Das größte Handy-Update des letzten Jahrzehnts kommt bald

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Im Science-Fiction-Roman „Das Drei-Körper-Problem“ herrscht Chaos: Wenn die Planeten zwischen der Anziehungskraft der drei Sonnen schwanken und sich unregelmäßig bewegen, kommt es zu verschiedenen unvorhersehbaren Veränderungen.

Der Ausbruch von AIGC hat eine Ära des Chaos in der siliziumbasierten Welt eingeläutet. Wir scheinen uns im ersten Jahr der Singularität zu befinden und versuchen unser Bestes, diese neue Welt zu verstehen und am Vorabend einer neuen Zivilisation zu leben.

Während der gerade vergangenen Frühlingsfestferien haben wir die verrückte Entwicklung der KI-Branche miterlebt.

OpenAI hat das KI-Videogenerierungsmodell Sora eingeführt, das durch einfache Eingabeaufforderungen einminütige Videos generieren kann. Dies könnte eine wichtige Grundlage für AGI sein.

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Google hat nacheinander Gemini Ultra1.0 und Gemini Pro 1.5 auf den Markt gebracht, wodurch 1 Million Token-Kontextfunktionen erreicht und die multimodalen Funktionen weiter verbessert wurden.

NVIDIA hat mit RTX den lokalen KI-Chatbot Chat veröffentlicht und auch der größte „KI-Waffenhändler“ ist dem Markt für KI-Anwendungen beigetreten

Am Silvesterabend hielt OPPO außerdem die kürzeste Pressekonferenz in der Geschichte ab, kündigte seinen Eintritt in die Ära der KI-Mobiltelefone an und brachte die ColorOS AI New Year Edition auf den Markt.

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Beim gestrigen AI-Strategietreffen von OPPO erläuterte Liu Zuohu, Chief Product Officer von OPPO, auch sein Verständnis von KI-Telefonen weiter. Er sagte:

KI-Mobiltelefone werden nach Feature-Phones und Smartphones die dritte große Veränderungsstufe in der Mobiltelefonbranche sein.

Dies bildet einen interessanten Zusammenhang mit der früheren Sichtweise von OpenAI-CEO Sam Altman: KI wird die Welt wie Mobiltelefone verändern.

Bevor KI die Welt verändert, suchen die Menschen nach einem Hardware-Träger für KI. AI Pin und Rabbit R1 sind beides interessante Versuche, aber Sie werden auch feststellen, dass die Funktionsszenarien und die Interaktionseffizienz dieser KI-nativen Geräte nicht über die vorhandene Hardware hinauszugehen scheinen.

Dies bedeutet nicht, dass KI-Hardware eine falsche Annahme ist. 2024 wird zwar das erste Jahr von KI-Hardware sein, aber das am besten geeignete KI-Endgerät in den nächsten Jahren werden Smartphones sein.

Smartphones sind immer noch die besten KI-Träger

OPPO betrachtet die Auswirkungen von KI-Mobiltelefonen als die Entwicklung von Feature-Phones zu Smartphones. Dieser Wendepunkt ist eigentlich das iPhone. Es heißt, Steve Jobs habe das Mobiltelefon neu erfunden. Was genau hat er erfunden? Die Referenzantworten für KI-Mobiltelefone finden Sie im Inneren.

Bereits bei der Markteinführung der ersten iPhone-Generation im Jahr 2007 zeichnete Jobs ein Quadrantendiagramm für das Koordinatensystem, um den Unterschied zwischen dem iPhone und anderen Mobiltelefonen zu erklären. Dabei nutzte er Benutzerfreundlichkeit und Intelligenz und gab so eine neue Definition für Smartphones: Smartphones = einfacher. Nutzen + hohe Intelligenz.

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Im Vergleich zu Feature-Phones spiegelt sich die Benutzerfreundlichkeit von Smartphones in Multitouch und großen Bildschirmen wider. Beide ergänzen sich: Das Zusammenspiel von Zwei-Finger-Schiebevorgängen ist effizienter, der Schiebe-Entriegelungsvorgang ist intuitiv und die Eliminierung von Physische Tastaturen machen den Bildschirm komfortabler. Großer Raum und ein großer Bildschirm bedeuten eine bessere Informationsausgabe.

