DLSS 4 könnte großartig sein, und Nvidia braucht es
Ich werde nicht lügen: Nvidia hat mit Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3 gute Arbeit geleistet, und es gibt kaum eine Möglichkeit, dass dieser Erfolg nicht zum Umsatz beigetragen hat. DLSS 3 ist mit seiner Fähigkeit, eine GPU der Mittelklasse in etwas viel Leistungsfähigeres zu verwandeln, ziemlich bahnbrechend, und das ist ein starkes Verkaufsargument, falls es jemals eines gab.
Aber was kommt als nächstes? Die RTX-40-Serie ist fast zu Ende und bald wird es neue GPUs geben, die Nvidia ausprobieren und verkaufen kann – möglicherweise ohne den zusätzlichen Anreiz gen-exklusiver Upscaling-Technologie. DLSS 3 wird schwer zu verfolgen sein, und wenn sich die Gerüchte über die kommenden Grafikkarten als wahr erweisen, braucht Nvidia möglicherweise wirklich DLSS 4, um ein Volltreffer zu werden.
Wenn die GPU kaum eine Rolle spielt
Da wir an der Schwelle zu einer neuen GPU-Generation stehen, ist es sicher, auf die RTX-40-Serie zurückzublicken und sie als das zu beurteilen, was sie war: nicht ohne Mängel, aber immer noch riesig.
Nvidia trat in die Fußstapfen der RTX-30-Serie und musste nicht viel tun, um neue GPUs zu verkaufen. Schließlich hat der Markt gerade eine massive Knappheit erlebt. Die Messlatte lag ziemlich niedrig – die Verbraucher wollten GPUs, die erschwinglich waren, ihren Zweck erfüllten und ohne allzu großen Aufwand verfügbar waren. Unter der Annahme, dass dies für viele Spieler das Kriterium war, gelang es Nvidia, zwei von drei Punkten zu erfüllen. Die RTX 40-Serie ist leicht zu bekommen und einige der GPUs dieser Generation sind wirklich beeindruckend. Dieser fehlende Punkt ist jedoch der Punkt, an dem es schwieriger wird.
Nvidia brachte die RTX-40-Serie mit zwei GPUs auf den Markt, die 1.600 bzw. 1.200 US-Dollar kosteten, und seltsamerweise bot die teurere Karte ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Die darauffolgenden GPUs waren nicht alle fantastisch, da der Leistungs-pro-Dollar-Faktor hinter dem zurückblieb, was man von einer neuen Generation erwarten würde. Einige Karten, wie die RTX 4060 Ti , boten am Ende fast die gleiche Leistung wie ihre Gegenstücke der letzten Generation. Das ist nicht das, was Sie in einem Produkt der nächsten Generation sehen möchten.
Aber Nvidia hatte in dieser Generation unabhängig von der jeweiligen Karte eine große Rettung: DLSS 3.
Wir haben viele Beispiele dafür, wie transformativ DLSS 3 für eine Einsteiger- bis Mittelklasse-Grafikkarte sein kann. Bei den Titeln, die es unterstützen, bietet DLSS 3 eine Leistung, die weit über dem liegt, was man von manchen Karten erwarten würde.
Nehmen wir als Beispiel die RTX 4070 Super . Als wir versuchten , Cyberpunk 2077 in 4K mit aktiviertem Raytracing auszuführen, hatte die GPU zu Recht Probleme und schaffte mickrige 19 Bilder pro Sekunde (fps). Schalten Sie DLSS 3 ein und es läuft plötzlich mit flüssigen 77 fps. Um dieses Spiel bequem in 4K ohne DLSS auszuführen, benötigen Sie eine viel teurere GPU. Doppelt so teuer.
Nvidia hat sich mit DLSS ein gutes Stück Technik zugelegt, und das war schlau. Es wurde hinter eine Paywall gesperrt, um alle Paywalls zu beenden, indem es nur auf einer einzigen GPU-Generation verfügbar gemacht wurde. Obwohl die vorherige Version von DLSS allen Besitzern einer RTX-Karte zur Verfügung steht, ist DLSS 3 exklusiv für die RTX 40-Serie verfügbar. Wie wäre das als Anreiz für ein Upgrade?
Angesichts der Tatsache, dass es weit von DLSS 2 entfernt ist, reichte DLSS 3 auf keinen Fall aus, um einige Käufer dazu zu verleiten, sich für die Karte der neuesten Generation oder überhaupt für Nvidia zu entscheiden. Als ich persönlich die Unterschiede zwischen der RTX 4080 und der AMD RX 7900 XTX abgewogen habe, spielte DLSS 3 eine wichtige Rolle bei meiner Entscheidung, bei Nvidia zu bleiben.
Einige Karten der RTX 40-Serie sind ausgezeichnet. Einige sind nur Gefäße für DLSS 3, und dank der Leistung der Rahmengeneration von Nvidia werden sie immer noch verkauft. DLSS 3 hat dafür gesorgt, dass die Grafikkarte selbst eine viel geringere Rolle spielt, und Nvidia muss dies möglicherweise für die RTX 50-Serie wiederholen.
