Die iPhone-Verkäufe brechen in China ein und brauchen dringend ein Comeback des diesjährigen „größten Updates der Geschichte“.

Zu Beginn des Jahres 2024 verzeichnete das im vergangenen Jahr weltweit meistverkaufte i-Smartphone iPhone in China einen seltenen starken Umsatzrückgang.

Nach Angaben des Forschungsunternehmens Counterpoint gingen die iPhone-Verkäufe von Apple in China in den ersten sechs Wochen des Jahres 2024 stark zurück, 24 % weniger als im Vorjahr. Die Erholung von Huawei ist einer der Gründe. Huaweis Verkäufe stiegen im gleichen Zeitraum um 64 %.

Ming-Chi Kuo, Analyst bei Tianfeng Securities, sagte zuvor, dass Apple seine iPhone-Auslieferungsprognose für 2024 auf etwa 200 Millionen Einheiten gesenkt hat, was einem Rückgang von 15 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Dies könnte der größte Rückgang unter den großen Mobiltelefonmarken der Welt sein.

Ming-Chi Kuo prognostizierte außerdem, dass die Auslieferungen der iPhone 15-Serie und der neuen iPhone 16-Serie im ersten Halbjahr 2024 bzw. im zweiten Halbjahr 2024 im Jahresvergleich um 10–15 % zurückgehen werden.

Er glaubt, dass der Grund für die „schleppenden Verkäufe“ des iPhones mit der allmählichen Verlagerung der Nachfrage nach High-End-Mobiltelefonen hin zu KI und Klappbildschirmen zusammenhängen könnte. Ming-Chi Kuo glaubt sogar, dass der Marktwert von Nvidia wahrscheinlich den von Apple übertreffen wird, wenn es Apple in diesem Jahr nicht gelingt, GenAI-Dienste auf den Markt zu bringen, die die Erwartungen übertreffen.

Vor nicht allzu langer Zeit nutzte Apples stärkster Konkurrent Samsung KI-Funktionen als größtes Verkaufsargument seiner neuen Flaggschiff-Handys der Galaxy S24-Serie und propagierte das Konzept der „KI-Telefone“.

Zuvor hatten Google und Microsoft öffentlichkeitswirksam ihre Pläne angekündigt, KI-Modelle für große Sprachen auf Mobiltelefonen einzusetzen. Inländische Mobiltelefonhersteller wie Huawei, OPPO, vivo und Xiaomi haben ebenfalls ihre eigenen KI-Strategien angekündigt. OPPO hat dies sogar direkt angekündigt Betreten Sie die Ära der KI-Mobiltelefone.

Mobiltelefonhersteller haben einen hohen Grad an Konsens darüber erreicht, dass „KI den Smartphones Frische verleihen wird.“ Das letzte Mal, dass ein solch einhelliger Trend auftrat, lässt sich auf die Vollbildwelle vor sieben Jahren zurückführen.

Aber bis 2024 will Apple kein „Außenseiter“ mehr sein.

In letzter Zeit hat Cook die Ambitionen von Apple in Sachen KI nur selten offengelegt. Cook sagte, das Unternehmen werde im Jahr 2024 „den Grundstein für die generative künstliche Intelligenz legen“.

Wir sind fest davon überzeugt, dass dies unseren Nutzern revolutionäre Möglichkeiten bieten wird.

Als Apple beschloss, seinen zehnjährigen Autobauplan abzusagen, investierte es auch mehr Ressourcen in KI-Projekte. Einige Mitarbeiter des Autobau-Projektteams werden in die von John Giannandrea geleitete Abteilung für maschinelles Lernen und KI versetzt und wechseln zu generativen Methoden. KI-Projekt.

In der offiziellen Pressemitteilung zum neuen MacBook Air, das diese Woche veröffentlicht wurde, verwendete Apple direkt den Ausdruck „World’s Best Consumer Laptop for AI“.

In Kombination mit früheren Enthüllungen des Bloomberg-Reporters Mark Gurman wird Apples neue AIGC-Funktion wahrscheinlich auf iOS 18 erscheinen, das im Juni veröffentlicht wird. Und sagte, dass iOS 18 wahrscheinlich das „bedeutendste“ Software-Update in der Geschichte des iPhone sei.

Derzeit haben die Verbraucher KI-Telefone nicht vollständig akzeptiert. Lu Weibing, General Manager der Marke Xiaomi, sagte kürzlich, dass „KI-Telefone Spielereien“ seien, was viele Diskussionen auslöste.

Sicher ist, dass die Integration von AIGC und Hardware-Geräten immer schneller werden wird. Smartphones galten in den letzten Jahren nur noch als zahnpastaähnliche Mikroinnovationen. Die einzige Variable, die diese Situation in den nächsten Jahren ändern könnte, ist KI.

Wird iOS 18 Siri in ChatGPT verwandeln?

Die eindringlichsten Enthüllungen zu iOS 18 kamen nicht von uns bekannten Technologiereportern, sondern von Cook.

In einer aktuellen Telefonkonferenz zu den Ergebnissen verriet Cook in einem Interview, dass Apple der generativen KI-Technologie große Aufmerksamkeit schenkt und innerhalb des Teams viele Untersuchungen und Übungen durchgeführt hat.

Er betonte, dass Apples konsequenter Ansatz darin besteht, sicherzustellen, dass die Arbeit einen bestimmten Standard erreicht, bevor die relevanten Ergebnisse öffentlich diskutiert werden. Cook erwähnte auch, dass Apple später in diesem Jahr einige aufregende neue Entwicklungen vorstellen wird.

In früheren Berichten wurde darauf hingewiesen, dass Apple unabhängig ein großes Sprachmodell entwickelt und es intern als Assistent für künstliche Intelligenz zur Beantwortung von Fragen verwendet hat. Durch die Kombination dieser Informationen könnte Apple große Sprachmodelle in iOS 18 integrieren, um die Leistung von Siri zu verbessern und neue Funktionen einzuführen.

Ein kürzlich vom Apple-Team für maschinelles Lernen veröffentlichtes Papier mit dem Titel „LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory“ bestätigt ebenfalls die Authentizität dieser Nachricht. .

In diesem Artikel diskutiert das Forschungsteam die Auswirkungen von Speicherbeschränkungen auf die Ausführung großer Sprachmodelle auf Geräten wie Mobiltelefonen und Tablets und schlägt zwei Methoden zur Lösung des Rechenengpasses vor, die den Weg für die zukünftige Bereitstellung großer Sprachmodelle ebnen.

Wenn Sie die vom Apple-Forschungsteam für maschinelles Lernen im vergangenen Jahr veröffentlichten Artikel weiter lesen, werden Sie feststellen, dass sich das Apple-Team besonders darum kümmert, wie große Sprachmodelle mit der Verarbeitung natürlicher Sprache kombiniert werden können.

Beispielsweise weist ein im Dezember veröffentlichtes Papier mit dem Titel „Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR“ darauf hin, dass groß angelegte Sprachmodelle zwar bei mehreren Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache gut funktionieren, bei diesen jedoch keine gute Leistung erbringen Aufgaben zum Verstehen gesprochener Sprache. Die Leistung hängt auch von der genauen automatischen Spracherkennungstranskription (ASR) oder integrierten Modulen zum Verstehen ab.

Daher schlug das Forschungsteam neue Lösungen vor, um die Genauigkeit des Modells beim Verständnis von Inhalten zur Erkennung natürlicher Sprache zu verbessern.

In einem anderen Artikel mit dem Titel „Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty“ untersucht das Apple-Team, wie man große Sprachmodelle mit Websuche und maschineller Übersetzung kombinieren kann, um die Genauigkeit und Qualität der generierten Inhalte zu verbessern.

Obwohl diese Forschungsergebnisse nicht unbedingt direkt auf das Produktdesign anwendbar sind, zeigen sie doch deutlich, dass Apple große Anstrengungen unternommen hat, um große Sprachmodelle und Siri zu kombinieren.

Vor der Einführung von Siri basierte die Mensch-Computer-Interaktion auf dem iPhone hauptsächlich auf Touch-Bedienungen. Die Hinzufügung von Siri verleiht Interaktionen eine neue Dimension, aber eine genaue Spracherkennung war schon immer eine Herausforderung.

