Die umfassendste Zusammenfassung der jährlichen Produkteinführung OpenAI: 25 brandneue Produkte, aber das Kontingent wurde halbiert und alles ist weg

In der meritokratischen Welt der KI basieren Nutzerbewertungen ausschließlich auf Produktfunktionen und Kosteneffizienz.

Daher floriert Anthropic dank der kürzlich erfolgten Veröffentlichungen von Opus 5.5 und Sonnet 5.5, deren Fähigkeiten überwältigend sind, und ist voller Innovationen; OpenAI das unter Druck steht, hat sich in letzter Zeit in einen rätselhaften Modus begeben und diverse mehrdeutige Tweets veröffentlicht, die im Wesentlichen besagen: „Seid beim DevDay dabei, um zu sehen, wie wir zurückschlagen!“

Heute Morgen fand endlich OpenAI jährliches Entwickler-Event, der DevDay 2026, statt. Verglichen mit den eher mäßigen API- und Entwicklungstool-Updates der Vorjahre war der diesjährige DevDay wirklich umfangreich und brachte über 20 neue Funktionen und Produktaktualisierungen mit sich.

Neue Modelle, neue Wege der Mensch-Maschine-Kollaboration, neue Modellgeschwindigkeiten und Paketoptionen… Kurz gesagt, OpenAI mit 1,2 Milliarden wöchentlich aktiven Nutzern versucht, sein Ökosystem zu einem kompletten "Online-Büro" auszubauen, in dem man von morgens bis abends bleiben kann.

Die KI-Mitarbeiter haben ihre Arbeit aufgenommen und sind in das KI-Büro umgezogen.

Im Mittelpunkt dieser Produkteinführungsveranstaltung im "Menüstil" stand das neue Produkt, dots.

Kurz gesagt, es handelt sich um einen rund um die Uhr verfügbaren, intelligenten Online-Assistenten , der von GPT-6 Astra angetrieben wird und wie ein echter Kollege funktioniert, komplett mit eigenem Cloud-Computer, eigener Arbeitsumgebung und eigenem Browser (selbstverständlich können Sie ihn auch Ihre Arbeitsumgebung steuern lassen), und er arbeitet auch dann weiter, wenn Sie ihn nicht ansehen.

Angenommen, Sie bereiten eine Produkteinführung vor und während Ihrer Freizeit bringt ein Konkurrent plötzlich ein sehr gutes Konkurrenzprodukt auf den Markt, das die Verkaufsargumente Ihres Produkts direkt beeinträchtigt. In diesem Fall können Sie Ihr DOT-Team anrufen und es bitten, Überstunden zu leisten, um die Produktpositionierung zu überarbeiten und die Einführungsmaterialien anzupassen.

Wenn Sie am nächsten Tag zur Arbeit kommen, erhalten Sie den vorbereiteten neuen Veröffentlichungsplan und die dazugehörigen Materialien.

Wir wissen, dass gute Produkte sich ähneln. Dots hat die niedlichen großen Augen von Grok Bot und ermöglicht es dir außerdem, Aussehen und Namen individuell anzupassen – wie eine eigene Muse. Gestalte Dots ganz nach deinen Wünschen, zum Beispiel als dreieckigen Reisball, als Wolke mit Malerhut oder als Frosch mit großen Augen. So wird Dots zu deinem persönlichen kleinen Begleiter.

Dank seines etablierten Plugin-Ökosystems ist dots auch mit über 4.000 Anwendungen kompatibel, darunter Slack, Teams, Notion, E-Mail und SMS, was es zu einem noch umfassenderen Werkzeug macht.

Auch wenn Sie nicht danach suchen, findet Dots proaktiv Aufgaben, indem es diese "aktiv recherchiert", beispielsweise indem es den gesamten Arbeitsablauf durchläuft und Sie proaktiv an alle Aufgaben erinnert, die Sie möglicherweise übersehen oder vergessen haben.

OpenAI ist sich natürlich der Gefahren bewusst, die von einer KI ausgehen, die Systeme steuern, Passwörter verwalten und eigenständig Aktionen ausführen kann, wenn man nicht anwesend ist. Daher wurden dots mit benutzerdefinierten Regeln, Zugriffskontrollen und automatisierten Funktionsprüfungen ausgestattet, um sicherzustellen, dass sensible Informationen nicht missbraucht oder Passwörter nicht unberechtigt geändert werden.

Um den Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden, hat OpenAI außerdem Specialist Dots eingeführt. Dabei handelt es sich um unternehmensweit konfigurierte Dots, denen jeweils eine spezifische Identität, Berechtigungen und Anmeldeinformationen zugewiesen sind. Sie agieren wie hochspezialisierte virtuelle Kollegen innerhalb der Organisation und übernehmen spezifische Aufgaben wie beispielsweise Rechts- und Buchhaltungsarbeiten.

Dots wird aktuell in den ChatGPT Pro-, Business Premium- und Enterprise-Tarifen eingeführt. Die Pro- und Business Premium-Tarife beinhalten einen kostenlosen Dot, und die Nutzung eines Dots verbraucht keine regulären ChatGPT Guthaben.

Wenn Sie jedoch neue Punkte hinzufügen oder Codex oder ChatGPT Work mit der Ausführung der Arbeit beauftragen möchten, müssen Sie weiterhin dafür bezahlen.

Bei diesen „Mitarbeitern“ wie Punkten gibt es keinen Grund, sie nicht im selben Umfeld wie Sie arbeiten zu lassen. So entstand ChatGPT Space.

ChatGPT Space bietet verschiedene Kollaborationsfunktionen. Die Funktion „Dynamische Seiten“ ähnelt beispielsweise Lark Docs und ermöglicht die gemeinsame Bearbeitung von Seiten mit Kollegen, ChatGPT und anderen Nutzern. Erwähnen Sie einfach „@dots“, und diese können das Dokument in Echtzeit bearbeiten oder mit den neuesten Informationen aktualisieren.

In „Gemeinschaftliche Präsentationen“ kann das gesamte Team gemeinsam mit den Teammitgliedern Folien erstellen. Jeder kann online Kommentare zu den gewünschten Änderungen abgeben, die dann von den Teammitgliedern umgesetzt werden. Solange der Ersteller des Projekts eine ChatGPT Mitgliedschaft besitzt, können auch andere, selbst ohne Mitgliedschaft, Kommentare abgeben.

Geschäftskunden und Enterprise-Nutzer können außerdem Teams erstellen und Aufgaben teilen, indem sie beispielsweise die wöchentliche Projektfortschrittsbesprechung an ChatGPT delegieren. Aufgaben können so geplant werden, dass sie zeitgesteuert oder automatisch bei bestimmten Bedingungen wie dem Empfang einer E-Mail oder dem Senden einer Nachricht in Slack starten.

Andererseits hat sich Codex, ein Favorit unter Entwicklern, ebenfalls stärker in Richtung Cloud entwickelt.

In seiner Rede machte Sam Altman zunächst eine sarkastische Bemerkung über das Phänomen, dass Menschen Angst haben, ihre Laptopdeckel zu schließen, wenn sie Codex benutzen, und verkündete dann: Dieses Phänomen wird der Vergangenheit angehören.

Sie können Codex Cloud jetzt von jedem Gerät aus steuern. Diese Cloud-Entwicklungsumgebung ist speicherbar und wiederverwendbar, sodass Sie das Projekt nicht jedes Mal neu starten müssen. Sogar das gesamte Team kann eine gemeinsame Konfiguration und Umgebung nutzen.

Die Integration verschiedener Plattformen ist im Gange. Sam Altman kündigte an, dass Nutzer künftig direkt mit ihren ChatGPT Konten bei Drittanbieteranwendungen wie Notion angemeldet sein und ihr Guthaben aus ihrem bestehenden ChatGPT Tarif für diese Produkte nutzen können. Dadurch werden die Kosten für die Nutzung verschiedener Produkte gesenkt.

GPT-6.1 Sol: Reicht es für ein Fünftel des Preises von Astra?

Nach der Erläuterung der oben genannten Funktionen veröffentlichte OpenAI unerwartet auch ein neues Modell: GPT-6.1 Sol.

Gemini war mit der Veröffentlichung von drei Modellen in sechs Wochen schon schnell genug gewesen, aber OpenAI hat diesen Rekord erneut gebrochen – nur sieben Tage nach der Veröffentlichung von GPT-6 Sol.

Die Geschwindigkeit der Aktualisierung modernster Modelle hat mittlerweile ein Stadium erreicht, in dem sie täglich berechnet wird.

Der Produktrausch bereitete OpenAI auch einige Probleme: Während der Pressekonferenz wurden neue Produkte wie GPT-6.1 Sol und Bots auf den Markt gebracht, und die enorme Serverlast führte dazu, dass die Live-Übertragung wie eine PowerPoint-Präsentation einfror, und selbst die Vorführungen vor Ort brachen aufgrund von Serviceausfällen häufig ab.

Um auf den Hauptpunkt zurückzukommen: Der API-Preis für GPT-6.1 Sol, der den Cache verfehlt, bleibt bei 2 US-Dollar pro Million eingegebener Token und 10 US-Dollar pro Million ausgegebener Token, was dem Preis der vorherigen Generation GPT-6 Sol entspricht (der ein Fünftel des Preises von Astra beträgt). Der Preis für zwischengespeicherte Eingaben hat sich jedoch im Vergleich zur vorherigen Generation halbiert und liegt nun bei 0,1 US-Dollar pro Million Token.

Da die Arbeit des Agenten häufige Cache-Lesezugriffe beinhaltet, könnte eine Reduzierung des Cache-Trefferpreises um 50 % einen erheblichen Kostensenkungseffekt in realen mehrstufigen Agenten-Workflows haben.

Die offizielle Aussage zu den Fähigkeiten lautet: eine Intelligenz auf nahezu Astra-Niveau zu einem Fünftel des Preises zu erreichen.

In DeepSWE v1.1, das komplexe Softwareentwicklungsaufgaben auswertet, übertraf GPT-6.1 Sol Astra um einen Prozentpunkt, während die Kosten für die Erledigung der Aufgabe nur 0,65 US-Dollar betrugen, weit niedriger als die 4,43 US-Dollar von Astra.

Bei der Computerbedienungsaufgabe OSWorld 2.0 erzielte 6.1 Sol ein um 7 % höheres Ergebnis als 6 Sol und lag nur 2,1 % hinter Astra. Die Kosten pro Aufgabe betrugen etwa ein Siebtel der Kosten von Astra.

Bei komplexen und professionellen PDF-Aufgaben wie GDP.pdf übertrifft die Leistung von AutomationBench Claude Opus 5.5 mit Rollback-Mechanismus, und die Kosten pro Aufgabe sind weniger als halb so hoch. Auch beim Testen mehrstufiger Geschäftsprozesse erzielt AutomationBench unter mittlerer Inferenzintensität einen Sol-Wert von 6,1, der 2,2 % höher liegt als der von Opus 5.5, und die Kosten betragen nur etwa ein Drittel.

Mit anderen Worten, obwohl die beiden Versionen nur eine Woche auseinanderliegen, ist der Leistungsunterschied zwischen 6.1 Sol und 6 Sol möglicherweise vergleichbar mit dem Unterschied zwischen Claude Sonnet 5.5 und Sonnet 5, was den Verdacht verstärkt, dass die vorherige Version 6 Sol im Wesentlichen Terra war.

Wie in der offiziellen Stellungnahme wiederholt betont wurde, liegt der größte Wettbewerbsvorteil von GPT-6.1 Sol in seinem Preis: Im gleichen Test kostet GPT-6.1 Sol durchschnittlich etwa 5,47 US-Dollar pro Aufgabe, Opus 5.5 kostet 23,21 US-Dollar und Astra kostet 23,80 US-Dollar.

Letztendlich möchte OpenAI allen eines sagen: Opus ist gut, aber übertreiben Sie es nicht; es ist immer noch nicht so gut wie das günstigere und erschwinglichere Sol!

GPT-6.1 Sol wurde für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer eingeführt, und die API ist ebenfalls offen, allerdings nur für ChatGPT Work und Codex. Sie ist noch nicht für den regulären Chat verfügbar.

Die Geschwindigkeit ist unglaublich hoch, aber der Preis dafür ist eine Reduzierung des Kreditlimits.

Bei Produkten, die „höher“ und „stärker“ sind, wie können wir dann nicht auch „schnellere“ Produkte anbieten?

Daher wurde die Decisions API offiziell veröffentlicht, die im Grunde eine Kopie der zuvor beliebten Jev ist: Entwickler legen zunächst einige Optionen und Eingabematerialien fest, und die Decisions API kann mithilfe eines angepassten Luna-Modells schnell klassifizieren, Anfragen weiterleiten oder den nächsten Schritt des Agenten bestimmen.

In den offiziell veröffentlichten Fallstudien liefert die Decisions API Ergebnisse innerhalb von 150 Millisekunden, während der Standardaufruf der GPT-6 Luna API 1,6 Sekunden benötigt. Die Decisions API ist somit etwa zehnmal schneller. Bei vielen sich wiederholenden Aufgaben summiert sich dieser Zeitunterschied zu einem erheblichen Effizienzverlust.

Andererseits hat GPT-6 Astra auch den UltraFast-Modus eingeführt, der eine 6-fache Ausgabegeschwindigkeit in der API und eine bis zu 8-fache Geschwindigkeit im Codex erreicht und 300 Token pro Sekunde verarbeitet. GPT-6.1 Sol wird diese Geschwindigkeit später ebenfalls unterstützen.

Höhere Geschwindigkeiten haben ihren Preis. Der bestehende Fast-Modus von Astra kostet etwa das Doppelte für die 2,5-fache Geschwindigkeit, während der Preis der UltraFast-API laut The Decoder etwa das Sechsfache des Standardpreises beträgt. Dies entspricht im Astra-Modell 60 US-Dollar pro Million eingegebener Token und 300 US-Dollar pro Million ausgegebener Token.

Reguläre ChatGPT Abonnenten, die den UltraFast-Modus nutzen möchten, können nur den neu eingeführten Pro 500-Mitgliedschaftsplan abonnieren.

Wie der Name schon sagt, kostet das Pro 500 bis zu 500 US-Dollar pro Monat. Aktuell ist die Pro-Serie in drei Stufen unterteilt: 100 US-Dollar, 200 US-Dollar und 500 US-Dollar. Jede Stufe beinhaltet einen kostenlosen Dot, aber nur die höchste Stufe für 500 US-Dollar unterstützt den UltraFast-Modus.

OpenAI nutzte diese Gelegenheit auch, um das Pro 200-Mitgliedschaftsabonnement wieder zu öffnen, das fast drei Wochen lang ausgesetzt gewesen war. Dies ging jedoch mit einer schlechten Nachricht einher: Das Kontingent der neuen Pro-Mitgliedschaft wurde im Vergleich zum ursprünglichen um die Hälfte reduziert.

Konkret beträgt das neue Kreditlimit für Pro 100 nur noch das Fünffache des Kreditlimits für Plus-Mitglieder, während das Kreditlimit für Pro 200 von 20 auf 10 Mal reduziert wurde. Das doppelte Kreditlimit für bestehende Nutzer läuft ebenfalls am 29. Oktober aus. Als einziger Ausgleich wird die 5-Stunden-Nutzungsbeschränkung aufgehoben.

Vor der Einführung der neuen Richtlinie erklärte Tibo auf X, dass das Modell auch in Zukunft zu Preissenkungen führen und selbst mit reduzierten Limits mehr Leistung als zuvor möglich sein würde. Diese Aussage klingt jedoch, als würde ein Anbieter sagen: „5G ist schneller, also halbiere ich Ihr Datenvolumen“, was wenig überzeugend ist.

Ein wahrscheinlicherer Grund ist, dass OpenAI sich auf Unternehmensdienstleistungen konzentriert, und die bisherige Praxis, einzelne Benutzerabonnements auf Basis des Volumens zu subventionieren, ist naturgemäß nicht nachhaltig.

Wenn Sie sich die gesamte DevDay-Präsentation von Anfang bis Ende ansehen, werden Sie feststellen, dass unter dem scheinbar chaotischen Stapel neuer Produkte ein zentrales Thema verborgen liegt –

ChatGPT entwickelt sich immer mehr zu einem SaaS-Dienst.

Wenn KI in der Vergangenheit dazu genutzt wurde, ständig „neue Gespräche“ zu initiieren, dann will OpenAI dies nun eindeutig durch eine „kontinuierliche Arbeitsbeziehung“ ersetzen.

Diese Änderung zielt auf den Unternehmensmarkt ab.

Im vergangenen Monat erwähnte der renommierte Technologieanalyst Ben Thompson in einem Podcast, in dem er über den Kommerzialisierungsprozess von OpenAI sprach, insbesondere die zweijährigen Bemühungen von Dropbox, seinen Client für Unternehmenskunden umzugestalten: Verbraucherprodukte können zwar eine enorme Markenbekanntheit und Nutzerbasis schaffen, aber wirklich stabile, wertvolle Geschäftsmodelle hängen oft von Unternehmenskunden, organisatorischer Implementierung und Arbeitsabläufen ab.

Anthropic ist in dieser Hinsicht bereits ein Vorreiter.

Laut Reuters trugen die mehr als 300.000 Unternehmens- und Geschäftskunden Anthropic im vergangenen Jahr rund 80 % zum Umsatz bei, und die Ausgabendaten von Ramp für Unternehmen zeigen auch, dass Anthropic einst weltweit 73 % der Ausgaben neuer KI-Unternehmenskunden auf sich vereinte.

Es war diese „sprunghafte Entwicklung“ im Unternehmensmarkt, die es Anthropic ermöglichte, erstmals Quartalsgewinne zu erzielen, und die jüngste Bewertung nähert sich 2 Billionen.

ChatGPT hingegen kann bereits 1,2 Milliarden wöchentlich aktive Nutzer vorweisen und ist damit in puncto Markenbekanntheit nahezu konkurrenzlos. Wie sich diese Markenbekanntheit jedoch in Umsatz umwandeln lässt und wie dem Markt die Tragfähigkeit des Geschäftsmodells nachgewiesen werden kann, ist eine Herausforderung, die OpenAI vor dem Börsengang bewältigen muss.

Angesichts der aktuellen Situation, in der jedes Modell seit mehreren Wochen die Führung übernimmt, können wir mit Sicherheit schlussfolgern, dass kein einzelnes Modell seine Konkurrenten um mehr als sechs Monate übertreffen kann.

Dies bedeutet auch, dass es kein tragfähiges Geschäftsmodell mehr darstellt, sich ausschließlich auf Vorteile in den Modellfähigkeiten zu verlassen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Um die Nutzerbindung aufrechtzuerhalten, müssen sich zukünftige KI-Anbieter auf Dinge konzentrieren, die schwer zu migrieren sind, wie Projekte, Agenten, Berechtigungsverwaltungssysteme und Software-Workflows.

Aus dieser Perspektive wird die Entscheidung von OpenAI , im Laufe des letzten Jahres die Entwicklung von verbraucherorientierten „Spielzeugen“ wie Sora und dem Atlas-Browser einzustellen, leichter verständlich.

Auf dem DevDay 2026 erlebten wir im Grunde OpenAI „Erwachsenwerden“ bei der Transformation zu einem Unternehmen für Unternehmensdienstleistungen.