Apple gibt jeden Tag Millionen von Dollar aus, nur um Siri „intelligenter“ zu machen
Wenn Sie ein Mainstream-Erzählwort für aktuelle Technologieunternehmen auswählen möchten, muss es „künstliche Intelligenz“ sein, und selbst der Hardware-Riese Apple ist keine Ausnahme.
Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen hat Apple sein Budget für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz auf Millionen von Dollar pro Tag erhöht (ein kleines Ziel, das pro Woche ausgegeben wird). Zum Vergleich: Sam Altman, CEO von Open AI, sagte einmal, dass Open AI in wenigen Monaten mehr als 100 Millionen US-Dollar ausgegeben habe, um Chat GPT 4.0 zu trainieren.
Eines der Ziele der künstlichen Intelligenzforschung von Apple besteht darin, die Fähigkeiten von Siri zu verbessern. Ermöglicht iPhone-Benutzern, Siri mit einem einfachen Satz zu befehlen, komplexe Aufgaben mit mehreren Vorgängen zu erledigen.
Beispielsweise können iPhone-Nutzer künftig Siri bitten, die fünf kürzlich aufgenommenen Fotos zu einem animierten Bild zusammenzufügen und dieses mit nur einem Satz an die angegebene Person zu senden. Obwohl aktuelle iPhone-Benutzer diese Reihe von Vorgängen manuell in der „Quick Commands“-Software programmieren können, hat die Software immer einen bestimmten Schwellenwert.
Apple hat nicht erst vor kurzem erkannt, wie wichtig generative KI für die Entwicklung der Technologie ist. Tatsächlich hat Apple bereits 2019 den Direktor für künstliche Intelligenz, John Giannandrea, beauftragt, ein generatives KI-Team zu bilden. Zu diesem Zeitpunkt war diese Technologie noch unbekannt. Das ist der Fall nicht in den Fokus der Branche geraten. Nachdem Chat GPT eingeführt wurde und auf der ganzen Welt populär wurde, erkannten die Leute die Weitsicht von Apple.
Giannandrea verbrachte acht Jahre bei Google, wo er die Teams für maschinelle Intelligenz, Forschung und Suche leitete. Apple stellte ihn 2018 ein, in der Hoffnung, dass Giannandrea dazu beitragen könnte, das Siri-Erlebnis zu verbessern. Er hat es geschafft. Giannandrea hat nicht nur Funktionen für maschinelles Lernen in Siri eingebaut, sondern Apple auch dabei geholfen, viele Talente von Google abzuwerben.
Pang Ruoming ist eines der von Giannandrea rekrutierten Talente. Er arbeitet seit 15 Jahren bei Google, einschließlich des Teams, das Giannandrea einst leitete (der Chef ist der Chef, wohin er auch geht). Laut Leuten, die Pang Ruoming kennen, hat Pang Ruoming große Erfolge im Bereich neuronaler Netze erzielt und viele Anhänger. Diese Erfolge machen ihn zu einem der aktuellen Leiter des generativen KI-Teams von Apple.
Das aktuelle Ziel des Teams für generative KI von Apple besteht darin, ein Basismodell zu erstellen, das den Zielen der Teams für künstliche Intelligenz bei anderen Technologieunternehmen ähnelt. Forscher müssen ein Basismodell erstellen und es in die Software des Unternehmens integrieren, um die Softwarefunktionen zu verbessern . Erwähnenswert ist, dass sich Apples generatives KI-Team zwar keine Sorgen um die Mittel macht, derzeit aber nur 16 Mitglieder hat.
Dennoch gibt es bei Apple mindestens zwei Forschungsteams für künstliche Intelligenz. Eines davon ist das Visual Intelligence-Team, das sich der Entwicklung von Software widmet, die „Bilder, Videos oder 3D-Szenen generieren“ kann.
Das andere Team ist hauptsächlich für die langfristige Forschung zur multimodalen künstlichen Intelligenz (Multimodal AI) verantwortlich, die Bilder, Videos oder Texte erkennen und generieren kann. Seit Mai dieses Jahres rekrutiert Apple weitere Ingenieure für sein generatives KI-Team. Obwohl Apple derzeit keine direkt an den Verbraucher gerichteten Forschungsergebnisse hat, sagte Apple-CEO Tim Cook, dass generative KI „sehr interessant“ sei.
Das derzeit bekannte Forschungsergebnis von Apples generativem KI-Team ist Ajax GPT. Insidern zufolge haben die Fähigkeiten dieses großen Sprachmodells (LLM) das Chat GPT 3.5 von Open AI übertroffen (obwohl letzteres eine Reihe leistungsfähigerer KI auf den Markt gebracht hat).
Pang Ruoming spielte dabei eine wichtige Rolle. Die von ihm geleitete Abteilung entwickelte eine interne Software „AXLearn“, die sich dem Training von Ajax GPT widmet. Bei dieser Software handelt es sich um ein KI-Trainingsframework, mit dem KI-Modelle schnell trainiert werden können. Derzeit hat AJAX GPT 2000 Schulungen durchgeführt über 100 Millionen Parameter.
AXLearn ist ein Zweig von Googles KI-Lernframework „JAX“. Wenn Ajax GPT mit einem Haus verglichen wird, dann ist AXlearn dessen Bauplan und JAX der Stift und das Papier, die den Bauplan zeichnen.
Im Gegensatz zu anderen Unternehmen, die Cloud-Computing-Technologie nutzen, scheint Apple zu wollen, dass Ajax GPT auf dem Terminal läuft. Mit anderen Worten: Apple möchte, dass die generative KI ausschließlich die Chips im iPhone, iPad oder Mac zur Datenverarbeitung nutzt, denn nur so kann die Privatsphäre der Nutzer besser geschützt werden.
Aber wie bereits erwähnt, wurde Ajax GPT mit mehr als 200 Milliarden Parametern trainiert. Die Parameter spiegeln die Größe und Komplexität des KI-Modells wider. Je größer die Zahl, desto komplexer ist das Modell und erfordert mehr Speicherplatz und Rechenleistung . Ein großes Sprachmodell mit mehr als 200 Milliarden Parametern. Zum Vergleich: Xiaomi hat das große KI-Modell mit 1,3 Milliarden Parametern erfolgreich auf Mobiltelefonen ausgeführt. Für Apple ist dies möglicherweise das am schwierigsten zu überwindende Level.
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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo