ChatGPT wurde spät in der Nacht aktualisiert, Ultraman erschien nicht, aber OpenAI hat dieses Mal die „AGI-Schnittstelle“ wirklich verstanden

Nach dem gestrigen Sora Turbo haben wir endlich die vierte Folge der KI-Frühlingsfest-Gala zum Jahresende eingeläutet.

Die Konferenz wurde von OpenAI Chief Product Officer Kevin Weil, Lee Byron und Alexi Christakis moderiert und dauerte 20 Minuten.

Konkret hat ChatGPT Canvas dieses Mal drei Updates veröffentlicht:

• Canvas-Funktion in das ChatGPT-Kernmodell integriert
• Unterstützen Sie Benutzer dabei, Python-Code direkt in Canvas auszuführen
• Einführung der Canvas-Funktionalität für benutzerdefinierte GPTs

Wie gewohnt demonstriert uns OpenAI wiederum die praktischen Einsatzszenarien neuer Funktionen.

Bitten Sie Canvas beispielsweise, wie üblich eine Weihnachtsgeschichte über Elfen zu erstellen, und lassen Sie es dann den Titel bearbeiten, das Dokument aufpolieren, die Grammatik überprüfen und sogar die richtigen Emoticons hinzufügen.

Nach dem Treffen betonte auch OpenAI-CEO Sam Altman diesen Punkt auf der X-Plattform: „Jetzt können alle ChatGPT-Benutzer die Canvas-Funktion nutzen und Code ausführen! Noch wichtiger ist, dass sie Ihrem Text weiterhin Emoticons hinzufügen kann.“

Fügen Sie dann dem ChatGPT-Canvas weiterhin etwas Stärke hinzu.

Als Physik-Enthusiast lud der Gastgeber einen Entwurf eines Papiers mit dem Titel „Santa's Sleigh: Exploring the Role of Dark Energy in Reindeer Power“ auf ChatGPT Canvas hoch und bat ChatGPT dann, ihn aus der Perspektive eines Physikprofessors zu bewerten.

Es überrascht nicht, dass ChatGPT schnell professionelles Feedback gab und es nach einfachen Anpassungen dem Professor zur Überprüfung vorgelegt werden konnte.

Das zweite wichtige Update von ChatGPT Canvas ist die Unterstützung für die direkte Ausführung von Python-Code.

Durch das Kopieren und Einfügen von Code in ChatGPT erkennt es den Code und wechselt automatisch in den Codebearbeitungsmodus, um beim Debuggen oder Finden von Fehlern zu helfen. Benutzer können Code auch direkt innerhalb der Schnittstelle ausführen, um etwaige Probleme schnell zu identifizieren.

Wenn Sie ein Programmierer sind und auf einen schwierigen Fehler stoßen, können Sie genauso gut als Chef agieren und ihn lösen lassen.

Laut der offiziellen Einführung integriert OpenAI einen auf WebAssembly basierenden Python-Simulator in Canvas, der es ihm ermöglicht, die meisten Python-Bibliotheken zu laden und die sofortige Ausführung von Code zu realisieren.

Als der Moderator in der anschließenden Demonstrationssitzung ChatGPT bat, ein Sankey-Verkehrsdiagramm über die Herstellung oder Verteilung von Spielzeug durch den Weihnachtsmann zu erstellen und die Farben zum Weihnachtsthema passen sollten, wurde das Endprodukt umgeworfen.

Aber das Positive ist, dass Altman uns mit der Aufnahme zumindest nicht wirklich getäuscht hat.

Das dritte wichtige Update ist die Einführung der Canvas-Funktionalität in das GPTs-Ökosystem.

Was wäre, wenn Sie zu Weihnachten an den Weihnachtsmann schreiben und auf Ihrer Wunschliste ein neues Fahrrad, eine H100-GPU und sogar etwas „dunkle Materie“ stehen, der Weihnachtsmann aber zu beschäftigt ist, um zu antworten?

Mit Hilfe von als Weihnachtsmann verkleideten GPTs (z. B. Santa Letter Drafter) und der neuen Canvas-Funktion können die GPTs den Tonfall des Weihnachtsmanns perfekt nachahmen und auf Briefe antworten.

Es ist zu beachten, dass die Canvas-Funktion bei vorhandenen GPTs standardmäßig deaktiviert ist, während bei neu erstellten GPTs die Canvas-Funktion standardmäßig aktiviert ist. Wenn Sie Canvas in einem vorhandenen GPT aktivieren möchten, rufen Sie einfach die Konfigurationsoberfläche auf und überprüfen Sie die entsprechenden Optionen.

Die Konferenz endete mit einem Weihnachtswitz: „Wie fotografiert der Weihnachtsmann? Die Antwort lautet: Er benutzt eine Nordpolaroidkamera.“

Den aktuell aktualisierten Funktionen nach zu urteilen, lässt sich ChatGPT Canvas wahrscheinlich von Produkten wie Claude Artifacts oder Cursor inspirieren, allerdings sind die stärker unterteilten Funktionsoptionen etwas besser als das Vorgängermodell.

Ich habe sie auch gebeten, eine Geschichte über Aschenputtel und die sieben Kürbisbabys zu schreiben.

Ein anderes Beispiel ist die Aufforderung an ihn, ein Flugzeugkampfspiel zu schreiben, das erfolgreich ausgeführt werden kann.

Auch OpenAI-interne Mitarbeiterin Karina Nguyen teilte einige praktische Anwendungsszenarien auf der X-Plattform. Lassen Sie ChatGPT beispielsweise ein mathematisches Konzept erklären und Code schreiben, um ein Diagramm zu erstellen, wobei Sie visuelle Hilfsmittel verwenden, um das Konzept intuitiver zu verstehen und zu beherrschen.

Durchsuchen Sie die API-Dokumentation, um das Modell beim Schreiben und Ausführen von Code anzuleiten, um die erforderlichen Diagramme zu erhalten, oder schreiben Sie ganz einfach Ihre eigenen personalisierten Gadgets oder Spiele über ChatGPTs Canvas.

Man kann sagen, dass sich die aktuelle ChatGPT Canvas-Funktion allmählich der Vision von Karina Nguyen nähert:

„Meine Vision einer idealen AGI-Schnittstelle ist eine leere Leinwand, die sich kontinuierlich weiterentwickeln und an die menschlichen Vorlieben anpassen kann. Sie kann auf innovative Weise mit Menschen interagieren und ständig neue Kommunikationswege erkunden und dadurch unsere Beziehung zur KI und sogar zum gesamten Internet völlig verändern.“ . Beziehung."

Unter diesen ist die KI-Codegenerierung zu einem der wertvollsten Szenarien geworden.

Derzeit nähert sich die KI-Code-Nutzungsrate allmählich der kritischen Grenze von 50 %. Das Wesentliche dieser Transformation ist nicht so sehr eine Verbesserung der Effizienz, sondern eine vollständige Neugestaltung des kreativen Denkens und Arbeitsablaufs der Programmierer.

Auch Marktdaten bestätigen diese Entwicklungsdynamik deutlich.

Öffentliche Daten zeigen, dass der globale Softwareentwicklungsmarkt bis 2027 voraussichtlich auf 1,039 Milliarden US-Dollar ansteigen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,54 %. Die Popularität von Cursor spiegelt auch die vielversprechende Zukunft von KI-Programmiertools wider.

Als KI-Programmierassistent hat Cursor mehr als 40.000 Benutzer angezogen und sein jährlich wiederkehrender Umsatz ist von 1 Million US-Dollar im Jahr 2023 auf 65 Millionen US-Dollar gestiegen, was einer Wachstumsrate von erstaunlichen 6.400 % entspricht.

Kurz vor der Live-Übertragung von OpenAI kündigte Devin, der weltweit erste KI-Programmierer, seinen offiziellen Start an. Sein Dienst beginnt bei 500 US-Dollar pro Monat und ist direkt in unseren Workflow integriert. Er unterstützt die Entwicklung in Slack, GitHub und sogar private integrierte Entwicklung Umgebungen (IDEs) mit Devin.

Der Kern des KI-Programmierwettbewerbs im Zeitalter großer Modelle liegt nicht in der Menge der Codeausgabe, sondern darin, wer ein umfassenderes Entwicklungserlebnis mit geschlossenem Regelkreis schaffen kann. Die eigentliche Konkurrenz besteht nicht darin, wer früher in den Markt einsteigt, sondern wer die Schwachstellen der Entwickler besser versteht.

Aus heutiger Sicht will OpenAI diesen entscheidenden Punkt mit einem präzisen Aufschlag gewinnen.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo