Amateurastronom entdeckt Zwerggalaxie, die Computer übersehen haben

Da maschinelle Lernansätze immer ausgefeilter werden, werden sie in der Astronomie zunehmend für schwierige Aufgaben wie das Auffinden schwacher und entfernter Galaxienhaufen eingesetzt. Es kann enorm hilfreich sein, Computer astronomische Daten durchsuchen zu lassen, um nach bestimmten Objekten zu suchen, da sie eine riesige Datenmenge verarbeiten können – jedoch gibt es einige Urteile, die immer noch die menschliche Hand erfordern.

Das Bild dieser Woche vom Hubble-Weltraumteleskop zeigt ein Objekt, das von einem Menschen entdeckt wurde, obwohl es von einem Computeralgorithmus übersehen wurde. Die Zwerggalaxie Donatiello II ist sehr schwach und vom Hintergrund dahinter schwer zu erkennen, aber ein Amateurastronom konnte sie erkennen.

„Selbst die besten Algorithmen haben ihre Grenzen, wenn es darum geht, sehr schwache Galaxien von einzelnen Sternen und Hintergrundrauschen zu unterscheiden“, schreiben Hubble-Wissenschaftler. „In solch herausfordernden Situationen muss die Identifizierung auf altmodische Weise erfolgen – durch einen engagierten Menschen, der die Daten selbst durchforstet.“

Die Zwerggalaxie befindet sich in der Mitte dieses Bildes und wurde von Giuseppe Donatiello aus Daten identifiziert, die während des Dark Energy Survey gesammelt wurden. Zusammen mit zwei anderen ähnlichen Zwerggalaxien namens Donatiello III und IV umkreist sie die Sculptor Galaxy. Als Donatiello das Trio in den Daten der Dark Energy Survey entdeckte, verwendeten die Forscher Hubble, um die Entdeckung zu bestätigen und dieses Bild aufzunehmen.

The Dark Energy Survey war ein Projekt, das von 2013 bis 2019 den Himmel untersuchte und Objekte wie Galaxienhaufen untersuchte, um mehr über dunkle Energie zu erfahren. Obwohl die Vermessung jetzt abgeschlossen ist, wurden die in den ersten drei Beobachtungsjahren gesammelten Daten im Jahr 2021 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und führen immer noch zu Entdeckungen wie diesem Trio von Zwerggalaxien.