Lisa Su erwarb Fei-Fei Lis Weltmodell für 55 Milliarden NT$, womit eine Zusammenarbeit zwischen zwei Königinnen der KI-Welt ihren Anfang nahm
Soeben hat der Chipriese AMD offiziell bekannt gegeben, dass er World Labs übernehmen wird, ein KI-Einhorn, das erst vor zwei Jahren von Fei-Fei Li gegründet wurde.
Die Transaktion wird vollständig in Aktien abgewickelt und hat einen Wert von ca. 8,2 Milliarden US-Dollar. Eine verbindliche Vereinbarung wurde unterzeichnet, und der Abschluss der Transaktion wird vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen und anderer üblicher Abschlussbedingungen bis Ende 2026 erwartet.
Nach Abschluss der Transaktion wird Fei-Fei Li als Executive Vice President und Chief Scientist bei AMD tätig sein und direkt an CEO Lisa Su berichten; die beiden anderen Mitbegründer von World Labs, Justin Johnson und Ben Mildenhall, werden das Team weiterhin leiten, um die Modellforschung voranzutreiben.
Zwei chinesisch-amerikanische Königinnen der KI-Welt haben offiziell eine historische „Hin- und Rückreise“ abgeschlossen.
Für 8,2 Milliarden Dollar kaufte AMD eine „neue Welt“.
Um zu verstehen, warum AMD bereit ist, 8,2 Milliarden Dollar auszugeben, müssen wir uns zunächst ansehen, woran World Labs forscht.
In ihrer offiziellen Ankündigung zitierte Li Feifei eine berühmte Zeile aus Tennysons *Ulysses*:
"Komm, mein Freund, geh und erkunde eine neue Welt; es ist noch nicht zu spät."
Für sie wirft diese „neue Welt“ eine Frage auf: Künstliche Intelligenz ist bereits sehr gut in der Sprachverarbeitung, aber kann sie auch die durch Sprache beschriebene reale Welt verstehen?
In ihrem Artikel schrieb Fei-Fei Li: „Das Universum besteht nicht aus Worten, sondern aus realen Dingen.“ Wissenschaftliche Forschung, Unterhaltungsproduktion und Robotersteuerung benötigen Modelle, um die Position von Objekten, die Struktur des Raumes und die Veränderungen der Umgebung durch Perspektive oder Bewegung zu verstehen. Die reine Textverarbeitung reicht dafür eindeutig nicht aus.
Zu diesem Zweck gründete Fei-Fei Li Anfang 2024 zusammen mit den beiden KI-Forschern Ben Mildenhall und Justin Johnson die World Labs, deren Forschungsschwerpunkt auf „räumlicher Intelligenz“ liegt.
Dieses Team, das derzeit rund 70 Mitglieder zählt, vereint Forscher aus den Bereichen Datenanalyse, Computer Vision, Training großer Modelle, Systemarchitektur und Computergrafik. Im Juli dieses Jahres übernahm World Labs zudem SceniX und erweiterte damit sein Forschungsportfolio um Robotersimulationsfähigkeiten.
In seiner jüngsten Ankündigung erläuterte AMD weiter, dass World Labs räumlich intelligente Modelle entwickelt, die interaktive 3D-Umgebungen auf Basis von Text-, Bild- und Videoeingaben generieren, rekonstruieren und simulieren können, und gleichzeitig Roboterlern- und Simulationstechnologien erforscht.
Der kürzlich veröffentlichte Atlas ist das Ergebnis der Forschungsarbeit von World Labs.
Große Sprachmodelle sagen das nächste Token auf der Grundlage des vorhergehenden Textes voraus, während sich Atlas mit folgendem Problem befasst: Was sollte in einem zweidimensionalen Bild zu sehen sein, wenn die Kamera an eine andere Position bewegt wird?
Laut Fei-Fei Li wurde Atlas von Grund auf trainiert und kombiniert generative Modelle mit Mehransichtsgeometrie, um auf Basis endlicher Eingabebilder neue Betrachtungsperspektiven vorherzusagen. Sie erklärte, dass Atlas einige spezialisierte Modelle bei verwandten Aufgaben übertrifft und Fortschritte bei dem seit langem bestehenden Problem der „spärlichen Rekonstruktion“ in der Computer Vision erzielt.
Sparse Rekonstruktion lässt sich vereinfacht so verstehen, dass man nur wenige Fotos zur Verfügung hat und versucht, Bereiche zu erschließen, die auf diesen Fotos nicht abgebildet sind. Atlas zielt darauf ab, genau dieses Problem zu lösen. Natürlich bedeutet die Fähigkeit, neue Perspektiven vorherzusagen, nicht, dass das Modell alle physikalischen Gesetze der realen Welt beherrscht.
Anwendungsszenarien für die Technologie zeichnen sich bereits ab. Fei-Fei Li erwähnte, dass sich Reinforcement Learning für Roboter mithilfe generierter Umgebungen trainieren lässt; es kann zur Erstellung von Szenen in den Bereichen Therapie und Unterhaltung eingesetzt werden; und es könnte in der Immobilien-, Design- und Baubranche zur realistischen Raumrekonstruktion genutzt werden. Die Übernahme von SceniX durch World Labs hat den Weg von der 3D-Szenengenerierung zur Robotersimulation ebenfalls geebnet.
AMD erwarb sowohl die bisherigen Modellerfolge von World Labs als auch ein Team, das weiterhin erforscht, wie KI die räumliche und physikalische Welt verstehen kann.
Zweiseitiger Wettlauf unter Rechenleistungsangst
Warum entschied sich Fei-Fei Li angesichts einer klaren technischen Ausrichtung und eines hochkompetenten Gründerteams mehr als zwei Jahre nach der Unternehmensgründung für einen Einstieg bei AMD?
In ihrer ausführlichen offiziellen Erklärung schilderte sie ihren Werdegang. Vom Einstieg in die KI-Forschung als Doktorandin im Jahr 2000 über die Leitung des ImageNet-Projekts und die Weiterentwicklung der Computer-Vision-Forschung bis hin zur Position als leitende Wissenschaftlerin bei Google Cloud AI und Gründungsdekanin des Human-Centered AI Institute an der Stanford University – ihr Ziel war es stets, KI in die Lage zu versetzen, zur Lösung realer Probleme beizutragen.
Die Gründung von World Labs war ihre Entscheidung, dieses Ziel im Zeitalter der generativen KI weiter zu verfolgen. Mit fortschreitender Forschung entwickelten sich jedoch Modellgröße, Recheneffizienz und Hardwarekompatibilität zunehmend zu Problemen, die gelöst werden mussten.
„Um den Eintritt in diese Zukunft zu beschleunigen, müssen wir den Umfang unserer Arbeit erweitern, unsere Reichweite vergrößern und uns der Hardware annähern“, schrieb Fei-Fei Li in dem Artikel. Sie argumentierte, dass ohne gezielte Hardwareunterstützung die Effizienz und der Umfang von KI begrenzt sein werden und die von ihr angestrebte räumliche Intelligenz ebenfalls Schwierigkeiten haben wird, über den digitalen Bereich hinauszugehen.
Die Zusammenarbeit von AMD mit World Labs begann nicht erst mit dieser Übernahme. Fei-Fei Li erklärte, Lisa Su sei eine frühe Investorin von World Labs und eine langjährige Freundin. Im vergangenen Jahr arbeiteten die beiden Unternehmen intensiv an der Optimierung von Modelltraining und Inferenz auf AMD-GPUs.
Je enger die Zusammenarbeit, desto klarer erkennen beide Seiten die Bedürfnisse des jeweils anderen. World Labs benötigt Rechenleistung und Ingenieursressourcen, um seine Spitzenforschung an neuen Modellen auszubauen; AMD hingegen muss verstehen, wie neue Modelle funktionieren, welche Ressourcen sie verbrauchen und für welche Aufgaben zukünftige Hardware ausgelegt sein sollte.
In seiner Übernahmeankündigung erklärte AMD ausdrücklich, dass mit der Ausweitung von KI auf Inferenz, Robotik, Simulation und physikalische KI die Anforderungen an die Recheninfrastruktur immer vielfältiger werden. Die Forschungserfahrung von World Labs im Bereich Modellierung kann AMD dabei helfen, diese Veränderungen der Arbeitslast zu beobachten und zukünftige Technologie-Roadmaps zu beeinflussen.
Mit anderen Worten: AMD möchte, dass das Hardware-Team bei Rechenanfragen von Forschern mit am Tisch sitzt.
Wie Fei-Fei Li in einem Interview mit ausländischen Medien erklärte, bietet der Zusammenschluss mit AMD World Labs, AMD und dem gesamten Ökosystem die Möglichkeit, die gemeinsame Software- und Hardwareentwicklung zu beschleunigen. Nach Abschluss der Transaktion wird sich das World-Labs-Team weiterhin auf die Modellforschung konzentrieren, während Fei-Fei Li direkt in die technische Führung von AMD eingebunden wird.
Arzneimittelforschung, innovative Fertigungsmethoden, Lernverfahren und Roboter der nächsten Generation zählen zu den langfristigen Zielen, die Fei-Fei Li genannt hat. Die konkretere Aufgabe besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass die Weltraumforschung ausreichend Unterstützung in den Bereichen Computertechnik und Ingenieurwesen erhält.
Der Wettlauf um die Rechenleistung tritt in die zweite Phase ein, in der AMD (Su) und Nvidia (Huang) direkt gegeneinander antreten.
Wenn wir unseren Fokus von den World Labs auf die Chipindustrie verlagern, wird es einfacher, eine weitere Ebene der Überlegungen von AMD zu verstehen.
Während Lisa Sus zwölfjähriger Amtszeit an der Spitze von AMD konnte sich das Unternehmen schrittweise von seiner langjährigen Rolle als Nachzügler von Intel auf dem Prozessormarkt lösen. Nvidia verfügt jedoch weiterhin über einen deutlichen Vorsprung auf dem Markt für Beschleuniger, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen eingesetzt werden.
Wie allgemein bekannt, liegt Nvidias Stärke darin, „Chips zu verkaufen und ein Ökosystem aufzubauen“, das Kunden einen schnellen Einstieg ermöglicht. Kürzlich investierte Nvidia die stolze Summe von 13 Milliarden US-Dollar in die Übernahme des vielversprechenden Startups Hugging Face, um sich über dessen Open-Source-Ökosystem eine riesige Entwicklerbasis zu sichern.
Da Huang (Huang) beabsichtigt, im Open-Source-Ökosystem der „Text- und großen Sprachmodelle“ die Vorherrschaft zu erlangen, hat Su (Li Yuchun) einen anderen Ansatz gewählt und sich mit Li Feifei (Feifei Li) zusammengetan, um AMDs Flagge direkt im Ökosystem der „physischen Welt und räumlichen Intelligenz“ zu hissen.
Die Rechenanforderungen von räumlicher Intelligenz, Robotik und Simulationsmodellen unterscheiden sich deutlich von denen gängiger Chat-Modelle. Die frühzeitige Einbindung in die Entwicklung dieser Modelle wird AMD helfen, die Gestaltung der nächsten Generation von GPUs und zugehörigen Systemen zu optimieren.
In einem Interview mit ausländischen Medien erklärte Lisa Su: „Je tiefer man das Verständnis von End-to-End-Systemen hat, desto bessere Systeme kann man entwickeln. Deshalb haben wir World Labs übernommen.“
Sie erklärte außerdem, dass AMDs Ziel darin bestehe, „die Zukunft des KI-Computing zu definieren“.
Auch das Angebot der Chiphersteller an Kunden verändert sich. Neben dem Kauf von Beschleunigern benötigen sie auch Software zum Ausführen von Modellen, einfach zu implementierende Plattformen und eine Modellauswahl, die auf ihre spezifischen Geschäftsfelder zugeschnitten ist.
Lisa Su erklärte ausdrücklich, dass AMD auch zukünftig sowohl offene als auch proprietäre Modelle anbieten wird. AMD und World Labs planen gemeinsam den Aufbau eines KI-Ökosystems, das Hardware, Software, Plattformen und offene Modelle umfasst und so eine kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Modellforschung und Rechensystemen ermöglicht.
Der 8,2 Milliarden Dollar schwere Deal ist daher sowohl eine Investition von AMD in das Team von Fei-Fei Li als auch eine Wette auf zukünftige Anwendungsbereiche. Die Übernahme steht noch aus, und räumliche Intelligenz ist noch weit von einer großflächigen praktischen Anwendung entfernt. Der Chipriese will aber offensichtlich nicht warten, bis die Nachfrage ausgereift ist, bevor er untersucht, was das Modell tatsächlich benötigt.