Was die Intelligenz betrifft, so lautete Steve Jobs‘ Originalwort: „Dies ist ein revolutionärer Durchbruch, der das echte Internet auf Mobiltelefone bringt.“ Gerade mit Hilfe von 4G und Smartphones ist in der Vergangenheit eine Mobiltelefonindustrie entstanden Zehn Jahre. Internet-Ära.

Wenn wir also über KI-Hardware sprechen, versagt diese Messdimension? Die Antwort ist negativ.

Die digitale Welt, in der wir heute leben, ist eigentlich ein Ozean aus UI. Von PCs bis hin zu Mobiltelefonen verbessern die grundlegenden Veränderungen, die jede Generation allgemeiner Computerplattformen mit sich bringt, tatsächlich den Digitalisierungsgrad und die Übertragungsgeschwindigkeit der Welt, indem sie die Art und Weise der Mensch-Computer-Interaktion verändern.

Wenn wir also darüber sprechen wollen, welche Upgrades KI-Hardware im Vergleich zu bestehenden Produkten mit sich bringen sollte, kommt sie nicht ohne folgende Dimensionen aus:

  • Interaktionseffizienz (Input und Output)
  • Intelligenz
  • -Portabilität

Wenn man diese Dimensionen kombiniert, ist es nicht schwer festzustellen, dass wir nicht unbedingt ein KI-natives Gerät neu erstellen müssen. Smartphones sind derzeit der am besten geeignete Träger.

Nachdem OPPO gestern seine KI-Strategie bekannt gegeben hatte, glaubte Liu Zuohu im Einführungsinterview auch daran, dass Mobiltelefone noch mindestens 10 Jahre lang der wichtigste Teil der KI-Hardware sein werden .

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Nehmen Sie als Beispiel das Fotoalbum des Mobiltelefons. In letzter Zeit verwende ich nach dem Aufnehmen von Bildern mit Find Bedarf an Nachbearbeitung.

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Es ist nicht nötig, zu anderen Apps zu wechseln, das Streichen mit dem Finger ersetzt die Mauskreisauswahl, was meine Interaktionseffizienz verbessert. Die Genauigkeit der KI-basierten Eliminierung ist ein Spiegelbild höherer Intelligenz.

Das Aufkommen von ChatGPT ermöglicht es uns, intuitivere Interaktionen zu sehen – natürliche Sprache. Im Vergleich zum Touch-and-Click von GUI WYSIWYG stellt sich heraus, dass wir auf einfachere Weise interagieren können.

Diese Art der Interaktionslogik kann als Natural User Interface (NUI) bezeichnet werden. Bereits 2008 wies August de los Reye, Chef-UI-Designdirektor von Microsoft, öffentlich darauf hin, dass die zukünftige Entwicklungsrichtung der GUI NUI sei.

Große Modelle mit hoher Rechenleistung und natürlicher Sprachinteraktion sind die Hebel, mit denen die KI den Bedienkomfort und die Intelligenz von Smartphones auf zwei Achsen deutlich verbessert . Dies ist schwer zu erreichen, egal wie stark die Bildgebungsfähigkeiten, Bildschirmmaterialien und Prozessoren verbessert werden.

Die Unterbringung großer Modelle in Mobiltelefonen ist Realität geworden. Beispielsweise hat OPPO bei der Find X7-Serie erstmals ein großes Modell mit 7 Milliarden Parametern auf der Geräteseite implementiert und das Tiny-Modell von AndesGPT in das Mobiltelefon integriert schnell abnehmend.

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Die normale Modellgröße des 7 Milliarden großen Modells beträgt 28 GB. Um es wirklich auf der Geräteseite bereitzustellen, verwendet OPPO hochpräzise 4 Bit, um das Modell zu komprimieren und zu vereinfachen. Es kann von 28 GB auf etwa 3,9 GB komprimiert werden in Bezug auf Speicher und Speichernutzung. Es ist diese Größenordnung.

Jim Fan, leitender KI-Wissenschaftler bei NVIDIA, glaubt, dass wir in eine neue Ära eintreten. Die Leistung mobiler Chips wird nicht mehr an GHz gemessen, sondern an der Geschwindigkeit, mit der Token generiert werden.

Große Sprachmodelle sind die neuen Smartphone-Betriebssysteme.

Vielleicht wird die Form von Smartphones eines Tages durch eine neue Generation von Computerplattformen ersetzt, aber die meisten Menschen unserer Generation werden beginnen, die Veränderungen zu erleben, die KI von ihren Smartphones aus zum Leben erweckt.

Wie sollte ein KI-Telefon aussehen?

Im Jahr 2024 haben wir bereits gesehen, dass etablierte Mobiltelefonhersteller wie OPPO auf KI setzen. Wie sollte also ein KI-Mobiltelefon aussehen?

Gestern veröffentlichten OPPO und IDC gemeinsam das erste Whitepaper zu KI-Mobiltelefonen, in dem vier Hauptmerkmale von KI-Mobiltelefonen erwähnt wurden:

  • Erstens müssen wir in der Lage sein, Rechenressourcen effizient zu nutzen, um die Rechenanforderungen der generativen KI im KI-Zeitalter zu erfüllen;
  • Muss in der Lage sein, die reale Welt scharf wahrzunehmen und komplexe Informationen über Benutzer und die Umgebung zu verstehen;
  • Sie müssen außerdem über ausgeprägte Selbstlernfähigkeiten verfügen;
  • Darüber hinaus werden KI-Telefone über mehr kreative Fähigkeiten verfügen und den Benutzern kontinuierliche Inspiration und Wissensunterstützung bieten.

Auch das Erlebnis von KI-Mobiltelefonen ist eine Kombination aus Software und Hardware, allerdings ist die Logik eine andere als bei aktuellen Smartphones.

Das auf großen Modellen basierende Betriebssystem wird durch eingebettete Intelligenz in der Lage sein, komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen und intuitivere multimodale Interaktionen aktiv zu erstellen und bereitzustellen.

Die Hardwarearchitektur verfügt über neue Messstandards: leistungsstarke KI-Rechenleistungsbasis, Optimierung der Modellbibliotheksverwaltung und intelligente bionische Sensorfunktionen.

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Lilian Weng, OpenAI-Anwendungsforschungsdirektorin, wies einmal in einem Artikel darauf hin, dass Agent = LLM (Large Language Model) + Gedächtnis + Planungsfähigkeiten (Planung) + Werkzeugnutzung (Werkzeugnutzung) ist.

Dabei handelt es sich um ein Vier-Komponenten-Modell, das den menschlichen Prozess der Aufgabenerfüllung nachahmt. LLM dient als Gehirn des Agenten und andere Schlüsselkomponenten führen Aufgaben aus.

  • Demontage und Vergabe von Planungsaufgaben
  • Simulieren Sie menschliche Gedächtnistypen, um Informationen zu erfassen, zu speichern, zu behalten und abzurufen
  • Rufen Sie eine externe API auf, um die Modellfunktionen zu erweitern

Tatsächlich stimmt OPPOs Definition von KI-Mobiltelefonen mit Lilian Wengs Forschung zu Agent überein. Zhang Jun, Produktdirektor des OPPO AI Center, stellte Ai Faner auch die Kernlogik der OPPO AI Super Intelligence näher vor.

Der intelligente Körper wird zum Gehirn und Kern des intelligenten Betriebssystems, aber was wir tun wollen, ist, umfassende KI-Änderungen vorzunehmen. Wir wollen zum Beispiel die bekannten Geräte wie Bildschirme und Mikrofone sowie die KI-Funktionalität nutzen Komponenten im Betriebssystem.

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Dieser Agent versteht zunächst Benutzerabsichten anhand von Wissensdiagrammen, Dokumentdaten und Suchmaschinen. Gleichzeitig werden basierend auf dem Langzeitgedächtnis des Benutzers und dem aktuellen Echtzeit-Interaktionskontext verschiedene Tools aufgerufen, um Dienste entsprechend den Bedürfnissen jedes Benutzers bereitzustellen. Dies ist der größte Unterschied zu früheren Smartphones.

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Viele Leute denken, dass KI-Mobiltelefone mit großen Modellen + Mobiltelefonen gleichzusetzen sind. Tatsächlich sollte eine genauere Aussage die Kombination aus KI-Agent und Smartphones sein.

Wenn KI die natürliche Sprache des Benutzers verstehen und basierend auf lokalem Datentraining schrittweise die Absichten des Benutzers verstehen kann, können die von früheren Anwendungen bereitgestellten Dienste und Funktionen nahtlos in das System integriert und in allen Szenarien von Lebensmitteln, Kleidung, Wohnen, Transport usw. verwendet werden. Unterhaltung und Arbeit, der Benutzer muss nur sprechen. Ich brauche es einfach.

Dieser Logik folgend wird sich auch die Form der Bewerbungen völlig verändern. Die gesamte interaktive Schnittstelle selbst ist eine Super-App, und die Art und Weise, Anwendungen zu verwenden und zu entwickeln, wird völlig anders sein. Dies ist die Zukunft, auf die KI-Mobiltelefone zusteuern.

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Was den Zeitpunkt angeht, an dem wir ein echtes KI-Flaggschiff sehen werden, müssen wir leider warten, aber auf einigen Flaggschiffen wie dem Find X7 können wir bereits den Prototyp von KI-Telefonen sehen.

Wenn wir beispielsweise einen Anruf tätigen, kann uns die intelligente Anrufzusammenfassungsfunktion von AI dabei helfen, die wichtigsten Punkte des Anrufinhalts zu sortieren und die Inhaltszusammenfassung mit Themen, Schlüsselpunkten und Aufgaben im Formular genau auszugeben eines Dokuments. Für jemanden wie mich, der oft Vorstellungsgespräche führt und Telefongespräche führt, sind Online-Meetings für Berufstätige sehr praktisch.

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Der neue Xiaobu-Assistent, der während des Frühlingsfestivals eingeführt wurde, wählt „Lianmai“, um ein Gesprächserlebnis zu ermöglichen, das näher an einer realen Person ist, und kann sogar verschiedene Rollen simulieren, wie z. B. das Empfehlen kürzlich veröffentlichter Filme und das Sammeln von Filmkritiken, und Sprachaufnahmen werden automatisch erstellt zur einfachen Erfassung in Text umgewandelt werden. Gehen Sie weiter und nähern Sie sich einem leitenden persönlichen Assistenten.

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In Bezug auf die zuvor erwähnte KI-Eliminierungsfunktion sagte OPPO, dass die durchschnittliche Anzahl der täglichen Nutzungen pro Person seit ihrer Einführung das 15-fache erreicht hat, was auch bedeutet, dass sich die Erfahrung der Benutzer mit KI von Early Adopters zu gewöhnlichen Benutzern verändert hat . Dies ist auch das Ergebnis des Zusammenspiels mehrerer Faktoren wie Interaktionseffizienz, Intelligenz und Portabilität.

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Anhand dieser Funktionen können wir auch einen Einblick in die Philosophie und den Weg von OPPO bei der Herstellung von KI-Mobiltelefonen erhalten: produktgesteuerte Technologie .

Wie multimodale Funktionen genutzt werden können, um hochfrequente und komplexe Aufgabenszenarien von Benutzern mit hoher Wahrnehmung zu lösen, der Trainingsmodus großer Modelle basierend auf Szenarien und Anforderungen anzupassen und unterschiedliche Rechenleistung zu nutzen, wird auch darüber entscheiden, ob sich KI-Telefone wirklich differenzieren können von aktuellen Smartphones. Der Schlüssel zu einem besseren Erlebnis.

2024, das erste Jahr der Singularität von KI-Mobiltelefonen

Man kann sagen, dass 2023 das erste Jahr großer Modelle ist. ChatGPT und eine Reihe großer Modelle lassen uns eine neue Möglichkeit erkennen, nämlich dass jeder einen Super-KI-Assistenten wie Jarvis haben kann.

Aber selbst wenn ChatGPT über eine mobile App verfügt, kann es dennoch nicht wirklich zu Jarvis werden, da viele der Anforderungen nicht in der Ausführungs-Chatbox verarbeitet werden können. Daher hat OpenAI GPTs eingeführt, um mehr Menschen die Entwicklung eigener Agenten zu ermöglichen.

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Aber wie bereits erwähnt, sind Smartphones derzeit der am besten geeignete Hardwareträger für intelligente Agenten. Smartphones werden sich vom System an den intelligenten Körper anpassen und ein neues Anwendungsökosystem ableiten, wodurch das Erlebnis reibungsloser wird.

Derzeit reifen die Voraussetzungen für KI-Mobiltelefone allmählich heran: Einerseits beginnen allgemeine Großmodelle und branchenübliche Großmodelle, deren Rechenleistung teuer ist, Szenarien für die Produktisierung zu finden. Gleichzeitig wird das Problem der Ausführung endseitiger Modelle auf Mobilgeräten schrittweise gelöst, und Speicher mit geringerer Kapazität kann große Modelle mit größeren Parameterskalen ausführen.

Aus diesem Grund wird 2024 als das erste Jahr der KI-Mobiltelefone bezeichnet.

Tatsächlich sollten Benutzerbedürfnisse unabhängig von der Epoche entdeckt und nicht aus dem Nichts geschaffen werden. Gute Produkte sollten in der Lage sein, Benutzerbedürfnisse entsprechend den Trends verschiedener Epochen zu erkennen.

Wie der frühere Google-CEO Eric Schmidt in seinem Buch „Redefining the Company“ sagte: „Die Zukunft der Technologie liegt darin, die Bedürfnisse der Nutzer vorherzusagen und zu befriedigen, bevor die Nutzer sich dieser Bedürfnisse bewusst werden.“

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Ai Faner wies einmal in einem Artikel darauf hin, dass AIGC die Gesellschaft in eine Ära des „intellektuellen Überschusses“ treibe. Jeder hat die Möglichkeit, über unbegrenzte „externe Intelligenz“ zu verfügen und ein Super-Individuum zu werden.

Daher sollten unsere tragbaren Geräte Träger des leistungsstärksten externen Gehirns sein. Jeder hat einen dedizierten Superassistenten in der Tasche und die Verwirklichung inklusiver KI ist auch die größte Motivation für OPPO, KI-Mobiltelefone herzustellen. Es hat einen Einblick in die größte Nachfrage in der AIGC-Ära.

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In den letzten 20 Jahren ist OPPO eine der wenigen Unterhaltungselektronikmarken, die diesen Zyklus überstanden haben. Von der Ära der Feature-Phones bis hin zu Smartphones bestand die zentrale Wettbewerbsfähigkeit von OPPO nie in einem einzigen Punkt in Bezug auf Technologie, Design oder Funktion, sondern in der Fähigkeit, die Bedürfnisse der Zeit zu durchschauen, die Natur der Mode zu verstehen und nicht dem Trend zu folgen.

Das bedeutet, dass man nicht mitmachen kann und die Initiative ergreifen muss, um Dinge zu tun, die ein gewisses Risiko des Scheiterns bergen.

A103 war der erste, der die Kategorie der Musik-Mobiltelefone definierte. Es verstand die Unterhaltungs- und Sozialisierungsmethoden junger Menschen in Kleinstädten im Zeitalter der Feature-Phones, als tragbare Mediaplayer beliebt waren.

Im Zeitalter der Smartphones, vom ersten Ulike U701, das sich wirklich auf Selfies und Schönheit konzentrierte, bis hin zum Find. Verwenden Sie den „Beauty-Filter“, um einen realistischeren und natürlicheren Zustand zu genießen.

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Als die AIGC-Welle kam, strömten die Anhänger zu ihr, und es gab mehr als 200 im Inland produzierte große Modelle. Der erste zu sein, der ein KI-Telefon ankündigt, bedeutet nicht unbedingt, den Jackpot zu gewinnen. Stattdessen kann es als verdächtig angesehen werden, dem Trend zu folgen. Allerdings ist das KI-Layout von OPPO tatsächlich viel früher als wir es uns vorgestellt haben.

Bereits im Jahr 2020 brachte OPPO sein erstes großes KI-Modell auf den Markt und investierte weiter. Letztes Jahr veröffentlichte OPPO das selbsttrainierte Andes-Großmodell (AndesGPT), bei dem es sich eigentlich um die Ansammlung früherer Technologien handelt. Es rangiert im Super CLUE-Wissen und Enzyklopädie-Fähigkeitsrankings. Zweiter nach GPT 4.

Obwohl Liu Zuohu gestern auf der AI-Strategiekonferenz von OPPO nicht direkt auf die Investitionen in KI reagierte, sagte er zu Ai Faner: „In Bezug auf Investitionen können wir sagen, dass es keine Obergrenze gibt.“

Im Januar dieses Jahres richtete OPPO ein KI-Zentrum ein, um das Rückgrat von Produkt, Forschung und Entwicklung, Betrieb, Forschungsinstituten, Digitaltechnik und Softwareentwicklung zusammenzuführen und so eine ebenso schnelle Iteration zu ermöglichen wie Internetprodukte.

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Das Anfang des Jahres veröffentlichte Find

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OPPO nutzt derzeit Quantifizierungs- und andere Technologien, um den Speicherbedarf für die Ausführung von Modellen auf Mobiltelefonen deutlich zu reduzieren. Gleichzeitig nutzt OPPO sein selbstgebautes OPPO AI Marina Bay Data Center, um dreistufige Modelle von Titan, Turbo und Tiny bereitzustellen um unterschiedliche Szenenanforderungen zu bewältigen.

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Die Zusammenarbeit zwischen Geräten und Clouds ist derzeit die idealste Möglichkeit, große KI-Modelle auf Mobiltelefonen bereitzustellen und dabei Effizienz und Leistung zu berücksichtigen. Durch geräteseitiges Computing können Echtzeitleistung und Datenschutz besser gewährleistet werden, und die stärkere Rechenleistung der Cloud kann mehr leisten komplexe Aufgaben wie die Eliminierung von KI.

IDC prognostiziert, dass die weltweiten Lieferungen von KI-Mobiltelefonen der neuen Generation im Jahr 2024 170 Millionen Einheiten erreichen werden, was 15 % der gesamten Smartphone-Lieferungen ausmachen wird. Auch der Anteil von KI-Mobiltelefonen auf dem chinesischen Markt wird schnell wachsen und bis 2027 mehr als 50 % betragen.

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Allerdings wird es nicht über Nacht gelingen, KI-Erlebnisse so einflussreich wie Bilder auf die Konsumentscheidungen der Nutzer auszuwirken.

Große Modelle haben ein neues digitales Zeitalter eingeläutet, und unsere Kultur, Wirtschaft und sogar Identität verändern sich. Als wichtiger Träger dieses Wandels brauchen KI-Mobiltelefone mehr Mainstream-Hersteller wie OPPO, die als Mitwirkende und Popularisierer fungieren. Mehr Benutzer werden es tun Spüren Sie die Veränderungen, die die KI mit sich bringt, bis sie in das tägliche Leben der Menschen integriert wird.

Seit einigen Jahrzehnten streben Computergeräte nach einer Zukunft, die automatisch die Bedürfnisse der Menschen erkennt und darauf reagiert und so ein intelligentes, natürliches und nahtloses Benutzererlebnis bietet.

Von PCs und Smartphones bis hin zu Vision Pro, das räumliches Computing ermöglicht, sie alle bringen uns diesem Endpunkt näher. Nun beginnen KI-Mobiltelefone diese historische Aufgabe zu übernehmen.

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