Autonome Autos verwirrt durch den Nebel von San Francisco
Das Fahren in dichtem Nebel ist eine große Herausforderung für Menschen, aber es stellt sich heraus, dass selbstfahrende Autos es auch ziemlich schwierig finden.
Von dichtem Nebel in San Francisco überwältigt, parkten am frühen Dienstagmorgen fünf von Waymos völlig fahrerlosen Fahrzeugen plötzlich am Rand einer Wohnstraße, was anscheinend eine Vorsichtsmaßnahme war, berichtete der San Francisco Chronicle. Ein anderes seiner Autos kam offenbar mitten auf der Straße zum Stehen, sagte die Nachrichtenagentur.
Andere Fahrzeuge konnten nicht passieren, da „verblüffte Autofahrer die Scheinwerfer aufleuchteten und versuchten, um den Stau herumzumanövrieren“, so der Chronicle.
Die Verkehrsprobleme hielten an, bis sich der Nebel lichtete und die autonomen Autos ihre Fahrt wieder aufnehmen konnten.
Das von Alphabet unterstützte Waymo bestätigte den Vorfall am Mittwoch in einer Erklärung und sagte, dass gegen 6 Uhr PT „mehrere Waymo-Fahrzeuge in San Francisco auf sehr dichten Nebel stießen und beschlossen, vorübergehend anzuhalten“.
Es sagte, dass seine Autos nach einem „kurzen“ Stopp ihren Weg fortsetzten, und fügte hinzu: „Wir haben Software-Updates geplant, um unsere Nebel- und Parkleistung zu verbessern, um solche Situationen in Zukunft zu bewältigen.“
San Francisco ist natürlich berühmt für seinen Nebel, und Waymo hat sich vor ein paar Jahren in einem Blogbeitrag mit dem Thema befasst. „Die tief hängenden Wolken sind ikonisch für die Stadt, stellen aber auch mehrere Herausforderungen für Fahrer dar, sowohl für Menschen als auch für autonome“, hieß es. „Nebel ist heikel – er kommt in verschiedenen Dichten vor, kann fleckig sein und kann die Sensoren eines Fahrzeugs unterschiedlich beeinflussen. Manchmal sehen wir Nebel, der so dick ist, dass er winzige Tröpfchen auf Oberflächen wie unseren optischen Sensoren ablagert, während sich seine Mikrotröpfchen manchmal nur auf unseren Sensoren bilden und die Sichtweite beeinflussen. Nebel kann auch andere Partikel einfangen, wie z. B. Rauch von Waldbränden oder Verschmutzung durch Benzin, wodurch ein undurchsichtigerer Nebel oder Smog entsteht, durch den man nur schwer hindurchsehen kann.“
In dem Beitrag heißt es, dass sein Bildgebungsradar der fünften Generation Mikrowellen anstelle von Licht verwendet und daher durch Dinge wie Nebel und Dunst sehen kann, während ein neues Reinigungssystem entwickelt wurde, um die Sensoren der Autos besonders sauber zu halten. Doch etwas ist am Dienstag eindeutig gescheitert.
Der Vorfall ist der jüngste in einer wachsenden Liste von Pannen mit autonomen Autos, die sowohl von Waymo als auch von Cruise in San Francisco mit Unterstützung von General Motors betrieben werden. Beide Unternehmen streben danach, die ersten zu werden, die vollwertige autonome Taxidienste anbieten, und obwohl sie derzeit bezahlte Passagiere befördern, werden die Fahrzeuge immer noch unter strengen Regeln betrieben, während Ingenieure die Hardware und Software, die sie antreibt, weiter verfeinern.
Erst letzten Monat war ein selbstfahrendes Cruise-Fahrzeug in eine Kollision mit niedriger Geschwindigkeit verwickelt, als es durch die Bewegung eines Gelenkbusses verwirrt wurde. Bei dem Crash wurde niemand verletzt. Der Vorfall führte dazu, dass Cruise einen freiwilligen Rückruf für seine Flotte von 300 Autos herausgab, damit es ein Software-Update zu ihren Bordcomputern hinzufügen konnte, um sicherzustellen, dass sich diese Art von Unfall nicht wiederholt.
Bei einem anderen kürzlichen Vorfall konnten Kameras und Sensoren an mehreren Cruise-Fahrzeugen anscheinend Kabel nicht erkennen, die in einem Sturm heruntergekommen waren, und sich schließlich darin verheddert haben .
Die Liste der Fehler veranlasste die Beamten von San Francisco, die Aufsichtsbehörden aufzufordern , die Ausweitung der Pilottests für autonome Autos in der Stadt zu verlangsamen, bis die Technologie weiter verbessert wurde.
Sowohl Waymo als auch Cruise möchten strengere Vorschriften vermeiden und weisen darauf hin, dass ihre autonomen Fahrzeuge mehr als eine Million Meilen in komplexen städtischen Umgebungen ohne ernsthafte Verletzungen oder Todesfälle gefahren sind und dass ihre jeweiligen autonomen Systeme ständig verbessert werden.