Aktuelles Interview mit OpenAI-CEO: 20-Jährige und 35-Jährige nutzen ChatGPT auf völlig unterschiedliche Weise

Der dritte Sequoia Capital AI Summit ging kürzlich in Los Angeles, USA, zu Ende. 150 der weltweit führenden KI-Gründer diskutierten über die aktuellsten AGI-Trends.

Pat Grady, Partner bei Sequoia Capital, glaubt, dass „die nächste Runde der KI keine Werkzeuge, sondern Einnahmen verkaufen wird.“ Diese Ansicht hat sich in letzter Zeit auch im KI-Kreis weit verbreitet.

OpenAI-Mitbegründer und CEO Sam Altman (Sam Altman), der zuvor wegen Vaterschaftsurlaubs bei der Konferenz zur Einführung neuer Produkte seines Unternehmens abwesend war, erschien endlich auf diesem KI-Gipfel.

Im halbstündigen Interview vor Ort sprach Altman über den Ursprung von ChatGPT und wie es sich zu einem persönlichen KI-Assistenten entwickelte; er teilte seine Anti-Reverse-Thinking-Unternehmensführungsphilosophie; und enthüllte auch den weiteren Entwicklungsweg von OpenAI, der Sprachinteraktion, Programmieranwendungsszenarien, benutzerdefinierte Modelle usw. umfasst.

Von GPT zu ChatGPT, nur weil Internetnutzer es so lieben, mit KI zu chatten

Nach einem kurzen Gespräch mit dem Gastgeber ließ Altman die Entwicklungsgeschichte von OpenAI seit seiner Gründung im Jahr 2015 Revue passieren und teilte diese 10 Jahre in 6 Schlüsselknoten ein:

1. Das erste Produkt des frühen 14-köpfigen OpenAI-Teams, DALL·E API (Application Programming Interface), wurde veröffentlicht;

2. Das Team beschloss, sich mit dem Bereich des unbeaufsichtigten Lernens zu befassen und baute große Modelle von GPT-1 und GPT-2. Zuvor hatten sie die Möglichkeit erkundet, eigene Spielsysteme, Roboter usw. zu entwickeln;

3. Nachdem das große Modell auf GPT-3 iteriert wurde, stellten sie fest, dass sie, wenn sie weiterhin Geld für das Upgrade auf GPT-4 verbrennen würden, in die Ära des „Milliarden-Dollar-Modells“ eintreten würden und die erforderlichen Mittel ihre Möglichkeiten bei weitem übersteigen würden;

4. Daher versuchte OpenAI sukzessive, das Umsatzgeschäft durch die Öffnung von GPT-2-Gewichten und die Entwicklung der GPT-3-API schrittweise auszubauen. Dieser Schritt hat die Aufmerksamkeit vieler Start-ups aus dem Silicon Valley auf sich gezogen;

5. Laut GPT-3.5 verfügt die API von OpenAI über etwa 8 Anwendungsszenarien;

6. Inspiriert durch das Kommerzialisierungsszenario von API-Benutzern wurde im November 2022 das neue Produkt KI-Chat-Assistent ChatGPT von OpenAI auf den Markt gebracht, und sein Team investiert weiterhin in die Entwicklung von „Produkten, die es Benutzern ermöglichen, mit KI-Modellen zu sprechen“.

Heute, in weniger als zweieinhalb Jahren, hat ChatGPT wöchentlich mehr als 500 Millionen aktive Benutzer. Nachdem OpenAI zunächst das Geschäftsmodell des KI-Chat-Assistenten durchgespielt hat, hat es nicht nachgelassen. In den letzten sechs Monaten wurden häufig Maßnahmen ergriffen und Modelle der GPT-4.1-Serie, GPT-4.5-Modelle, visuelle Argumentationsmodelle o3 und o4-mini, eine Reihe von Audiomodellen basierend auf GPT-4o-Funktionen, Deep Research-Funktionen usw. auf den Markt gebracht.

Auf die Frage „Wird GPT-5 den Menschen übertreffen?“ Ultraman sagte, dass o3 bereits sehr schlau sei. Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Fähigkeiten die von GPT-3 bei weitem übertreffen, kann es eine Weile dauern.

Altman sagte, dass OpenAI nicht die Krankheit großer Unternehmen habe und leicht unterwegs sei

Der Grund, warum die Produkte von OpenAI eine relativ schnelle Aktualisierungsfrequenz aufrechterhalten können, ist untrennbar mit dem Bewusstsein der dahinter stehenden Unternehmensleiter verbunden, die „Großunternehmenskrankheit“ zu reduzieren. Wie Altman in diesem Interview sagte, ist die Effizienz neuer Produkte und Upgrades tatsächlich zurückgegangen, obwohl viele Unternehmen immer größer werden.

Altman teilte außerdem seine Teammanagement-Ideen mit. Am liebsten hat er ein „kleines, aber feines“ und „kleines, aber feines“ Team. „Seit der Antike gibt es ein Sprichwort, dass eine gute Führungskraft eine vielbeschäftigte Führungskraft sein muss“, sagte er. Ebenso sollte jeder im Team viel zu tun haben und jeder sollte einen hohen Wert und großen Einfluss haben, damit ein Unternehmen immer wachsen und nicht stagnieren kann.

Er neckte auch gnadenlos:

Andernfalls würden im Unternehmen viele Menschen in einem Raum sitzen, Besprechungen abhalten, über harmlose Produktdetails streiten oder über andere Dinge reden.

Darüber hinaus ist diese Theorie seiner Ansicht nach auch auf das aktuelle KI-Transformationsdilemma großer Unternehmen anwendbar.

Altman sagte: „Große Unternehmen hinken bei Veränderungen immer hinterher, und viele Start-ups haben sie weit übertroffen. Dies liegt daran, dass große Unternehmen normalerweise durch starre Prozesse eingeschränkt sind, wie zum Beispiel die Abhaltung eines Sicherheitsausschusses nur einmal im Jahr, und diese Geschwindigkeit einfach nicht mit den Veränderungen im KI-Bereich mithalten kann.“ Er sei darüber „enttäuscht“, aber „nicht überrascht“ gewesen.

Gleichzeitig glaubt er, dass es bei beiden Smartphones und der Art und Weise, wie ChatGPT genutzt wird, ähnliche Generationsunterschiede gibt. „Die Art und Weise, wie junge Menschen um die 20 Jahre ChatGPT nutzen, unterscheidet sich völlig von der Art und Weise, wie Menschen mittleren Alters um die 35 Jahre ChatGPT nutzen, genau wie zu der Zeit, als Smartphones zum ersten Mal auf den Markt kamen.“

Altman kam weiter zu dem Schluss:

Junge Menschen verwenden ChatGPT normalerweise als Betriebssystem, verbinden es mit verschiedenen Dateien, legen komplexe Aufforderungswörter dafür fest und fragen sogar ChatGPT um Rat, bevor sie viele wichtige Lebensentscheidungen treffen. während ältere Nutzer ChatGPT eher als Ersatz für Google Chrome betrachten.

Derzeit hat OpenAI ChatGPT gebeten, einige Schlüsselcodes innerhalb des Unternehmens zu schreiben. OpenAI hofft, dass ChatGPT in Zukunft irgendwann die Rolle des persönlichen KI-Assistenten eines Benutzers übernehmen kann.

„Wir hoffen, weiterhin mehr zu tun und eine wichtige Internetplattform aufzubauen, damit KI Benutzer ein Leben lang begleiten und Hilfe bei verschiedenen Arten von Diensten leisten kann.“ Altman enthüllte auch einige mögliche Ausführungswege in diesem Zusammenhang:

• Optimieren Sie den zentralen KI-Abonnementdienst von ChatGPT, aktualisieren Sie das Modell kontinuierlich und stellen Sie auch APIs oder SDKs bereit, um anderen dabei zu helfen, auf der Grundlage der Plattform mehr Wert zu schaffen.
• Die API ist in ChatGPT integriert, um für Benutzer zu einem persönlichen KI-Assistenten für die Bearbeitung verschiedener Angelegenheiten zu werden. Durch ein neues HTTP-ähnliches Protokoll unterstützt es Datenübertragung, Authentifizierung und Zahlung und kann verschiedene Tools und Agenten verbinden.

Im nächsten Schritt wird sich OpenAI weiterhin auf Sprachinteraktion und Agent konzentrieren

Im öffentlichen Interviewvideo stellten der Moderator und das Publikum Altman wiederholt Fragen im Zusammenhang mit OpenAIs „Wohin es als nächstes gehen wird“. Insgesamt nannte Ultraman die folgenden 6 Haupttrends:

1. Sprachinteraktion: Sprache ist für OpenAI sehr wichtig. Derzeit sind die Sprachprodukte von OpenAI nicht gut genug, aber sie werden weiter optimiert. Hochwertige Sprachmodelle werden in Zukunft neue Geräteformen bringen;

2. Programmierfähigkeit: Programmierfähigkeit ist der Kern von OpenAI. Zukünftige Modelle werden nicht nur die Generierung von Text oder Bildern unterstützen, sondern auch direkt vollständige Programme generieren, um Benutzern bei der Durchführung von Vorgängen zu helfen.

3. Modellanpassung: Der Idealzustand besteht darin, dass ein kleines Modell eine große Kontextfensterlänge hat und alle Daten und historischen Vorgänge des Benutzers speichern kann, ohne dass eine erneute Schulung erforderlich ist. Dies ist eines der langfristigen Ziele von OpenAI.

4. Sensordatenerfassung: Einige Leute haben diese Daten bereits mit der API verbunden und einige Szenen haben sehr gute Ergebnisse gezeigt. Die neuesten Modelle können diese Daten bereits besser verarbeiten, und OpenAI wird diese Daten in Zukunft systematischer integrieren;

5. API-Zugriff: OpenAI führt Kooperationsprojekte mit der Wissenschaft durch, um Modellzugriffsdienste bereitzustellen, um Forschern in den Sozial- und Geisteswissenschaften bei der Erforschung langfristig ungelöster Probleme zu helfen;

6. Algorithmenentwicklung: Durchbrüche bei Algorithmen sind immer noch die Elemente mit der größten Hebelwirkung. Daten, Rechenleistung und Algorithmen sind die drei Kernpunkte.

Es wird erwartet, dass sich die KI innerhalb von drei Jahren von einem Werkzeug zu einem Forscher wandelt und sogar selbstständig Einnahmen generiert.

In Altmans Augen scheinen sich die KI-Technologie-Roadmap, die KI-Fähigkeitsänderungen und die KI-Anwendungsrichtungen ständig in einem Prozess schneller und dynamischer Veränderungen zu befinden.

Er teilte mit, dass sich die KI-Entwicklung im nächsten Jahr hauptsächlich auf drei Hauptaspekte konzentrieren werde, nämlich den Ausbau der KI-Infrastruktur, die Entwicklung intelligenterer KI-Modelle und die Integration von KI in die Gesellschaft.

Nach Altmans Urteil wird 2025 das Jahr sein, in dem „KI-Agenten die Arbeit des Denkens übernehmen“, andernfalls endet es damit möglicherweise nicht; Es wird erwartet, dass das Jahr 2026 in die Phase eintritt, in der KI wissenschaftliche Entdeckungen macht; Im Jahr 2027 sollen Roboter vom Forschungsobjekt zum echten Wirtschaftsschöpfer werden.

OpenAI verzichtet auf die Verwendung von „Ende“ zur Suche nach „Pfad“

Natürlich ist alles in der Zukunft unbekannt und voller Veränderungen. Anders als bei der Entscheidung, Reverse Engineering zur Planung der Unternehmensentwicklung zu nutzen, ist es laut Altman keine kluge Entscheidung, die langfristige Entwicklungsstrategie eines Unternehmens durch die Methode des „Rückwärtsdenkens“ und der „Verfolgung der Ursache aus der Wirkung“ zu finalisieren.

Altman sagte unverblümt: „Nur wenige Menschen in der Geschichte haben durch diesen rückständigen Ansatz Erfolg gehabt.“ OpenAI verfolgt nicht die sogenannte ultimative Strategie, sondern reagiert flexibel auf die aktuelle Situation, passt Strategien ständig an und produziert weiterhin bessere Modelle und Produkte. Mit anderen Worten: Die Yacht OpenAI geht lieber mit der Zeit und folgt dem Trend.

Als Altman darüber hinaus über die Gerüchte sprach, dass OpenAI 40 Milliarden US-Dollar aufbringen will und die Post-Money-Bewertung des Unternehmens 340 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, hat er keine relevanteren Inhalte offengelegt, diese aber auch nicht direkt dementiert.

Videoeintrag zum vollständigen Ultraman-Interview:

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo