DingTalk startet KI-Suche: Im Gegensatz zu Baidu und Secret Towers werden auch inländische Großmodelle von „Dragon Balls“ erfasst.

Gestern gab OpenAI die Einstellung der API-Dienste nach China bekannt.

Heute versammelten sich Tongyi und sieben inländische Hersteller von Großmodellen, darunter MiniMax, Dark Side of the Moon, Zhipu AI, Zero One Thousand Things, Baichuan Intelligence und Orion Star, zu einer Pressekonferenz.

An Dramatik scheint es in der KI-Branche nicht zu mangeln. Natürlich dient die Zusammenkunft dieser großen Modelle nicht der „Belagerung von Guangmingding“, sondern der offiziellen Ankündigung einer Zusammenarbeit mit DingTalk zum Aufbau des offensten KI-Ökosystems in China.

In der heute von DingTalk veröffentlichten Version 7.6 gibt DingTalk den Benutzern die Wahl zwischen großen Modellen zurück.

Benutzer können die großen KI-Modelle entsprechend ihren eigenen Bedürfnissen wechseln. Zusätzlich zur standardmäßigen allgemeinen Bedeutung können die ersten sechs großen Modelle ausgewählt werden: MiniMax, Dark Side of the Moon, Zhipu AI, Orion Starry Sky, Zero One Thing, und DingTalk-Präsident Ye Jun beschrieb diese als die „sieben Drachenbälle“, die den Drachen beschwören.

Wie wird Arbeit im Zeitalter der KI aussehen? Möglicherweise können Sie einige Antworten in den Funktionen KI-Suche und KI-Assistent in DingTalk Version 7.6 sehen.

Nach Ansicht von DingTalk-Präsident Ye Jun wird die Erforschung der Anwendungsszenarien großer Modelle in der Verantwortung von DingTalk liegen, da sich die Branche von Modellinnovationen zu Anwendungsinnovationen bewegt.

APPSO hat zuvor einen Punkt vorgebracht : Wir brauchen mehr KI-Anwender, die keine großen Modelle erstellen, um die Fähigkeiten großer Modelle in Produktivität umzuwandeln und dadurch die Arbeit und das Leben der Menschen zu beeinträchtigen.

Jetzt beschleunigen immer mehr große Modell- und KI-Produktunternehmen diesen Prozess.

Die KI-Suche von DingTalk unterscheidet sich von Perplexity

Der zuvor veröffentlichte KI-Assistent zielt beispielsweise darauf ab, das Problem der aufgeblähten und verstreuten Funktionen von DingTalk zu lösen. Die heute von DingTalk veröffentlichte KI-Suche ist genau das Gleiche wie die Häufig verwendete allgemeine KI-Suchrouten wie Perplexity und Secret Tower sind unterschiedlich.

Insbesondere verfügt die DingTalk-KI-Suche über sechs Hauptfunktionen: proprietäre personalisierte Suche, Erkennung von Informationsänderungen, Eingabe in natürlicher Sprache, direkte Generierung von Antworten, tiefgreifende Recherche und Befragung sowie Nachverfolgung von Inhaltsquellen.

Ye Jun sagte beispielsweise, dass Sie nur die KI-Suche verwenden müssen, um mehr über die jüngsten großen Fortschritte bei der Globalisierung zu erfahren. Sie kann das Verständnis, die Argumentation, die Generierung und andere Funktionen großer Modelle nutzen, um Kundenfortschritte und Produkte aufzulisten Informationen basierend auf täglichen Daten und Informationen, Marktstrategie, Kooperationsfortschritt usw.

Darüber hinaus verfügt die KI-Zusammenfassung über integrierte Referenzen, um KI-Halluzinationen zu verhindern, und generiert eine DingTalk-Gehirnkarte, um die Struktur klarer zu machen.

Oder als Präsident von DingTalk erhält Ye Jun täglich unzählige Kundenfeedbacks. Jetzt können Sie mit der KI-Suche die Kundenbedürfnisse mit einem Klick zusammenfassen und analysieren und so die Arbeitseffizienz verbessern. Auch bei Anfragen an die Abteilung, die Kundenprojekte durchführt, sind die Ergebnisse der DingTalk-KI-Suche auf einen Blick klar.

Die Fähigkeit der KI-Suche, Wissensnetzwerke aufzubauen, kann auch auf Szenarien wie das Schreiben wöchentlicher Berichte und die Aufgabenverwaltung angewendet werden. Dies bedeutet, dass sich die Art und Weise, wie Benutzer Informationen verarbeiten, vom ursprünglichen „Zeitfluss“-Stil zu einem sachorientierten Stil ändert Benutzer sollen effektiver sein und sich stärker auf wichtige Dinge konzentrieren.

Dies ist auch das größte Merkmal der DingTalk-KI-Suche, nämlich die logische Integration und Vernetzung von Wissen, um umfassendes Wissen zu erlangen und so zum „Antwortbuch“ für jedermann zu werden.

Auf der Pressekonferenz wurde auch ein interessanter Fall gezeigt: Wenn Sie AI Search beispielsweise fragen, wie vielen Menschen Ye Jun letzte Woche versprochen hat, Kaffee zu trinken, kann DingTalk AI Search die Gruppenchat-Aufzeichnungen integrieren und das Versprechen in weniger als einer halben Minute erhalten . 3 Mal, unter Einbeziehung der Antworten von 9 Schülern.

Dies spiegelt auch die deutliche Verbesserung des semantischen Verständnisses, des logischen Denkens und der Informationsintegrationsfähigkeiten von KI-Assistenten mit der Unterstützung großer Modelle wider.

Derzeit hat die DingTalk AI-Suche Einladungstests geöffnet. Jetzt können Benutzer auf das Suchfeld oben in DingTalk APP/PC klicken, um sich für interne Tests zu bewerben.

Der aktualisierte KI-Assistent kann auf mehr Arbeitsabläufe zugreifen

Im Januar dieses Jahres brachte DingTalk ein KI-Assistentenprodukt auf den Markt, das es jedem und jedem Unternehmen ermöglicht, seinen eigenen Superassistenten zu erstellen. Ende Mai erreichte die Gesamtzahl der DingTalk-KI-Assistenten 500.000.

Seit dem Start des DingTalk-Marktes für KI-Assistenten vor mehr als einem Monat wurden mehr als 700 KI-Assistenten eingeführt.

Ganz gleich, ob es um Arbeitsberichte, Besprechungskoordination, Life-Entertainment oder Musikkreation geht, KI-Assistenten können Sie rundum unterstützen. Insbesondere im Hinblick auf die Produktfähigkeiten hat DingTalk das Denksystem, das Wahrnehmungssystem und das Aktionssystem des KI-Assistenten erheblich verbessert.

• Denksystem: Der KI-Assistent verfügt über ein stärkeres Gedächtnis und bessere Denkfähigkeiten
• Wahrnehmungssystem: Nimmt Änderungen in der Szene wahr und führt basierend auf den Änderungen automatisch bestimmte Aufgaben aus
• Aktionssystem: Ruft umfangreichere Tools auf, um die Zusammenarbeit mehrerer Agenten und anthropomorphe Operationen zu erreichen

Nachdem der Benutzer dies autorisiert hat, kann sich der KI-Assistent relevante Informationen, Gewohnheiten, Vorlieben usw. merken, einschließlich Name, Position, Vorgesetzten-Untergebenen-Beziehung und Arbeitsaufgabenfortschritt. Er unterstützt auch benutzerdefinierte Speichereinstellungen, sodass die Die vom KI-Assistenten generierten Ergebnisse können Tausende von Gesichtern haben.

Mit anderen Worten: Der KI-Assistent von DingTalk soll zu Ihrem „zweiten Gehirn“ am Arbeitsplatz werden und Sie besser verstehen als Sie selbst.

Bei der Ausführung spezifischer Aufgaben können die erweiterten Denk- und Planungsfähigkeiten des KI-Assistenten tiefgreifend über Aufgaben nachdenken und sie rational zerlegen, beispielsweise kann er schnell personalisierte zusammenfassende wöchentliche Berichte basierend auf den Zeitplänen, Dokumenten, Besprechungsprotokollen usw. erstellen andere Erinnerungen.

Mit der Möglichkeit der Zusammenarbeit mehrerer Agenten können Benutzer Entscheidungen in einem Workflow oder Gruppenchat treffen und mehrere verschiedene KI-Assistenten zusammenarbeiten lassen, um Aufgaben gemeinsam zu erledigen.

Beispielsweise können Benutzer in der Vor-Ort-Demonstration auf der Pressekonferenz mithilfe der Zusammenarbeitsfunktionen mehrerer KI-Assistenten über eine einfache @-Nummer in der alten Freundesgruppe zum Eierkämpfen einen Reservierungsplan für ein Eierkampfspiel erstellen Fassen Sie die Gewinnquote des vorherigen Eierkampfspiels zusammen, verwenden Sie den KI-Assistenten für die Musikerstellung, um Musik zu erstellen usw.

Als weiteres Beispiel fragen Sie den DingTalk-KI-Assistenten, der für die Reiseroutenplanung zuständig ist, nach dem Wetter in Hangzhou für morgen. Nach Verwendung der Online-Abfragefunktion kennt der KI-Assistent nicht nur das Wetter, sondern fasst auch Ihren Arbeitsplan für die nächste Woche menschlich zusammen .

Ye Jun betonte die Notwendigkeit, KI zu nutzen, um Unternehmensdatenbarrieren zu durchbrechen und bestehende SaaS auf KI-Assistenten durch DingTalk Low-Code aufzurüsten.

In diesem Prozess müssen Benutzer nur sprechen, um die KI aufzurufen und die KI Besorgungen erledigen zu lassen, damit sie komplexe Vorgänge abschließen können, was die Arbeit aller wirklich erleichtert.

Der Workflow kann die Genauigkeit der KI bei der Verarbeitung komplexer und mehrfach verknüpfter Aufgaben verbessern. Durch die Orchestrierung des KI-Ausführungsprozesses können mehrstufige Aufgaben automatisch und Schritt für Schritt erledigt werden. Bei Bedarf können Sie auf die Website zugreifen oder verschiedene Tools aufrufen, um die Aufgabe abzuschließen.

Derzeit sind anthropomorpher Betrieb und Zusammenarbeit mit mehreren Agenten in den Workflow integriert. Benutzer können die Dokumenterstellung, die Veröffentlichung von Aufgaben, Aufgaben und andere Nagelfunktionen direkt im Workflow konfigurieren sowie mehr als 20 Dienste von Drittanbietern wie z Durch den Zugriff auf API-Schnittstellen oder DingTalk-Konnektoren können umfangreichere Tools integriert werden.

Ye Jun sagte, dass das Upgrade der KI-Funktionen von DingTalk über die Assistant API und die Inside API weiter für ökologische Partner und Kunden geöffnet wird und szenariobasierte intelligente Dienste bereitstellt, um KI in Anwendungen, Zusammenarbeit, Betrieb usw. in der Szene wirklich zu fördern.

DingTalk sagte, dass sich DingTalk dafür einsetzt, KI integrativ und für alle zugänglich zu machen, und stellt daher kostenlose Credits zur Verfügung. Wenn Sie erweiterte Produktfunktionen benötigen oder eine individuelle Lösung wünschen, müssen Sie für eine Beratung bezahlen.

Welche Art von KI-Suche brauchen wir?

Als ich zum ersten Mal in die Content-Branche einstieg, waren Suchmaschinen wie Google wichtige Kanäle zum Sammeln von Informationen und zum Auswählen von Themenmaterialien. Aber seit letztem Jahr verwende ich immer weniger traditionelle KI-Suchmaschinen wie Perplexity und Tiangong, die eine effizientere Informationsverarbeitung ermöglichen.

Die KI-Suche beschleunigt den Informationsabruf erheblich und verkürzt den Prozess des Herausfilterns unserer umfangreichen Suchergebnisse.

Die von der KI-Suche bereitgestellten Informationen sind jedoch möglicherweise nicht beruhigend. Wir haben bereits berichtet, dass immer mehr KI-generierte Inhalte in Suchmaschinen enthalten sind und den Benutzern letztendlich Junk-Ergebnisse von KI präsentiert werden, die mit KI überlagert sind.

Die Verbesserung der Effizienz der Informationsbeschaffung ist der Kern der technologischen Verbesserung. KI bietet neue Lösungen, aber die Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Informationen ist noch nicht vollständig gedeckt.

In Büroszenarien ist das interne Informationsmanagement ein etwas vernachlässigtes Szenario. Eine McKinsey-Umfrage zeigt, dass der typische Wissensarbeiter mehr als ein Viertel seiner Zeit mit der Suche nach Informationen verbringt. Bei den Informationen handelt es sich hierbei nicht nur um externe, sondern auch um recht komplexe, intern angesammelte Informationen.

Nachdem der ehemalige Google-Ingenieur Arvind Jain das Cloud-Datenunternehmen Rubrik gegründet hatte, stellte er fest, dass seine Arbeitseffizienz aufgrund der Zeit, die es brauchte, um die richtigen Informationen zu finden, verzögert wurde, weil die Daten in einer großen Anzahl unterschiedlicher Software verstreut waren.

Jain glaubt, dass das Auffinden von Informationen die größte Herausforderung für die Produktivität der Menschen darstellt. Deshalb begann er mit der Gründung von Glean, einem Unternehmen, das sich auf die KI-Suche für Unternehmen konzentriert.

Viele Unternehmen erforschen jetzt den Einsatz von KI in Unternehmen. Neben der Verbesserung der Effizienz repetitiver Arbeiten und Arbeiten mit geringer Wissensdichte ist die Verwaltung digitaler Unternehmensressourcen ein weiterer Aspekt, der erhebliche Auswirkungen auf die organisatorische Effektivität haben kann.

DingTalk führte keine universelle Suche durch und nutzte stattdessen die KI-Suche, um das Problem der Informationsverteilung innerhalb der Anwendung zu lösen. Dies war auch eine zeitgemäße Ergänzung zur aktuellen Mainstream-KI-Suche.

Wenn immer mehr Informationen in Büroanwendungen wie Gruppenchats, Besprechungen, Aufgaben, Dokumenten, Protokollen gespeichert werden … wie kann man sich von der Logik der Menschen, die in der Vergangenheit von massiven Informationen getrieben wurden, zu einer personenzentrierten Verarbeitung entwickeln? von Informationen könnte für viele Unternehmen die Antwort sein, um Intelligenz durch KI zu erreichen.

Nachdem der KI-Assistent von DingTalk den Speicher unterstützt und die Zusammenarbeit mit mehreren Agenten sowie andere Funktionen hinzufügt, bietet er tatsächlich mehr Möglichkeiten für das KI-Sucherlebnis. Nachdem die KI beispielsweise die erforderlichen Dokumentinformationen sortiert hat, können Benachrichtigungen, Zusammenarbeit und Aufgabenverteilung mit anderen Personen verbunden werden.

Obwohl DingTalk auf der Pressekonferenz nicht viele Details preisgab, könnten KI-Suche und KI-Assistent tatsächlich einen umfassenderen Arbeitsablauf innerhalb des Unternehmens bilden .

Laut der Prognose von ReportLinker wird der weltweite Markt für Unternehmenssuche bis 2028 voraussichtlich 6,9 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei die Nachfrage der Unternehmen nach effizienter Suche und Wissensmanagement steigt.

Tatsächlich spiegelt sich hier auch die größte Innovation im Anwendungserlebnis wider, die große Modelle mit sich bringen. Basierend auf der riesigen Wissensbasis ändert sich das, was Benutzer tun müssen, von der Suche bis zum Stellen von Fragen.

Können Einzelpersonen oder Unternehmen zusätzlich zu öffentlich durchsuchbaren Wissensdatenbanken auch in stärker unterteilten Szenarien in verschiedenen Branchen eine solche vollständige Wissensdatenbank bilden?

Tatsächlich können wir eine ähnliche Logik auch in den kürzlich veröffentlichten Apple Intelligence- und Hongmeng Native Intelligence-Daten erkennen. Die persönlichen Informationen des Geräts werden in eine persönliche Wissensdatenbank integriert und Benutzer können jederzeit Funktionen in natürlicher Sprache abrufen und aufrufen.

Vielleicht ist dies ein Zufall mit der Logik der KI-Informationsverarbeitung. DingTalk ist auch eine der ersten Anwendungen von Huaweis nativem Hongmeng, die die größte Anpassungsfähigkeit aufweist.

Im nativen Hongmeng-System müssen Sie Xiaoyi nur ein Wort sagen, und das Absichtsframework kann die Absicht des Benutzers, ein Meeting auf DingTalk abzuhalten, verstehen, die Kontakte direkt in DingTalk finden und dann ein DingTalk-Meeting starten.

Heutzutage sind viele mobile Endgeräte fast zum Speicher unseres Lebens geworden, und das gilt auch für Unternehmen. Die auf verschiedenen Geräten verstreuten Daten sind gewissermaßen der digitale Zwilling der Organisation.

Im Vergleich zu personenbezogenen Daten müssen interne Daten innerhalb eines Unternehmens von Fragmentierung und Diskretion hin zu Struktur und Systematisierung übergehen, um eine exklusive Wissensressourcenbibliothek zu bilden. Die Organisation und Struktur von Informationen sind der Schlüssel zur Realisierung von Enterprise Intelligence. In diesem Szenario verliert der Aufruf von Allgemeinwissen aus dem öffentlichen Bereich relativ an Bedeutung.

Ob bei der allgemeinen Suche oder der Unternehmenssuche, wir brauchen ein intelligenteres und effizienteres Suchtool, das nicht nur riesige Datenmengen verarbeiten, sondern auch hochwertige Informationen präzise extrahieren kann.

Dieses Werkzeug muss folgende Eigenschaften aufweisen:

1. Intelligente Datenintegration: Kann verstreute Daten integrieren und analysieren, um strukturierte Informationen zu bilden.

2. Präzises Informationsscreening: Es verfügt über einen effizienten Algorithmus und kann in umfangreichen Informationen schnell die relevantesten und wertvollsten Inhalte finden.

3. Kontextbezogenes Verständnis: Fähigkeit, Benutzerbedürfnisse zu verstehen und zu analysieren und gezieltere Suchergebnisse bereitzustellen.

4. Dynamische Aktualisierung: Aktualisieren Sie die Informationsdatenbank in Echtzeit, um sicherzustellen, dass die neuesten und genauesten Informationen verfügbar sind.

5. Sicherheit und Datenschutz: Gewährleisten Sie die Datensicherheit und den Datenschutz der Benutzer und verhindern Sie Informationslecks.

Wie Ye Jun, CEO von DingTalk, sagte: „Im KI-Zeitalter ist das Wissen der gesamten Menschheit leicht zu durchsuchen, aber das von Unternehmen oder Einzelpersonen gesammelte Wissen ist schwer zu finden.“

Wir befinden uns in einer Zeit beispielloser Informationsexplosion. Die schnelle Erfassung und Nutzung hochwertiger Informationen wird die Zukunft bestimmen.

Obwohl herkömmliche Suchmaschinen möglicherweise abgeschafft werden, wird die Notwendigkeit einer effizienten Beschaffung von Informationen über vermögende Personen niemals verschwinden, und die Erforschung dieser Notwendigkeit wird weiterhin zu weiteren technologischen Fortschritten und Innovationen führen.

Autoren dieses Artikels: Li Chaofan, Mo Chongyu

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo