Alles, was Sie über KI-Agenten und ihre Möglichkeiten wissen müssen

Das Agentenzeitalter der künstlichen Intelligenz ist angebrochen. KI-Agenten gelten als „ das nächste große Ding in der KI-Forschung “ und sind in der Lage, unabhängig und ohne ständige, direkte Aufsicht zu agieren und gleichzeitig mit Benutzern zusammenzuarbeiten, um monotone Aufgaben zu automatisieren. In diesem Leitfaden finden Sie alles, was Sie darüber wissen müssen, wie KI-Agenten konzipiert sind, was sie tun können, wozu sie fähig sind und ob man ihnen vertrauen kann, dass sie in Ihrem Namen handeln.

Was ist eine Agenten-KI?

Agentische KI ist eine Art generatives KI-Modell, das ohne direktes menschliches Eingreifen autonom handeln, Entscheidungen treffen und Maßnahmen zur Erreichung komplexer Ziele ergreifen kann. Diese Systeme sind in der Lage, sich ändernde Bedingungen in Echtzeit zu interpretieren und entsprechend zu reagieren, anstatt vordefinierte Regeln oder Anweisungen zu befolgen. Agentische KIs basieren auf denselben großen Sprachmodellen, die beliebte Chatbots wie ChatGPT , Claude oder Gemini antreiben, und unterscheiden sich dadurch, dass sie LLMs verwenden, um im Namen eines Benutzers Maßnahmen zu ergreifen, anstatt Inhalte zu generieren.

AutoGPT und BabyAGI sind zwei der frühesten Beispiele für KI-Agenten, da sie in der Lage waren, einigermaßen komplexe Abfragen mit minimalem Aufwand zu lösen. KI-Agenten gelten als erster Schritt auf dem Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). In einem kürzlich erschienenen Blogbeitrag argumentierte Sam Altman, CEO von OpenAI: „Wir sind jetzt zuversichtlich, dass wir wissen, wie wir AGI so aufbauen können, wie wir es traditionell verstanden haben“, und prognostizierte: „Im Jahr 2025 werden möglicherweise die ersten KI-Agenten in die Arbeitswelt eintreten.“ ' und die Produktion von Unternehmen wesentlich verändern.“

Marc Benioff begrüßte das Aufkommen von KI-Agenten im vergangenen September als „die dritte Welle der KI-Revolution“. Die „dritte Welle“ wird dadurch charakterisiert, dass generative KI-Systeme nicht mehr nur Werkzeuge für den menschlichen Gebrauch sind, sondern sich zu halbautonomen Akteuren entwickeln, die in der Lage sind, aus ihrer Umgebung zu lernen.

„Dies ist die größte und aufregendste Technologie, an der wir je gearbeitet haben“, sagte Benioff über die neu angekündigte Agentforce-Plattform des Unternehmens, die es den Unternehmenskunden des Unternehmens ermöglicht, digitale Stellvertreter für ihre menschlichen Kundendienstmitarbeiter zu erstellen. „Wir fangen gerade erst an.“

Was können KI-Agenten tun?

Da KI-Agenten darauf ausgelegt sind, für ihre Benutzer Maßnahmen zu ergreifen, sind sie in der Lage, eine erstaunlich große Vielfalt an Aufgaben auszuführen. Dabei kann es sich um alles handeln, von der Überprüfung und automatischen Optimierung von Computercode über die Optimierung des Lieferkettenmanagements eines Unternehmens über mehrere Anbieter hinweg bis hin zur Überprüfung Ihrer Kalenderverfügbarkeit und der anschließenden Buchung eines Fluges und einer Hotelunterkunft für eine bevorstehende Geschäftsreise.

Claudes „Computer Use“-API ermöglicht es dem Chatbot beispielsweise, die Tastaturanschläge und Mausbewegungen eines menschlichen Benutzers effektiv nachzuahmen, sodass Claude mit dem lokalen Computersystem interagieren kann. KI-Agenten sind darauf ausgelegt, komplexe, mehrstufige Probleme zu bewältigen, wie etwa die Planung einer Acht-Gänge-Dinnerparty, indem sie ein Menü erstellen, nachdem sie die Gäste bezüglich ihrer Verfügbarkeit und möglichen Allergien kontaktiert haben, und dann die notwendigen Zutaten bei Instacart bestellen. Natürlich müssen Sie das Essen trotzdem selbst kochen.

Wo kann ich einen KI-Agenten in Aktion sehen?

KI-Agenten werden bereits in unzähligen Branchen eingeführt. Agentische KI finden Sie im Bankensystem, wo sie bei der Betrugserkennung und automatisierten Aktienhandelsaufgaben hilft. In der Logistikbranche werden KI-Agenten eingesetzt, um Lagerbestände und Lieferrouten zu optimieren, wenn sich Markt- und Verkehrsbedingungen ändern. In der Fertigung tragen KI-Agenten bereits dazu bei, vorausschauende Wartung und Geräteüberwachung zu ermöglichen und läuten damit eine Ära des „intelligenten“ Fabrikmanagements ein. Im Gesundheitswesen helfen KI-Agenten Patienten dabei, die Terminplanung zu optimieren und das Nachfüllen von Rezepten zu automatisieren. Der Automotive-KI-Agent von Google wird ab dem CLA des nächsten Modelljahres sogar nahezu in Echtzeit Informationen über lokale Sehenswürdigkeiten und Restaurants für das MBUX-Unterhaltungs- und Navigationssystem von Mercedes bereitstellen .

Die Technologie wird auch im Unternehmensgeschäft eingesetzt und Salesforce ist bei weitem nicht das einzige SaaS-Unternehmen, das KI-Agenten einsetzt. SAP und Oracle haben beide ähnliche Angebote für ihre eigenen Kunden.

Daher sollte es nicht überraschen, dass die Top-Unternehmen der Branche wie Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic und Nvidia allesamt einen Wettlauf um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten auch für den Geschäfts- und Verbrauchermarkt absolvieren. Im November kündigte Microsoft Copilot Actions an , mit dem Copilot-basierte Agenten in das gesamte 365-App-Ökosystem des Unternehmens integriert werden sollen, und begann im Januar 2025 mit der Einführung der Funktion für Geschäfts- und Unternehmensbenutzer.

Im November kündigte Google Cloud sein KI-Agenten-Ökosystemprogramm mit dem Namen AI Agent Space an, das es Geschäftskunden, wie Agentforce oder Googles andere KI-Agentenplattform, Vertex AI , ermöglicht, ihre eigenen maßgeschneiderten KI-Agenten zu entwickeln und bereitzustellen. Nividia stellte Anfang dieses Monats auf der CES 2025 seine Nemotron-Modellfamilien vor, die speziell für Agenten-KI-Aufgaben entwickelt wurden.

OpenAI seinerseits hat kürzlich seine neue Aufgabenfunktion für ChatGPT vorgestellt , mit der Benutzer zukünftige Erinnerungen und regelmäßig geplante Aufgaben (z. B. wöchentliche Nachrichtenzusammenfassungen) festlegen können, die der Chatbot zu einem späteren Zeitpunkt ausführen soll. Gerüchten zufolge arbeitet das Unternehmen auch an einem eigenen KI-Agenten mit dem Codenamen „Operator“ , der voraussichtlich irgendwann im Januar 2025 veröffentlicht wird.

Sind KI-Agenten sicher in der Anwendung?

Das hängt von Ihrer Definition von „sicher“ ab. Da Agenten-KI-Systeme auf halluzinationsanfälligen großen Sprachmodellen aufbauen, die anfällig für gegnerische Angriffe sind, sind KI-Agenten selbst anfällig für Halluzinationen und können von böswilligen Akteuren dazu verleitet werden, sich außerhalb ihrer etablierten Sicherheitsleitplanken zu verhalten. Eine Studie von Apollo Research aus dem Jahr 2024 ergab beispielsweise, dass die Aufgabe des o1-Modells von OpenAI, ein Ziel „um jeden Preis“ zu erreichen, dazu führte, dass der KI-Agent versuchte, seinen Überwachungsmechanismus zu deaktivieren, bevor er „das, was er für seine Gewichtungen hielt, auf einen neuen Server kopierte“. und dann die Entwickler darüber belügen“, mit der Behauptung, es habe „technische Fehler“ erlitten.

Wenn ein Chatbot seine Antwort fälscht, steht natürlich relativ wenig auf dem Spiel (es sei denn, der Benutzer ist ein Anwalt oder wohlgemerkt Google ), verglichen mit dem, was passieren würde, wenn ein KI-Agent Daten über seine automatisierte Aktienhandelsstrategie halluziniert. Wie bei jeder generativen KI müssen Benutzer wachsam sein, welche Informationen (sei es finanzielle, medizinische oder persönliche) sie mit Chatbots und LLMs teilen.