollar für KI ausgeben

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Elon Musk beim Tesla Cyber ​​Rodeo.
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Laut einem Donnerstagsbeitrag auf

„Tesla hat bereits einen Nvidia H100-Cluster mit 29.000 Einheiten bei Giga Texas im Einsatz und trainiert ihn vorzeitig – und wird bis Ende Oktober über eine Kapazität von 50.000 H100 und bis Dezember über eine Kapazität von etwa 85.000 H100-Äquivalenten verfügen“, bemerkte Merritt.

Tesla stellte im August außerdem seinen Cortex-KI-Cluster vor, der zum Trainieren des Full Self-Driving- Systems des Unternehmens genutzt wird und 50.000 Nvidia H100-GPUs sowie weitere 20.000 von Tesla selbst entwickelte Dojo-KI-Chips verwendet. Der Colossus-Supercomputer, den Tesla im September vorgestellt hat, nutzt genauso viele H100-GPUs wie der Memphis und soll in den kommenden Monaten um weitere 50.000 H100- und 50.000 H200-GPUs erweitert werden.

xAI hingegen begann im Juli mit der Montage seines Memphis-Supercomputers in seiner Gigafactory of Compute, die sich in einer alten Electrolux-Produktionsanlage in Memphis, Tennessee, befindet. Musk behauptet, dass Memphis „der leistungsstärkste KI-Trainingscluster der Welt“ sei, da er auf 100.000 Nvidias H100-GPUs läuft, und Musk hat versprochen, diese Kapazität in Kürze zu verdoppeln . Es ging im September online und wurde seitdem damit beauftragt, „bis Dezember dieses Jahres die nach allen Maßstäben leistungsstärkste KI der Welt“ aufzubauen – wahrscheinlich Grok 3 . xAI hat nicht bekannt gegeben, wie viel der Bau des Memphis gekostet hat, obwohl Tom's Hardware schätzt, dass das Unternehmen allein für GPUs mindestens 2 Milliarden US-Dollar ausgegeben hat.

Der Betrag von 10 Milliarden US-Dollar ist tatsächlich die Hälfte dessen, was Musk im April behauptete, Tesla werde dieses Jahr für KI-Rechenkapazitäten ausgeben. „Tesla wird dieses Jahr rund 10 Milliarden US-Dollar für kombiniertes Training und Inferenz-KI ausgeben, letzteres hauptsächlich im Auto“, postete er damals . „Jedes Unternehmen, das nicht auf diesem Niveau ausgibt und dies effizient tut, kann nicht mithalten.“

Damit fallen Musks KI-Bemühungen bereits hinter finanzkräftige Konkurrenten wie Microsoft, OpenAI und Google zurück. Im Juli schätzten Analysten beispielsweise, dass OpenAI etwa 7 Milliarden US-Dollar für KI-Rechnungen ausgeben würde, während gleichzeitig etwa 5 Milliarden US-Dollar an anderen Betriebskosten verloren gingen. Allerdings gab das Unternehmen Anfang Oktober bekannt , dass sich seine jüngste Investitionsfinanzierungsrunde auf insgesamt 6,6 Milliarden US-Dollar beläuft, was einer Post-Money-Bewertung von 157 Milliarden US-Dollar entspricht. „Die neue Finanzierung wird es uns ermöglichen, unsere Führungsrolle in der bahnbrechenden KI-Forschung zu verdoppeln, die Rechenkapazität zu erhöhen und weiterhin Tools zu entwickeln, die Menschen bei der Lösung schwieriger Probleme helfen“, schrieb das Unternehmen in seinem Ankündigungsbeitrag .

Laut einem Bericht von Reuters vom Donnerstag geben sowohl Microsoft als auch Meta reichlich Geld aus, um ihre jeweiligen KI-Rechenkapazitäten auszubauen. Berichten zufolge gibt Microsoft jedes Quartal so viel Kapital aus wie vor 2020 pro Jahr. Das Unternehmen berichtet außerdem, dass seine Investitionsausgaben im ersten Quartal 2024 um mehr als 5 % auf 20 Milliarden US-Dollar gestiegen sind, und geht davon aus, noch mehr auszugeben im zweiten Quartal. Meta hingegen hat im Jahr 2024 jedes Quartal so viel Kapital ausgegeben wie jährlich bis 2017.

Berichten zufolge hat Google im dritten Quartal 2024 13 Milliarden US-Dollar für Kapitalausgaben ausgegeben, was einer Steigerung von 63 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Vorjahres entspricht. Darüber hinaus hat das Unternehmen seit Jahresbeginn rund 38 Milliarden US-Dollar in die Recheninfrastruktur gesteckt, ein Anstieg von 80 % gegenüber den ersten drei Quartalen des Jahres 2023. Plötzlich wirken 10 Milliarden US-Dollar zwischen zwei Unternehmen und einer Handvoll Projekten fast kurios.