Der Spieler, der im Spiel “nette Arbeit” gepostet hat, ist tatsächlich ein Roboter?

Lange Zeit werden uns Robotergegner (KI-Spieler) begegnen, die geistig behindert oder im Spiel mächtig sind, mal eine gute Treffsicherheit haben, mal sich dumm bewegen. Aber sie zu unterscheiden ist eigentlich sehr einfach: Egal wie wir sie bewundern oder besprühen, sie werden nicht reagieren und ihren Verdienst und Ruhm verbergen. Diese Situation kann sich jedoch ändern: Bald werden hochrangige Roboterspieler, die im Spiel wahllos töten, während des Spiels wahrscheinlich "nett" spielen, um sich auf die Mentalität der Teamkollegen einzulassen und das Spielerlebnis (nicht) zu erhöhen.

Das „Denken, kämpfen, fühlen: wie sich die künstliche Intelligenz von Videospielen entwickelt“ im „Guardian“ weist darauf hin, dass wir in Zukunft möglicherweise nicht mehr unterscheiden können, ob es sich bei den Spielern im Spiel um echte Menschen oder Roboter handelt Sie klicken, um sich zu ergeben Sie: Warten Sie, wir können zurückkommen.

Aber das ist bei weitem nicht genug.

Im Mai dieses Jahres gab Sony-CEO Kenichiro Yoshida eine interessante Erklärung ab: Ihre Forschungsabteilung für künstliche Intelligenz Sony AI wird mit PlayStation-Entwicklern zusammenarbeiten, um Roboter-KI-Player zu entwickeln. Das ist nichts Neues, der Schlüssel dazu ist, dass er erwähnte, dass „wir durch den Einsatz von Reinforcement Learning eine Spiel-KI entwickeln, die zu Gegnern oder Begleitern der Spieler werden kann.“ Reinforcement Learning ist ein Feld des maschinellen Lernens, in dem sich künstliche Intelligenz effektiv selbst beibringen kann Versuch und Irrtum So geben Sie Feedback.

Kurz gesagt, diese Roboterspieler werden menschliche Spieler nachahmen. In gewissem Maße denken sie (sie).

Dies ist nur das jüngste Beispiel für die kontinuierliche Iteration und Entwicklung von künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung von Videospielen. Da Open-World-Spiele komplexer und grandioser geworden sind, gibt es jetzt Hunderte von Charakteren und mehrere miteinander verflochtene Geschichten. Entwickler müssen Systeme aufbauen, die intelligente, reaktive und kreative Rollen produzieren können, um auf Notfälle zu reagieren.

Der Spieleentwickler Monolith hat das gefeierte Nemesis-KI-System entwickelt, das es Gegnern im Spiel ermöglicht, sich an ihre Schlachten mit dem Spieler zu erinnern und dann während des gesamten Abenteuers Blut und Hass erzeugt Halten Sie Groll. Das neueste Spiel "Watch Dogs" generiert Lebensgeschichten, zwischenmenschliche Beziehungen und das tägliche Leben für Spieler und jeden Londoner Bürger, der mit ihnen interagiert. Wenn also ein Spieler eines Tages das Leben eines Charakters rettet, wird sein bester Gefährte höchstwahrscheinlich am nächsten Tag dem Lager des Spielers beitreten. Ja, die Spielfigur wird nicht nur Groll hegen, sondern auch Dankbarkeit zurückzahlen.

Interaktionen und Geschichten zwischen Spielfiguren und Spielern automatisch und zufällig zu generieren, stellt eigentlich keine schwierige Aufgabe dar. Das vorherige Text-Adventure-Spiel AI Dungeon nutzte OpenAIs Natural Language Modeler GPT-3, um ein neues Erzählerlebnis zu schaffen. Mit anderen Worten, Computer können jetzt selbst Geschichten schreiben.

Allerdings gibt es im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein Diversity-Problem, vor allem weil der Anteil an Frauen und People of Color nicht hoch ist. Eine 2019 von der New York University veröffentlichte Studie ergab, dass 80 % der Professoren für künstliche Intelligenz, die bei Großveranstaltungen sprachen, Männer waren, nur 15 % der Forscher für künstliche Intelligenz bei Facebook waren Frauen und nur 10 % bei Google. Die Statistik für People of Color in der Technologiebranche ist noch schlimmer: Nur 2,5% der Mitarbeiter von Google sind schwarz, nur 4% der Mitarbeiter von Facebook sind schwarz. Das Risiko dieser homogenen Arbeitskultur besteht darin, dass Vorurteile aufgrund von Geschlecht und Rasse unkontrolliert KI-Algorithmen beeinflussen können und die daraus resultierenden Ergebnisse tief verwurzelte Ungleichgewichte und Vorurteile replizieren.

In den letzten fünf Jahren gab es viele Beispiele dafür, zum Beispiel diskriminieren einige Gesichtserkennungssysteme Farbige oder Rekrutierungstools mit künstlicher Intelligenz, die männliche Bewerber bevorzugen.

Tatsächlich hat auch die Entwicklung von Videospielen ein ähnliches Homogenitätsproblem: Wenn wir sehen, dass Künstliche Intelligenz in Zukunft unterschiedliche Charaktere und Geschichten generiert, sollten Entwickler dann auch erwägen, die dahinter stehenden Teams zu diversifizieren? Werden die vom Computer geschriebenen Geschichten und Handlungen immer zwischen zwei amerikanischen Männern stattfinden? Entschuldigung, wir sehen lieber "American Beauty" als "American Man".

Obwohl der Status Quo nicht optimistisch ist, hat die Spieleindustrie dieses Problem erkannt und begonnen, es zu lösen.

Uma Jayaram ist General Manager von SEED, einem Team für Innovation und angewandte Forschung bei Electronic Arts. Als weibliche Führungskraft setzt sie sich selbstverständlich für Vielfalt ein. Darüber hinaus hat sie als einflussreiche Technologie-Unternehmerin in den Bereichen Cloud Computing, Virtual Reality, Massendaten und künstliche Intelligenz gearbeitet und möchte aufgrund ihrer Identität, ihres Einflusses und ihrer beruflichen Eigenschaften ein eigenes globales Team bilden. Am Ende befinden sich ihre Teammitglieder in Schweden, Großbritannien, Kanada und den Vereinigten Staaten und haben unterschiedliche Geschlechter, Rassen und Kulturen. Sie sagt:

Ein diversifiziertes Team ist in der Lage, mehrere Konzepte zu integrieren, und dann sind mehr Benchmark-Produkte (Spiele) wahrscheinlicher. Diese Art von Benchmarking-Spiel kann uns auch ermöglichen, eine breite Vision zu haben, andere zu kennen und unser Einfühlungsvermögen zu stärken. Videospiele sind gewissermaßen eine Erweiterung unserer physischen Welt, ein Ort, an dem Menschen ihre Zeit verbringen und Glück erfahren, was auf das kollektive Selbst- und Gemeinschaftsbewusstsein zurückgeführt werden kann. Angesichts dieser hervorragenden Gelegenheit haben wir daher zwei Möglichkeiten, Vielfalt einzuführen: Den Teams, die diese Welten entwerfen und bauen, zu ermöglichen, Vielfalt zu erreichen, und den Welten, die geschaffen werden, und den Bewohnern, die in ihnen leben, zu ermöglichen, zu erreichen Diversität.

Electronic Arts erforscht und entwickelt derzeit ein System, das Gesichtsausdrücke, Hauttypen und Körperbewegungen aus Videos und Fotos durch maschinelles Lernen nachbilden kann, sodass Schauspieler nicht mehr in Motion-Capture-Studios gebracht werden müssen.

Theoretisch sollte dies die Bandbreite an Geschlechtern und Rassen erweitern, die im Spiel produziert werden können. Jayaram erklärte, dass Electronic Arts sich verpflichtet habe, vielfältige Daten in seinen Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu verwenden. Das Unternehmen erwägt auch, benutzergenerierte Inhalte in Spielen zu verwenden und es den Spielern zu ermöglichen, ihre Porträts und Gesichtsausdrücke auf ihren Smartphones oder Webcams aufzunehmen und sie in das Spiel hochzuladen, um einzigartige Avatare zu erstellen.

Uns sind solche kleinen Funktionen nicht fremd, entscheidend ist, ob wir bereit sind, unsere Gesichtsdaten hochzuladen.

Die Bedeutung diversifizierter Daten wird betont, weil sie tatsächlich ein Missverständnis von künstlicher Intelligenz korrigieren: Sie sind teilweise objektiv, weil sie das Ergebnis einer Berechnung sind.

Tatsächlich basiert der KI-Algorithmus auf Daten. Wenn die Daten aus einzelnen demografischen Daten stammen, spiegeln sie die Voreingenommenheit und die blinden Flecken dieser Gruppe wider.

"Wir sind es gewohnt, künstliche Intelligenz als Physik-Engine oder Multiplayer-Spielcode zu betrachten, manchmal als etwas, das hinter den Kulissen passiert", sagte Michael Cook, Forscher und Spieleentwickler für künstliche Intelligenz. „Aber die Künstliche Intelligenz von heute ist Teil der kreativen Arbeit. Sie steuert das Verhalten und die Beziehung von KI-Menschen in „Die Sims“; sie generiert Kultur und Religion in Spielen wie „Cad Cave“ und „Ultima Ratio Regum“. Teil des politischen Statements im Spiel "Watch Dogs". Die Verantwortung der Ingenieure für künstliche Intelligenz gegenüber den Spielern ist ebenso groß wie die der Drehbuchautoren und Designer. Sie können ein glückliches Erlebnis schaffen und sie können auch die Tränen von Männern und Frauen verursachen. selbst wenn sie keine Handlungsstränge geschrieben haben.Beispielsweise hat das jüngste Text-Adventure-Spiel AI Dungeon Geschichten produziert, die dem Spieler ohne Vorwarnung Schaden zufügen können.

Bei Microsoft führt das Cambridge-Forschungsteam für künstliche Intelligenz des Unternehmens mehrere Studien zu maschinellem Lernen und Spielen durch, darunter das Paidia-Projekt, das die Anwendung von Reinforcement Learning bei Agenten für künstliche Intelligenz in Spielen untersucht .

Microsoft sieht auch das Potenzial der Spielermodellierung – Künstliche Intelligenzsysteme lernen, zu handeln und zu reagieren, indem sie das Verhalten menschlicher Spieler in der Spielwelt beobachten. Solange Sie eine breite Spielerbasis haben, kann dies eine Möglichkeit sein, die Vielfalt der Dateneingabe in das KI-Lernsystem zu erhöhen. Katja Hofmann, Microsofts leitende Forscherin in Cambridge, sagte:

Der nächste Schritt wird die Ausbildung sein, um vielfältigere oder menschlichere Rollen zu bieten. Das Szenario, in dem Roboterspieler von menschlichen Spielern lernen, ist eine der anspruchsvollsten, aber auch eine der aufregendsten Richtungen.

Ähnlich wie die Meinungen der bisherigen Insider der Spielebranche betonte auch Katja Hofmann: Künstliche Intelligenz wird nicht automatisch ein abwechslungsreiches Spielerlebnis bringen. Entwickler und Kreative müssen entscheiden, wie sie künstliche Intelligenz einsetzen. Diese Entscheidungen bestimmen, ob die daraus resultierenden Rollen und Erfahrungen die Vielfalt widerspiegeln.

Ob Roboter-Gegner in StarCraft oder Go-KI wie AlphaGo oder Tencent Juewu, die Spieleindustrie tendiert dazu, Künstliche Intelligenz als Konfrontationssystem zu konzipieren.Die Rolle der Künstlichen Intelligenz besteht darin, stärkere Gegner oder Teamkollegen zu schaffen. Aber wenn wir weiter schauen, sehen wir andere Möglichkeiten. Coder und Professorin Mitu Khandaker an der New York University und der technische Experte Latoya Peterson gründeten ihr Studio Glow Up Games, um soziale Erzählspiele für verschiedene Zielgruppen zu entwickeln. Das Team entwickelt derzeit Insecure: The Come Up Game, ein Handyspiel, das auf beliebten HBO-Episoden basiert und es Spielern ermöglicht, die Beziehung zwischen den Charakteren zu erkunden.

Das Entwicklungsstudio Tru Luv hat zuvor die beliebte Self-Care-Anwendung entwickelt und entwickelt nun eine Technologie für künstliche Intelligenz, die die eigene vielfältige, fortschrittliche und unterstützende Studiokultur des Unternehmens widerspiegelt. Der Gründer dieses Studios, Brie Code, sagte, dass sein Unternehmen derzeit ein Drittel der Schwarzen, Indigenen und Farbigen, zwei Drittel der Frauen, 100 % des Entscheidungsteams und ein Drittel der BIPOC (schwarze, Indigene Völker und People of Color) und zwei Drittel der Frauen arbeiten sie mit Beratern und Partnern aus aufstrebenden Entwicklungsgemeinschaften wie Pakistan, Tunesien und Marokko zusammen.

Wie Khandaker glaubt auch Code, dass eine diversifizierte Belegschaft nicht nur die Vorurteile traditioneller Spiele beseitigen, sondern auch neue interaktive Erfahrungen entwickeln kann. "Seit vielen Jahren hat sich die Spieleindustrie auf einen kleinen Teil der menschlichen Psychologie konzentriert", sagte sie. „Es ist sehr gut, Erfahrungen zu schaffen, die den Menschen helfen, ein Gefühl von Leistung oder Dominanz zu spüren. Die von einer diversifizierten Belegschaft erstellte Spiel-KI wird NPCs und Erfahrungen, die die Breite und Tiefe der menschlichen Erfahrung repräsentieren, zum Leben erwecken. Wir werden mehr Unsinn sehen. Null -Summe-Erfahrung, mehr Mitgefühl, mehr emotionale Resonanz, mehr Einsicht, mehr Transzendenz. Wir werden ein brandneues Spielformat sehen, das den Sinn für Kreativität, Liebe und Glück des Spielers stärker mobilisiert, nicht nur ein Gefühl von Sieg und Dominanz.

Da Spielekonsolen und High-End-PCs nun über leistungsfähigere Rechenkapazitäten verfügen, wird die Komplexität von Systemen der künstlichen Intelligenz entsprechend zunehmen. Die Entwickler werden Elemente wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Spielermodellierung und maschinelles Lernen erforschen, um fantasievolle und reaktive Charaktere der künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Das zentrale Thema ist das oben erwähnte Thema Vielfalt. Mike Cook sagte, dass wir aufgrund des Problems der Leute im Bereich der KI-Forschung viele Ideen und Meinungen vermissen.

Bei Vielfalt geht es nicht nur darum, Fehler oder Schäden zu vermeiden – es geht um neue Ideen, andere Denkweisen und neue Stimmen. Die Diversifizierung der Spiele-KI bedeutet, dass kluge Köpfe ihre Ideen in die Tat umsetzen können, was bedeutet, dass KI nicht nur in Spielen auf neue Weise auftauchen wird. Es kann auch bedeuten, dass neue Spieltypen kommen.

Um auf das zurückzukommen, was der Titel sagt, ist es nicht wirklich wichtig, dass KI mit Spielern wie echte Menschen im Spiel kommuniziert.Wichtig ist, in welcher Kapazität KI mit Spielern kommuniziert …

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