„ChatGPT-Angst“ breitet sich aus, was ich am meisten befürchte, wird nicht durch KI ersetzt
ChatGPT hat sich bis jetzt aggressiv entwickelt, und Sie sollten viele Nachrichten darüber gesehen haben, dass KI den Menschen ersetzt.
Wenn einheimische Maler, Schriftsteller und Taobao-Modelle alle betroffen sind, sind die ausländischen Sorgen über die Arbeitslosigkeit nicht allzu groß.
Während sich die Welt aufheizt, breitet sich eine neue Angst aus: die Angst vor künstlicher Intelligenz.
Was durch Arbeit ersetzt wird, ist ein Erfolgserlebnis
Die New York Times berichtete kürzlich über 35 reale Anwendungsfälle von KI, die grob in drei Kategorien eingeteilt werden können:
- Leben (10): Schnelles Statement, Hochzeitsrede als Ghostwriter schreiben, E-Mails generieren, historische Bilder sortieren, Computer-Desktops organisieren, Gartenbepflanzungspläne arrangieren, soziale Bewegungspläne für Tiere erstellen, glutenfreie Rezepte planen, den Ablauf von Arztbesuchen als klinische Notizen aufzeichnen, Stellen Sie die Wiedergabeliste der Musiksoftware nach Ihren Wünschen ein;
- Beruf (14): Chinesisch lernen, Grammatik korrigieren, Synonyme finden, Debatten verspotten, Gliederungen machen, Hausaufgaben beantworten, Reime und andere Wortspiele spielen, Feedback zu Tests aus Schülerperspektive geben, Feedback zu Romanen aus Leserperspektive geben, Targeting Eine Bewegung erstellt Unterrichtspläne, findet und fasst Papiere zusammen, liest Dutzende von akademischen Artikeln schnell, behebt Fehler für Softwareentwickler, identifiziert Pflanzenkrankheiten;
- Kreativklasse (11): Excel-Formeln schreiben, Cocktail-Handbücher schreiben, Raumschiffteile entwerfen, eine KI-Uhr erstellen, die jede Minute ein Gedicht schreibt, Programmierer Python-Programme erstellen lassen, kleine Spiele in 1 Minute erstellen, kompliziertere 3D-Spiele entwerfen, Puzzle erstellen Sudoku-ähnliche Spiele, die neue Proteine aufbauen, einen bestimmten Malstil imitieren und eine großartige Weltanschauung für das Spiel festlegen;
Sie sollten intuitiv spüren können, dass KI, nicht nur ChatGPT, in unsere Arbeit, unser Leben und unsere Unterhaltung eingedrungen ist.
Noch nie in der Geschichte haben wir eine Automatisierungswelle erlebt, bei der die Angestellten die Hauptlast tragen. Diese beispiellose KI-Revolution hat uns veranlasst, unsere Beziehung zur Arbeit zu überdenken.
Vor einigen Jahren gab es eine interessante Studie, die besagt, dass Angestellte und Arbeiter unterschiedliche Aspekte ihrer Arbeit schätzen.
Angestellte achten stärker darauf, ob die Arbeit interessant ist, wie erfüllend die Arbeit ist und ob die Arbeitsergebnisse wertgeschätzt werden. Im Gegensatz dazu legen Arbeiter mehr Wert auf Löhne, Arbeitsbedingungen und Arbeitsbeziehungen.
Die Forschungsergebnisse mögen leicht voreingenommen sein, aber „als nützlich erachtet“ ist in der Tat ein wichtiger Selbsteinschätzungsindikator für Arbeitsmigranten. Es bringt nicht nur finanzielle Befriedigung, sondern auch sozialen Status und Respekt von anderen.
Aber jetzt gehört die Ehre der KI. Es kann zeichnen, schreiben, programmieren und das tun, was Menschen als kreative und technische Arbeit bezeichnen würden.
Die KI ist nicht perfekt und redet immer noch Unsinn, aber oft ist die Fertigstellung wichtiger als die Perfektion, und sie ist sehr effizient bei der Erledigung von Aufgaben, was uns zutiefst umhaut.
Dann ist die durch KI verursachte Angst gut verstanden. Neben der direkten Eroberung von Jobs wirkt sich KI negativ auf unser Selbst- und Wertgefühl aus und lässt uns unsere „Nützlichkeit“ überdenken.
Neben Angst gibt es auch die Angst vor dem Unbekannten. Mein Leben hat eine Grenze und mein Wissen ist grenzenlos, aber wir wissen nicht, wo das Ende der KI ist.
KI selbst ist eine Black Box, die die Spitzenforschung nicht durchdringen kann. Wenn ein großes Sprachmodell mit mehr Rechenleistung und Daten trainiert wird, kann es unerwartete Fähigkeiten oder Verhaltensweisen aufweisen, die nicht von seinen Erstellern programmiert wurden. Dieses Phänomen wird als „emergent“ bezeichnet, genau wie GPT-4 bereits über bestimmte Denkfähigkeiten verfügt.
Wenn wir die Quelle der Angst kennen, können wir sie lindern?
Ein Bericht der BBC erwähnte, dass sich KI-Angst ausbreitet, aber die Wahrheit könnte teilweise auch übertrieben sein.
Einerseits müssen wir den einzigartigen Wert von Menschen erkennen, so wie manche Jobs angeborene menschliche Qualitäten erfordern, wie z. B. Beziehungsaufbau, Kreativität und emotionale Intelligenz.
Auf der anderen Seite müssen wir nach vorne blicken: Statt Angst zu haben, ist es besser, mehr Zeit damit zu verbringen, KI zu verstehen und sie am Arbeitsplatz arbeiten zu lassen, ohne von der eigenen Vorstellungskraft erschreckt zu werden.
Während der industriellen Revolution sind wir in die technologische Falle getappt
Seit der Geburt von ChatGPT suchen wir immer häufiger nach Antworten in der Geschichte, in der Hoffnung, dass sie durch die technologischen Veränderungen in der Vergangenheit zerstreut werden.
Benedicts "Technology Trap" könnte die Verwirrung lösen. Ein wichtiger Punkt in diesem Buch ist, dass die Natur des technologischen Fortschritts kreative Zerstörung ist.
Mit anderen Worten, neue Technologien werden langfristig allen zugute kommen und die ärmsten Familien einen gewissen Lebensstandard halten können. Doch kurzfristig werden einige Arbeitnehmer auf der Strecke bleiben, arbeitslos oder einkommensmindernd werden und in die „technische Falle“ tappen.
Der Sand der Geschichte, der auf einen Menschen fällt, ist wie ein Berg, das sogenannte Kurzfristige kann das ganze Leben eines Menschen sein.
Darüber hinaus gibt es einen interessanten Punkt in dem Buch, der arbeitssparende Technologien in zwei Typen unterteilt: ermöglichende Technologien und ersetzende Technologien.
Darunter hilft „Enabling Technology“ den Menschen dabei, bestehende Aufgaben effizienter zu erledigen oder neue Beschäftigungsmöglichkeiten zu schaffen, während „Replacement Technology“ Jobs und Fähigkeiten überflüssig macht.
Diese beiden Technologien sind nicht eindeutig und können sich verändern oder überschneiden.
Im Vereinigten Königreich zum Beispiel stiegen während der ersten industriellen Revolution die Produktionsgewinne in die Höhe, aber die Löhne der Arbeiter stagnierten.Das Einkommensgefälle in der Gesellschaft weitete sich stark aus und fiel in eine „Stagnation im Stil von Engels“.
Aber zwischen 1843 und 1887, Jahrzehnte nach der industriellen Revolution, verdoppelte sich das Gesamteinkommen der Arbeiter.
Benedikt glaubt, dass dies daran liegt, dass die Maschinen in der frühen Phase der Mechanisierung relativ einfach waren und die Löhne der Arbeiter, die von der Handarbeit auf den Maschinenbetrieb umstiegen, nicht steigen würden, und sogar billigere Kinderarbeit angeworben wurde, um erwachsene Arbeiter zu ersetzen, was dazu führte, dass a Rückgang des Gesamteinkommens der Arbeitnehmer wird nach unten gezogen.
In der späteren Phase der Mechanisierung tauchten jedoch komplexere Maschinen in den Fabriken auf, und die Arbeiter mussten auch mehr Technologien verstehen.Technologische Veränderungen änderten sich vom Ersetzen zum Ermöglichen.Als Ergebnis stieg die Verhandlungsmacht der Facharbeiter und das Gesamteinkommen von Arbeiter auch erhöht. .
Optimistisch gesehen könnte die gerade begonnene KI-Revolution eher dazu neigen, „Technologie zu ermöglichen“ als insgesamt „Technologie zu ersetzen“.
Denn die KI ist noch nicht perfekt, sie muss erst einmal nicht perfekt sein, sie spart nur Zeit bei bestimmten Arbeitsabläufen, die Schwelle bleibt bestehen und es ist kein Kinderspiel, den gewünschten Effekt zu erzielen.
Genauso wie KI gebeten wird, beim Schreiben von Manuskripten zu helfen, kann sie möglicherweise nicht direkt erstaunliche Manuskripte erstellen, aber sie kann uns helfen, Gliederungen und Entwürfe zu verbessern, und sie kann auch unser erster Leser sein, der Feedback gibt.
Aber "Enabling Technology" reicht aus, um einige Leute zu ersetzen. Lassen Sie sich noch nicht entmutigen, wir sind nicht die einzigen, die besorgt sind.
Auch Lu Qi, der Gründer und CEO von Qiji Chuangtan, sagte kürzlich in seiner Rede, dass er mit der Entwicklungsgeschwindigkeit großer Modelle nicht mithalten könne, „einfach zu sehr“. Tatsächlich ist er einer der lautstärksten KI-Experten in China, hat für IBM, Yahoo, Microsoft und Baidu gearbeitet und ist eng mit OpenAI-CEO Sam Altman befreundet.
Aber er dachte auch über mögliche zukünftige Richtungen nach. Lu Qi wies darauf hin, dass jeder von uns eigentlich eine Kombination von Modellen ist.Wenn unsere Modellfähigkeiten in großen Modellen verfügbar sind oder nach und nach von großen Modellen erlernt werden, ist der einzige Wert in der Zukunft, wie viel Einsicht wir haben. Typische Berufe der nächsten Zeit sollten Unternehmer und Wissenschaftler sein.
Lu Qi vertrat auch eine interessante Grundannahme, dass die Kosten für Programmierer sinken, aber die Nachfrage nach Programmierern stark steigen wird: Programmierer müssen sich keine allzu großen Sorgen machen, denn wir brauchen Software, und Software kann immer mehr Probleme lösen. , mehr Leute werden es kaufen.
Dies fällt mit einem Knotenpunkt der Industriellen Revolution zusammen. Ein Beispiel findet sich auch in „Technical Trap“: Wird die Stahlmenge von 1929 mit der Technik von 1890 produziert, sind statt 400.000 1,25 Millionen Arbeiter nötig. Die scheinbar überflüssigen 800.000 Arbeiter verloren jedoch nur selten ihren Arbeitsplatz durch die Mechanisierung der Stahlindustrie, da die Nachfrage nach Stahl stetig stieg.
Kurz gesagt, jede Branche wird strukturelle Auswirkungen und systemische Umstrukturierungen haben, aber Chancen bleiben bestehen. Was wir tun können, ist zu lernen, mit Technologie zu leben und KI eher als Ressource denn als Bedrohung zu sehen.
Finden Sie ein neues Wertgefühl bei der Arbeit
Während manche wegen KI düster sind, glauben manche fest an die „Longboard-Theorie“:
KI wird Sie nicht ersetzen, sondern das Wertvollste erweitern, was Sie anbieten können.
Wenn die meisten Jobs durch KI ersetzt werden können, woher kommt dann unser Erfolgserlebnis? Zu diesem Zeitpunkt kann eine "Kalibrierung" erforderlich sein.
Mitte April klagte der Smalltalk-Entwickler und bekannte Programmierer Kent Beck auf Twitter:
Ich habe immer gezögert, ChatGPT auszuprobieren, heute habe ich diese Zurückhaltung überwunden und jetzt verstehe ich warum. Der Wert von 90 % meiner Fähigkeiten ist gerade auf 0 $ gefallen. Die Hebelwirkung der verbleibenden 10 % wird um das 1000-fache erhöht. Ich muss neu kalibrieren.
In den meisten Kommentaren wird gefragt, was 10% sind.
Nach Kent Becks Erfahrung erfordert die Softwareentwicklung viele Fähigkeiten, von Problemlösung und kritischem Denken bis hin zu Programmierung und Debugging.
Die KI hat die Werterangfolge dieser Skills verändert. Das Vervollständigen des Codes, das Beheben von Fehlern usw. kann von ChatGPT erledigt oder beschleunigt werden, was bedeutet, dass 90 % seiner Skills an Wert verloren haben.
Diese Erkenntnis frustriert Kent Beck zunächst. Nach reiflicher Überlegung beschloss er, seine Fähigkeiten anzupassen und die restlichen 10 % weiterzuentwickeln.
Mithilfe von KI-Tools wie ChatGPT kann Kent Beck nun Routineaufgaben automatisieren und sich auf Bereiche konzentrieren, die mehr Fachwissen und Kreativität erfordern.
Erstens eignet sich ChatGPT hervorragend zum Brainstorming von Alternativen, zum Analysieren und Verstehen komplexer Codebasen und mehr.
Zweitens glaubt Kent Beck, dass es Teile gibt, die ChatGPT nicht ersetzen kann: Kreativität, Fachwissen und kritisches Denken. Seiner Ansicht nach sind die erfolgreichsten Softwareentwicklungsprojekte diejenigen, die durch eine Kombination aus menschlicher Kreativität und Expertise angetrieben werden und Tools wie ChatGPT verwenden.
Auch vom Fall Kent Beck können wir uns inspirieren lassen.
Das ist auch Lu Qis Vorschlag an Unternehmer: Erkennen Sie die Realität und handeln Sie entschlossen. Wenn dieser Wandel unsere Branche strukturell beeinflusst, wenn wir gegen den Strom segeln, werden wir uns zurückziehen, wenn wir nicht vorankommen. Musk sagte etwas Ähnliches: „Die Entropie ist nicht auf Ihrer Seite.“
Vor ein paar Jahren eroberte die KI das Go-Spiel im Sturm und schlug die besten menschlichen Spieler. Das Spiel, das sich im menschlichen Leben nicht erschöpfen kann, wird von KI präzise berechnet und fordert die Würde des Menschen und den Ruhm der Weisheit heraus.
Fan Hui, der Go-Europameister, der damals gegen AlphaGo verlor, entschied sich später für DeepMind und fungierte eine Zeit lang als AlphaGos „Trainer". Da er AI nicht schlagen konnte, ließ AI besser spielen.
Im Jahr 2022, fünf Jahre nach dem Mensch-Maschine-Krieg, sagte Ke Jie auch, dass er sich in den letzten Jahren sehr verändert habe: „Damals bin ich der KI mit der Mentalität eines Herausforderers begegnet. Ich spiele auch Schach mit der KI.“ jetzt, aber mit einer Haltung des Lernenden".
Wir müssen die KI nicht schlagen, aber trotzdem unseren Platz finden.
McLuhan sagte jedoch: „Schauen Sie sich die Gegenwart mit einem Rückspiegel an und gehen Sie rückwärts in die Zukunft.“ Wir verwenden immer den „Vergangenheits“-Standard, um „jetzt“ zu verstehen. Lasst uns sehen, angesichts unbeschreiblicher Dinge wenigstens nicht vor Angst stehenzubleiben.
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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo