ChatGPT wird die Tür zum “Vier-Tage-Arbeitssystem” öffnen und Sie durch keine KI ersetzen

Der Grabkehrtag ohne freie Tage verkörpert voll und ganz die Vorteile des viertägigen Arbeitssystems.

Der Mittwoch des Feiertags ist wie eine Mittagspause unter der Woche, was die mentale Verfassung verbessert, am Donnerstag zur Arbeit zu gehen.

Gleichzeitig holt ChatGPT immer noch auf, was die Menschen in Sorge versetzt, ob sie plötzlich ihren Job verlieren.

Aber ein Nobelpreisträger fand, dass es die Tür zur Vier-Tage-Arbeitswoche öffnete.

KI macht Menschen ängstlich, aber sie kann auch dazu führen, dass die Arbeit mehr Spaß macht

Christopher Pissarides ist Professor an der London School of Economics and Political Science mit dem Forschungsschwerpunkt Arbeitsökonomie und erhielt 2010 zusammen mit zwei weiteren Wissenschaftlern den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften.

Es war dieser Professor, der sehr optimistisch in die Zukunft der KI blickte und auf einer Konferenz in Glasgow sagte :

Wir können die Produktivität steigern, wir können allgemein die Freude an der Arbeit steigern und uns mehr Freizeit nehmen, und wir können leicht zu einer viertägigen Arbeitswoche übergehen.

Er räumt auch ein, dass KI eine bösartige Seite haben kann, aber wenn sie richtig eingesetzt wird, kann sie eine Menge langweiliger Dinge aus der Arbeit nehmen und nur die lustigen Teile den Menschen überlassen.

Klingt ein bisschen fantasievoll, oder? Der Professor fügt auch hinzu, dass die Technologie zwar schnell voranschreitet, aber mehr Unternehmen langsamer folgen, sodass der Übergang für die Mitarbeiter weniger schmerzhaft ist:

Wenn Menschen wirklich arbeiten wollen, gibt es keine Begrenzung, wie viele Arbeitsplätze geschaffen werden können. Es dauert lange, bis man eine wirkliche Wirkung hat, während dieser Zeit passen sich die Leute an. Was Sie bei dieser Anpassung brauchen, ist im Grunde eine Weiterbildung.

Insofern ist das „Vier-Tage-Arbeitssystem“ eher eine schöne Metapher, denn eigentlich sagt der Professor, „KI bereichert den Menschen, statt ihn zu ersetzen“.

Ich stimme auch zu, dass die Popularisierung der Technologie im Vergleich zur Entwicklung der Technologie hinterherhinkt.

Beispielsweise beträgt das Jahresgehalt des prompten Ingenieurs, der die KI „einstellt“, eine Million, was möglicherweise höher ist als die Summe von 10 gewöhnlichen Mitarbeitern, die anfänglich der KI ausgesetzt sind, aber die Unternehmen sind immer noch bestrebt, neue Mitarbeiter einzustellen. Anthropic, ein von Google investiertes KI-Startup, rekrutierte vor einiger Zeit Prompt Engineers in San Francisco.Die Hauptinhalte dieser Position sind:

• Finden Sie heraus, wie Sie die KI am besten dazu bringen können, verschiedene Aufgaben zu erledigen, und dokumentieren Sie diese Methoden.
• Erstellen Sie eine Bibliothek mit Werkzeugen und eine Reihe von Tutorials, die es anderen ermöglichen, die Tontechnik zu erlernen oder einfach das ideale Stichwort zu finden.

Das zeigt auch, dass die Popularisierung der Technologie lange dauern wird und die meisten Menschen von einem Meister geführt werden müssen; andererseits sind Karrieren, die mehr mit KI zu tun haben, erfolgversprechender.

Aber das bedeutet nicht, dass wir uns keine Sorgen machen müssen.

Als das schnelle Wort Ingenieur zur Süßkartoffel wurde, war die erste Gruppe von Menschen, die wegen KI arbeitslos waren, bereits geboren.

Sich KI aussetzen, nicht durch KI ersetzt werden

Times Finance berichtete , dass ein Outsourcing-Unternehmen für Spielekunst im vergangenen Monat die Hälfte seiner ursprünglichen Künstler entlassen hat.

Entlassungen sind auf KI zurückzuführen. Obwohl die KI-Bilderzeugung den Menschen nicht vollständig ersetzen kann und der ursprüngliche Künstler das Bild nach der Produktion modifizieren muss, ist es zu einem leistungsstarken Produktivitätswerkzeug geworden.“ „Früher dauerte die Arbeit ein oder zwei Wochen, aber jetzt dauert es nur noch zwei Tage fertigstellen."

Aber es ist nicht alles schlecht. Aufgrund des Eingriffs der KI haben sich auch die Anforderungen an Originalkünstler geändert, und der Kern der Wettbewerbsfähigkeit ist zu einer späteren Anpassung geworden . Um es ganz klar auszudrücken: Um die detaillierten Anforderungen von Partei A zu verstehen, müssen Menschen persönlich kommen.

Daher verwende ich lieber „exponiert“ als „ersetzt“, um die Auswirkungen von KI auf die Arbeit zu beschreiben.

Edward Felten, Professor an der Princeton University, schlug 2018 den „Occupational AI Exposure Index“ (AIOE) vor.

Basierend auf 52 vom US-Arbeitsministerium definierten beruflichen Fähigkeiten, darunter mündlicher Ausdruck, induktives Denken, Handstabilität usw., berechnete das Forschungsteam den Grad der „Exponierung“ jedes Berufes bei der Entwicklung der KI-Technologie.

„Ersatz“ impliziert 100 % und „Belichtung“ stellt einen Grad dar, vielleicht 30 %, vielleicht 50 %. Es besteht auch die Möglichkeit, Ihren Platz zu finden.

Das hat mich auch dazu inspiriert, etwas für einige prekäre Positionen zu sagen.

Inzwischen herrscht die allgemeine Ansicht vor, dass textbezogene Jobs aufgrund der Fähigkeit von KI, große Mengen sprachbasierter Daten und Informationen zu analysieren und zu interpretieren, leichter ersetzt werden können.

Wir können auch viele Beweise vorlegen. Genau wie im Februar dieses Jahres hat die Arbeitsvermittlungsplattform Resume Builder mehr als 1.000 amerikanische Unternehmen befragt und festgestellt, dass fast 50 % der Unternehmen ChatGPT verwendet haben und 30 % der Unternehmen die Verwendung von ChatGPT planen.

Darunter ist ChatGPT, das bereits eingesetzt wurde, hauptsächlich für das Schreiben von Code (66 %), das Verfassen von Texten oder die Erstellung von Inhalten (58 %), den Kundendienst (57 %), das Erstellen von Meetings oder Dokumentenzusammenfassungen (52 %) usw. , als ob diese Berufe schon wacklig wären.

Aber Anu Madgavkar, ein Partner am McKinsey Global Institute, argumentiert, dass die meiste Arbeit der Ersteller von Inhalten nicht automatisiert werden kann, da jeder dieser Berufe ein hohes Maß an menschlichem Urteilsvermögen erfordert.

Das ist ähnlich wie bei unserer Arbeit als Redakteure: Schreiben ist zum Beispiel keine reine Schreibarbeit, sondern teilweise die Zusammenarbeit mehrerer Abteilungen.

Ebenso glaube ich nicht, dass Soziologen ersetzt werden. Soziologen müssen oft wissenschaftliche und vor Ort durchgeführte Untersuchungen durchführen, um die soziale Struktur hinter der Situation des Einzelnen zu sehen, und KI kann dies nicht vollständig für sie tun. Dasselbe gilt für Reporter, die erst nach Kontaktaufnahme mit verschiedenen Interviewpartnern eine tiefgreifende und leibhaftige Restaurierung eines bestimmten Ereignisses haben können.

