Auto-GPT: 5 erstaunliche Dinge, die Leute bereits damit gemacht haben
Die Leute verwenden bereits das kürzlich veröffentlichte Auto-GPT, um erstaunliche Dinge zu tun. Auto-GPT ist das heiße neue KI-Tool , das die Kernfähigkeiten von ChatGPT für natürliche Sprache übernimmt und die Fähigkeit hinzufügt, „selbst-aufzufordern“, um Ziele zu erreichen, die Sie ihm geben. Es verfügt über Internetzugang, Speicher und die Fähigkeit, Code zu schreiben und auszuführen, um eine Aufgabe zu erfüllen.
Wir entdecken immer noch, was Sie mit Auto-GPT tun können, während KI-Enthusiasten dazu strömen. Es ist noch ganz am Anfang, aber hier sind fünf bemerkenswerte Dinge, die Leute bisher mit Auto-GPT gemacht haben.
Den eigenen Code verbessern
Auto-GPT kann Code lesen, schreiben und ausführen, wodurch die KI ihre eigene Programmierung verbessern kann.Significant Gravitas , der Twitter-Account des Auto-GPT-Entwicklers, teilte die Neuigkeiten kürzlich in einem Tweet mit.
Das Video zeigt die Auto-GPT-Prüfung einer einfachen Beispielfunktion, die für mathematische Berechnungen verantwortlich ist. Die Sprachausgabe ist aktiviert und Auto-GPT führt uns durch den Vorgang. Die Schritte sind die gleichen wie ein Programmierer. Den Code lesen, auswerten und dann aktualisieren, um ihn schneller, zuverlässiger und effizienter zu machen.
Das Einbeziehen von Tests als Teil einer Funktion zur Überprüfung der Genauigkeit und des korrekten Betriebs ist gängige Praxis, daher hat Auto-GPT beschlossen, Tests zur Mathematikbibliothek hinzuzufügen. Nach Ausführung der Tests und Überprüfung der Ergebnisse findet Auto-GPT einen Fehler.
Auto-GPT behebt den „Syntaxfehler“ (ein Tippfehler in der Schreibweise von Radius) und führt die Tests dann erneut aus. Die Tests funktionieren und die KI markiert die Aufgabe als erledigt.
Der Beispielcode wurde mit einem offensichtlichen Fehler erstellt, den ein Mensch in Sekunden hätte finden und beheben können. Im Gegensatz dazu verbrachte die KI etwa eine Minute mit dieser Codekorrektur und verfolgte einen algorithmischen Ansatz.
Angenommen, die Skalierung wurde dramatisch auf Code erhöht, der Hunderte oder Tausende von Zeilen enthält. In diesem Fall wird es für einen Menschen mühsam, Seite für Seite durchzublättern und nach einem harmlosen Tippfehler zu suchen, der eine Funktion auf niedriger Ebene unterbricht und einen Welleneffekt verursacht, der eine App unvorhersehbar macht. Die Geschwindigkeit des Lesens und Schreibens der KI könnte ihr hier den Sieg verschaffen.
Marktforschung betreiben
Auto-GPT kann auf das Internet zugreifen, sich Details merken und bei der Arbeit bleiben. Das sind die Fähigkeiten, die für grundlegende Marktforschung benötigt werden. Sullys Tweet teilte seine hypothetische Produktforschung zu wasserdichten Schuhmarken.
Auto-GPT hat Links zu fünf wasserdichten Schuhen gefunden und die Vor- und Nachteile jedes einzelnen überprüft. Im Gegensatz zu einigen Menschen erkannte die KI, dass bestimmte Websites möglicherweise nicht vertrauenswürdig sind, und überprüfte daher auch die Glaubwürdigkeit ihrer Quellen.
Sully teilte die Zeit und die Kosten mit und gab an, dass es nur 8 Minuten gedauert und 10 Cent gekostet habe. Wie bei jeder KI-Bemühung müssen die Ergebnisse wahrscheinlich von einem Menschen verifiziert werden, aber es könnte ein bequemer Weg sein, um mit der Forschung zu beginnen.
Ich erkannte Columbia, The North Face und Merrell, aber die anderen Marken waren mir unbekannt. Saloman und Keen sind gut bewertete wasserdichte Schuhhersteller, die bei meiner letzten Suche nach Schuhen unter meinem Radar gerutscht waren.
Der Forschung fehlten kostengünstige Lösungen und Alternativen, ein wichtiger Aspekt bei der Planung eines neuen Produkts. Dies wird professionelle Forscher nicht ersetzen, könnte aber bei einem Teil der Arbeit helfen.
Nachdenken über eine tiefe philosophische Frage
Auto-GPT stand vor einer herausfordernden philosophischen Frage, bei der GPT-3.5 für die KI-Verarbeitung verwendet wurde. "Was ist Leben?" fragte loopuleasa , der die Ergebnisse auf Twitter teilte. Nach ungefähr einer Stunde und zum Preis von einem Dollar lieferte es eine Antwort.
Auto-GPT konnte keine endgültige Antwort finden oder postulieren. Stattdessen griff es auf die Erklärung menschlicher Konzepte aus verschiedenen Denkschulen wie Biologie, Philosophie und Physik zurück. Der KI-Assistent verwies weiter auf die großen Köpfe von Aristoteles und Descartes, bevor er zusammenfasste, dass jede Disziplin ihre eigene Perspektive hat.
Diese Antwort ist nicht so befriedigend, als hätte sie einen intuitiven Sprung gemacht und uns alle mit einer perfekten Lösung aufgeklärt, die unser hochentwickeltes Gehirn irgendwie übersehen hätte. Andererseits war die Antwort gut und verwies auf einige der besten verfügbaren Arbeiten zu diesem Thema.
Hoffentlich investiert jemand die Zeit und das Geld, um Auto-GPT eine verwandte Frage zu stellen: „Was ist der Sinn des Lebens?“ Die Fans von Douglas Adam werden stark darauf wetten, dass die Antwort 42 ist.
Hilfe beim Erstellen einer App
Varun Mayya teilte in einem Tweet mit, dass er versuchte, Auto-GPT dazu zu bringen, eine App zu erstellen. Die KI erkannte, dass die Aufgabe die Node.js-Laufzeitumgebung benötigte, die auf seinem Computer fehlte. Die Installation von Node ist eine nicht triviale Aufgabe, aber Auto-GPT konnte dies mühelos erledigen.
Auto-GPT hat nach Installationsanweisungen gesucht, das Archiv heruntergeladen und extrahiert und dann einen Node-Server gestartet, um mit dem Job fortzufahren. Varun Mayya warnt davor, Auto-GPT für die Codierung zu verwenden, es sei denn, Sie verstehen bereits die Programmierung. KI kann Fehler machen, und ein Fehler in einem Test könnte zu einer falschen Überprüfung der Genauigkeit führen.
Integration von Gmail und Google Kalender
Es mag nach einer kleinen Sache klingen, aber wenn Sie unter Zeitdruck stehen, summiert sich jeder eingesparte Klick, insbesondere bei Aufgaben, die Sie möglicherweise mehrmals täglich ausführen. Ein Tweet von yewjin.eth enthielt ein Video, das zeigt, wie ein GitHub-Projekt namens Email Assistant, das auf einer frühen Version von Auto-GPT basiert, das Leben vereinfachen kann.
Im Video werden Befehle in Gmail-Erstellungsfenster eingegeben, z. B. das Hinzufügen eines Ereignisses zum Kalender und das Erstellen einer Aufgabenliste. Wenn die E-Mail an die E-Mail-Ausistant-Adresse gesendet wird, verarbeitet die Proto-Auto-GPT-KI diese Anweisungen und antwortet, dass die Aufgabe empfangen wurde und in Bearbeitung ist. Wie erwartet wird das Ereignis zu einem Google-Kalender hinzugefügt.
Die Aufgabenliste nutzt den Speicher von Auto-GPT, und nach dem Hinzufügen einiger weiterer Elemente fragt der Benutzer nach der Liste. Der E-Mail-Assistent verwendet Auto-GPT, um zu antworten, und die vollständige Liste wird angezeigt. Ich lasse Google Mail den ganzen Tag geöffnet, habe aber selten Google Kalender geladen. Diese wenigen Schritte können einen großen Unterschied machen, und das Gleiche gilt für To-Do-Listen.