Runway kann jetzt alles nachahmen, von 35-mm-Einwegkameras bis hin zu Science-Fiction aus den 80ern

Das KI-Startup Runway, Hersteller des beliebten Gen-3-Alpha -Bildgenerators, stellte ein neues Basismodell vor, das „sich durch die Beibehaltung stilistischer Konsistenz auszeichnet und gleichzeitig eine umfassende kreative Erkundung ermöglicht“, so das Unternehmen.

Das neue Modell heißt Frames und bietet Benutzern die Möglichkeit, Bilder zu einer Vielzahl von Themen zu erstellen und dabei einen einheitlichen visuellen Stil und eine einheitliche Ästhetik einzuhalten. Ganz gleich, ob es darum geht, Lagerfilme der 80er-Jahre wie Flash Gordon und Xanadu nachzuahmen, das Format von 35-mm-Einwegkameras aus den 90er-Jahren oder Retro-Anime nachzuahmen, weitläufige Landschaften oder sorgfältig komponierte Stillleben-Aufnahmen zu erzeugen, Frames bleibt dem künstlerischen Stil treu, den der Benutzer vorgibt.

„Mit Frames können Sie damit beginnen, Welten zu entwerfen, die sehr spezifische Sichtweisen und ästhetische Merkmale repräsentieren“, schrieb das Unternehmen in der Ankündigungspost vom Montag . „Mit dem Modell können Sie das Erscheinungsbild, die Atmosphäre und die Atmosphäre der Welt, die Sie erschaffen möchten, präzise gestalten.“

Frames wird das aktuelle Gen-3-Modell der Alpha-Generation nicht ersetzen, sondern vielmehr ergänzen. „Wir führen den Zugriff schrittweise innerhalb von Gen-3 Alpha ein, damit Sie mehr Ihrer Welten innerhalb eines größeren, nahtloseren kreativen Flusses aufbauen können“, schrieb das Unternehmen.

Gen-3 Alpha ist ein relativ neues Modell, das im Juni 2024 eingeführt wurde. Es ist für groß angelegtes multimodales Training konzipiert und stellt eine „wesentliche Verbesserung in Bezug auf Wiedergabetreue, Konsistenz und Bewegung gegenüber Gen-2 und einen Schritt in Richtung General“ dar World Models“, gab das Unternehmen damals bekannt . Das Modell wurde kürzlich mit präziseren Kamerasteuerungen und der Fähigkeit zur Video-zu-Video-Generierung aktualisiert.

Der Gen-3-Alpha wurde an Tausenden von YouTube-Videos trainiert, eine Praxis, die zu Vorwürfen von Urheberrechtsverletzungen seitens der Ersteller von YouTube-Inhalten geführt hat. Von 404 Media durchgeführte Tests ergaben, dass die Nennung eines bestimmten Erstellers (z. B. MrBeast) in der Eingabeaufforderung das System dazu veranlasste, Bilder im Stil dieses Erstellers zu generieren.