Auch im Internet kursiert ein solcher Witz: Programmierer verbringen 50 % ihrer Zeit mit Meetings, 20 % ihrer Zeit mit Tearing, 10 % ihrer Zeit mit dem Schreiben von PPTs, 10 % ihrer Zeit mit dem Debuggen von Fehlern und die restlichen 10 % mit Beim Eintippen von Code kann ChatGPT höchstens diese 10% der Arbeitslast ersetzen.

Obwohl es ein Witz ist, ist jede andere Arbeit als das Eintippen von Code nicht sinnlos.

Mit anderen Worten, die menschliche Interaktion, einschließlich Kommunikation, Kollision, Verständnis usw., kann nicht in kurzer Zeit durch KI ersetzt werden, es sei denn, jeder arbeitet nur mit KI, aber wie Professor Pissarides sagte, ist die Popularisierung der Technologie unvermeidlich Hysterese .

Ein „unangemessener“ Podcast sprach auch über die Bedeutung von „charismatischer Autorität“ in der Zukunft:

Am zukünftigen Arbeitsplatz oder in der zukünftigen Sozialstruktur ist der Teil, den KI möglicherweise nicht in der Lage ist, Menschen zu ersetzen, der Teil der menschlichen Interaktion. Wie überzeugt man eine Person, wie führt man eine Person, wie bringt man eine Gruppe von Menschen zusammen, wie formt man einen Konsens und wie überbrückt man Differenzen.

Angesichts großer Sprachmodelle scheinen wir etwas zu „sprachzentriert“ zu sein, denn tatsächlich gibt es mehr nicht-sprachliche Teile, die zumindest noch nicht der KI „ausgesetzt“ sind.

Die Arbeit mit KI ist gemischt und wird eher in der Zukunft bleiben

Wenn die Wolke der Arbeitslosigkeit über den Wanderarbeitern hängt, sind manche Menschen sehr optimistisch.

Laut Wang Jianshuo, Gründer von People.com und IT-Kommentator , sind Branchen, die stärker von ChatGPT betroffen sind, vielversprechender und umgekehrt eher depressiv.

Zum Beispiel verwenden Leute, die keinen Code schreiben können, KI, um Code zu generieren, und der Output der allgemeinen Programmierergruppe nimmt zu, aber sie werden nicht unbedingt im Namen von Programmierern bezahlt.

Einige widerlegten jedoch, dass die Prosperität der Branche nicht bedeutet, dass auch der ursprüngliche Hauptberuf prosperiert und die Möglichkeit, mit hauptberuflichen Programmierern Geld zu verdienen, reduziert wird.

Daher denke ich persönlich, dass die Zusammenarbeit mit KI eine gemischte Sache ist und verwandte Branchen eher in Zukunft bleiben werden.

Wenn Sie einen Fall zur Veranschaulichung verwenden, werden Sie die Widersprüche und Komplexitäten besser verstehen.

"Shen Ran" interviewte den Gründer eines IP-Entwicklungsunternehmens . Nach der Einführung der KI-Malerei stieg die Leistungseffizienz von IP-Prototypen um 50 % auf 60 %. 50 %.

Gleichzeitig erwähnte der Gründer einen sehr wichtigen Punkt: Auch wegen der KI-Lackierung seien die Aufträge des Unternehmens für Prototypen in der Frühphase reduziert worden, weil viele Kunden kein Outsourcing finden müssten und dies mit KI selbst erledigen könnten malen. Derzeit verfügen sie noch über Technologien, zu denen KI nicht in der Lage ist, aber das wird in Zukunft möglicherweise nicht mehr der Fall sein.

Nach diesem Fall zu urteilen, wird KI einen Beruf nicht vollständig ersetzen, aber sie wird die Arbeitseffizienz verbessern und den Arbeitsbedarf eines bestimmten Berufs reduzieren, was nicht nur Mitarbeiter, sondern auch Unternehmen in bestimmten Bereichen rationalisieren kann.

Diese Industrie wird sich weiter entwickeln, aber die Hauptberufe haben sich geändert und zeigen eine komplexere Form, wie z. B. die Entwicklung von einem Originalmaler zu einem KI-Originalmaltrainer.

