Die nächsten Intel-Desktop-Chips könnten die KI-Gewässer trüben

Eskere Guru
Pat Gelsinger, CEO von Intel, präsentiert Intels Roadmap einschließlich Arrow Lake, Lunar Lake und Panther Lake.
Intel

Intel erreicht mit Arrow Lake-S , seinen kommenden Desktop-Prozessoren, einen großen Meilenstein. Schließlich werden diese Chips die ersten sein, die über eine Neural Processing Unit (NPU) in einem Desktop-PC verfügen. Doch so beeindruckend der Meilenstein auch sein mag, die CPU selbst wird alles andere als ein KI-Arbeitstier sein. Tatsächlich ist die NPU möglicherweise nicht annähernd in der Lage, sich für das PC-Programm Copilot+ von Microsoft zu qualifizieren. Die guten Nachrichten? Es spielt wirklich keine Rolle.

Bevor wir näher darauf eingehen, ist es erwähnenswert, dass Intel die Spezifikationen für Arrow Lake-S noch nicht bestätigt hat. Allerdings hat Jaykihn auf X (ehemals Twitter) eine Liste verschiedener Spezifikationen geteilt, die Gerüchten zufolge in den Prozessoren auftauchen. Dazu gehören die Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) für die GPU, die CPU und die NPU. Da wird es etwas heikel.

Dem Leak zufolge wird die NPU eine mickrige KI-Leistung von 13 TOPS aufweisen. Zum Vergleich: Intel Lunar Lake-CPUs, die nur in Laptops zu finden sind, bieten 45 TOPS, während AMDs Ryzen AI 300- Serie diese Zahl auf bis zu 50 TOPS erhöht. Beide qualifizieren sich für die Microsoft Copilot+ -Zertifizierung, die mindestens 40 TOPS erfordert. Warum sollte Intel dann ein Produkt der nächsten Generation mit etwas mehr als einem Viertel der KI-Leistung herausbringen, die es bereits in Laptops eingeführt hat?

Es ist ganz einfach: Diese NPU-TOPS werden in einem Desktop nicht wirklich benötigt – zumindest nicht jetzt. Wie Tom's Hardware hervorhebt, sind NPUs dazu gedacht, Arbeitslasten durch KI und maschinelles Lernen zu bewältigen und dabei nur geringe Auswirkungen auf die Batterie zu haben. Aus diesem Grund sehen wir diese hohen TOPS-Zahlen bei NPUs, die hauptsächlich in ultraleichten Workstation-Laptops zu finden sind. Da die Akkulaufzeit für einen Desktop-Benutzer kein Problem darstellt, ist ein wichtiger Grund, überhaupt eine NPU zu haben, das Fehlen.

Dann gibt es noch andere Faktoren. Desktop-PCs , die für die Bewältigung von KI-Arbeitslasten gedacht sind, sollten lediglich mit einer separaten GPU ausgestattet sein, was möglicherweise ohnehin eine bessere Option für die Bewältigung von KI darstellt. Nvidias RTX 4090 verfügt über bis zu 1.321 AI TOPS, was erklärt, warum er auch fast zwei Jahre nach der Markteinführung immer noch so teuer ist. Die aktuelle Nachfrage nach KI treibt sowohl KI-Laptops als auch Desktop-GPUs an.

Selbst wenn Intel den Arrow Lake-S mit einer leistungsfähigeren NPU ausstatten würde, wäre diese im Vergleich zu einer separaten GPU aus Nvidias neuester Generation nutzlos. Es muss nicht einmal die RTX 4090 sein; Eine billigere GPU umkreist immer noch jede Art von NPU.

Es fühlt sich so an, als ob Intel, wenn diese Spezifikationen wahr sind, Arrow Lake-S mit einem Etikett versehen und davon sprechen kann, die erste Desktop-NPU für Verbraucher zu haben – auch wenn dies nur geringe Auswirkungen auf die tatsächliche KI-Arbeitslast hat. Wenn die CPUs letztendlich über eine NPU verfügen müssten, wäre es gut, dass die NPU nicht großartig ist, da es sowieso nur sehr wenige Szenarien gibt, in denen Sie in einer Desktop-Umgebung von einer 45-TOPS-NPU profitieren könnten.

Es hinterlässt jedoch ein Fragezeichen hinsichtlich bestimmter Funktionen, wie beispielsweise dem nun verzögerten Recall . Die Funktion war bisher nur auf Copilot+-PCs verfügbar, man muss jedoch davon ausgehen, dass Microsoft eines Tages erwägen wird, sie auf den Desktop zu bringen, wenn sie ein Erfolg wird.