Der neueste schwarze Technologieroboter von Lenovo lässt die Leute “Erstaunlich” rufen, ohne zu tanzen

Ich weiß nicht wann, wir haben die Roboter in unserem Leben beleidigt.

Die Roboter für Richtungen, die in der Ecke des Einkaufszentrums stehen, die Roboter für das Servieren von Geschirr in Restaurants und die Roboter für das gewissenhafte Kehren des Bodens zu Hause. Die Roboter, die einst Spitzentechnologie darstellten, haben sich leise in alle Aspekte unseres Lebens integriert den letzten Jahren.

Wenn wir den Stundenzeiger 20 Jahre lang zurückdrehen, haben wir immer noch die Illusion von Angst und Zweifel vor Robotern, weil wir befürchten, dass die Zukunft von Robotern mit Selbstbewusstsein und mächtigen Körpern bedroht und verletzt wird. Aber jetzt stehen Roboter nicht mehr für Kälte und Grausamkeit Aber effiziente Produktivität und Lebenshilfen, selbst Roboter können "Netto-Prominente" sein.

Roboter kehren von "Netto-Prominenten" in die Realität zurück

Der "Big Yellow Dog" -Spot von Boston Dynamics sollte derzeit der bekannteste Roboter sein. Die vier simulierten Maschinenfüße und der süße Körper von "süß und liebevoll, kein Kopf" machen ihn zu einer Internet-Berühmtheit unter Robotern.

Spot kann mit einem externen Manipulator verbunden werden, um einige Handhabungs- und andere Aufgaben zu erledigen. Nach sorgfältiger Anordnung kann es sogar mit vier flexiblen Simulationsfüßen tanzen, wodurch Spot in einigen beliebten Technologievideos häufig aktiv wird.

Ende 2020 veröffentlichte Boston Dynamics ein Video mit drei tanzenden Robotern. Sie sind der Roboter-Internet-Promi-Atlas der ersten Generation, der laufen, rennen und springen kann, sowie der bewegliche Robotergriff und der "Tiehanhan" -Spot.

Im Video sind die Bewegungen der drei Roboter nicht stumpf und der Tanz ist sehr realistisch, was auch das technische Merkmal des Boston Dynamics Robot ist.

Boston Dynamics hat mit seinen coolen Action-Demonstrationen die Aufmerksamkeit und Neugier der Branche und der Öffentlichkeit auf sich gezogen, aber das Fehlen umfangreicher Anwendungsszenarien lässt Atlas und Spot ein wenig unpraktisch erscheinen.

Dies könnte einer der Hauptgründe für Boston Dynamics sein, nacheinander den Eigentümer zu wechseln. 2013 wurde Boston Dynamics zuerst von Google bevorzugt und übernommen und 4 Jahre später an SoftBank übertragen. Ende 2020 gab die Hyundai Group bekannt, dass Übernahme von Boston von SoftBank für 1,1 Milliarden US-Dollar. Power, sein Schicksal ist viele Höhen und Tiefen.

Im März dieses Jahres haben sie einen Kranroboter namens Stretch herausgebracht. Er wird nicht zurückflippen, aber er kann den Menschen tatsächlich helfen, das Problem der Logistik und des Handlings zu lösen. Man kann sagen, dass er der praktischste Roboter in der Geschichte von Boston Dynamics ist.

Von Atlas bis Stretch ist auch die Entwicklung von Boston Dynamics beeindruckend: Eine Generation von Internet-Prominenten ist endlich Realität, und Roboter werden immer geboren, um Probleme zu lösen.

Die Geburt von Robotern sollte darin bestehen, Probleme zu lösen

In Science-Fiction-Film- und Fernsehdramen wie "Me, Robot", "Black Mirror" und "Western World" ist "Roboter, die Menschen ersetzen" ein Thema, das häufig in Science-Fiction-Filmen vorkommt, und diese Filme und Fernsehwerke haben oft einige Pessimismus in der Diskussion. Humanistische Reflexion.

Aber zurück zur Realität, es ist in vielen Fällen keine schlechte Sache, Menschen durch "kalte" Roboter zu ersetzen. Tatsächlich gibt es in unserem Leben viele risikoreiche Berufe mit rauen Arbeitsumgebungen. Es ist humanitär, Menschen durch Roboter zu ersetzen Operationen mit hohem Risiko.

Freunde, die Erfahrung in der Dekoration oder im Heimwerken haben, wissen, dass Farbe viele flüchtige giftige organische Substanzen enthält. Wenn keine Sicherheitsmaßnahmen getroffen werden, ist das Malen ein Prozess, der für den menschlichen Körper sehr schädlich ist.

Vor dem Start muss jedes Flugzeug von der gesamten Maschine lackiert werden. Für Lackierer birgt dieser Prozess tatsächlich viele operationelle Risiken.

Die chemischen Hauptkomponenten der Flugzeugfarbe sind aromatische Kohlenwasserstoffe und Esterverbindungen und können auch Schwermetallchrom und andere Verbindungen enthalten, was bedeutet, dass während des Lackierprozesses eine große Menge brennbarer und explosiver giftiger und schädlicher Gase und Staub erzeugt wird.

Aufgrund der langen Bauzeit und der umständlichen Verfahren beim Lackieren von Flugzeugen atmen Arbeiter, die lange Zeit in dieser Umgebung arbeiten, diese unweigerlich in ihren Körper ein und verursachen irreversible Schäden am Körper.

Um die beruflichen Gefahren von Lackierarbeiten so gering wie möglich zu halten, ist es sinnvoller, Roboter anstelle von manuellem Lackieren zu verwenden. Es gibt jedoch häufig Hunderte von Teilen, die in einem Flugzeug lackiert werden müssen. Wenn herkömmliches automatisches Sprühen verwendet wird, wird dann jede Art von Teil gesprüht. Die Parameter müssen angepasst werden, und die Arbeitseffizienz wird stark verringert.

Als Reaktion auf dieses Problem schlug das Lenovo Research Institute eine Lösung für die Verwendung von Industrierobotern anstelle von Arbeitern vor, um Fernoperationen durchzuführen. Die Landung der Lösung dauerte ein Jahr. Lenovo nannte sie Lenovo Morningstar Robot.

Auf den ersten Blick sieht der Morningstar-Roboter wie ein süßes kleines Auto aus, aber tatsächlich hat der Morningstar-Roboter seine eigenen "Hände", "Füße" und "Gehirn" und kann sie flexibel verwenden, um eine hochwertige Lackierung für Flugzeuge zu erzielen. Präzisionsbetrieb.

Wie realisiert Morningstar Robot das Sprühlackieren? Bevor der Morningstar-Roboter abfährt, muss der Techniker die Morningstar AR-Brille und den Bedienungsgriff mitbringen. Anschließend fährt der Morningstar-Roboter zur vorgesehenen Baustelle.

Lenovo ist mit SLAM sowie Navigations- und Positioniertechnologie für den Morningstar-Roboter ausgestattet. Einfach ausgedrückt, erstellt es automatisch eine Karte im Gehirn und geht autonom zur Baustelle. Es stoppt auch und gibt nach, wenn es auf eine Person oder Maschine auf dem Roboter trifft Straße, Sicherheit und Vollständigkeit erreichen. Automatisch "arbeiten".

Wenn der Morningstar-Roboter zur Spritzkabine kommt, sendet er die von den „Augen“ aufgenommenen 3D-Bilder über das 5G-Netzwerk an die Morningstar AR-Brille des Remote-Technikers. Dank der geringen Latenz der 5G-Übertragung kann der Techniker die Spritzkabine Real- sehen. Zeitbilder, die "Remote Office" realisieren.

Verwenden Sie zu diesem Zeitpunkt den Griff, um den Steuerbefehl auszugeben, und der Roboterarm des Morningstar-Roboters folgt dem Vorgang des Technikers zum Lackieren der Teile. Wenn Sie die beiden Bildsätze miteinander vergleichen, werden Sie feststellen, dass die Übertragung des 5G-Netzwerks mit geringer Latenz erfolgt ermöglicht den beiden eine sehr konsistente Synchronisation. Sexuelle, vollständig konsistente synchronisierte Aktionen sehen aus wie kollaborative Operationen im Film "Pacific Rim".

Dies ist noch nicht vorbei. Nach dem „Lernen“ des Lackiervorgangs überprüft der Morningstar-Roboter die Sprühsituation mithilfe der Computer-Vision-Technologie, realisiert das autonome Sprühen der Maschine auf dasselbe Werkstück und realisiert die reale Remote-Umgebung durch maschinelles Lernen, Cloud Fusion und Edge Computing. Automatisierte und präzise Abläufe.

Es klingt nicht kompliziert, aber tatsächlich bringt der Morningstar-Roboter viele technische Probleme mit sich. Laut der Einführung von Lenovo ist es für eine präzise Fernsteuerung untrennbar mit der führenden Computer Vision- und KI-Technologie, dem interaktiven Hochgeschwindigkeits-Daten-Computing zwischen Robotern und Cloud-Funktionen verbunden. Unter anderem hat die Integration von Edge- (Roboter-) und Cloud-Computing eine Rolle gespielt Rolle. Die Schlüsselrolle.

Vereinfachung, Intelligenz und Mensch-Maschine-Zusammenarbeit sind die Trends von Industrierobotern. Morningstar Robotics hat auch viele technologische Durchbrüche in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Intelligenz erzielt.

Lenovo konzentriert sich auf die Rekonstruktion von 3D-Szenen und die durchgängige geringe Latenz, um eine bessere Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen, ergänzt durch Computersysteme, um bestimmte intelligente Anforderungen wie Zählerablesung, Fehlererkennung und visuelle Führung zu erfüllen.

„Nur wenn man härter arbeitet, kann es mühelos erscheinen.“ Der Morningstar-Roboter ist wie ein „studentischer Kämpfer“ in der Klasse, der nie auftaucht. Es scheint, dass eine einfache Welle von Sprühfarbe durch die tägliche Technologieforschung und -entwicklung unterstützt wird dahinter.

Wenn Sie den Morningstar-Roboter, der auch ein mobiler Verbundroboter ist, mit dem Spot-Roboterhund von Boston Dynamics vergleichen, werden Sie feststellen, dass dem Morningstar-Roboter einige auffällige bionische mechanische Gelenke und ein mutiges Design fehlen, er jedoch praktischer und flexibler ist , effizientere Funktionen für maschinelles Lernen und Funktionen für die Cloud-Zusammenarbeit, die eher den Remote-Anforderungen entsprechen.

Der funktionale Unterschied zwischen Morningstar Robot und Spot beruht auf den unterschiedlichen Designkonzepten. Letzteres konzentriert sich mehr auf die Entwicklung von Kerntechnologien wie der Roboterbalance, während sich ersteres auf die Kombination der integrierten Anwendung von Robotern mit dem vollständigen Design konzentriert Die Anwendbarkeit der geborenen Roboterprodukte ist ebenfalls unterschiedlich.

Man kann sagen, dass der Morningstar Robot, der sich auf die Transformation industrieller Intelligenz konzentriert, geboren wurde, um Probleme zu lösen.

Das kommende "Roboterzeitalter"

Mit dem Aufkommen von mehr Robotern wie Morningstar Robots, die praktische Probleme lösen können, werden wir eine neue "Roboter-Ära" einleiten. In der industriellen Produktion, mit der sich die meisten Menschen nicht vertraut fühlen, sind Roboter bereits eine unverzichtbare Produktivität.

Aus dem von Lenovo veröffentlichten Morningstar Robotics-Video geht hervor, dass die Morningstar-Roboter bereits im selben Labor zusammenarbeiten können. Das Video zeigt, dass 7 Morningstar-Roboter die Fremdkörperverarbeitung, das intelligente Sortieren und intelligente Inspektionen im selben Labor durchführen können. Verschiedene Aufgaben wie Inspektion, Feinspritzen usw. verfügen über hervorragende autonome Arbeitsaufgaben für mehrere Aufgaben.

Die Mobilität des Morningstar-Roboters bringt zwar mehr Komfort in die Produktion, ist aber auch technisch schwieriger.

Laut Mao Shijie, Dekan des Lenovo Shanghai Research Institute, werden mit zunehmender Ausdehnung der Anwendungsszenarien von Robotern immer mehr Anforderungen an die Mobilität gestellt. Im Vergleich zu Industrierobotern wie Manipulatoren ist die Einsatzumgebung mobiler Roboter relativ kompliziert., Die technische Schwierigkeit wird entsprechend höher sein.

Um die Vorteile der Mobilität und des kollaborativen Betriebs voll auszuschöpfen, wird sich Morningstar Robots auf die beiden Bereiche High-End-Fertigung und Leistungsinspektion konzentrieren und Gesamtlösungen für die intelligenten Probleme bestimmter Branchen bereitstellen.

Dean Mao sagte, dass die Zusammenarbeit mit COMAC eine sehr erfolgreiche Zusammenarbeit ist. Morningstar Robotics arbeitet eng mit Kunden aus den Bereichen Projekteinrichtung, Design, Produktisierung usw. zusammen, um sicherzustellen, dass die Richtung der F & E-Investitionen von Morningstar Robotics von den Kunden dringend benötigt wird. Die Richtung richtet sich an die spezifischen Szenarien und Schwachstellen des Kunden und löst die tatsächlichen Probleme des Kunden.

Als Dean Mao den Unterschied zwischen Lenovo Morningstar-Robotern und gewöhnlichen Industrierobotern erwähnte, erklärte er weiter, dass Lenovo sich nicht nur auf den Roboterkörper, sondern auch auf die Gesamtlösung des Roboters konzentriert. Lenovo liegt in der "End-Side-Cloud-Network-Intelligence" "Im Rahmen des Unternehmens wird ein komplettes System entworfen, das sich auf die Integration in das bestehende Produktionssystem des Kunden konzentriert.

Unter einem solchen Architektursystem können Morningstar-Roboter eine kontinuierliche iterative Entwicklung erreichen und mehr Anwendungsmöglichkeiten ableiten, z. B. Feinmontage auf kleinem Raum, Operationen in gefährlichen Bereichen wie Hochtemperatur oder radioaktiver Strahlung usw.

Morningstar Robot ist Lenovos neue Praxis der intelligenten Transformation in Richtung Industrie 4.0 nach der Integration von Informationstechnologie, Kommunikationstechnologie und Produktionstechnologie. Mit dem Aufkommen des industriellen Internet-Zeitalters wird die Transformation zu intelligenter Fertigung auch in großen Fabriken zu einem neuen Trend, der sich auf Folgendes konzentriert Intelligenz Hybridroboter mit integrierter Mensch-Computer-Interaktion werden in der Fertigungsindustrie eine wichtigere Rolle spielen.

Bei der Einführung des Lenovo-Werks erwähnte Direktor Mao, dass Lenovo eine große Anzahl von Robotern für Produktion, Inspektion, Logistik und andere Verbindungen einsetzt. In Zukunft wird es den Grad der Automatisierung und Intelligenz weiter fördern und das Lenovo-Werk zu einem Leuchtturmfabrik, die schließlich die intelligente Entwicklung der Branche führen und fördern wird.

Mit anderen Worten, im Kontext der Ära von Industrie 4.0 sind viele Produkte wie Mobiltelefone und Computer in unserem Leben während der Produktion untrennbar mit Robotern verbunden. Bevor wir uns vorstellen, wann das "Roboterzeitalter" kommen wird, haben wir es tatsächlich getan lange untrennbar mit Robotern.

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