Industrien, die stark von KI betroffen sind, haben noch Perspektiven, Industrien, die von KI nicht betroffen zu sein scheinen, sind ebenfalls anfällig für Gefahren.

Vor einiger Zeit veröffentlichten OpenAI und die University of Pennsylvania einen Forschungsbericht, um zu untersuchen, wie sich groß angelegte Sprachmodelle auf den US-Arbeitsmarkt für mehr als 1.000 Berufe auswirken.

Die Forscher schätzten, dass bei 19 Prozent der Jobs mindestens 50 Prozent des Jobinhalts betroffen wären. Sie listeten auch 34 „eiserne Reisschüsseln“ auf, die nicht betroffen sein werden, darunter hauptsächlich Handarbeit wie Spülmaschinen, Zementarbeiter und Fast-Food-Köche.

Glauben Sie, dass diese Berufe in der sicheren Zone liegen? Natürlich nicht, OpenAI hat auch stillschweigend in die Technologien des Unternehmens 1X für humanoide Roboter investiert. Wenn KI und Industrieroboter kombiniert werden, kann auch Handarbeit ersetzt werden.

Tatsächlich ist die KI schon lange im menschlichen Leben aufgetaucht, wie zum Beispiel der Empfehlungsalgorithmus von Social Media, das Ein-Klick-Facelifting von Schönheitssoftware und eingebettet in verschiedene Produkte oder Funktionen, um den Menschen zu dienen, sodass sich die Menschen daran gewöhnt fühlen.

Aber die generative KI kann mit einer Klappe Wellen schlagen, zum Teil, weil sie Dinge tun kann, die anscheinend nur Menschen können, und sie wird immer besser darin, wie ein Fuzzy-Meister, der aus der Ferne auf Sie zukommt.

In letzter Zeit gab es viele verwandte Studien, die die Auswirkungen von KI auf Berufe widerspiegeln.

Ein Bericht von Goldman Sachs schätzt, dass generative KI weltweit 300 Millionen Jobs automatisieren könnte.

Der AI-Index-Bericht 2023 von Stanford zeigt auch, dass Risikokapitalfirmen und große Technologieunternehmen Milliarden von Dollar in KI-Technologie investiert haben. Unter ihnen ist Kalifornien mit mehr als 142.000 Stellenausschreibungen im Jahr 2022 der Staat mit den meisten KI-bezogenen Einstellungen.

Wenn man die beiden Datensätze zusammenfasst, entsteht ein starkes Déjà-vu-Gefühl: Die Technologie hat die Beschäftigungsmöglichkeiten verändert oder verändert, reduziert oder geschaffen.

Die technologische Revolution ist nach historischer Erfahrung ein Prozess der "schöpferischen Zerstörung": Die Mechanisierung der industriellen Revolution löste das traditionelle Handwerk ab, die Erfindung des Automobils beseitigte den Kutscher und das Aufkommen des Computers ließ die Schreibkraft verschwinden…

Jedes Mal, wenn der von den großen Wellen hinterlassene Beruf den Sand wäscht, muss er Werkzeuge als Erweiterung seiner selbst verwenden.

Ich habe bis heute das Gefühl, dass nicht die KI den Menschen ersetzt, sondern der Mensch, der KI nutzt. Wir befinden uns immer noch im selben Koordinatensystem und bewachen unser eigenes Territorium, obwohl einige Leute draußen sein werden.

Genau wie nach der Niederlage gegen AlphaGo sagte Ke Jie in einem Interview nach dem Spiel:

Was AlphaGo sieht, ist das Universum, und was ich sehe, ist ein kleiner Teich. Es ist besser, das Universum zu sehen, also gehe ich in dem kleinen Teich angeln.

#Willkommen, auf Aifaners offizielles öffentliches WeChat-Konto zu achten: Aifaner (WeChat-ID: ifanr). Weitere spannende Inhalte werden Ihnen so bald wie möglich präsentiert.

Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo