Apples großes Siri-Modell entspricht möglicherweise nicht Ihren Vorstellungen

Apples KI ist spät dran, kommt aber.

Laut Wall Street Journal führt Apple Gespräche mit Baidu über die Integration generativer KI in iPhones und andere Geräte auf dem heimischen Markt.

Obwohl es noch keine offizielle Bestätigung gibt, sind zwei Dinge sicher:

• iPhone 16, iOS 18 und MacOS werden mit KI-Funktionen ausgestattet
• Große Modelle auf Apple-Geräten werden von verschiedenen Herstellern im In- und Ausland angeboten

Verglichen mit inländischen Marken, die bereits KI-Assistenten ausgestattet haben, ist Apple diesmal nicht überraschend mehr als ein halbes Jahr zu spät. Langsamkeit scheint schon immer Apples Etikett gewesen zu sein, aber sie können immer einige Überraschungen mit sich bringen und gleichzeitig stetig vorankommen.

Allerdings wird die Geschwindigkeit des Fortschritts bei großen KI-Modellen in Wochen oder sogar Tagen gemessen. Ist Apples verspäteter Auftritt erneut ein Nachzügler oder der Beginn einer neuen Ära des Rückstands?

Ein etwas kompromittierter Plan, der Schlüssel besteht darin, zuerst in den Bus zu steigen

Am letzten Tag des letzten Monats kündigte Apple in einer 12-minütigen Kurzbesprechung an, den Bau von Autos aufzugeben und sich ganz auf KI zu konzentrieren. Viele Mitglieder des Automotive-Teams würden in die KI-Abteilung versetzt.

Das Titan-Projekt, das seit zehn Jahren ruhte, scheiterte im letzten Jahr bei der Einführung neuer Energiefahrzeuge. Es wird ein wenig bedauerlich für den zukünftigen Automobilmarkt sein, auf dem hunderte Denkrichtungen konkurrieren werden. Aus der Sicht des Langfristige Entwicklung eines Technologieunternehmens, das ist nichts anderes als eine langfristige Entwicklung. Und die richtige Wahl.

KI ist eine grundlegende Anwendung. In einer Zeit, in der alle großen Unternehmen KI aktiv oder passiv annehmen, ist Apples „Ausbruch“ zeitgemäß, aber wie kann man KI annehmen? Welche Art von künstlicher Intelligenz kann auf dem allmählich geteilten Markt einen Platz einnehmen? Dies ist das erste Problem, das sie lösen müssen.

Für ausländische Märkte verhandelt Apple aktiv mit Google darüber, große KI-Modelle zu iOS 18 hinzuzufügen, um KI-Funktionen zu realisieren, die andere Marken bereits hatten.

Obwohl „die beiden Parteien sich noch nicht über die Bedingungen oder die Marke des Abkommens über künstliche Intelligenz geeinigt haben und noch nicht endgültig festgelegt haben, wie es umgesetzt werden soll“, dürften unter den vielen alternativen Partnern (OpenAI und Anthropic) Google und Gemini am besten geeignet sein Apple und iPhone. .

Die im Februar dieses Jahres erschienenen Modelle der Samsung Galaxy S24-Serie zeichnen sich durch KI-Funktionen aus dem Rahmen. Funktionen wie Anrufübersetzung und kreatives Schreiben haben zum heimischen Durchschnitt aufgeschlossen. Die Sofortsuche hat den Suchpfad verkürzt und wird mit hoher Wahrscheinlichkeit zum Standard Hauptmerkmal von KI-Mobiltelefonen in der Zukunft. Entwicklungsroute.

Die Überseeversion der S24-Serie ist in der Lage, die oben genannten Funktionen durch die Unterstützung des großen Modells Gemini zu erfüllen.

Erfahrungsgemäß hat Google seine ersten Versuche mit dem Flaggschiffmodell mit dem höchsten Versandvolumen der Welt abgeschlossen und kennt im Vergleich zu Herstellern, die auf der PC- oder Web-Seite beliebt sind, die Bedienungsgewohnheiten, Nutzungsszenarien und die Anpassung großer Mobiltelefone Telefonmodelle besser. Was soll die Anwendung tun?

Darüber hinaus ist Google selbst stärker an Apples Projekten interessiert.

Laut Statistiken des internationalen Datenunternehmens IDC erreichte Samsungs weltweiter Smartphone-Marktanteil im Jahr 2023 19,4 %, während Apple erfolgreich die Spitze von 20,1 % erreichte.

Wenn es Apple gewinnt, wird die Akzeptanzrate von Gemini bei Mobiltelefonterminals weltweit 40 % erreichen, was für ein großes KI-Modellunternehmen, das sich einem harten Wettbewerb gegenübersieht, äußerst gut ist.

Neben Google erwachte auch Apple aus dem Traum.

Im Gegensatz zu anderen Herstellern, die Wert auf „Selbstforschung“ legen, nutzte Apple von Anfang an die Zusammenarbeit, um die KI-Integration zu erreichen, und hatte auch eigene Überlegungen.

Erstens ist die „Use-Doktrin“ in der aktuellen Situation des späten Starts und des langsamen Fortschritts eine gute Möglichkeit, schnell um den Markt zu konkurrieren. Durch die Zusammenarbeit mit Google können die Forschungs- und Entwicklungskosten gesenkt und hohe Pit-Gebühren erhoben werden, während gleichzeitig die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen erleichtert wird Konflikte. Aktueller Regulierungsdruck.

Zweitens ist die Technologie von AIGC sehr gut, aber als sie implementiert wurde, wurde sie wegen ihrer Mängel in Bezug auf Ethik, Datenschutz und andere Aspekte stark kritisiert. Sie wurde an einen erfahrenen Dritten, insbesondere Google, übergeben, der das Wasser erfolgreich getestet hatte Samsung-Modelle sparen Aufwand und Sorgen und reduzieren öffentliche Meinungs- und Haftungsrisiken.

Eine weitere Hürde dabei ist die Technologielokalisierung. Jedes Land und jede Region hat unterschiedliche Anforderungen an die Aufsicht und die damit verbundenen Gesetze von KI-Großmodellen. Die Umsetzung der Gesetzeskonformität ist die Voraussetzung für den Wettbewerb um den Markt und die Entwicklung von Technologie. Daher wurde der zweigleisige Weg „Inland + International“ geboren .

Nach der ersten fruchtbaren Zusammenarbeit zwischen Samsung und Baidu wird Apple diesen Weg wählen, der „als wahr bestätigt“ wurde.

Die KI-Funktion der National Bank-Version der Samsung S24-Serie besteht tatsächlich aus Technologien mehrerer Hersteller: Die Sofortsuchfunktion wird von Baidu und JD.com bereitgestellt; die intelligente Fotoretusche wird durch Meitu Xiuxius großes Modell MiracleVision vervollständigt; die Artikelzusammenfassung, intelligent Das Schreiben übernimmt Baidus Wenxin Yiyan-Modell.

Ob Apple auch mit mehreren Herstellern kooperieren wird, muss noch auf weitere Neuigkeiten warten, aber die Zusammenarbeit mit Baidu ist bereits sicher.

Am Ende will Apple keinen intelligenten Sprachassistenten, sondern einen kompletten Satz KI-Terminals. Laut Macrumors Enthüllungen sind Apples große Modelle mit den aktuellen Fortschritten in der Selbstforschung und den technischen Errungenschaften jedoch noch weit vom Niveau von Unternehmen wie Google und OpenAI entfernt.

Anstatt überstürzt einen intelligenten Chatbot auf den Markt zu bringen, ist es besser, zunächst ausgereifte Lösungen als Übergang zu nutzen, um mehr Recherchezeit und Raum für Verbesserungen für selbst entwickelte große Modelle zu gewinnen.

Der aktuelle Markt ist wichtig, aber die Kerntechnologie der Zukunft ist von grundlegender Bedeutung

Zusammenarbeit ist der erste Schritt in der KI-Globalisierung von Apple, und das ultimative Ziel besteht darin, ein großes selbst entwickeltes KI-Modell zu haben.

Dies ist ein Projekt, das Geld und Energie verbraucht. Ganz zu schweigen von der Regression. Wenn Sie etwas langsamer vorankommen, werden Sie möglicherweise nächste Woche ausgeschieden. Ein großes und wettbewerbsfähiges Modell repräsentiert oft zukünftige Dominanz und Verhandlungsmacht auf dem Markt.

Cook glaubt:

Wir gehen neue Wege in der generativen KI und glauben, dass diese Technologie die Zukunft neu definieren kann.

Apples Erkundung großer Modelle stand eigentlich schon immer auf der Agenda.

Am 15. dieses Monats veröffentlichten Apple-Ingenieure stillschweigend ein Forschungspapier, in dem der Entwicklungsprozess eines neuen generativen KI-Modells namens MM1 detailliert beschrieben wurde.

MM1 ist eine multimodale LLM-Serie mit bis zu 30 Milliarden (30 Milliarden) Parametern, das neueste Forschungsergebnis von Apple im Bereich multimodaler Großmodelle.

Im Allgemeinen bleibt Apples selbst entwickeltes Modell in Bezug auf die Testergebnisse immer noch hinter Gemini und GPT4V zurück. Es zeigt weder so erstaunliche Ergebnisse wie Sora bei der Generierung von Ergebnissen, noch geht es einen neuen technischen Weg.

Es kann jedoch verschiedene Datenvariablen steuern und die kritischsten Faktoren ermitteln, die den Modellgenerierungseffekt im Vergleich beeinflussen. Einfach ausgedrückt ist es nicht von Natur aus leistungsstark, aber es eignet sich gut für Beobachtung, Übung und Zusammenfassung. Nach wiederholten Versuchen , kann auch gute Ergebnisse erzielen.

MM1 besteht aus dichten Modellen und MoE-Varianten (Mixed Expert). Wenn die Anweisung in das MoE gelangt, wird von dieser Kommandozentrale klar geregelt, ob Sie zum Ostmarkt gehen sollen, um ein Pferd zu kaufen, oder zum Westmarkt, um einen Sattel zu kaufen.

Während Probleme verfeinert und klassifiziert werden, wird auch die Recheneffizienz verbessert und der Betriebsenergieverbrauch gesenkt.

Die Veröffentlichung dieses Papiers stellt die inszenierten Ergebnisse von Apples Erkundungen im Bereich der KI dar. Obwohl MM1 die Branche nicht untergraben oder die Welt in Erstaunen versetzt hat, können ihre Fortschritte immer noch in obskuren professionellen Begriffen gesehen werden:

Unser Arbeitsmodell bestand immer darin, zuerst die Arbeit zu erledigen und später über die Arbeit zu sprechen, anstatt vor uns selbst unhöflich zu sein. –Tim cook

Apple, das nicht allzu viele technische Details preisgab, plant tatsächlich noch einen weiteren Schritt: ein großes terminalseitiges Modell.

Bereits Ende letzten Jahres schlug Apple in einem Artikel mit dem Titel „Large-scale Language Models in Flash Memory: Efficient Large-Scale Language Model Inference“ eine Methode zur Implementierung großer Modelle in „speicherbegrenzte“ Geräte wie das iPhone vor Begrenzter Speicher.

Forscher geben an, dass sie LLM (Large Language Model) mithilfe der neuesten Flash-Speichertechnologie erfolgreich auf iPhones und anderen Geräten mit begrenztem Speicher implementiert haben.

Dieses Projekt heißt Apple GPT. Seine größte Funktion besteht darin, LLM-Daten direkt im Flash-Speicher zu speichern, beispielsweise in Siri zu integrieren. Im Vergleich zur herkömmlichen Ausführungsmethode erhöht die neue Technologie die Inferenzgeschwindigkeit von CPU und GPU um bis zu 5 mal. und 25 mal.

„Die von uns entwickelten Effizienzmethoden ermöglichen es KI-Modellen, innerhalb der doppelten aktuellen Speicherreichweite des iPhones zu laufen“, sagten die Forscher.

Mit anderen Worten: Es ist möglich, große Modelle nebenbei zu transportieren. Durch die Reduzierung der vom Flash-Speicher übertragenen Datenmenge und die Verbesserung des Durchsatzes jeder Übertragung können LLM-Daten direkt im Flash-Speicher gespeichert werden.

Abgesehen von der Technologie ist Siri die Brücke zwischen uns und der KI

Der Fortschritt ist langsam, es gibt nur wenige Nachrichten und das Layout ist groß. Dies ist ein Überblick über Apples Erforschung der KI.

Jedes Mal, wenn wir sehen, dass eine bestimmte Apple-Technologie hinter dem Markt und der Konkurrenz zurückbleibt, entsteht bei den Leuten die Illusion, dass sie „zu spät angefangen hat.“ Tatsächlich werden Sie bei der Durchsicht relevanter Nachrichten und Patentdokumente feststellen, dass es sich oft um die erste handelt bereitgestellt werden. Diese Charge, sogar diese.

Bis 2023 hat Apple insgesamt 32 KI-Unternehmen übernommen und belegt damit den ersten Platz unter den Technologiegiganten bei Übernahmen. Die Übernahme von Siri sollte als Beginn des Einstiegs von Apple in die KI angesehen werden.

Im Jahr 2010 telefonierte Jobs mit Dag Kittlaus, dem „Vater von Siri“, was dazu führte, dass Siri zu Apple wechselte und das iPhone mit einem Wert von mehr als 200 Millionen US-Dollar auf den Markt brachte.

Siri war ursprünglich als Assistent positioniert, der schnell und präzise Informationen beschafft oder komplexe Aufgaben erledigt.

In seiner primitivsten Version kann Siri eine Verbindung zu 42 Netzwerkdiensten herstellen – von der Restaurantbewertungs-Website Yelp und der Ticketverkaufs-Website StubHub bis zur Filmkritik-Website Rotten Tomatoes und der mathematischen Berechnungs-Website Wolfram Alpha.

Basierend auf den Eingabeaufforderungen integriert Siri verschiedene Informationen und antwortet dem Benutzer. Siri kann Benutzern helfen, Tickets zu kaufen, ein Restaurant zu reservieren oder ein Taxi zu rufen, ohne eine andere App öffnen zu müssen.

Diese „KI-Funktionen“, die jetzt von AI Pin und anderen intelligenten Assistenten energisch gefördert werden, scheinen nur die „Grundoperationen“ von Siri vor mehr als zehn Jahren zu sein.

Die tatsächliche Erfahrung von Siri wurde jedoch durch die explosive Entwicklung großer KI-Modelle stark verändert.

Intelligente Assistenten sind passive Nachbildungen von Menschen, die alle Fragen beantworten und auf Wünsche reagieren.

Das KI-Terminal ist eine aktive Annäherung an den Menschen. Basierend auf den persönlichen Gewohnheiten und Vorlieben des Benutzers geben wir Ihnen nach einer Zusammenfassung der Vergangenheit und Überlegungen zu verschiedenen Zeiten und an verschiedenen Orten die am besten geeigneten Vorschläge und Antworten und können kontinuierlich lernen und optimieren, um „privat und exklusiv“ zu werden.

Im Großen und Ganzen ist die Verspätung von Apple erst relativ spät, da sich KI-Mobiltelefone noch in einem frühen Entwicklungsstadium befinden.

Tatsächlich haben die meisten inländischen Marken bereits Anstrengungen in der Phase der KI-Terminals unternommen, mit ungefähr den gleichen Funktionen und unterschiedlichen Besonderheiten. Die Benutzerfreundlichkeit jedes großen Modells kann jedoch nur als vorübergehend angesehen werden, mit Ausnahme der KI-Eliminierung von OPPO-Fotoalben und Real -Zeit-Anrufverarbeitung von Samsung. Bei segmentierten Funktionen wie Übersetzung und KI-Anrufen von Xiao Ai unterscheidet sich der Großteil der Erfahrung immer noch etwas von der unabhängiger KI-Anwendungen.

Dies hängt neben den technologischen Durchbrüchen der Hersteller auch mit der offenen Schnittstelle der App zusammen. Beispielsweise verlieren Modelle, die die Zusammenfassung von WeChat-Sprachanrufen nicht unterstützen, einen großen Anwendungsbereich im täglichen Leben.

Daher liegen die Integration großer Modelle, Systeme und Apps sowie die Erforschung neuer Interaktionsmethoden noch in weiter Ferne. Zuvor hatten KI-Funktionen noch nicht das Niveau erreicht, die Kaufentscheidungen der Verbraucher zu beeinflussen.

Siris Ziel ist es, im ersten Jahr der Einführung von KI die Lücke von mehr als einem halben Jahr zu anderen KI-Assistenten zu schließen; und als wichtiger Teil des zukünftigen Layouts von Apple sind wir noch gespannter auf die Art von „Noch eine Sache.“ „Siri wird im Juni kommen.“

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