Zu dieser Zeit war es für die noch unausgereifte Spracherkennungstechnologie schwierig, Benutzern ein natürliches und reibungsloses interaktives Erlebnis zu bieten. Smartisan TNT, bekannt als „revolutionäres Produkt“, war eine Lehre aus der Vergangenheit.

Nun könnte das Aufkommen großer Sprachmodelle einige „technische Hindernisse“ lösen.

Vielleicht haben Sie Videos von Menschen gesehen, die auf sozialen Plattformen mit der mobilen ChatGPT-App chatten. In diesen Videos zeigt der flüssige ChatGPT nicht nur seine starken Denk- und Antwortfähigkeiten, sondern auch seine Fähigkeit, den Ton und Akzent eines Menschen zu imitieren. Er kann den Turing-Test fast bestehen und demonstriert das wahre Potenzial von Sprachassistenten.

Die leistungsstarken Verständnisfähigkeiten von ChatGPT geben den Menschen mehr Raum für Fantasie. Kürzlich begann das vom Forschungsteam der Beijing Jiaotong University und Alibaba veröffentlichte Papier „Mobile-Agent: Autonomous Multi-Modal Mobile Device Agent with Visual Perception“ damit, die Möglichkeit der Verwendung von KI zur Realisierung des Mobiltelefonbetriebs zu untersuchen.

Sie entwickelten einen multimodalen Agenten namens Mobile-Agent auf Basis von GPT-4V, der automatisch Vorgänge wie die Suche nach Videos, Kommentaren und sogar den Kampf gegen Vermieter durch Anweisungen in natürlicher Sprache ausführen kann.

Der Betrieb von Mobile-Agent basiert auf der visuellen Erkennung von GPT-4V zur Positionierung, sodass Erkennungsfehler häufig zu Betriebsfehlern führen. Wenn dieser Prozess durch einen automatisierten Mechanismus ersetzt wird, wird die Erfolgsquote erheblich verbessert, und dies ist die Anwendung Apple forscht. Richtung.

Laut Mark Gurman erwägt Apple, Siri mit Verknüpfungen zu kombinieren, um flexiblere automatisierte Abläufe zu ermöglichen. Dies zeigt, dass Apple nicht nur einen intelligenteren Sprachassistenten entwickeln möchte, sondern möglicherweise auch das Sprachinteraktionsmodell ändern und Benutzern ein neues interaktives Erlebnis bieten möchte.

Sollten sich die oben genannten Enthüllungen bewahrheiten, dann dürfte iOS 18 der große Schritt sein, auf den Apple seit der Neuorganisation des Siri-Teams im Jahr 2018 gewartet hat.

Nutzen Sie KI, um die Mensch-Computer-Interaktion erneut zu verändern

Schauen wir uns unsere Gegner an: Google, der führende KI-Student, hat sein KI-Layout für Android innerhalb eines Jahres fertiggestellt.

Seit Google letztes Jahr sein selbst entwickeltes großes Modell Gemini herausgebracht hat, sucht das Unternehmen nach Möglichkeiten, die neueste KI-Technologie auf alle Produktreihen anzuwenden, und Mobiltelefone bilden da keine Ausnahme.

Das erste Produkt, das das große Gemini-Modell nutzt, ist die Pixel-8-Serie. Basierend auf dem Gemini-Nano-Modell hat Google viele innovative Funktionen mitgebracht.

Beispielsweise kann die Eingabemethode automatisch auf Nachrichten basierend auf dem aktuellen Gesprächsinhalt antworten oder die Aufzeichnung in Echtzeit in Text umwandeln und den Aufzeichnungsinhalt automatisch zusammenfassen usw.

Mit der Veröffentlichung von Samsungs neuestem Flaggschiff-Handy der Galaxy S24-Serie kündigten Samsung und Google kürzlich eine Zusammenarbeit an, um gemeinsam ein Galaxy AI-Erlebnis zu schaffen, und demonstrierten damit einmal mehr die Leistungsfähigkeit des von Google selbst entwickelten Modells.

Nun sind diese Funktionen nicht auf die Aufzeichnung als Text beschränkt, auch Gespräche während Telefongesprächen können in Echtzeit in Text umgewandelt und weiter übersetzt werden. Wenn Sie mit einem Ausländer sprechen, kann das System das Gespräch auch in Ihre Sprache übersetzen.

Die KI-Bildbearbeitungsfunktionen, in denen Google gut ist, wurden auch in Samsung-Geräten eingeführt. Wenn das vom Benutzer aufgenommene Bild neu zusammengesetzt werden muss, kann die KI automatisch Inhalte generieren, die nicht im Bild erfasst sind, und so eine neue Perspektive und Proportionen bereitstellen, um das Bild zu vervollständigen.

Sie können auch Passanten löschen oder Objekte aus dem Bild neu positionieren, und die KI füllt das Bild basierend auf der Auswahl neu aus.

Google hat außerdem eine leistungsstarke neue Funktion „Kreissuche“ eingeführt. Wenn Sie sich für ein Element oder einen Textsatz im Bild interessieren, müssen Sie nur lange auf die Home-Taste drücken, um die Benutzeroberfläche zum Zeichnen von Kreisen zu aktivieren, das Objekt auf dem Bild zu umkreisen, und das System führt automatisch eine Suche durch und stellt relevante Informationen bereit Kauflinks.

Dies revolutioniert die bisher umständliche Bildersuche und das Online-Shopping-Erlebnis.

Die Suche ist das Kerngeschäft von Google, und die Einführung der „Kreissuche“ ist eigentlich eine Kombination aus KI-Fähigkeiten und der Suchtechnologie von Google und ein Versuch der Selbstinnovation.

Früher basierte die Suche auf Eingabefeldern. Jetzt können Benutzer durch einfaches Zeichnen eines Kreises auf dem Telefonbildschirm suchen, ohne dass komplexe Schlüsselworteingabe- und Filterprozesse erforderlich sind.

Dies verkürzt nicht nur die Distanz zwischen Nutzern und Serviceerlebnis, sondern stellt auch eine Revolution im Bereich der Suche dar, und diese Revolution wird durch die Kombination von KI und Gerätehardware herbeigeführt, was im Internetzeitalter nicht möglich ist.

Dies bedeutet auch, dass KI-Fähigkeiten zum jetzigen Zeitpunkt möglicherweise nur als zusätzliche Funktion betrachtet werden, da immer mehr Anwendungen Schnittstellen zur KI öffnen und die leistungsstarken Verständnis- und Bilderkennungsfähigkeiten der KI kombinieren, um automatisierte Abläufe zu erreichen, die KI jedoch wahrscheinlich irgendwann explodieren wird in Zukunft den Menschen innovative Erlebnisse bieten und bequemere und schnellere Interaktionen ermöglichen.

Darin liegt das wahre Potenzial von KI-Anwendungen auf Mobiltelefonen und es liefert auch Ideen für neue Mensch-Computer-Interaktionsmodelle im KI-Zeitalter.

KI wird irgendwann zur „neuen Infrastruktur“ von Smartphones werden

Die plötzliche Explosion der KI hat der Mobiltelefonindustrie viel Raum für Fantasie gegeben. Hardwarehersteller wie Qualcomm und MediaTek haben die KI-Rechenleistung als neuen Streitpunkt betrachtet und einen neuen Rechenleistungswettbewerb gestartet; Softwareentwickler haben Brainstorming betrieben und sich bemüht um ChatGPT und Miaoya zu kopieren Der brechende Kreis der Kamera breitete sich aus.

2024 wird zweifellos ein großes Jahr für Mobilfunksysteme.

Doch wenn es um die Frage „Was kann KI den Nutzern bringen?“ geht, können nur wenige Hersteller eine überzeugende Antwort geben. Müssen Nutzer wirklich mit Robotern auf ihren Mobiltelefonen chatten und KI nutzen, um jeden Tag andere Selfies zu erstellen? Die Anwendung vergangener populärer Erfahrungen auf das Erzählmodell des Mobilfunkkreises funktioniert möglicherweise nicht unbedingt.

Die Antwort von Apple und Google lautet: Rückkehr zum Benutzererlebnis. Die Hinzufügung von KI macht nur dann Sinn, wenn KI-Telefone Smartphones benutzerfreundlicher machen.

Bevor ChatGPT die KI-Welle anführte und große Mobiltelefonhersteller ihre KI-Strategien ankündigten, war die KI-Technologie stillschweigend in jeden Aspekt unseres täglichen Gebrauchs von Mobiltelefonen integriert worden. Die KI-Technologie spielt jedes Mal eine Rolle, wenn Sie Ihr Telefon entsperren, mit Ihrem Gesicht bezahlen oder sogar jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon in die Hand nehmen, um ein Foto zu machen.

Als die Huawei Mate 60-Serie erstmals auf den Markt kam, erfreute sich ihre intelligente Bezahlfunktion, mit der Codes direkt durchgezogen werden konnten, auf Kurzvideoplattformen schnell großer Beliebtheit und löste bei den Nutzern begeisterten Austausch aus.

Diese Funktion ruft tatsächlich das NPU-Modul des Kirin-Chips von Huawei auf, das speziell zur Identifizierung von Gegenständen und zur Erzielung schneller Sprünge verwendet wird.

Diese Art des spontanen Sharing-Verhaltens zeigt lediglich, dass Benutzern die direkte Verbesserung des Erlebnisses durch die KI-Technologie wichtiger ist als der KI-Rechenprozess selbst. Der Fokus hinter KI liegt nicht nur auf der potenziellen Verbesserung des Systemerlebnisses.

Da Mobiltelefonhersteller auf Engpässe bei der Bildschirm- und Kamerahardware stoßen, wird sich der Smartphone-Wettbewerb bald von der Hardwareebene auf die Systemebene verlagern, wobei die Hersteller innovative Interaktionen und die Verbesserung des Benutzererlebnisses als ihre Kernkompetenz betrachten.

Nachdem Smartphones intelligente Upgrades durchlaufen haben, könnte der nächste Schritt in der Erlebnisrevolution ein humaneres Upgrade sein. Dieses Verständnis wird genauso wichtig sein wie Grafikcomputer und wird voraussichtlich zum neuen Standard für intelligente Geräte werden. Der Kern all dessen könnte die Explosion großer Sprachmodelle sein, die wir derzeit erleben.

Huawei gab im August bekannt, dass das HarmonyOS 4-System vollständig in das Pangu-Modell integriert wird. Zwei Monate später gab Xiaomi bekannt, dass ThePaper OS in das „MiLM-6B“-Modell integriert wird; vivo gab bekannt, dass das vivo X100 über ein integriertes im Blue-Heart-Modell, und OPPO kündigte später offiziell die integrierte AndesGPT-Integration der Find X7-Serie an.

Früher waren die Bilderkennungs- und Bildausschnittfunktionen für Fotoalben die „einzigartigen Fähigkeiten“ einiger weniger Hersteller, aber jetzt, mit der Unterstützung großer Modelle, sind solche KI-Funktionen zu Standardfunktionen auf Flaggschiff-Mobiltelefonen geworden. Mit der Popularisierung und tiefgreifenden Integration großer Modellanwendungen werden effizientere Computerhardware und optimierte Algorithmen entstehen, die die Auslastung und Leistung der Rechenleistung verbessern und dadurch die Rechenkosten pro Einheit senken.

In den kommenden Jahren werden Hardwarehersteller wie Qualcomm und MediaTek die Chip-Rechenleistung weiter verbessern, während Mobiltelefonhersteller die Modellkomprimierungs- und Quantisierungstechnologie weiter verbessern werden, um die Modellgröße und den Bedarf an Laufzeitressourcen zu reduzieren. Durch die gemeinsame Weiterentwicklung von Software und Hardware wird erwartet, dass das groß angelegte Modell des Mobiltelefons den Wendepunkt der Intelligenz durchbricht und eine Explosion der Rechenleistung erreicht.

Bis dahin könnten Sprachassistenten zu lebensechten menschlichen Assistenten werden, das Aufnehmen von Fotos kann zu einem Ein-Klick-Scan von räumlichen 3D-Bildern werden und das Lesen von Bildern kann einen Preisvergleich im gesamten Netzwerk ermöglichen … KI wird irgendwann ein untrennbarer Teil unseres Lebens werden lebt, genau wie Mobilfunk und LBS-Dienste. .

KI als Marketing-Schlagwort wird eines Tages abkühlen, aber die durch KI hervorgerufene Erlebnisinnovation wird die Art und Weise, wie Menschen Mobiltelefone nutzen, grundlegend verändern.

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