Düstere Spekulationen
Trotz der Tatsache, dass Gerüchten zufolge die RTX 50-Serie später in diesem Jahr auf den Markt kommen soll, wissen wir immer noch nicht viel darüber, was nicht auf Spekulationen beruht. Abgesehen von der Tatsache, dass die Generation Blackwell heißt, bin ich mir nicht sicher, ob Nvidia jemals etwas bestätigt hat. Also wenden wir uns an Leaker, um uns mit Informationen zu versorgen, die wahr sein können oder auch nicht, und das ist nicht alles großartig.
Bei den begehrtesten Leaks zur RTX 50-Serie geht es vor allem um die technischen Daten, da es noch etwas zu früh ist, um auf einen Blick auf die Preise zu hoffen. Zu diesem Zweck stammt der jüngste Leak von kopite7kimi, und Moore's Law Is Dead mischte sich mit einigen eigenen Spekulationen ein.
Der Leaker enthüllte die angebliche Anzahl der Streaming-Multiprozessoren (SM) für jede GPU, vom High-End-GB202 bis zum Einstiegsmodell GB207, indem er die Anzahl der Grafikverarbeitungscluster (GPCs) multipliziert mit den Texturverarbeitungsclustern (TPCs) anzeigte. Wenn wir diese Zahl verdoppeln, erhalten wir die Gesamtzahl der SMs. Dies wiederum sagt uns, wie viele CUDA-Kerne jede GPU hat, und das ist ein guter Indikator dafür, wie sie im Vergleich zu ihren Vorgängern abschneidet.
Abgesehen von den Berechnungen scheint das, was wir möglicherweise in der RTX-50-Serie sehen, eine Wiederholung der RTX-40-Serie zu sein. Die Top-GPU, GB202, sollte mit gemeldeten 192 SMs (gegenüber 142 SMs in AD102) oder einer Verbesserung von 33 % bei den SMs einen massiven Anstieg auf ganzer Linie bieten. Beim GB203, der Berichten zufolge erheblich gekürzt wurde und möglicherweise im RTX 5080 zum Einsatz kommt, gibt es nur eine Verbesserung von 5 %.
Richtig heikel wird es bei der GB205-GPU. Es gibt nicht nur keinen SM-Boost, es gibt sogar eine Herabstufung von 17 % im Vergleich zu AD104 (in dieser Generation gibt es keinen GB204), von 60 SMs auf 50. Als nächstes soll GB206 genau die gleiche SM-Anzahl aufweisen, während GB207 weist erneut einen Rückgang der SMs um 17 % auf: von 24 auf 20.
Wenn sich das bewahrheitet, erwarten wir subtile Verbesserungen auf ganzer Linie, mit Ausnahme der RTX 5090. Selbst dann ist unklar, wie viel vom Chip die Grafikkarte tatsächlich nutzen wird; Der RTX 4090 nutzte nicht die volle Leistung des AD102-Chips, sodass die endgültige SM-Anzahl im fertigen Produkt möglicherweise geringer ausfällt.
GB202 12*8 512-bit GDDR7
GB203 7*6 256-bit GDDR7
GB205 5*5 192-bit GDDR7
GB206 3*6 128-bit GDDR7
GB207 2*5 128-bit GDDR6– kopite7kimi (@kopite7kimi) 11. Juni 2024
Natürlich bietet die neue Generation noch mehr Vorteile als nur eine Steigerung der Rechenleistung. Moore's Law Is Dead spekuliert, dass der GB203-Chip (RTX 5080) eine Steigerung der Taktraten um bis zu 10 %, bessere Anweisungen pro Sperre (IPC) und eine deutliche Steigerung der Bandbreite bieten sollte. Letzteres rührt daher, dass Nvidia angeblich auf schnelleren GDDR7-Speicher umsteigt, das allein dürfte also schon viel helfen.
Diese Vorhersagen sind optimistischer. Der YouTuber schätzt einen Anstieg von 15–30 % in jeder Stufe unterhalb der RTX 5090, und beim Flaggschiff könnten wir einen Anstieg von bis zu 60 % sehen. Das ist jedoch immer noch weniger als bei der RTX 3090 gegenüber der RTX 4090, und eine Steigerung um 15 % reicht möglicherweise nicht aus, um neue Käufer anzulocken. Es kommt auf den Preis an, und obwohl Nvidia mit den RTX 40 Super-Karten seine Lektion gelernt zu haben scheint, erwarte ich nicht, dass die RTX 50-Serie billig sein wird.
Wenn sich die Vorhersagen bewahrheiten und wir neue GPUs mit einer nicht so signifikanten Verbesserung der Spieleleistung, aber mit einer Preiserhöhung bekommen, braucht Nvidia ein weiteres Verkaufsargument. Es benötigt DLSS 4 und es muss herausragend sein.
Was können wir von DLSS 4 erwarten?
Ähnlich wie die RTX 50-Serie ist auch die nächste Generation der KI-Upscaling-Technologie von Nvidia voller Geheimnisse. Wir wissen, dass es höchstwahrscheinlich passieren wird, aber wird es dieses Jahr passieren? Was wird es bringen? Wir müssen erneut auf Spekulationen zurückgreifen, aber dieses Mal werden sie von Jensen Huang selbst, dem CEO von Nvidia, angeheizt.
In einem Post-Computex-Q&A (geteilt von More Than Moore ) sprach Huang über den Einsatz von KI in Spielen. Wir alle wissen, dass Nvidia KI liebt, und mit Dingen wie G-Assist am Horizont werden wir in Zukunft nur noch mehr KI in Spielen sehen.
„In Zukunft werden wir sogar Texturen und Objekte generieren, und die Objekte können von geringerer Qualität sein und wir können sie besser aussehen lassen. Wir werden auch Charaktere in den Spielen generieren – stellen Sie sich eine Gruppe von sechs Personen vor, zwei könnten real sein und die anderen könnten KIs für den Langzeitgebrauch sein“, sagte Huang.
Der überwältigende Einsatz von KI setzte sich während seiner gesamten Reaktion fort. Er fügte hinzu: „Die Spiele werden mit KI erstellt, sie werden KI enthalten, und Sie werden sogar den PC mithilfe von G-Assist zur KI machen.“ Sie können den PC als KI-Assistenten verwenden, der Sie beim Spielen unterstützt.“
Huangs Antwort erwähnt DLSS nicht, war aber eine Antwort auf eine Frage zu DLSS und Nvidia ACE. Aber werden diese Funktionen in DLSS 4 landen? Werden sie erst rechtzeitig für DLSS 5 vollständig umgesetzt? Werden sie etwas ganz anderes? Es ist noch zu früh, das zu sagen, aber es ist klar, dass Nvidia hofft, KI zur Grundlage Ihres Spielerlebnisses zu machen.
Das Generieren von In-Game-Assets anstelle von nur Frames klingt vielleicht nicht nach etwas, das die Leistung steigern könnte, kann es aber durchaus. Dadurch wird ein Teil der Arbeit von CUDA-Kernen hin zu Tensorkernen verlagert, die für die Bewältigung von KI- und maschinellem Lernen ausgelegt sind. Infolgedessen sollten der GPU mehr Ressourcen zur Verfügung stehen, um sich einfach auf die Leistung zu konzentrieren, während Tensorkerne sich um die KI-Seite kümmern.
Die Asset-Generierung ist ein weiterer Fortschritt gegenüber der Frame-Generierung, die wir aus DLSS 3 kennen. Nvidia möchte nicht nur In-Game-Assets generieren, sondern auch NPCs, die vermutlich von Nvidia ACE angetrieben werden, um sie zum Leben zu erwecken. Wenn auch nur die Hälfte dieser Dinge es in DLSS 4 schafft, könnte Nvidia ein echtes Juwel in Händen halten, und das rückt bereits näher. DLSS 3 ist jetzt tatsächlich DLSS 3.7 ; Version 3.5 brachte uns Ray Rekonstruktion , während 3.7 kleinere Upgrades bot.
Rückwärtskompatibilität? Wahrscheinlich nicht
Nehmen wir an, dass DLSS 4 bald auf den Markt kommt – noch in diesem Jahr (und das basiert nur auf der Annahme, dass es zusammen mit der RTX 50-Serie auf den Markt kommt, also zitieren Sie mich dazu nicht). Gehen wir außerdem davon aus, dass es hervorragend sein wird. Wird DLSS 4 jedoch abwärtskompatibel mit der RTX 40-Serie sein? Das ist eine Strecke, auf die ich nicht wetten möchte. Abgesehen von allen Hardware-Überlegungen fällt es mir schwer zu glauben, dass Nvidia die Gelegenheit verpassen könnte, DLSS 4 in vollem Umfang auszuschöpfen, sobald es auf den Markt kommt.
AMD verfolgt einen anderen Ansatz als Nvidia. Die Upscaling-Technologie ist auf GPUs aller Anbieter verfügbar, allerdings leidet FSR 3.0 unter einer sehr langsamen Akzeptanz. Mittlerweile hält DLSS 3 langsam, aber sicher Einzug in immer mehr Spiele. DLSS 4 setzt möglicherweise den Zähler zurück und beginnt mit einer leeren Tafel, erscheint in ausgewählten Titeln, bevor es sich weiter verbreitet.
Um die Massen zu beeindrucken, braucht Nvidia an dieser Stelle auf die eine oder andere Weise möglicherweise einen mutigen Schritt – ein 15-prozentiger Gen-zu-Gen-Anstieg beim Gaming reicht nicht aus, wenn andere Optionen ohne weiteres verfügbar sind. AMDs RDNA 4 dürfte im Mittelklassebereich ziemlich starke Konkurrenz haben, sodass Karten wie die RTX 5070 die zusätzliche Hilfe gebrauchen könnten, um ihre Preise zu rechtfertigen.
Wenn DLSS 4 pünktlich erscheint, würde es mich nicht wundern, wenn es exklusiv für RTX 50 wird und hinter den Kulissen hart daran gearbeitet wird, „meh“ GPUs in etwas ziemlich Brillantes zu verwandeln. Wir müssen abwarten und sehen.